Was ist die Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code?

Um sofort mit der Verwendung der Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code zu beginnen, fahren Sie mit dem VSCode-Erweiterung für Databricks-Tutorial: Ausführen von Python auf einem Cluster und als Auftrag fort.

Mit der Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code können Sie eine Verbindung mit Ihren Azure Databricks-Remotearbeitsbereichen über die integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) von Visual Studio Code herstellen, die auf Ihrem lokalen Entwicklungscomputer ausgeführt wird. Über diese Verbindungen ist Folgendes möglich:

• Synchronisieren des lokalen Codes, den Sie in Visual Studio Code entwickeln, mit Code in Ihren Remotearbeitsbereichen.
• Ausführen lokaler Python-Codedateien aus Visual Studio Code in Azure Databricks-Clustern in Ihren Remotearbeitsbereichen.
• Ausführen lokaler Python-Codedateien (.py) und Python-, R-, Scala- und SQL-Notebooks (.py, .ipynb, .r, .scala und .sql) in Visual Studio Code als automatisierte Azure Databricks-Aufträge in Ihren Remotearbeitsbereichen.

Hinweis

Die Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code unterstützt die Ausführung von R-, Scala- und SQL-Notebooks als automatisierte Aufträge, bietet jedoch keine tiefergehende Unterstützung für diese Programmiersprachen in Visual Studio Code.

Erste Schritte

• Probieren Sie die Erweiterung aus, indem Sie mit einem praktischen Tutorial beginnen. Siehe das VSCode-Erweiterung für Databricks-Tutorial: Ausführen von Python auf einem Cluster und als Auftrag.
• Führen Sie nach Abschluss des Tutorials eine oder mehrere der folgenden Aktionen mit der Erweiterung aus:
  • Authentifizieren Sie die Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code für Ihren Azure Databricks-Arbeitsbereich mithilfe eines anderen Azure Databricks-Authentifizierungstyps als Azure Databricks-Authentifizierung mit persönlichem Zugriffstoken. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten der Authentifizierung für die Databricks-Erweiterung für VS Code.
  • Wählen Sie einen anderen Cluster aus, mit dem Sie eine Verbindung in Ihrem Arbeitsbereich herstellen möchten. Siehe Auswählen eines Clusters für die Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code.
  • Wählen Sie ein anderes Arbeitsbereichsverzeichnis aus, mit dem Sie eine Verbindung in Ihrem Arbeitsbereich herstellen möchten. Siehe Auswählen eines Arbeitsbereichsverzeichnisses für die Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code.
  • Debuggen Sie Code mithilfe der Databricks Connect-Integration. Siehe Debug Code mithilfe von Databricks Connect für die Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code.
  • Testen Sie Ihren Code mithilfe von pytest. Siehe Ausführen von Tests mit pytest für die Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code.