Serverlose GPU-Umgebung Version 6 (Vorschau)

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Dieses Feature befindet sich in der Public Preview.

Diese Seite enthält die Systemumgebungsinformationen für die Serverless GPU-Umgebung Version 6. Dieses Computeangebot ist Teil der KI-Runtime, die für moderne KI- und Deep Learning-Workloads konzipiert ist.

Die serverlose GPU-Umgebung 6 basiert auf der serverlosen Umgebung 6 (CPU). Sehen Sie, was es Neues in serverloser Umgebung 6 (CPU) gibt. Sie enthält die folgende Umgebung:

Um die Kompatibilität für die Anwendung sicherzustellen, verwenden Serverlose GPU-Workloads eine versionslose API, die als Umgebungsversion bezeichnet wird, die mit neueren Serverversionen kompatibel bleibt.

Sie können eine Basisumgebung auswählen, die diese Umgebungsversion enthält, indem Sie den Seitenbereich " Umgebung " in Ihren serverlosen Notizbüchern verwenden. Siehe Verbinden mit einem Notizbuch.

Neue Features und Verbesserungen

In Version 6 werden die CUDA-Bibliotheken auf NVIDIA CUDA 13 aktualisiert, und die begleitenden Abhängigkeiten entsprechend aktualisiert, einschließlich MLflow und der Serverless GPU Python API. Die gängigen maschinellen Lern- und KI-Bibliotheken in der Databricks-KI-Umgebung wurden auf Kompatibilität mit der neuen CUDA-Version aktualisiert, ebenso wie mehrere neu beliebte Bibliotheken.

CUDA 13 und PyTorch 2.11

Databricks KI-Umgebung

Version 6 aktualisiert die Databricks-KI-Umgebung auf das NVIDIA CUDA 13 Toolkit und den Runtime-Stack. PyTorch wird auf torch 2.11.0 aktualisiert (für CUDA 13.0 erstellt, +cu130) mit torchvision 0.26.0, und die mitgelieferten NVIDIA-Bibliotheken (cuBLAS, cuDNN, NCCL, cuFFT, cuSPARSE und zugehörige Laufzeitkomponenten) werden auf ihre CUDA-13-Builds aktualisiert.

Aktualisierte Deep-Learning- und LLM-Bibliotheken

Databricks KI-Umgebung

Wichtige Machine-Learning-Bibliotheken werden in der Databricks KI-Umgebung aufgerüstet, darunter:

  • transformers 5.8.1
  • vllm 0.24.0
  • ray 2.56.0
  • langchain 1.3.11
  • sentence-transformers 5.5.1
  • openai 2.37.0
  • scikit-learn 1.7.2
  • scipy 1.16.3
  • trl 0.24.0

Serverless GPU Python API

Die Serverless GPU Python API 0.5.25 ist in dieser Umgebung enthalten. Für Änderungen der Serverless GPU Python API vor Umgebungsversion 6 siehe die Versionshinweise von Version 5.

Freitag, 14. September 2026

Serverlose GPU Python API auf 0.5.25 aktualisiert

Die Serverless GPU Python API 0.5.25 enthält folgende API-Updates:

  • Neue Features:
    • Lokale Ausführungen mit @distributed und @ray_launch protokollieren nun die effektive Wall-Clock-Zeit timeout (standardmäßig auf 3 Stunden begrenzt), wenn der Decorator angewendet wird, sodass das Limit von Anfang an sichtbar ist. Wähle timeout=<seconds>, um es zu ändern, oder timeout=None, um es zu deaktivieren.

Pakete, die zur Ki-Umgebung von Databricks hinzugefügt wurden

Die folgenden bemerkenswerten Pakete wurden in Version 6 der Databricks-KI-Umgebung hinzugefügt:

  • langgraph 1.2.8 (mit langgraph-checkpoint, langgraph-prebuilt, und langgraph-sdk)
  • langchain-classic 1.0.8
  • lightning 2.5.5
  • polars 1.42.1
  • ultralytics 8.4.90
  • flash_attn_3 3.0.0 und flash-attn-4 4.0.0b18
  • flashinfer-cubin 0.6.12
  • liger_kernel 0.8.1
  • fastsafetensors 0.3.2
  • tilelang 0.1.9
  • xgboost-cu13 3.2.0 (CUDA-13-Build, ersetzt xgboost)
  • tabfm 1.0.1

Zusätzlich werden das CUDA 13-Toolkit und die Laufzeitbibliotheken (zum Beispiel cuda-toolkit 13.0.2, nvidia-nccl-cu13, nvidia-* und zugehörige nvidia-cudnn-cu13-Pakete) als Teil des CUDA 13-Upgrades hinzugefügt.

Pakete, die aus databricks AI-Umgebung entfernt wurden

Die folgenden bemerkenswerten Pakete wurden in Version 6 aus der Databricks-KI-Umgebung entfernt:

  • unsloth (und unsloth_zoo)
  • xformers
  • diffusers
  • bitsandbytes
  • torchao
  • litellm
  • langchain-openai
  • cupy-cuda12x
  • mosaicml-streaming
  • gguf
  • seaborn
  • xgboost (ersetzt durch xgboost-cu13) und xgboost-ray

Die CUDA 12-Laufzeitbibliotheken (die nvidia-*-cu12 Pakete) werden im Rahmen des CUDA 13-Upgrades entfernt. Der JupyterLab- und Notebook-Entwicklungs-Stack (zum Beispiel jupyterlab, notebook, nbconvert, nbclient, nbformat) und die Python-LSP-Entwickler-Tools (python-lsp-server, python-lsp-jsonrpc, rope, yapf) sind ebenfalls nicht mehr in der Databricks-KI-Umgebung enthalten.

Pakete, die nicht in der Basisumgebung enthalten sind

Die folgenden Pakete sind nicht in der Basisumgebung enthalten, bleiben aber in der Databricks AI-Umgebung verfügbar:

  • flash_attn
  • torch
  • torchvision
  • scikit-learn
  • scipy

Basierend auf Kundenfeedback, in dem um Kontrolle über die Versionierung von PyTorch gebeten wird, ist torch nicht in der Basisumgebung für Version 6 enthalten. Auf diese Weise können Sie die Version installieren, die am besten zu Ihrer Workload passt. Wenn Sie eine von Databricks getestete Version verwenden möchten, führen Sie %pip install torch==2.11.0 sie in einer Notizbuchzelle aus, oder installieren torch==2.11.0 Sie sie mithilfe des Abschnitts "Abhängigkeiten" des Seitenbereichs "Umgebung ".

Systemumgebung

  • Betriebssystem: Ubuntu 24.04 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 19.0.0
  • NVIDIA CUDA Toolkit: 13.0

Installierte Python-Bibliotheken

Standardumgebung

Um die serverlose GPU-Umgebung 6 in Ihrer lokalen virtuellen Python-Umgebung nachzubilden, laden Sie die Datei requirements-env-gpu-6.txt herunter und führen Sie pip install -r requirements-env-gpu-6.txt aus. Dieser Befehl installiert alle Bibliotheken aus der serverlosen Umgebung 6.

Library Version Library Version Library Version
annotierte-Dokumentation 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.10.0
arro3-core 0.8.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
azure-core 1.41.0 Azure-Identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 10.1.0 Azure Storage Blob 12.29.0 azure-storage-file-datalake 12.24.0
black 25.9.0 blinker 1.7.0 boto3 1.40.46
botocore 1.40.46 cachetools 5.5.1 Zertifikat 2025.11.12
cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4 klicken 8.2.1
cloudpickle 3.1.1 Kommunikation 0.2.3 Contourpy 1.3.3
cryptography 46.0.3 cycler 0.11.0 databricks-agents 1.11.0
databricks-connect 19.0.0 databricks-sdk 0.122.0 databricks.serverless_gpu 0.5.25
dataclasses-json 0.6.7 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
decorator 5.2.1 Deltalake 1.5.1 Als veraltet markiert 1.3.1
distlib 0.4.0 ausführen 2.2.1 fastapi 0.136.3
filelock 3.29.0 fonttools 4.60.1 fsspec 2025.9.0
future 1.0.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45
google-api-core 2.30.3 Google-Authentifizierung 2.53.0 Google Cloud Core 2.6.0
google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0
googleapis-common-protos 1.71.0 grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0
h11 0.16.0 httplib2 0.20.4 IDNA 3.11
importlib_metadata 8.7.0 iniconfig 2.1.0 ipyflow-core 0.0.227
ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1
ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2 jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.6 jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
marshmallow 3.26.2 matplotlib 3.10.6 matplotlib-inline 0.2.1
mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.2 mlflow-skinny 3.12.0
mmh3 5.2.1 msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1
msrest 0.7.1 mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 numpy 2.3.4 nvidia-ml-py 13.590.44
oauthlib 3.2.2 opencv_python_headless 5.0.0.93 opentelemetry-api 1.42.1
opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1
packaging 25.0 pandas 2.3.3 parambench-train-comms 0.0.0
Parso 0.8.5 pathspec 0.12.1 pexpect 4.9.0
pillow 12.0.0 pip 25,3 platformdirs 4.5.0
pluggy 1.5.0 prompt_toolkit 3.0.52 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py4j 0.10.9.9 Pyarrow 21.0.0
pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2 pyccolo 0.0.83
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 pydantic_core 2.46.3
Pydot 4.0.0 Pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 Pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
Pyparsing 3.2.5 pyright 1.1.409 Pyroaring 1.1.0
Pyspark 4.3.0.dev0+databricks.connect.19.0.0 pytest 8.4.2 Python-dateutil 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.2 Pytokens 0.2.0 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 regex 2025.9.1
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 rich 14.2.0
s3transfer 0.14.0 setuptools 80.9.0 six 1.17.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 sqlparse 0.5.5
ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3 starlette 0.52.1
strictyaml 1.7.3 tenacity 9.1.2 Threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.13.0 tokenize_rt 6.2.0 tomli 2.0.1
tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3
typing-inspect 0.9.0 typing-inspection 0.4.2 typing_extensions 4.15.0
tzdata 2026.2 unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0
uvicorn 0.48.0 virtualenv 20.35.4 wadllib 1.3.6
wcwidth (Breite eines Zeichens) 0.2.13 wheel 0.45.1 Wann auch immer 0.7.3
widgetsnbextension 4.0.14 wrapt 1.17.0 zipp 3.23.0
zstandard 0.25.0

KI-Umgebung

Die KI-Umgebung enthält alle Pakete aus der Standardumgebung sowie die folgenden Pakete. Diese Umgebung umfasst PyTorch und umfassende Machine Learning-Bibliotheken:

  • torch 2.11.0
  • torchvision 0.26.0
  • flash_attn 2.8.3
  • catboost 1.2.10
  • langchain 1.3.11
  • langgraph 1.2.8
  • lightgbm 4.6.0
  • lightning 2.5.5
  • openai 2.37.0
  • optuna 4.5.0
  • polars 1.42.1
  • pytorch-lightning 2.5.4
  • ray 2.56.0
  • scikit-learn 1.7.2
  • scipy 1.16.3
  • sentence-transformers 5.5.1
  • transformers 5.8.1
  • trl 0.24.0
  • ultralytics 8.4.90
  • vllm 0.24.0
  • xgboost-cu13 3.2.0

Um die KI-Umgebung V6 in Ihrer lokalen virtuellen Python-Umgebung nachzubilden, laden Sie die Datei requirements-ai-gpu-6.txt herunter und führen Sie pip install -r requirements-ai-gpu-6.txt aus. Mit diesem Befehl werden alle Bibliotheken aus der KI-Umgebung installiert.

Library Version Library Version Library Version
absl-py 2.4.0 Beschleunigen 1.13.0 aiohappyeyeballs 2.6.1
aiohttp 3.13.5 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.4.0
Alambik 1.18.5 annotierte-Dokumentation 0.0.4 annotated-types 0.7.0
Anthropic 0.116.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.10.0
apache-tvm-ffi 0.1.9 arro3-core 0.8.0 astor 0.8.1
asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3 attrs 25.4.0
audioread 3.1.0 azure-core 1.41.0 Azure-Identity 1.25.3
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0 Azure Storage Blob 12.29.0
azure-storage-file-datalake 12.24.0 black 25.9.0 blake3 1.0.9
blinker 1.7.0 boto3 1.40.46 botocore 1.40.46
cachetools 5.5.1 Catboost 1.2.10 Cbor2 6.1.3
Zertifikat 2025.11.12 cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4
klicken 8.4.2 cloudpickle 3.1.1 farbenfroh 0.5.8
Colorlog 6.10.1 Kommunikation 0.2.3 komprimierte Tensoren 0.17.0
Contourpy 1.3.3 cryptography 44.0.1 cuda-bindings 13.3.1
CUDA-Core 1.0.1 cuda-pathfinder 1.5.6 cuda-python 13.3.1
cuda-tile 1.3.0 cuda-toolkit 13.0.2 cycler 0.11.0
databricks-agents 1.11.0 databricks-sdk 0.122.0 dataclasses-json 0.6.7
datasets 4.8.5 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
decorator 5.2.1 Deltalake 1.5.1 Als veraltet markiert 1.3.1
depyf 0.20.0 Installer erkennen 0.1.0 dill 0.4.0
Festplatten-Cache 5.6.3 distlib 0.4.0 dm-Baum 0.1.10
dnspython 2.8.0 docstring_parser 0.18.0 einops 0.8.2
E-Mail-Validator 2.3.0 evaluate 0.4.6 ausführen 2.2.1
Farama-Benachrichtigungen 0.0.6 fastapi 0.136.3 fastapi-cli 0.0.28
fastapi-cloud-cli 0.22.1 fastar 0.11.0 fastsafetensors 0.3.2
filelock 3.29.0 flash-attn-4 4.0.0b18 flash_attn 2.8.3
flash_attn_3 3.0.0 flashinfer-cubin 0.6.12 flashinfer-python 0.6.12
fonttools 4.60.1 frozenlist 1.8.0 fsspec 2025.9.0
future 1.0.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45
google-api-core 2.30.3 Google-Authentifizierung 2.53.0 Google Cloud Core 2.6.0
google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0
googleapis-common-protos 1.71.0 Graphviz 0.21 greenlet 3.2.4
grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0 Gymnasium 1.2.2
h11 0.16.0 hf-xet 1.5.1 hf_transfer 0.1.9
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 HTTP-Werkzeuge 0.8.0
httpx 0.28.1 httpx-sse 0.4.3 huggingface_hub 1.22.0
humming-kernels 0.1.6 IDNA 3.11 ijson 3.5.1
importlib_metadata 8.7.0 iniconfig 2.1.0 interegular 0.3.3
ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0
ipython_pygments_lexers 1.1.1 ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2
jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6 jiter 0.16.0
jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.1.1 jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8 langchain 1.3.11 Langchain-Klassiker 1.0.8
langchain-Gemeinschaft 0.4.2 langchain-core 1.4.7 langchain-protocol 0.0.18
langchain-text-splitters 1.1.2 langgraph 1.2.8 langgraph-checkpoint 4.1.1
langgraph-prebuilt 1.1.0 langgraph-sdk 0.4.2 langsmith 0.9.3
Lerche 1.2.2 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 Lazy Loader 0.4 librosa 0.11.0
liger_kernel 0.8.1 lightgbm 4.6.0 Blitz 2.5.5
lightning-utilities 0.15.3 llguidance 1.7.6 llvmlite 0.47.0
lm-format-enforcer 0.11.3 loguru 0.7.3 lz4 4.4.5
Mako 1.3.12 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
marshmallow 3.26.2 matplotlib 3.10.6 matplotlib-inline 0.2.1
mccabe 0.7.0 Mcp 1.28.1 mdurl 0.1.2
mistral_common 1.11.5 ml_dtypes 0.5.4 mlflow-skinny 3.13.0
mmh3 5.2.1 Standards für Model-Hosting-Container 0.1.16 mpmath 1.3.0
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msgpack 1.2.1
msgspec 0.21.1 msrest 0.7.1 multidict 6.7.0
Multiprozessor 0.70.16 mypy-extensions 1.0.0 Narwale 2.7.0
nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.5 ninja 1.13.0
nodeenv 1.10.0 numba 0.65.0 numpy 2.3.4
nvidia-cublas 13.1.0.3 nvidia-cuda-cccl 13.3.3.4.1 nvidia-cuda-crt 13.3.73
nvidia-cuda-cupti 13.0.85 nvidia-cuda-nvcc 13.2.78 nvidia-cuda-nvrtc 13.0.88
NVIDIA-CUDA-Runtime 13.0.96 nvidia-cuda-tileiras 13.2.78 nvidia-cudn-cu13 9.19.0.56
nvidia-cudnn-frontend 1.25.0 nvidia-cufft 12.0.0.61 nvidia-cufile 1.15.1.6
nvidia-curand 10.4.0.35 nvidia-cusolver 12.0.4.66 nvidia-cusparse 12.6.3.3
nvidia-cusparselt-cu13 0.8.0 nvidia-cutlass-dsl 4.5.2 nvidia-cutlass-dsl-libs-base 4.5.2
nvidia-cutlass-dsl-libs-cu13 4.5.2 nvidia-ml-py 13.590.44 nvidia-nccl-cu13 2.28.9
nvidia-nvjitlink 13.0.88 nvidia-nvshmem-cu13 3.4.5 nvidia-nvtx 13.0.85
nvidia-nvvm 13.2.78 oauthlib 3.2.2 Omegaconf 2.3.1
openai 2.37.0 openai-harmony 0.0.8 opencensus 0.11.4
opencensus-Kontext 0.1.3 opencv-python 5.0.0.93 opencv_python_headless 5.0.0.93
opentelemetry-api 1.42.1 OpenTelemetry-Exporter-OTLP 1.42.1 opentelemetry-exporter-otlp-proto-common 1.42.1
opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc 1.42.1 OpenTelemetry-exporter-OTLP-proto-HTTP 1.42.1 opentelemetry-exporter-prometheus 0.63b1
opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1
OpenTelemetry-Semantic-Conventions-AI 0.5.1 optuna 4.5.0 optuna-integration 4.5.0
orjson 3.11.9 ormsgpack 1.12.2 outlines_core 0.2.14
packaging 25.0 pandas 2.3.3 Parso 0.8.5
teilweise JSON-Parser 0.2.1.1.post7 pathspec 0.12.1 patsy 1.0.1
peft 0.19.1 pexpect 4.9.0 pillow 12.0.0
pip 25.0.1 platformdirs 4.5.0 plotly 6.8.0
pluggy 1.5.0 Polare 1.42.1 polars-runtime-32 1.42.1
Hündchen 1.9.0 prometheus-fastapi-instrumentator 8.0.2 prometheus_client 0.21.1
prompt_toolkit 3.0.52 propcache 0.3.1 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.2
Pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2
pybase64 1.4.3 pyccolo 0.0.83 Pycountry 26.2.16
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 pydantic-extra-types 2.11.1
pydantic-settings 2.14.2 pydantic_core 2.46.3 Pydot 4.0.0
pyelftools 0,33 Pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 Pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
Pynndescent 0.6.0 pynvml 8.0.1 Pyparsing 3.2.5
pyright 1.1.409 Pyroaring 1.1.0 pytesseract 0.3.13
pytest 8.4.2 Python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2
python-json-logger 3.2.1 python-multipart 0.0.32 Pytokens 0.2.0
pytorch-lightning 2.5.4 pytorch-ranger 0.1.1 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 Quack-Kerne 0.5.0
Strahl 2.56.0 Referenzierung 0.37.0 regex 2025.10.22
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 Anforderungs-toolbelt 1.0.0
rich 14.2.0 Umfangreiches Toolkit 0.20.1 rignore 0.7.6
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 safetensors 0.8.0
scikit-learn 1.7.2 scipy 1.16.3 Satztransformatoren 5.5.1
sentencepiece 0.2.1 sentry-sdk 2.64.0 setproctitle 1.3.7
setuptools 80.9.0 shap 0.51.0 shellingham 1.5.4
six 1.17.0 slicer 0.0.8 smart_open 8.0.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 Audiodatei 0.13.1
soxr 1.1.0 SQLAlchemy 2.0.43 sqlparse 0.5.5
sse-starlette 3.4.5 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3
starlette 1.3.1 statsmodels 0.14.5 strictyaml 1.7.3
Aufseher 4.3.0 sympy 1.14.0 tabellarisieren 0.9.0
tenacity 9.1.2 tensorboardX 2.6.5 Threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.13.0 tilelang 0.1.9 tokenize_rt 6.2.0
tokenizers 0.22.1 tokenspeed-mla 0.1.2 Tokenspeed-Triton 3.7.10.post20260531
tomli 2.0.1 Fackel 2.11.0+cu130 torch-optimizer 0.3.0
torch_c_dlpack_ext 0.1.5 Torchaudio 2.11.0+cu130 TorchMetrics 1.9.0
torchvision 0.26.0+cu130 tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3 Transformatoren 5.8.1 triton 3.6.0
Trl 0.24.0 typer 0.26.8 typing-inspect 0.9.0
typing-inspection 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
Ultralytika 8.4.90 ultralytics-thop 2.0.20 umap-learn 0.5.12
unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0 uuid_utils 0.16.2
uvicorn 0.48.0 uvloop 0.22.1 virtualenv 20.35.4
vllm 0.24.0 wadllib 1.3.6 watchfiles 1.2.0
wcwidth (Breite eines Zeichens) 0.2.13 websockets 15.0.1 wheel 0.45.1
Wann auch immer 0.7.3 widgetsnbextension 4.0.14 wrapt 1.17.0
xgboost-cu13 3.2.0 xgrammar 0.2.3 xxhash 3.5.0
yarl 1.22.0 z3-solver 4.15.4.0 zipp 3.23.0
zstandard 0.25.0
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