Lernprogramm: Skalierungssätze für virtuelle Computer in Azure mithilfe von Ansible
Wichtig
Für die Ausführung der Beispielplaybooks in diesem Artikel ist mindestens Ansible 2.7 erforderlich.
Azure-VM-Skalierungsgruppen sind eine Azure-Funktion, mit der Sie eine Gruppe von identischen virtuellen Computern mit Lastenausgleich konfigurieren können. Durch Skalierungsgruppen entstehen keine zusätzlichen Kosten, und sie werden aus virtuellen Computern erstellt. Sie zahlen nur für die zugrunde liegenden Computeressourcen, z. B. die VM-Instanzen, den Lastenausgleich oder den Speicher für verwaltete Datenträger. Mit Skalierungsgruppen werden die Verwaltungs- und Automatisierungsebenen für die Ausführung und Skalierung Ihrer Anwendungen bereitgestellt. Sie können stattdessen einzelne virtuelle Computer manuell erstellen und verwalten. Die Verwendung von Skalierungsgruppen bietet jedoch zwei wesentliche Vorteile. Sie sind in Azure integriert und skalieren Ihre virtuellen Computer automatisch entsprechend den Anwendungsanforderungen.
Das Feature zur automatischen Anpassung der Anzahl von VM-Instanzen heißt Autoskalierung. Der Vorteil der Autoskalierung besteht in der Verringerung des Verwaltungsaufwands im Zusammenhang mit der Leistungsüberwachung und -optimierung für Ihre Anwendung. Die Autoskalierung kann bedarfsbasiert oder nach einem definierten Zeitplan konfiguriert werden. Mit Ansible können Sie Autoskalierungsregeln angeben, um eine angemessene Leistung für eine positive Kundenerfahrung zu definieren.
In diesem Artikel werden folgende Vorgehensweisen behandelt:
- Definieren eines Profils für die automatische Skalierung
- Automatisches Skalieren auf der Grundlage einer Zeitplanserie
- Automatisches Skalieren auf der Grundlage der App-Leistung
- Abrufen von Informationen zu Autoskalierungseinstellungen
- Deaktivieren einer Autoskalierungseinstellung
Voraussetzungen
- Azure-Abonnement: Wenn Sie kein Azure-Abonnement besitzen, können Sie ein kostenloses Konto erstellen, bevor Sie beginnen.
Installieren von Ansible: Verwenden Sie eine der folgenden Optionen:
- Installieren und Konfigurieren von Ansible auf einem virtuellen Linux-Computer
- Konfigurieren Sie Azure Cloud Shell. Sollten Sie keinen Zugriff auf einen virtuellen Linux-Computer haben, können Sie mit Ansible einen virtuellen Computer erstellen.
- VM-Skalierungsgruppe: Wenn Sie noch keine Skalierungsgruppe haben, können Sie mit Ansible eine konfigurieren.
Automatisches Skalieren nach Zeitplan
Zum Aktivieren der automatischen Skalierung für eine Skalierungsgruppe legen Sie zuerst ein Profil für die automatische Skalierung fest. Dieses Profil definiert die standardmäßige, minimale und maximale Kapazität der Skalierungsgruppe. Diese Grenzwerte sind hilfreich bei der Kostenkontrolle und sorgen nicht nur dafür, dass nicht fortlaufend VM-Instanzen erstellt werden, sondern gewährleisten auch ein ausgewogenes Verhältnis zwischen angemessener Leistung und einer minimalen Anzahl von Instanzen, die beim horizontalen Herunterskalieren erhalten bleiben.
Mit Ansible können Sie Ihre Skalierungsgruppen auf der Grundlage eines bestimmten Datums oder einer Zeitplanserie skalieren.
Der Playbookcode in diesem Abschnitt erhöht die Anzahl von VM-Instanzen jeden Montag um 10:00 Uhr auf drei.
Speichern Sie das folgende Playbook als vmss-auto-scale.yml:
---
- hosts: localhost
vars:
resource_group: myResourceGroup
vmss_name: myScaleSet
name: autoscalesetting
tasks:
- name: Create autoscaling
azure_rm_autoscale:
resource_group: "{{ resource_group }}"
name: "{{ name }}"
target:
namespace: "Microsoft.Compute"
types: "virtualMachineScaleSets"
name: "{{ vmss_name }}"
enabled: true
profiles:
- count: '3'
min_count: '3'
max_count: '3'
name: Auto created scale condition
recurrence_timezone: Pacific Standard Time
recurrence_frequency: Week
recurrence_days:
- Monday
recurrence_mins:
- '0'
recurrence_hours:
- '10'
Führen Sie das Playbook mithilfe von ansible-playbook aus.
ansible-playbook vmss-auto-scale.yml
Automatisches Skalieren auf der Grundlage von Leistungsdaten
Wenn sich die Nachfrage für Ihre Anwendung erhöht, erhöht sich auch die Last für die VM-Instanzen in Ihren Skalierungsgruppen. Falls es sich um eine dauerhafte Last und nicht nur um eine kurzzeitige höhere Nachfrage handelt, können Sie die Regeln für die automatische Skalierung konfigurieren, um die Anzahl von VM-Instanzen in der Skalierungsgruppe zu erhöhen. Nachdem diese VM-Instanzen erstellt und Ihre Anwendungen bereitgestellt wurden, beginnt die Skalierungsgruppe damit, über das Lastenausgleichsmodul Datenverkehr darauf zu verteilen. Mit Ansible können Sie steuern, welche Metriken überwacht werden sollen (beispielsweise CPU-Auslastung, Datenträgerauslastung und App-Ladezeit). In Skalierungsgruppen kann basierend auf Leistungsmetrik-Schwellenwerten, auf der Grundlage einer Zeitplanserie oder an einem bestimmten Datum ab- und aufskaliert werden.
Der Playbookcode in diesem Abschnitt überprüft jeden Montag um 18:00 Uhr die CPU-Auslastung der letzten zehn Minuten.
Auf der Grundlage der prozentualen CPU-Metriken führt das Playbook eine der folgenden Aktionen aus:
- Erhöhen der Anzahl von VM-Instanzen auf vier
- Verringern der Anzahl von VM-Instanzen auf eine
Speichern Sie das folgende Playbook als vmss-auto-scale-metrics.yml:
---
- hosts: localhost
vars:
resource_group: myResourceGroup
vmss_name: myScaleSet
name: autoscalesetting
tasks:
- name: Get facts of the resource group
azure_rm_resourcegroup_facts:
name: "{{ resource_group }}"
register: rg
- name: Get scale set resource uri
set_fact:
vmss_id: "{{ rg.ansible_facts.azure_resourcegroups[0].id }}/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/{{ vmss_name }}"
- name: Create autoscaling
azure_rm_autoscale:
resource_group: "{{ resource_group }}"
name: "{{ name }}"
target: "{{ vmss_id }}"
enabled: true
profiles:
- count: '1'
max_count: '1'
min_count: '1'
name: 'This scale condition is executed when none of the other scale condition(s) match'
recurrence_days:
- Monday
recurrence_frequency: Week
recurrence_hours:
- 18
recurrence_mins:
- 0
recurrence_timezone: Pacific Standard Time
- count: '1'
min_count: '1'
max_count: '4'
name: Auto created scale condition
recurrence_days:
- Monday
recurrence_frequency: Week
recurrence_hours:
- 18
recurrence_mins:
- 0
recurrence_timezone: Pacific Standard Time
rules:
- cooldown: 5
direction: Increase
metric_name: Percentage CPU
metric_resource_uri: "{{ vmss_id }}"
operator: GreaterThan
statistic: Average
threshold: 70
time_aggregation: Average
time_grain: 1
time_window: 10
type: ChangeCount
value: '1'
- cooldown: 5
direction: Decrease
metric_name: Percentage CPU
metric_resource_uri: "{{ vmss_id }}"
operator: LessThan
statistic: Average
threshold: 30
time_aggregation: Average
time_grain: 1
time_window: 10
type: ChangeCount
value: '1'
Führen Sie das Playbook mithilfe von ansible-playbook aus.
ansible-playbook vmss-auto-scale-metrics.yml
Abrufen von Informationen zu Autoskalierungseinstellungen
Der Playbookcode in diesem Abschnitt verwendet das Modul azure_rm_autoscale_facts, um Details zur Autoskalierungseinstellung abzurufen.
Speichern Sie das folgende Playbook als vmss-auto-scale-get-settings.yml:
- hosts: localhost
vars:
resource_group: myResourceGroup
name: autoscalesetting
tasks:
- name: Retrieve autoscale settings information
azure_rm_autoscale_facts:
resource_group: "{{ resource_group }}"
name: "{{ name }}"
register: autoscale_query
- debug:
var: autoscale_query.autoscales[0]
Führen Sie das Playbook mithilfe von ansible-playbook aus.
ansible-playbook vmss-auto-scale-get-settings.yml
Deaktivieren von Autoskalierungseinstellungen
Autoskalierungseinstellungen können auf zwei Arten deaktiviert werden. Eine Möglichkeit besteht darin, den Schlüssel enabled von true in false zu ändern. Die zweite Möglichkeit ist das Löschen der Einstellung.
Der Playbookcode in diesem Abschnitt löscht die Autoskalierungseinstellung.
Speichern Sie das folgende Playbook als vmss-auto-scale-delete-setting.yml:
- hosts: localhost
vars:
resource_group: myResourceGroup
name: autoscalesetting
tasks:
- name: Delete autoscaling
azure_rm_autoscale:
resource_group: "{{ resource_group }}"
name: "{{ name }}"
state: absent
Führen Sie das Playbook mithilfe von ansible-playbook aus.
vmss-auto-scale-delete-setting.yml
Nächste Schritte
Feedback
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Tickets als Feedbackmechanismus für Inhalte auslaufen lassen und es durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unter: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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