Verbinden von Analysen mit Power BI Data Connector

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Data Connector eine nahtlose Verbindung zwischen Power BI und Azure DevOps herstellen. Mit dieser Integration können Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Azure DevOps-Daten extrahieren und überzeugende Berichte in Power BI erstellen. Power BI Data Connector verwendet Analyseansichten.

Wichtig

Analysesichten unterstützen nur Azure Boards Daten (Arbeitselemente). Analyseansichten unterstützen keine anderen Datentypen, z. B. Pipelines. Ansichten bieten eine flache Liste von Arbeitsaufgaben und unterstützen keine Arbeitsaufgabenhierarchien. An diesem Punkt haben wir keine Pläne, den Connector zu aktualisieren, um andere Datentypen zu unterstützen. Informationen zu anderen Ansätzen finden Sie unter "Informationen zur Power BI-Integration".

Voraussetzungen

• Machen Sie sich mit "What is Analytics" und den Wissensdatenbank von Power BI-Artikeln vertraut.
• Installieren Sie das Power BI Desktop-Update vom Oktober 2018 oder eine neuere Version.
• Stellen Sie sicher, dass Sie Ein Projektmitglied sind. Wenn sie nicht vorhanden sind, werden Sie jetzt hinzugefügt. Jeder mit Zugriff auf das Projekt, mit Ausnahme von Projektbeteiligten, kann Analytics-Ansichten anzeigen.
• Stellen Sie sicher, dass Boards aktiviert sind. Wenn nicht, werden keine Analyseansichten angezeigt. Informationen zum erneuten Aktivieren oder Deaktivieren eines Azure DevOps-Diensts finden Sie unter "Aktivieren oder Deaktivieren eines Azure DevOps-Diensts".
• Stellen Sie sicher, dass Sie über Berechtigungen verfügen, die für den Zugriff auf Analytics erforderlich sind. Wenn Sie Mitglied der Gruppe Projektmitwirkende sind, verfügen Sie über die Berechtigung.
• Erstellen Sie eine Analyseansicht , die Sie einen Power BI-Bericht erstellen möchten.

Wichtig

Azure DevOps unterstützt keine alternative Anmeldeinformationenauthentifizierung. Wenn Sie noch alternative Anmeldeinformationen verwenden, empfehlen wir Ihnen dringend, zu einer sichereren Authentifizierungsmethode zu wechseln.

Herstellen einer Verbindung mit einer Analyseansicht

1. Öffnen Sie Power BI Desktop.

2. Melden Sie sich beim Dienst an. Der erstmalige Zugriff erfordert, dass Sie sich anmelden und Ihre Anmeldeinformationen authentifiziert haben. Power BI Desktop speichert Ihre Anmeldeinformationen, sodass Sie dies nur einmal tun müssen.

   Hinweis

   Azure DevOps unterstützt keine mandantenübergreifenden Szenarien mit OAuth. Verwenden Sie stattdessen Dienstprinzipale und verwaltete Identitäten.

3. Wählen Sie "Verbinden" aus, nachdem Sie Ihre Anmeldeinformationen überprüft haben.

   

4. Wählen Sie "Daten>onlinedienste abrufen" und dann "Azure DevOps(Boards only)" für Clouddienste oder azure DevOps Server (Nur Boards) für lokale Dienste aus. Wählen Sie Verbinden. Analysesichten unterstützen nur Abfragen für Arbeitselemente und Testfälle.

   

5. Geben Sie die grundlegenden Parameter an, um eine Verbindung mit Ihren Daten herzustellen.

   

   Wichtig

   Verwechseln Sie den Teamnamen nicht mit dem Projektnamen. Dies ist ein häufiger Fehler. Wenn beispielsweise die verwendete URL lautet http://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber-Git/Device, ist Fabrikam-Fiber-Git der Projektname und "Device " der Teamname.

   Nach erfolgreicher Anmeldung überprüft Power BI, ob Ihre Benutzeranmeldeinformationen über Berechtigungen für den Zugriff auf das angegebene Projekt verfügen. Wenn Fehler auftreten, finden Sie in den häufig gestellten Fragen zu Lösungen für die am häufigsten auftretenden Probleme.

Auswählen der Ansicht "Analytics"

1. Erweitern Sie den Ordner "Freigegebene Ansichten ", wählen Sie eine Analyseansicht und dann " Laden" aus. Der Datenconnector zeigt eine Liste der verfügbaren Analytics-Ansichten an. Jede Ansicht stellt einen Satz von Daten dar, den Sie in Power BI abrufen können. Sie können auch benutzerdefinierte Analyseansichten erstellen.

   Die folgende Abbildung zeigt die standardmäßigen Analyseansichten. Ihre Liste der Ansichten kann sich je nach dem Prozessmodell unterscheiden, das zum Erstellen Ihres Projekts verwendet wird. Alle aufgelisteten Ansichten, mit Ausnahme der mit "Heute" angefügten Ansichten, enthalten historische Trenddaten.

   Im folgenden Beispiel wählen wir Stories - Letzte 30 Tage aus, die nach Produktrücklogelementen gefiltert werden.

   

   Hinweis

   Da Sie die Ansicht im vorherigen Abschnitt überprüft haben, sollte die Ansicht geladen werden. Wenn die Ansicht nicht geladen wird, liegt dies wahrscheinlich daran, dass das Dataset zu groß ist. Kehren Sie zur Ansicht unter der Analyseansicht im Webportal zurück, und passen Sie die Filter an, um die Größe des Datasets zu verringern.

2. Wählen Sie die Ansicht aus.

   

   Hinweis

   Die Vorschau für alle ausgewählten Ansichten im Navigator kann abhängig von der Anzahl der ausgewählten Felder und der Größe des Datasets abgeschnitten werden. Die Daten werden nur für die Vorschau abgeschnitten und wirken sich nicht auf die vollständige Datenaktualisierung aus.

   • Wählen Sie die Tabelle "Arbeitselemente – Heute " aus, und warten Sie, bis die Vorschau geladen wird. Sie stellt den aktuellen Status aller Arbeitsaufgaben im Projekt dar.
   • Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben der Tabelle "Arbeitselemente – Heute", und wählen Sie "Laden" aus.

   Hinweis

   Analyseansichten wenden keine Filter an, die mithilfe von Power BI auf dem Server definiert sind. Alle filter, die in Power BI angewendet werden, beschränken die angezeigten Daten für Endbenutzer, verringern jedoch nicht die Menge der aus Analytics abgerufenen Daten. Wenn der Filter die Größe des Datasets verringern soll, wenden Sie ihn an, indem Sie die Ansicht anpassen.

3. Warten Sie, bis die Daten geladen werden. Sie können den Fortschritt beobachten, indem Sie sich die status Nachrichten ansehen, die direkt unter dem Tabellennamen angezeigt werden. Wenn Fehler angezeigt werden, finden Sie im Abschnitt "Häufig gestellte Fragen " Lösungen für die am häufigsten auftretenden Probleme.

   

4. Überprüfen Sie das Datenmodell. Während das Modell geladen wird, überprüfen Sie das Datasetdesign für den Power BI Data Connector.

Erstellen eines Berichts

Erstellen Sie einen Bericht basierend auf den geladenen Daten. Nach Abschluss des Ladevorgangs können Sie die Daten untersuchen, indem Sie benutzerdefinierte Berichte erstellen. Beispiele für allgemeine Berichte finden Sie unter Data Connector – Beispielberichte.

Häufig gestellte Fragen

Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu Power BI Data Connector und Analytics-Fehlermeldungen.

F: Wie sollte ich Fehlermeldungen vom Connector lesen?

A: Möglicherweise haben Sie ein Problem beim Lesen von Fehlermeldungen, die vom Connector stammen, da sie normalerweise zusätzliche Kontextinformationen enthalten. Wenn der Ladevorgang fehlschlägt, beginnt die Meldung mit "Fehler beim Speichern von Änderungen am Server...". Wenn sie angezeigt wird, suchen Sie nach [DataSource.Error] Azure DevOps...:. Das folgende Beispiel zeigt die Fehlermeldung, die vom Connector zurückgegeben wird. Der wichtigste Teil der Fehlermeldung ist "Abfrageergebnis überschreitet die maximale Größe. Verringern Sie die Anzahl der Datensätze, indem Sie zusätzliche Filter anwenden."

F: Gewusst wie auflösen das "Abfrageergebnis überschreitet die maximale Größe. Verringern Sie die Anzahl der Datensätze, indem Sie zusätzliche Filter anwenden" Fehler?

A: Sie erhalten den folgenden Fehler, wenn die Anzahl der aus Analytics abgerufenen Datensätze 250.000 überschreitet:

"Änderungen am Server konnten nicht gespeichert werden. Fehler zurückgegeben: 'OLE DB- oder ODBC-Fehler: [DataSource.Error] VSTS: Anforderung fehlgeschlagen: Der Remoteserver hat einen Fehler zurückgegeben: (400) Ungültige Anforderung. (Das Abfrageergebnis überschreitet die maximale Größe. Verringern Sie die Anzahl der Datensätze, indem Sie zusätzliche Filter anwenden).'"

Dieser Fehler tritt in der Regel auf, wenn Ihr Projekt über eine große Anzahl von Arbeitselementen verfügt. Verringern Sie die Größe des Datasets, indem Sie die Ansicht anpassen. Führen Sie diesen Schritt aus, bevor Sie ihn in Power BI verwenden.

F: Gewusst wie den Fehler "Benutzer wurde nicht autorisiert" beheben?

A: Diese Fehlermeldung wird möglicherweise angezeigt, wenn Sie versuchen, auf ein Projekt zuzugreifen, für das Sie keine Berechtigungen besitzen. Möglicherweise wird es auch angezeigt, wenn Power BI Ihre Anmeldeinformationen nicht erkennt. Informationen zum Überprüfen Ihrer Berechtigungen finden Sie unter Festlegen von Berechtigungen für den Zugriff auf Analytics- und Analytics-Ansichten. Wenn es sich um ein Anmeldeinformationsproblem handelt, arbeiten Sie mit Ihrem Administrator zusammen, um festzustellen, ob sie das Problem beheben können. Weitere Informationen finden Sie unter Power BI-Sicherheit, Benutzerauthentifizierung und Problembehandlung bei Anmeldeproblemen für Power BI.

Hinweis

Power BI verwendet Microsoft Entra-ID, um Benutzer zu authentifizieren, die sich bei der Power BI-Dienst anmelden und wiederum die Anmeldeinformationen für power BI verwenden, wenn ein Benutzer versucht, auf Ressourcen zuzugreifen, die eine Authentifizierung erfordern. Benutzer melden sich bei der Power BI-Dienst mit der E-Mail-Adresse an, die zum Einrichten ihres Power BI-Kontos verwendet wird. Power BI verwendet diese Anmelde-E-Mail als effektiven Benutzernamen, der an Ressourcen übergeben wird, wenn ein Benutzer versucht, eine Verbindung mit Daten herzustellen. Der effektive Benutzername wird dann einem Benutzerprinzipalnamen zugeordnet und dem zugeordneten Windows-Domänenkonto aufgelöst, anhand dessen die Authentifizierung angewendet wird.

F: Gewusst wie den Fehler "Zugriff auf die Ressource ist verboten" beheben?

A: Möglicherweise erhalten Sie diesen Fehler, wenn Sie Zugriff auf ein bestimmtes Projekt haben, aber nicht über die Berechtigungen " Analyse anzeigen" verfügen. Arbeiten Sie mit Ihrem Projektadministrator zusammen, um diese Berechtigungen zu erhalten. Weitere Informationen zum Sicherheitsmodell finden Sie unter Analytics-Sicherheit.

F: Gewusst wie den Fehler "Projekt 'X' ist nicht vorhanden, oder Sie verfügen nicht über Berechtigungen für den Zugriff darauf"?

Eine: Dieser Fehler gibt an, dass der wert, den Sie für Project name eingegeben haben, keinem Projekt entspricht. Ein häufiger Fehler, den Benutzer machen, besteht darin, den Projektnamen mit einem Teamnamen zu verwechseln.

Wenn die verwendete URL beispielsweise lautet https://dev.azure.com/fabrikam-fiber-inc/Fabrikam-Fiber-Git/Device, ist Fabrikam-Fiber-Git der Projektname und sollte im Parameter verwendet werden. Das Gerät ist der Teamname.

Zugehöriger Inhalt

• Festlegen von Berechtigungen für den Zugriff auf Analyse- und Analyseansichten
• Informationen zur Power BI-Integration
• Festlegen von Berechtigungen für den Zugriff auf Analyse- und Analyseansichten
• Persönliche Zugriffstoken verwenden
• Entwurf des Datasets für Analyseansichten
• Beispielberichte basierend auf Analyseansichten