Microsoft Foundry Classic-Dokumentation

Verwenden Sie Microsoft Foundry (klassisch) für ältere hubbasierte Projektworkflows und die Verwaltung von Ressourcen außerhalb eines Projekts. Verwenden Sie für neue Implementierungen Microsoft Foundry (new) für die neuesten Projekterfahrungen und -funktionen.

Get started

Übersicht

• Was ist Microsoft Foundry (klassisch)?
• Erkunden Sie Microsoft Foundry-Modelle
• Verantwortungsvolle Verwendung von KI

Schnellstart

• Schnellstart für Foundry
• Upgrade von GitHub-Modellen

Microsoft Foundry-Modelle

Konzept

• Foundry Models, die direkt von Azure verkauft werden
• Azure OpenAI in Foundry-Modellen
• Bereitstellungstypen

Tutorial

• Erste Schritte mit DeepSeek-R1
• Informationen zum Optimieren von Modellen

Gießerei-Agentendienst

Übersicht

• Koordinieren und Hosten von KI-Agents
• AI Red Teaming Agent (Vorschau)

Schnellstart

• Erstellen eines benutzerdefinierten KI-Agents
• Azure KI-App-Vorlage für Agents

Schützen und Steuern

Konzept

• Vertrauenswürdige KI
• Was ist Content Safety?

Schrittanleitung

• Nachverfolgen Ihrer Anwendung
• Bewerten von Agent-Workflows
• Überwachen der Anwendungen für generative KI

Gießerei-Werkzeuge

Referenz

• Speech
• Sehvermögen
• Übersetzer
• Language
• Dokument Intelligenz
• Inhaltsverständnis

Gießerei IQ

Konzept

• Was ist Foundry IQ?
• Häufig gestellte Fragen

Schrittanleitung

• Verbinden der Wissensbasis mit Agents

SDKs

Herunterladen

• Python SDK
• C# SDK
• JavaScript SDK
• Java-SDK

Microsoft Foundry erkunden

Referenz

• Microsoft Foundry (neue) Dokumentation
• Microsoft Foundry-Portal
• Microsoft Foundry SDKs
• Microsoft Foundry Labs
• GitHub-Modelle
• Visual Studio Code-Erweiterung

Azure Machine Learning

Konzept

• Erfahren Sie, wie Sie Modelle trainieren
• Orchestrieren von Workflows mit Pipelines
• Was ist automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML)?

Schulung und Zertifizierung

Training

• Lern- und Communityhub für KI
• Entwickeln von generativen KI-Apps in Microsoft Foundry
• Identifizieren von Prinzipien und Verfahren für verantwortungsvolle KI
• Lernpfade und -module für KI
• Berufslaufbahnen für technische Fachkräfte für KI