Was ist Microsoft Foundry?

Microsoft Foundry vereint Agents, Modelle und Tools unter einer einzigen Verwaltungsgruppe mit integrierten, unternehmensbereiten Funktionen, darunter Nachverfolgung, Überwachung, Bewertungen und anpassbare Konfigurationen für die Unternehmenseinrichtung. Die Plattform bietet eine optimierte Verwaltung durch einheitliche rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC), Netzwerke und Richtlinien unter einem Azure-Ressourcenanbieternamespace.

Tipp

Get started

Erstellen Sie Ihren ersten Agent in Minuten, oder öffnen Sie das Portal, um Modelle und Tools zu erkunden.

Mit Modellen und Agenten entwickeln

Foundry-Portal öffnen | Ein Azure-Konto erstellen

Was Sie erstellen können

Fähigkeit Description
Agenten Erstellen Sie deklarative Eingabeaufforderungs-Agents im Portal oder SDK, oder stellen Sie gehostete Agents bereit, die Ihren eigenen Code ausführen. Weitere Informationen finden Sie im Foundry Agent Service.
Modelle Greifen Sie auf mehr als 10.000 Modelle von Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta und anderen zu. Durchsuchen Sie den Foundry Models-Katalog.
Tools und Wissen Erweitern Sie Agents mit integrierten Tools, Arbeitsspeicher (Vorschau) und Abrufen aus dem Toolkatalog.

Unternehmensfähige Plattform

Foundry bringt Plattformfunktionen zu jedem Projekt. Einige Funktionen befinden sich in der Vorschau. Den aktuellen Status finden Sie in der allgemeinen Verfügbarkeitsübersicht.

  • Observability: Verfolgen Sie Agenten und Modelle nach und werten Sie sie aus, und überwachen Sie sie mit integrierten Dashboards (Vorschau). Siehe Observability.
  • Governance und Sicherheit: Wenden Sie Microsoft Entra Identität, rollenbasierte Zugriffssteuerung, Inhaltsfilter, Netzwerkisolation und Azure Policy an. Siehe sich die Foundry Control Plane an.
  • Eine Verwaltungsebene: Verwalten Sie Agents, Modelle und Tools als einzelne Azure Ressource mit einheitlicher Zugriffssteuerung, Netzwerk und Richtlinien.

Beginnen Sie mit dem Erstellen eines Agents

Die meisten Projekte auf Foundry drehen sich um einen Agenten: ein Modell, das mit Anweisungen und Werkzeugen gekoppelt ist und eine Anfrage analysieren sowie Maßnahmen ergreifen kann. Die wichtigste Entscheidung ist, wie stark Sie die Ausführung dieses Agenten anpassen und steuern möchten. Stellen Sie sich dies als Spektrum von deklarativem bis vollständigem Code vor.

  • Deklarativ, mit minimalem Verwaltungsaufwand. Geben Sie Anweisungen an, wählen Sie ein Modell aus, und fügen Sie Tools im Foundry-Portal oder mit dem SDK an. Foundry hostet und betreibt den Agenten für Sie, ohne dass Anwendungscode oder Container gewartet werden müssen. In Foundry ist dies ein Eingabeaufforderungs-Agent. Erstellen Sie einen Prompt-Agenten.
  • Vollständiger Code mit maximaler Kontrolle. Bringen Sie Ihren eigenen Code oder Framework mit (z. B. Microsoft Agent Framework, LangGraph oder Semantischer Kernel), packen Sie ihn als Container, und Foundry führt ihn mit einem verwalteten Endpunkt, einer Skalierung, einer Identität und einer Observability aus. In Foundry ist dies ein gehosteter Agent. Bereitstellen eines gehosteten Agents.

Sie können deklarativ beginnen und zu Code wechseln, wenn Ihre Anforderungen wachsen. Einen detaillierten Vergleich finden Sie unter Was sind gehostete Agents?. Informationen zum End-to-End-Build, zum Test und zum Versandzyklus finden Sie im Lebenszyklus der Agent-Entwicklung.

Erstellen Sie noch keinen Agent? Wenn Sie nur Eingabeaufforderungen an ein Modell ohne Tools oder Orchestrierung senden müssen, beginnen Sie mit einem einzelnen Modellaufruf.

Auswählen der Entwickleroberfläche

Foundry unterstützt mehrere Oberflächen. Viele Entwickler kombinieren beides, z. B. indem sie im Portal einen Prototyp erstellen und anschließend zum Code wechseln.

Oberfläche Am besten geeignet für: Beginne hier
Gießereiportal Modelle erkunden, Prompts prototypisieren und Prompt-Agenten erstellen, ohne Code zu schreiben. Playgrounds und Schnellbewertung
SDKs Erstellen von Anwendungen in Python, C#, JavaScript oder Java. Microsoft Foundry SDKs
Azure Developer CLI (azd) Erstellen, Ausführen, Testen und Bereitstellen von Gehosteten Agent-Projekten über die Befehlszeile Entwickeln von Agents mit der Azure Developer CLI
Visual Studio Code Erstellen und Debuggen von Agents in Ihrem Editor mit der Foundry-Erweiterung. Arbeiten in VS-Code
Agenten und MCP programmieren Steuern von Foundry über Programmier-Agents (z. B. GitHub Copilot oder Claude Code) mit dem Foundry-Skill und dem MCP-Server. Verwenden Sie den Microsoft Foundry Skill in Codierungs-Agents

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um von Null zu einer funktionierenden Integration zu wechseln:

  1. Rufen Sie Ihr erstes Modell auf. Richten Sie Ihre Umgebung ein und senden Sie einen Prompt mithilfe des Schnellstarts zum Erstellen mit Modellen und Agenten.
  2. Richten Sie Ihre Entwicklerumgebung ein. Installieren Sie die CLI und das SDK, damit Sie Code erstellen können. Siehe Einrichten Ihrer Entwicklerumgebung.
  3. Wählen Sie ein Modell aus. Durchsuchen Sie den Katalog, und vergleichen Sie die Optionen in der Übersicht über Foundry Models.
  4. Erstellen Sie Ihren ersten Agent. Beginnen Sie mit einem Eingabeaufforderungs-Agent, oder wechseln Sie direkt zu einem gehosteten Agent , wenn Sie Ihren eigenen Code mitbringen möchten.
  5. Fügen Sie Tools und Wissen hinzu. Erweitern Sie Ihren Agent mit Tools, Abrufen und Arbeitsspeicher (Vorschau). Beginnen Sie mit der Toolboxübersicht, der empfohlenen Methode zum Hinzufügen von Tools zu einem Agent.

Entwicklung der Gießerei

Foundry konsolidiert mehrere frühere Azure AI-Dienste und -Tools in einer einheitlichen Plattform. Ausführliche Anleitungen zum Übergang finden Sie unter "Navigieren von der klassischen zur neuen Oberfläche".

Frühere Konzepte und ihre aktuellen Entsprechungen
Dimension Zurück Aktuell
Marke Azure AI Studio/Azure AI Foundry Microsoft Foundry
Marke Azure AI Services Gießereiausrüstung
Portal Gießerei (klassisch) Foundry
Agent-API Assistenten-API (Agents v0.5/v1) Antwort-API (Agents v2)
API-Versionsverwaltung Monatliche api-version Parameter v1 verlässliche Routen (/openai/v1/)
Ressourcenmodell Hub + Azure OpenAI + Azure AI Services Gießereiressource (einzeln, mit Projekten)
SDKs und Endpunkte Mehrere Pakete (azure-ai-inference, azure-ai-generative, azure-ai-ml, AzureOpenAI()) gegen 5+ Endpunkte Unified Project Client (azure-ai-projects 2.x) + OpenAI() gegen einen Projektendpunkt.
Terminologie Threads, Nachrichten, Ausführungen, Assistenten Unterhaltungen, Objekte, Antworten, Agentversionen

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