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Schnellstart: Erste Schritte mit Datenwürfeln in Microsoft Planetary Computer Pro

Voraussetzungen

Einrichten der Aufnahmequelle

Bevor Sie mit dem Erfassen von Datenwürfeldaten beginnen können, müssen Sie eine Aufnahmequelle einrichten, die als Ihre Anmeldeinformationen für den Zugriff auf das Blob Storage-Konto dient, in dem Ihre Objekte und STAC-Elemente gespeichert sind. Sie können eine Ingestionsquelle mit verwalteter Identität oder SAS-Token einrichten.

Erstellen einer Datenwürfelsammlung

Nachdem Ihre Erfassungsquelle eingerichtet wurde, können Sie eine Sammlung für Ihre Datenwürfelressourcen erstellen. Schritte zum Erstellen einer Sammlung können in der Erstellung einer STAC-Sammlung mit Microsoft Planetary Computer Pro mit Python befolgt werden.

Datenwürfelressourcen erfassen

Die Initiierung des Aufnahmeprozesses für Daten von Datenwürfeln und andere Datentypen kann in der Übersicht über den Erfassungsvorgang nachverfolgt werden. Wie im Data Cube Overview beschrieben, ist die Eingabe jedoch der Schritt in der Datenverarbeitung von Planetary Computer Pro, der sich für diese Dateitypen unterscheidet. Während GRIB2-Daten und zugeordnete STAC-Elemente wie jede andere zweidimensionale Rasterdatei aufgenommen werden, werden NetCDF- und HDF5-Objekte einer weiteren Datenerweiterung unterzogen. Die Generierung von Kerchunk-Manifesten wird in der Datenwürfelübersicht dokumentiert. Beachten Sie jedoch, dass Kerchunk-Ressourcen ihrem Blob Storage-Container zusammen mit den ursprünglichen Ressourcen hinzugefügt werden und ein zusätzliches cube:variables Feld dem STAC Item JSON hinzugefügt wird. Dies ist beim Rendern dieser Datentypen im Planetary Computer Pro Explorer wichtig.

Konfigurieren einer Datenwürfelsammlung

Die Konfiguration Ihrer Datenwürfelsammlung ist ein weiterer Schritt, der sich geringfügig von denen anderer Datentypen unterscheidet. Sie können die unter "Konfigurieren einer Sammlung" beschriebenen Schritte mit der Microsoft Planetary Computer Pro-Webschnittstelle ausführen, um Ihre Datenwürfelsammlung zu konfigurieren. Beachten Sie jedoch beim Erstellen der Renderkonfiguration die folgenden Unterschiede:

Renderkonfiguration für NetCDF- und HDF5-Ressourcen

Beachten Sie, dass ein standardmäßiges Renderkonfigurationsargument im JSON-Format wie folgt aussieht:

[
  {
    "id": "prK1950-06-30",
    "name": "prK1950-06-30",
    "type": "raster-tile",
    "options": "assets=pr-kerchunk&subdataset_name=pr&rescale=0,0.01&colormap_name=viridis&datetime=1950-06-30",
    "minZoom": 1
  }
]

Das options Feld ist der Ort, an dem Sie die in der Cloud optimierte, Kerchunk-Ressource im Gegensatz zu den ursprünglichen Ressourcen verwenden möchten, die im STAC-Element aufgeführt sind. Sie müssen auch das subdataset_name Argument einschließen, bei dem es sich um den Namen der Variablen handelt, die Sie rendern möchten.

Weitere Informationen zur Visualisierung von NetCDF- und HDF5-Daten finden Sie in den Visualizing-Ressourcen in Microsoft Planetary Computer Pro.

Renderkonfiguration für GRIB2-Ressourcen

Das options Feld für die Renderkonfiguration von GRIB2-Ressourcen sieht ähnlich wie im vorherigen Beispiel aus, aber Sie müssen das subdataset_name Argument nicht einschließen. Dies liegt daran, dass GRIB2-Daten bereits optimal strukturiert und über ihre Indexdateien referenziert werden. Das assets Argument stellt in diesem Fall den Bereich oder die 2D-Rasterebene dar, die Sie rendern möchten. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine GRIB2-Renderkonfiguration:

[ 
 {
    "id": "render-config-1",
    "name": "Mean Zero-Crossing Wave Period",
    "description": "A sample render configuration. Update `options` below.",
    "type": "raster-tile",
    "options": "assets=data&subdataset_bands=1&colormap_name=winter&rescale=0,10",
    "minZoom": 1
 }
]

Weitere Informationen zur Visualisierung von GRIB2-Daten finden Sie in den Visualisierungsressourcen in Microsoft Planetary Computer Pro.

Visualisieren von Datenwürfelressourcen im Explorer

Sobald Ihre Datenwürfelressourcen aufgenommen und konfiguriert wurden, können Sie sie im Planetary Computer Pro Explorer visualisieren. Eine schrittweise Anleitung für die Verwendung des Explorers finden Sie in der Schnellstartanleitung: Verwenden Sie den Explorer in Microsoft Planetary Computer Pro.

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