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31. März, 23 Uhr - 2. Apr., 23 Uhr
Das größte Fabric-, Power BI- und SQL-Lernereignis. 31. März – 2. April. Verwenden Sie Code FABINSIDER, um $400 zu sparen.
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Dieses Tutorial ist eine schrittweise Anleitung durch die wichtigsten Featurebereiche von Azure Synapse Analytics. Das Tutorial ist der ideale Ausgangspunkt für Personen, die eine Führung durch die wichtigsten Szenarien von Azure Synapse Analytics wünschen. Nach dem Ausführen der Schritte in diesem Tutorial verfügen Sie über einen Synapse-Arbeitsbereich. Dieses Tutorial enthält außerdem Schritte zum Aktivieren eines Arbeitsbereichs für Ihren dedizierten SQL-Pool (vormals SQL DW). Nach der Erstellung des Arbeitsbereichs können Sie mit dem Analysieren von Daten mithilfe eines dedizierten SQL-Pools, eines serverlosen SQL-Pools oder eines serverlosen Apache Spark-Pools beginnen.
Folgen Sie den unten aufgeführten Schritten in dieser Reihenfolge, und Sie werden eine Tour durch viele der Features unternehmen und lernen, wie Sie die Kernfeatures ausüben können.
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31. März, 23 Uhr - 2. Apr., 23 Uhr
Das größte Fabric-, Power BI- und SQL-Lernereignis. 31. März – 2. April. Verwenden Sie Code FABINSIDER, um $400 zu sparen.
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Modul
Die Komponenten von Azure Synapse Analytics - Training
Die Komponenten von Azure Synapse Analytics
Zertifizierung
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals - Certifications
Demonstrieren Sie Ihre grundlegenden Kenntnisse zu wichtigen Datenkonzepten im Zusammenhang mit Microsoft Azure-Datendiensten.
Dokumentation
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie Daten mit einem serverlosen SQL-Pool analysieren und dabei Daten in Spark-Datenbanken verwenden.
Schnellstart: Erstellen eines Synapse-Arbeitsbereichs - Azure Synapse Analytics
In diesem Schnellstart erfahren Sie, wie Sie einen Synapse-Arbeitsbereich, einen dedizierten SQL-Pool und einen serverlosen Apache Spark-Pool erstellen.
Terminologie: Azure Synapse Analytics - Azure Synapse Analytics
In diesem Referenzhandbuch erfahren Sie mehr über grundlegende Konzepte und die Terminologie für Azure Synapse Analytics.