Überwachen von Azure Synapse Analytics
Dieser Artikel beschreibt Folgendes:
- Die Arten von Überwachungsdaten, die Sie für diesen Dienst sammeln können
- Möglichkeiten zum Analysieren dieser Daten.
Hinweis
Wenn Sie bereits mit diesem Dienst und/oder Azure Monitor vertraut sind und nur wissen möchten, wie Überwachungsdaten analysiert werden, lesen Sie den Abschnitt Analysieren am Ende dieses Artikels.
Wenn Sie über unternehmenskritische Anwendungen und Geschäftsprozesse verfügen, die auf Azure-Ressourcen basieren, müssen Sie diese überwachen und Warnungen für Ihr System abrufen. Der Azure Monitor-Dienst sammelt und aggregiert Metriken und Protokolle aus jeder Komponente Ihres Systems. Azure Monitor bietet Ihnen eine Übersicht über Verfügbarkeit, Leistung und Resilienz und benachrichtigt Sie über Probleme. Sie können das Azure-Portal, PowerShell, die Azure CLI, die REST-API oder Clientbibliotheken verwenden, um Überwachungsdaten einzurichten und anzuzeigen.
- Weitere Informationen zu Azure Monitor finden Sie unter Azure Monitor – Übersicht.
- Weitere Informationen zum Überwachen von Azure-Ressourcen im Allgemeinen finden Sie unter Überwachen von Azure-Ressourcen mit Azure Monitor.
Synapse Analytics-Überwachungsoptionen
Sie können Metriken und Protokolle für integrierte und serverlose SQL-Pools von Azure Synapse Analytics, dedizierte SQL-Pools, Azure Spark-Pools und Daten-Explorer-Pools (Vorschau) sammeln und analysieren. Sie können aktuelle und historische Aktivitäten für SQL, Apache Spark, Pipelines und Trigger sowie Integration Runtimes überwachen.
Es gibt mehrere Möglichkeiten, Aktivitäten in Ihrem Synapse Analytics-Arbeitsbereich zu überwachen.
Synapse Studio
Öffnen Sie Synapse Studio, und navigieren Sie zum Hub Überwachen, um einen Verlauf aller Aktivitäten im Arbeitsbereich anzuzeigen und welche aktiv sind.
- Unter Integration können Sie Pipelines, Trigger und Integration Runtimes überwachen.
- Unter Aktivitäten können Sie Spark- und SQL-Aktivitäten überwachen.
Weitere Informationen zur Überwachung in Synapse Studio finden Sie unter Überwachen des Synapse-Arbeitsbereichs.
- Informationen zur Überwachung der Pipelineausführung finden Sie unter Überwachen der Pipelineausführung in Synapse Studio.
- Informationen zur Überwachung von Apache Spark-Anwendungen finden Sie unter Überwachen von Apache Spark-Anwendungen in Synapse Studio.
- Informationen zum Überwachen von SQL-Pools finden Sie unter Überwachen Ihrer SQL-Pools mit Synapse Studio.
- Informationen zum Überwachen von SQL-Anforderungen finden Sie unter Überwachen von SQL-Anforderungen mit Synapse Studio.
DMVs und Abfragespeicher
Um Synapse SQL über T-SQL programmgesteuert zu überwachen, stellt Synapse Analytics eine Reihe von dynamischen Verwaltungssichten (Dynamic Management Views, DMVs) bereit. Diese Sichten sind hilfreich, um Leistungsengpässe mit Ihrer Workload zu identifizieren und zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter DMVs und Überwachen der Workload Ihres dedizierten SQL-Pools von Azure Synapse Analytics mit DMVs. Die Liste der DMVs, die für Synapse SQL gelten, finden Sie unter Dynamische Verwaltungssichten (DMVs) im dedizierten SQL-Pool.
Der Abfragespeicher ist eine Reihe interner Speicher und DMVs, die Einblicke in die Auswahl und Leistung von Abfrageplänen bieten. Der Abfragespeicher ermöglicht das Auffinden von Leistungsabweichungen, die auf Änderungen an Abfrageplänen zurückzuführen sind, und vereinfacht so die Behandlung von Leistungsproblemen. Weitere Informationen zum Aktivieren und Verwenden des Abfragespeichers in Synapse Analytics-Datenbanken finden Sie unter Abfragespeicher.
Azure-Portal
Sie können Synapse Analytics-Arbeitsbereiche und Pools direkt über ihre Azure-Portalseiten überwachen. Im linken Seitenleistenmenü können Sie auf das Azure -Aktivitätsprotokoll zugreifen oder Warnungen, Metriken, Diagnoseeinstellungen, Protokolle oder Advisor-Empfehlungen aus dem Abschnitt Überwachung auswählen. Dieser Artikel enthält weitere Details zu diesen Optionen.
Ressourcentypen
Azure verwendet das Konzept von Ressourcentypen und IDs, um alles in einem Abonnement zu identifizieren. Ressourcentypen sind auch Teil der Ressourcen-IDs für jede Ressource, die in Azure ausgeführt wird. Beispiel: Ein Ressourcentyp für eine VM ist Microsoft.Compute/virtualMachines
. Eine Liste der Dienste und ihrer zugehörigen Ressourcentypen finden Sie unter Ressourcenanbieter.
Ähnliche organisiert Azure Monitor die Kernüberwachungsdaten in Metriken und Protokollen basierend auf Ressourcentypen, die auch als Namespaces bezeichnet werden. Für unterschiedliche Ressourcentypen stehen unterschiedliche Metriken und Protokolle zur Verfügung. Ihr Dienst ist möglicherweise mehr als einem Ressourcentyp zugeordnet.
Zu den Ressourcentypen für Synapse Analytics gehören:
- Microsoft.Synapse/workspaces
- Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
- Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
- Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
- Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
Weitere Informationen zu den Ressourcentypen für Azure Synapse Analytics finden Sie in der Referenz zur Überwachung von Azure Synapse Analytics-Daten.
Datenspeicher
For Azure Monitor:
- Metrikdaten werden in der Azure Monitor-Metrikendatenbank gespeichert.
- Protokolldaten werden im Azure Monitor-Protokollspeicher gespeichert. Log Analytics ist ein Tool im Azure-Portal zum Abfragen dieses Speichers.
- Das Azure-Aktivitätsprotokoll ist ein separater Speicher mit eigener Schnittstelle im Azure-Portal.
Optional können Sie Metrik- und Aktivitätsprotokolldaten an den Azure Monitor-Protokollspeicher weiterleiten. Anschließend können Sie Log Analytics verwenden, um die Daten abzufragen und mit anderen Protokolldaten zu korrelieren.
Viele Dienste können Diagnoseeinstellungen verwenden, um Metrik- und Protokolldaten an andere Speicherorte außerhalb von Azure Monitor zu senden. Beispiele umfassen Azure Storage, gehostete Partnersysteme und Nicht-Azure-Partnersysteme, die Event Hubs verwenden.
Detaillierte Informationen dazu, wie Azure Monitor Daten speichert, finden Sie unter Azure Monitor-Datenplattform.
Synapse Analytics unterstützt das Speichern von Überwachungsdaten in Azure Storage oder Azure Data Lake Storage Gen 2.
Azure Monitor-Plattformmetriken
Azure Monitor stellt Plattformmetriken für die meisten Dienste bereit. Diese Metriken sind:
- Einzeln für jeden Namespace definiert.
- In der Azure Monitor-Datenbank für Zeitreihenmetriken gespeichert.
- Einfach strukturiert und in der Lage, Warnmeldungen in Quasi-Echtzeit zu unterstützen.
- Verwendet zum Nachverfolgen der Leistung einer Ressource im Zeitverlauf.
Erfassung: Azure Monitor sammelt Plattformmetriken automatisch. Es ist keine Konfiguration erforderlich.
Routing: Sie können einige Plattformmetriken auch an Azure Monitor-Protokolle/Log Analytics weiterleiten, damit Sie diese mit anderen Protokolldaten abfragen können. Überprüfen Sie anhand der Einstellung DS-Export für die einzelnen Metriken, ob Sie eine Diagnoseeinstellung zum Weiterleiten der jeweiligen Metrik an Azure Monitor-Protokolle/Log Analytics verwenden können.
- Weitere Informationen finden Sie in der Diagnoseeinstellung „Metriken“.
- Informationen zum Konfigurieren von Diagnoseeinstellungen für einen Dienst finden Sie unter Erstellen von Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.
Eine Liste aller Metriken, die für alle Ressourcen in Azure Monitor gesammelt werden können, finden Sie unter Unterstützte Metriken in Azure Monitor.
Eine Liste der verfügbaren Plattformmetriken für Synapse Analytics finden Sie unter Synapse Analytics-Überwachungsdatenreferenz.
Zusätzlich zu Log Analytics unterstützen Synapse Analytics Apache Spark Pools Prometheus-Servermetriken und Grafana-Dashboards. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen von Apache Spark-Anwendungsmetriken mit Prometheus und Grafana and Sammeln von Apache Spark-Anwendungsmetriken mit Prometheus-APIs.
Azure Monitor-Ressourcenprotokolle
Ressourcenprotokolle bieten Einblicke in Vorgänge, die von einer Azure-Ressourcen ausgeführt wurden. Protokolle werden automatisch generiert, aber Sie müssen sie an Azure Monitor-Protokolle weiterleiten, um sie zu speichern oder abzufragen. Protokolle sind in Kategorien organisiert. Ein bestimmter Namespace verfügt möglicherweise über mehrere Ressourcenprotokollkategorien.
Sammlung: Ressourcenprotokolle werden erst gesammelt und gespeichert, nachdem Sie eine Diagnoseeinstellung erstellt und die Protokolle an mindestens einen Speicherort weitergeleitet haben. Wenn Sie eine Diagnoseeinstellung erstellen, legen Sie fest, welche Kategorien von Protokollen gesammelt werden sollen. Es gibt mehrere Möglichkeiten zum Erstellen und Verwalten von Diagnoseeinstellungen, u. a. das Azure-Portal, programmgesteuert und über Azure Policy.
Routing: Der vorgeschlagene Standard besteht darin, Ressourcenprotokolle an Azure Monitor-Protokolle weiterzuleiten, damit Sie diese mit anderen Protokolldaten abfragen können. Andere Speicherorte wie z. B. Azure Storage, Azure Event Hubs und bestimmte Microsoft-Überwachungspartner sind ebenfalls verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Azure-Ressourcenprotokolle und Ressourcenprotokollziele.
Ausführliche Informationen zum Sammeln, Speichern und Weiterleiten von Ressourcenprotokollen finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.
Eine Liste aller verfügbaren Ressourcenprotokollkategorien in Azure Monitor finden Sie unter Unterstützte Ressourcenprotokolle in Azure Monitor.
Alle Ressourcenprotokolle in Azure Monitor enthalten dieselben Headerfelder, gefolgt von dienstspezifischen Feldern. Das allgemeine Schema wird in Azure Monitor-Ressourcenprotokollschema beschrieben.
Die verfügbaren Ressourcenprotokollkategorien, die zugehörigen Log Analytics-Tabellen und die Protokollschemas für Azure Synapse Analytics finden Sie in der Referenz zur Überwachung von Azure Synapse Analytics-Daten.
Azure-Aktivitätsprotokoll
Das Aktivitätsprotokoll enthält Ereignisse auf Abonnementebene, die Vorgänge für jede Azure-Ressource nachverfolgen, so wie sie von außerhalb dieser Ressource gesehen werden, z. B. das Erstellen einer neuen Ressource oder das Starten einer VM.
Sammlung: Aktivitätsprotokollereignisse werden automatisch generiert und in einem separaten Speicher für die Anzeige im Azure-Portal gesammelt.
Routing: Sie können Aktivitätsprotokolldaten an Azure Monitor-Protokolle senden, damit Sie diese zusammen mit anderen Protokolldaten analysieren können. Andere Speicherorte wie z. B. Azure Storage, Azure Event Hubs und bestimmte Microsoft-Überwachungspartner sind ebenfalls verfügbar. Weitere Informationen zum Weiterleiten von Aktivitätsprotokollen finden Sie unter Übersicht über das Azure-Aktivitätsprotokoll.
Analysieren von Überwachungsdaten
Es gibt viele Tools zum Analysieren von Überwachungsdaten.
Azure Monitor-Tools
Azure Monitor unterstützt die folgenden grundlegenden Tools:
Metriken-Explorer, ein Tool im Azure-Portal, mit dem Sie Metriken für Azure-Ressourcen anzeigen und analysieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Analysieren von Metriken mit dem Azure Monitor-Metrik-Explorer.
Log Analytics, ein Tool im Azure-Portal, mit dem Sie Protokolldaten mithilfe der KQL-Abfragesprache abfragen und analysieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit Protokollabfragen in Azure Monitor.
Das Aktivitätsprotokoll, das über eine Benutzeroberfläche im Azure-Portal für die Anzeige und einfache Suchvorgänge verfügt. Um ausführlichere Analysen durchzuführen, müssen Sie die Daten an Azure Monitor-Protokolle weiterleiten und komplexere Abfragen in Log Analytics ausführen.
Zu den Tools, die eine komplexere Visualisierung ermöglichen, gehören:
- Dashboards, mit denen Sie verschiedene Typen von Daten in einen einzelnen Bereich im Azure-Portal kombinieren können.
- Arbeitsmappen, anpassbare Berichte, die Sie im Azure-Portal erstellen können. Arbeitsmappen können Text, Metriken und Protokollabfragen enthalten.
- Grafana, ein Tool auf einer offenen Plattform, das für operationale Dashboards ideal ist. Sie können Grafana verwenden, um Dashboards zu erstellen, die Daten aus mehreren anderen Quellen als Azure Monitor enthalten.
- Power BI ist ein Geschäftsanalysedienst, der interaktive Visualisierungen für verschiedene Datenquellen bereitstellt. Sie können Power BI für den automatischen Import von Protokolldaten aus Azure Monitor konfigurieren, um diese Visualisierungen zu nutzen.
Zusätzlich zu den grundlegenden Tools unterstützt Synapse Analytics Abfragespeicher, DMVs oder Azure Data Explorer, um den Abfrageverlauf und die Leistung zu analysieren. Einen Vergleich dieser Analysemethoden finden Sie unter Historische Abfragespeicher und -analysen in Azure Synapse Analytics.
Exporttools für Azure Monitor
Sie können Daten aus Azure Monitor in andere Tools abrufen, indem Sie die folgenden Methoden verwenden:
Metriken: Verwenden Sie die REST-API für Metriken, um Metrikdaten aus der Azure Monitor-Metrikendatenbank zu extrahieren. Die API unterstützt Filterausdrücke, um die abgerufenen Daten zu verfeinern. Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zur Azure Monitor-REST-API.
Protokolle: Verwenden Sie die REST-API oder die zugeordneten Clientbibliotheken.
Eine weitere Option ist der Arbeitsbereichsdatenexport.
Informationen zu den ersten Schritten mit der REST-API für Azure Monitor finden Sie in der exemplarischen Vorgehensweise für die Azure-Überwachungs-REST-API.
Kusto-Abfragen
Sie können Überwachungsdaten im Azure Monitor Logs / Log Analytics Store mithilfe der Kusto-Abfragesprache (KQL) analysieren.
Wichtig
Wenn Sie Protokolle im Menü des Diensts im Portal auswählen, wird Log Analytics geöffnet, wobei der Abfragebereich auf den aktuellen Dienst festgelegt ist. Dieser Bereich bedeutet, dass Protokollabfragen nur Daten aus diesem Ressourcentyp umfassen. Wenn Sie eine Abfrage durchführen möchten, die Daten aus anderen Azure-Diensten enthält, wählen Sie im Menü Azure Monitor die Option Protokolle aus. Ausführliche Informationen finden Sie unter Protokollabfragebereich und Zeitbereich in Azure Monitor Log Analytics.
Eine Liste häufiger Abfragen für alle Dienste finden Sie unter Log Analytics-Abfrageschnittstelle.
Beispielabfragen
Aktivitätsprotokollabfrage für fehlgeschlagene Vorgänge: Listet alle Berichte von fehlgeschlagenen Vorgängen in der letzten Stunde auf.
AzureActivity
| where TimeGenerated > ago(1h)
| where ActivityStatus == "Failed"
Fehlgeschlagene Synapse Link-Tabellenereignisse: Zeigt fehlgeschlagene Synapse Link-Tabellenereignisse an.
SynapseLinkEvent
| where OperationName == "TableFail"
| limit 100
Alerts
Azure Monitor-Warnungen informieren Sie proaktiv, wenn bestimmte Bedingungen in Ihren Überwachungsdaten auftreten. Warnungen ermöglichen Ihnen, Probleme in Ihrem System zu identifizieren und zu beheben, bevor Ihre Kunden sie bemerken. Weitere Informationen finden Sie unter Azure Monitor-Warnungen.
Es gibt viele Quellen allgemeiner Warnungen für Azure-Ressourcen. Beispiele für häufige Warnungen für Azure-Ressourcen finden Sie in den Beispielabfragen für Protokollwarnungen. Die Website Azure Monitor-Baselinewarnungen (Azure Monitor Baseline Alerts, AMBA) stellt eine halbautomatisierte Methode für die Implementierung wichtiger Metrikwarnungen der Plattform, Dashboards und Richtlinien bereit. Die Website gilt für eine fortlaufend erweiterte Teilmenge von Azure-Diensten, einschließlich aller Dienste, die Teil der Azure-Zielzone (Azure Landing Zone, ALZ) sind.
Mit dem allgemeinen Warnungsschema wird die Benutzeroberfläche für Warnungsbenachrichtigungen in Azure Monitor standardisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Allgemeines Warnungsschema.
Warnungstypen
Sie können zu jeder Metrik oder Protokolldatenquelle der Azure Monitor-Datenplattform Warnungen erhalten. Es gibt viele verschiedene Typen von Warnungen, abhängig von den Diensten, die Sie überwachen, und den Überwachungsdaten, die Sie sammeln. Verschiedene Typen von Warnungen haben jeweils ihre Vor- und Nachteile. Weitere Informationen finden Sie unter Auswählen des richtigen Warnungsregeltyps.
In der folgenden Liste werden die Typen von Azure Monitor-Warnungen beschrieben, die Sie erstellen können:
- Metrikwarnungen bewerten Ressourcenmetriken in regelmäßigen Abständen. Metriken können Plattformmetriken, benutzerdefinierte Metriken, in Metriken konvertierte Protokolle aus Azure Monitor oder Application Insights-Metriken sein. Metrikwarnungen können auch mehrere Bedingungen und dynamische Schwellwerte anwenden.
- Protokollwarnungen ermöglichen es Benutzern, eine Log Analytics-Abfrage zum Auswerten von Ressourcenprotokollen in vordefinierten Frequenz zu verwenden.
- Aktivitätsprotokollwarnungen werden ausgelöst, wenn ein neues Aktivitätsprotokollereignis eintritt, das definierte Bedingungen erfüllt. Resource Health- und Service Health-Warnungen sind Aktivitätsprotokollwarnungen, die über die Dienst- und Ressourcenintegrität berichten.
Einige Azure-Dienste unterstützen auch intelligente Erkennungswarnungen, Prometheus-Warnungen oder empfohlene Warnungsregeln.
Einige Dienste können Sie im großen Stil überwachen, indem Sie dieselbe Metrikwarnungsregel auf mehrere Ressourcen desselben Typs anwenden, die sich in derselben Azure-Region befinden. Für jede überwachte Ressource werden einzelne Benachrichtigungen gesendet. Unterstützte Azure-Dienste und -Clouds finden Sie unter Überwachen mehrerer Ressourcen mit einer Warnungsregel.
Synapse Analytics-Warnungsregeln
In der folgenden Tabelle sind einige vorgeschlagene Warnungen für Synapse Analytics aufgeführt. Diese Warnungen sind nur Beispiele. Sie können Warnungen für alle Metriken, Protokolleinträge oder Aktivitätsprotokolleinträge festlegen, die in der Referenz zur Überwachung von Azure Synapse Analytics-Daten aufgeführt sind.
Warnungstyp | Bedingung | BESCHREIBUNG |
---|---|---|
Metrik | TempDB 75 % | Maximaler lokaler tempdb-Prozentsatz, der größer oder gleich 75 % des Schwellenwerts ist |
Metrik | Data Warehouse Unit (DWU) Nutzung nahe 100 % | Durchschnittlicher DWU-Prozentsatz, der für 1 Stunde größer als 95 % ist |
Log Analytics | SynapseSqlPoolRequestSteps | ShuffleMoveOperation über 10 Millionen Zeilen |
Weitere Informationen zum Erstellen dieser und anderer empfohlener Warnungsregeln finden Sie unter Erstellen von Warnungen für Ihren dedizierten Synapse SQL-Pool.
Advisor-Empfehlungen
Wenn in einigen Diensten während eines Ressourcenvorgangs kritische Bedingungen oder unmittelbar bevorstehende Änderungen auftreten, wird auf der Dienstseite Übersicht im Portal eine Warnung angezeigt. Weitere Informationen und empfohlene Korrekturen für die Warnung finden Sie in Advisor-Empfehlungen unter Überwachung im linken Menü. Während des normalen Betriebs werden keine Advisor-Empfehlungen angezeigt.
Weitere Informationen zu Azure Advisor finden Sie unter Azure Advisor – Übersicht.
Dedizierte SQL-Pools von Synapse Analytics bieten Azure Advisor-Empfehlungen, mit denen Sie sicherstellen können, dass Ihre Data Warehouse-Workload im Hinblick auf die Leistung konsistent optimiert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Azure Advisor-Empfehlungen für dedizierte SQL-Pools in Azure Synapse Analytics.
Zugehöriger Inhalt
- Informationen zur Überwachung in Synapse Studio finden Sie unter Überwachen des Synapse-Arbeitsbereichs.
- Einen Vergleich der Analyse von Log Analytics, Abfragespeicher, DMVs und Azure Data Explorer finden Sie unter Historische Abfragespeicher und -analysen in Azure Synapse Analytics.
- Informationen zu Prometheus-Metriken und Grafana-Dashboards für Synapse Analytics Apache Spark-Pools finden Sie unter Überwachen von Apache Spark-Anwendungsmetriken mit Prometheus und Grafana.
- Einen Verweis zu den Azure Monitor-Metriken, -Protokollen und anderen wichtigen Werten, die für Synapse Analytics erstellt wurden, finden Sie unter Synapse Analytics-Überwachungsdatenreferenz.
- Allgemeine Informationen zur Überwachung von Azure-Ressourcen mit Azure Monitor finden Sie unter Überwachen von Azure-Ressourcen mit Azure Monitor.