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Azure Synapse Analytics–Überwachungsdatenreferenz

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Dieser Artikel enthält alle Referenzinformationen zur Überwachung dieses Dienstes.

Ausführliche Informationen zu den Daten, die Sie für Azure Synapse Analytics sammeln können, und deren Verwendung finden Sie unter "Überwachen von Azure Synapse Analytics ".

Metriken

In diesem Abschnitt werden alle automatisch erfassten Plattformmetriken für diesen Dienst aufgeführt. Diese Metriken sind auch Teil der globalen Liste aller in Azure Monitor unterstützten Plattformmetriken.

Informationen zur Aufbewahrung von Metriken finden Sie unter Überblick über Metriken in Azure Monitor.

Unterstützte Metriken für Microsoft.Synapse/Workspaces

In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.Synapse/workspaces" verfügbar sind.

  • Möglicherweise sind nicht alle Spalten in jeder Tabelle vorhanden.
  • Einige Spalten können über den Anzeigebereich der Seite hinausgehen. Wählen Sie Tabelle erweitern aus, um alle verfügbaren Spalten anzuzeigen.

Tabellenüberschriften

  • Kategorie – Die Metrikgruppe oder -klassifizierung.
  • Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
  • Name in REST-API: Der Metrikname im REST-API
  • Einheit – Abrechnungseinheit.
  • Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Gesamt (Sum), Anzahl
  • Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
  • Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird. PT1M bedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird, PT30M alle 30 Minuten, PT1H jede Stunde usw.
  • DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann. Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor erstellen.
Kategorie Metrik Name in der REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Aggregationsintervalle DS-Export
Integrierter SQL-Pool Verarbeitete Daten (Bytes)

Gesamtmenge an Daten, die von Abfragen verarbeitet wurden		 BuiltinSqlPoolDataProcessedBytes Byte Gesamt (Summe) <none> PT1M No
Integrierter SQL-Pool Anmeldeversuche

Anzahl von Anmeldeversuchen, die erfolgreich waren oder bei denen ein Fehler aufgetreten ist		 BuiltinSqlPoolLoginAttempts Anzahl Mittelwert, Minimum, Maximum, Summe (Summe) Result PT1M No
Integrierter SQL-Pool Anforderungen wurden beendet.

Die Anzahl der erfolgreichen, fehlerhaften oder abgebrochenen Anforderungen		 BuiltinSqlPoolRequestsEnded Anzahl Mittelwert, Minimum, Maximum, Summe (Summe) Result PT1M No
Integration Die Aktivitätsausführung wurde beendet.

Die Anzahl der erfolgreichen, fehlerhaften oder abgebrochenen Integrationsaktivitäten		 IntegrationActivityRunsEnded Anzahl Anzahl, Summe (Summe) Result, , FailureTypeActivity, , ActivityTypePipeline PT1M, PT1H No
Integration Verbindungsereignisse verknüpfen

Die Anzahl der Synapse Link-Verbindungsereignisse, einschließlich der Start-, Stopp- und Fehlerereignisse		 IntegrationLinkConnectionEvents Anzahl Gesamt (Summe) EventType, LinkConnectionName PT1M No
Integration Verknüpfte Zeilen

Geänderte Zeilenanzahl, die von Synapse Link verarbeitet wird		 IntegrationLinkProcessedChangedRows Anzahl Gesamt (Summe) TableName, LinkConnectionName PT1M No
Integration Verknüpftes Verarbeitetes Datenvolume (Bytes)

Datenmenge in Bytes, die von Synapse Link verarbeitet wird		 IntegrationLinkProcessedDataVolume Byte Gesamt (Summe) TableName, LinkTableStatusLinkConnectionName PT1M No
Integration Verknüpfungslatenz in Sekunden

Synapse Link-Datenverarbeitungslatenz in Sekunden		 IntegrationLinkProcessingLatencyInSeconds Anzahl Maximum, Minimum, Average LinkConnectionName PT1M No
Integration Verknüpfen von Tabellenereignissen

Anzahl der Synapse Link-Tabellenereignisse, einschließlich der Momentaufnahme, der Entfernung und des Fehlers		 IntegrationLinkTableEvents Anzahl Gesamt (Summe) TableName, EventTypeLinkConnectionName PT1M No
Integration Die Pipelineausführung wurde beendet.

Die Anzahl der erfolgreichen, fehlerhaften oder abgebrochenen Integrationspipelineausführungen		 IntegrationPipelineRunsEnded Anzahl Anzahl, Summe (Summe) Result, FailureTypePipeline PT1M, PT1H No
Integration Triggerausführungen beendet

Die Anzahl der erfolgreichen, fehlerhaften oder abgebrochenen Integrationstrigger		 IntegrationTriggerRunsEnded Anzahl Anzahl, Summe (Summe) Result, FailureTypeTrigger PT1M, PT1H No
Streamingauftrag Zurückgelogete Eingabeereignisse (Vorschau)

In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl von Eingabeereignisquellen im Rückstand.		 SQLStreamingBackloggedInputEventSources Anzahl Gesamt (Summe) SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M No
Streamingauftrag Datenkonvertierungsfehler (Vorschau)

In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl der Ausgabeereignisse, die nicht in das erwartete Ausgabeschema konvertiert werden konnten. Die Fehlerrichtlinie kann auf „Drop“ geändert werden, um Ereignisse zu löschen, bei denen dieses Szenario auftritt.		 SQLStreamingConversionErrors Anzahl Gesamt (Summe) SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M No
Streamingauftrag Eingabe deserialisierungsfehler (Vorschau)

In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl der Eingabeereignisse, die nicht deserialisiert werden konnten.		 SQLStreamingDeserializationError Anzahl Gesamt (Summe) SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M No
Streamingauftrag Frühe Eingabeereignisse (Vorschau)

In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl von Eingabeereignissen, bei denen die Anwendungszeit im Vergleich zur Eingangszeit als früh betrachtet wird (gemäß der Richtlinie für den frühen Eingang).		 SQLStreamingEarlyInputEvents Anzahl Gesamt (Summe) SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M No
Streamingauftrag Eingabeereignisbytes (Vorschau)

In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Vom Streamingauftrag empfangene Datenmenge (in Bytes). Kann verwendet werden, um sicherzustellen, dass Ereignisse an die Eingabequelle gesendet werden.		 SQLStreamingInputEventBytes Anzahl Gesamt (Summe) SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M No
Streamingauftrag Eingabeereignisse (Vorschau)

In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl von Eingabeereignissen.		 SQLStreamingInputEvents Anzahl Gesamt (Summe) SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M No
Streamingauftrag Empfangene Eingabequellen (Vorschau)

In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl von Eingabeereignisquellen pro Sekunde.		 SQLStreamingInputEventsSourcesPerSecond Anzahl Gesamt (Summe) SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M No
Streamingauftrag Verspätete Eingabeereignisse (Vorschau)

In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl von Eingabeereignissen, bei denen die Anwendungszeit im Vergleich zur Eingangszeit als spät betrachtet wird (gemäß der Richtlinie für die Eingangsverzögerung).		 SQLStreamingLateInputEvents Anzahl Gesamt (Summe) SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M No
Streamingauftrag Abwesenheitsereignisse (Vorschau)

In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl von Event Hub-Ereignissen (serialisierte Nachrichten), die vom Event Hub-Eingabeadapter in falscher Reihenfolge empfangen und entweder gelöscht oder mit einem angepassten Zeitstempel versehen wurden (gemäß der Richtlinie für die Ereignissortierung).		 SQLStreamingOutOfOrderEvents Anzahl Gesamt (Summe) SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M No
Streamingauftrag Ausgabeereignisse (Vorschau)

In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Anzahl von Ausgabeereignissen.		 SQLStreamingOutputEvents Anzahl Gesamt (Summe) SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M No
Streamingauftrag Wasserzeichenverzögerung (Vorschau)

In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Wasserzeichenverzögerung bei der Ausgabe (in Sekunden).		 SQLStreamingOutputWatermarkDelaySeconds Anzahl Maximum, Minimum, Average SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M No
Streamingauftrag Ressourcenauslastung % (Vorschau)

In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik.

Als Prozentsatz angegebene Ressourcenverwendung. Eine hohe Auslastung deutet darauf hin, dass der Auftrag fast die Höchstzahl der bereitgestellten Ressourcen verwendet.		 SQLStreamingResourceUtilization Percent Maximum, Minimum, Average SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M No
Streamingauftrag Laufzeitfehler (Vorschau)

In „USA, Osten“ und „Europa, Westen“ verfügbare Vorschaumetrik. Gesamtanzahl von Fehlern im Zusammenhang mit der Abfrageverarbeitung (mit Ausnahme von Fehlern, die beim Untersuchen von Ereignissen oder beim Ausgeben von Ergebnissen ermittelt werden).		 SQLStreamingRuntimeErrors Anzahl Gesamt (Summe) SQLPoolName, , SQLDatabaseNameJobName, LogicalName, , PartitionIdProcessorInstance PT1M No

Azure Synapse Link gibt die folgenden Metriken an Azure Monitor aus:

Metrik Aggregationstypen Beschreibung
Link connection events SUM Die Anzahl der Synapse Link-Verbindungsereignisse, einschließlich der Start-, Stopp- und Fehlerereignisse
Link latency in seconds Max, Min, Avg Synapse Link-Datenverarbeitungslatenz in Sekunden
Link processed data volume (bytes) SUM Datenvolumen in Bytes, das von Synapse Link verarbeitet wird
Link processed rows SUM Von Synapse Link verarbeitete Zeilenanzahl
Link table events SUM Anzahl der Synapse Link-Tabellenereignisse, einschließlich der Momentaufnahme, Entfernung und Fehler

Unterstützte Metriken für Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools" verfügbar sind.

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Tabellenüberschriften

  • Kategorie – Die Metrikgruppe oder -klassifizierung.
  • Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
  • Name in REST-API: Der Metrikname im REST-API
  • Einheit – Abrechnungseinheit.
  • Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Gesamt (Sum), Anzahl
  • Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
  • Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird. PT1M bedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird, PT30M alle 30 Minuten, PT1H jede Stunde usw.
  • DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann. Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor erstellen.
Kategorie Metrik Name in der REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Aggregationsintervalle DS-Export
Apache Spark-Pool zugewiesene vCores

Die einem Apache Spark-Pool zugeordneten virtuellen Kerne		 BigDataPoolAllocatedCores Anzahl Maximum, Minimum, Average, Total (Sum) SubmitterId PT1M No
Apache Spark-Pool Zugeordneter Arbeitsspeicher (GB)

Der dem Apache Spark-Pool zugeordnete Arbeitsspeicher (GB)		 BigDataPoolAllocatedMemory Anzahl Maximum, Minimum, Average, Total (Sum) SubmitterId PT1M No
Apache Spark-Pool Aktive Apache Spark-Anwendungen

Die Gesamtanzahl der aktiven Apache Spark-Poolanwendungen		 BigDataPoolApplicationsActive Anzahl Maximum, Minimum, Average JobState PT1M No
Apache Spark-Pool Beendete Apache Spark-Anwendungen

Die Anzahl der beendeten Apache Spark-Poolanwendungen		 BigDataPoolApplicationsEnded Anzahl Gesamt (Summe) JobType, JobResult PT1M No

Unterstützte Metriken für Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools" verfügbar sind.

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Tabellenüberschriften

  • Kategorie – Die Metrikgruppe oder -klassifizierung.
  • Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
  • Name in REST-API: Der Metrikname im REST-API
  • Einheit – Abrechnungseinheit.
  • Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Gesamt (Sum), Anzahl
  • Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
  • Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird. PT1M bedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird, PT30M alle 30 Minuten, PT1H jede Stunde usw.
  • DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann. Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor erstellen.
Kategorie Metrik Name in der REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Aggregationsintervalle DS-Export
Integrität und Leistung der Aufnahme Batch-Blobanzahl

Anzahl der Datenquellen in einem aggregierten Batch für die Erfassung		 BatchBlobCount Anzahl Mittelwert, Maximum, Minimum Database PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Batchdauer

Dauer der Aggregationsphase im Erfassungsflow		 BatchDuration Sekunden Mittelwert, Maximum, Minimum Database PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Verarbeitete Batches

Anzahl der für die Erfassung aggregierten Batches Batchverarbeitungstyp: Gibt an, ob die in der Batchrichtlinie festgelegten Grenzwerte für Batchverarbeitungsdauer, Datengröße oder Dateianzahl erreicht wurden		 BatchesProcessed Anzahl Summe (Summe), Mittelwert, Maximum, Minimum Database, SealReason PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Batch Size

Nicht komprimierte erwartete Datengröße in einem aggregierten Batch für die Erfassung		 BatchSize Byte Mittelwert, Maximum, Minimum Database PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Verworfene Blobs

Die Anzahl der von einer Komponente dauerhaft abgelehnten Blobs.		 BlobsDropped Anzahl Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum Database, ComponentTypeComponentName PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Verarbeitete Blobs

Die Anzahl der von einer Komponente verarbeiteten Blobs.		 BlobsProcessed Anzahl Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum Database, ComponentTypeComponentName PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Empfangene Blobs

Die Anzahl der von einer Komponente aus dem Eingabestream empfangenen Blobs.		 BlobsReceived Anzahl Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum Database, ComponentTypeComponentName PT1M Ja
Clusterintegrität Cachenutzung (veraltet)

Auslastungsgrad im Clusterbereich. Die Metrik ist veraltet und wird nur aus Gründen der Abwärtskompatibilität angezeigt. Stattdessen sollten Sie die Metrik „Cacheauslastungsfaktor“ verwenden.		 CacheUtilization Percent Mittelwert, Maximum, Minimum <none> PT1M Ja
Clusterintegrität Cacheauslastungsfaktor

Prozentsatz des genutzten Speicherplatzes, der für den Cache für heiße Daten reserviert ist 100 % bedeutet, dass der für heiße Daten zugewiesene Speicherplatz optimal ausgelastet ist. Hinsichtlich der Cachegröße ist keine Aktion erforderlich. Mehr als 100 % bedeutet, dass der Speicherplatz des Clusters nicht groß genug für die heißen Daten ist, wie durch Ihre Zwischenspeicherungsrichtlinien definiert. Um sicherzustellen, dass ausreichend Speicherplatz für alle heißen Daten verfügbar ist, muss die Menge der heißen Daten reduziert werden, oder der Cluster muss aufskaliert werden. Es wird empfohlen, die automatische Skalierung zu aktivieren.		 CacheUtilizationFactor Percent Mittelwert, Maximum, Minimum <none> PT1M Ja
Exportieren von Integrität und Leistung Fortlaufender Export max. Spätigkeit

Die Verzögerung (in Minuten), die von Aufträgen für den fortlaufenden Export im Cluster gemeldet wurde		 ContinuousExportMaxLatenessMinutes Anzahl Maximum <none> PT1M Ja
Exportieren von Integrität und Leistung Fortlaufender Export – Anzahl exportierter Datensätze

Anzahl der exportierten Datensätze, ausgelöst für jedes Speicherartefakt, das während des Exportvorgangs geschrieben wird		 ContinuousExportNumOfRecordsExported Anzahl Gesamt (Summe) ContinuousExportName, Database PT1M Ja
Exportieren von Integrität und Leistung Fortlaufende Anzahl der ausstehenden Exporte

Die Anzahl ausstehender fortlaufender Exportaufträge, die zur Ausführung bereit sind.		 ContinuousExportPendingCount Anzahl Maximum <none> PT1M Ja
Exportieren von Integrität und Leistung Ergebnis des kontinuierlichen Exports

Gibt an, ob der fortlaufende Export erfolgreich war		 ContinuousExportResult Anzahl Anzahl ContinuousExportName, ResultDatabase PT1M Ja
Clusterintegrität CPU

CPU-Auslastungsgrad		 CPU Percent Mittelwert, Maximum, Minimum <none> PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Ermittlungslatenz

Wird von Datenverbindungen gemeldet (sofern vorhanden). Zeit in Sekunden ab dem Zeitpunkt, an dem eine Nachricht in die Warteschlange eingereiht oder ein Ereignis erstellt wird, bis zur Ermittlung durch die Datenverbindung. Diese Zeit ist nicht in der Gesamtdauer der Erfassung von Azure Data Explorer enthalten.		 DiscoveryLatency Sekunden Average ComponentType, ComponentName PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Verworfene Ereignisse

Anzahl der Ereignisse, die durch die Datenverbindung permanent verworfen werden. Eine Metrik für das Erfassungsergebnis mit einem Fehlergrund wird gesendet.		 EventsDropped Anzahl Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Verarbeitete Ereignisse

Anzahl der vom Cluster verarbeiteten Ereignisse		 EventsProcessed Anzahl Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Empfangene Ereignisse

Anzahl der von der Datenverbindung empfangenen Ereignisse.		 EventsReceived Anzahl Summe (Summe), Mittelwert, Minimum, Maximum ComponentType, ComponentName PT1M Ja
Exportieren von Integrität und Leistung Exportauslastung

Exportauslastung		 ExportUtilization Percent Maximum <none> PT1M Ja
Clusterintegrität FollowerLatency

Die Follower-Datenbanken synchronisieren Änderungen in den Leader-Datenbanken. Aufgrund der Synchronisierung gibt es bei der Datenverfügbarkeit eine Verzögerung von einigen Sekunden bis zu einigen Minuten. Diese Metrik misst die Zeitverzögerung. Die Zeitverzögerung hängt von der Gesamtgröße der Metadaten der Leaderdatenbank ab. Hierbei handelt es sich um eine Metrik auf Clusterebene: Die Follower erfassen Metadaten aller Datenbanken, denen gefolgt wird. Diese Metrik stellt die Latenz des Prozesses dar.		 FollowerLatency Millisekunden Mittelwert, Maximum, Minimum State, RoleInstance PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Aufnahmelatenz

Latenz der erfassten Daten ab dem Empfangszeitpunkt der Daten im Cluster bis zu dem Zeitpunkt, zu dem die Daten bereit zum Abfragen sind. Der Zeitraum der Erfassungslatenz richtet sich nach dem Erfassungsszenario.		 IngestionLatencyInSeconds Sekunden Mittelwert, Maximum, Minimum IngestionKind PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Aufnahmeergebnis

Gesamtzahl von Quellen mit nicht erfolgreicher bzw. erfolgreicher Erfassung. Durch Aufteilen der Metrik nach Status erhalten Sie ausführliche Informationen zum Status der Erfassungsvorgänge.		 IngestionResult Anzahl Gesamt (Summe) IngestionResultDetails, FailureKind PT1M Ja
Clusterintegrität Erfassungsauslastung

Verhältnis der verwendeten Datenerfassungsslots im Cluster		 IngestionUtilization Percent Mittelwert, Maximum, Minimum <none> PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Aufnahmevolumen

Gesamtvolumen der im Cluster erfassten Daten		 IngestionVolumeInMB Byte Summe (Summe), Maximum Database PT1M Ja
Clusterintegrität Anzahl der Instanzen

Gesamtzahl der Instanzen		 InstanceCount Anzahl Mittelwert, Maximum, Minimum, Anzahl, Summe (Summe) <none> PT1M Ja
Clusterintegrität Am Leben bleiben

Die Integritätsprüfung zeigt an, dass der Cluster auf Abfragen reagiert.		 KeepAlive Anzahl Average <none> PT1M Ja
Materialisierte Ansichtsintegrität und Leistung Materialisiertes Ansichtsalter

Das Alter der materialisierten Sicht in Minuten		 MaterializedViewAgeMinutes Anzahl Average Database, MaterializedViewName PT1M Ja
Materialisierte Ansichtsintegrität und Leistung Materialisiertes Ansichtsalter

Das Alter der materialisierten Sicht in Sekunden		 MaterializedViewAgeSeconds Sekunden Mittelwert, Minimum, Maximum Database, MaterializedViewName PT1M Ja
Materialisierte Ansichtsintegrität und Leistung Materialisierte Ansicht Datenverlust

Gibt den potenziellen Datenverlust in der materialisierten Sicht an		 MaterializedViewDataLoss Anzahl Maximum Database, MaterializedViewNameKind PT1M Ja
Materialisierte Ansichtsintegrität und Leistung Materialisierte Ansichtsausdehnungen neuerstellen

Anzahl der neu erstellten Erweiterungen		 MaterializedViewExtentsRebuild Anzahl Average Database, MaterializedViewName PT1M Ja
Materialisierte Ansichtsintegrität und Leistung Materialisierte Ansicht Integrität

Die Integrität der materialisierten Sicht („1“ für fehlerfrei, „0“ für nicht fehlerfrei)		 MaterializedViewHealth Anzahl Average Database, MaterializedViewName PT1M Ja
Materialisierte Ansichtsintegrität und Leistung Materialisierte Ansichtsdatensätze in Delta

Die Anzahl von Datensätzen im nicht materialisierten Teil der Sicht		 MaterializedViewRecordsInDelta Anzahl Average Database, MaterializedViewName PT1M Ja
Materialisierte Ansichtsintegrität und Leistung Materialisiertes Ansichtsergebnis

Das Ergebnis des Materialisierungsprozesses		 MaterializedViewResult Anzahl Average Database, MaterializedViewNameResult PT1M Ja
Partitionierung Partitionierungsprozentsatz

Prozentsatz der partitionierten Datensätze im Vergleich zur Gesamtzahl der Datensätze.		 PartitioningPercentage Percent Mittelwert, Maximum, Minimum Database, Table PT1M Ja
Partitionierung Partitionierungsprozentsatz (Hot)

Prozentsatz der partitionierten Datensätze im Vergleich zur Gesamtzahl der Datensätze (nur in hot/cached extents).		 PartitioningPercentageHot Percent Mittelwert, Maximum, Minimum Database, Table PT1M Ja
Partitionierung Verarbeitete partitionierte Datensätze

Die Anzahl der datensätze, die im gemessenen Zeitfenster partitioniert wurden.		 ProcessedPartitionedRecords Anzahl Mittelwert, Maximum, Minimum Database, Table PT1M Ja
Abfrageleistung Abfragedauer

Abfragedauer in Sekunden		 QueryDuration Millisekunden Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) QueryStatus PT1M Ja
Abfrageleistung Abfrageergebnis

Die Gesamtanzahl der Abfragen.		 QueryResult Anzahl Anzahl QueryStatus PT1M No
Integrität und Leistung der Aufnahme Warteschlangenlänge

Anzahl ausstehender Nachrichten in der Warteschlange einer Komponente.		 QueueLength Anzahl Average ComponentType PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Älteste Nachricht in der Warteschlange

Zeit in Sekunden ab dem Zeitpunkt, an dem die älteste Nachricht in der Warteschlange eingefügt wurde.		 QueueOldestMessage Anzahl Average ComponentType PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Empfangene Datengröße Byte

Größe der von der Datenverbindung empfangenen Daten. Dies ist die Größe des Datenstroms oder der Rohdaten, falls vorhanden.		 ReceivedDataSizeBytes Byte Mittelwert, Summe (Summe) ComponentType, ComponentName PT1M Ja
Integrität und Leistung der Aufnahme Phasenlatenz

Kumulierte Zeit ab dem Zeitpunkt der Ermittlung einer Nachricht, bis sie von der Berichtskomponente zur Verarbeitung empfangen wird (die Ermittlungszeit wird festgelegt, wenn die Nachricht in die Erfassungswarteschlange eingereiht wird oder von der Datenverbindung ermittelt wird).		 StageLatency Sekunden Average Database, ComponentType PT1M Ja
Streaming-Aufnahme Datenrate beim Streamen

Datenrate der Streamingerfassung		 StreamingIngestDataRate Byte Mittelwert, Minimum, Maximum <none> PT1M Ja
Streaming-Aufnahme Streaming-Aufnahmedauer

Dauer der Streamingerfassung in Millisekunden		 StreamingIngestDuration Millisekunden Mittelwert, Minimum, Maximum <none> PT1M Ja
Streaming-Aufnahme Streaming-Aufnahmeergebnis

Ergebnis der Streamingerfassung		 StreamingIngestResults Anzahl Anzahl Result PT1M Ja
Streaming-Aufnahme Streaming-Erfassungsauslastung

Streaming Ingest Utilization ist der Prozentsatz der tatsächlichen gleichzeitigen Streaming-Aufnahmeanforderungen im Vergleich zur maximalen Anzahl gleichzeitiger Streaming-Aufnahmeanforderungen.		 StreamingIngestUtilization Percent Mittelwert, Maximum, Minimum <none> PT1M Ja
Abfrageleistung Gesamtanzahl der gleichzeitigen Abfragen

Gesamtanzahl gleichzeitiger Abfragen		 TotalNumberOfConcurrentQueries Anzahl Mittelwert, Maximum, Minimum <none> PT1M Ja
Clusterintegrität Gesamtanzahl der Ausmaße

Gesamtanzahl von Datenerweiterungen		 TotalNumberOfExtents Anzahl Mittelwert, Maximum, Minimum <none> PT1M Ja
Clusterintegrität Gesamtzahl der gedrosselten Befehle

Gesamtanzahl gedrosselter Befehle		 TotalNumberOfThrottledCommands Anzahl Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) CommandType PT1M Ja
Abfrageleistung Gesamtzahl der gedrosselten Abfragen

Gesamtanzahl gedrosselter Abfragen		 TotalNumberOfThrottledQueries Anzahl Durchschnitt, Maximum, Minimum, Gesamt (Summe) <none> PT1M Ja
Abfrageleistung Schwache Konsistenzlatenz

Die maximale Latenz zwischen der vorherigen Metadatensynchronisierung und der nächsten (im DB-/Knotenbereich)		 WeakConsistencyLatency Sekunden Mittelwert, Maximum, Minimum Database, RoleInstance PT1M Ja

Unterstützte Metriken für Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools" verfügbar sind.

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Tabellenüberschriften

  • Kategorie – Die Metrikgruppe oder -klassifizierung.
  • Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
  • Name in REST-API: Der Metrikname im REST-API
  • Einheit – Abrechnungseinheit.
  • Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Gesamt (Sum), Anzahl
  • Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
  • Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird. PT1M bedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird, PT30M alle 30 Minuten, PT1H jede Stunde usw.
  • DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann. Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor erstellen.
Kategorie Metrik Name in der REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Aggregationsintervalle DS-Export
BEREICHSpool PN-Dauer des BEREICHSauftrags

Prozessknotenzeit (Process Node, PN), die von jedem SCOPE-Auftrag genutzt wird (Millisekunden)		 ScopePoolJobPNMetric Millisekunden Maximum, Minimum, Average, Total (Sum), Count JobType, JobResult PT1M Ja
BEREICHSpool In die Warteschlange eingereihte Dauer des BEREICHsauftrags

Warteschlangenzeit, die von jedem SCOPE-Auftrag genutzt wird (Millisekunden)		 ScopePoolJobQueuedDurationMetric Millisekunden Maximum, Minimum, Average, Total (Sum), Count JobType PT1M Ja
BEREICHSpool Ausführungsdauer des SCOPE-Auftrags

Ausführungsdauer, die von jedem SCOPE-Auftrag genutzt wird (Millisekunden)		 ScopePoolJobRunningDurationMetric Millisekunden Maximum, Minimum, Average, Total (Sum), Count JobType, JobResult PT1M Ja

Unterstützte Metriken für Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

In der folgenden Tabelle sind die Metriken aufgeführt, die für den Ressourcentyp "Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools" verfügbar sind.

  • Möglicherweise sind nicht alle Spalten in jeder Tabelle vorhanden.
  • Einige Spalten können über den Anzeigebereich der Seite hinausgehen. Wählen Sie Tabelle erweitern aus, um alle verfügbaren Spalten anzuzeigen.

Tabellenüberschriften

  • Kategorie – Die Metrikgruppe oder -klassifizierung.
  • Metrik – Der Anzeigename der Metrik, wie er im Azure-Portal angezeigt wird.
  • Name in REST-API: Der Metrikname im REST-API
  • Einheit – Abrechnungseinheit.
  • Aggregation – Der Standard-Aggregationstyp. Gültige Werte: Mittelwert (Avg), Minimum (Min), Maximum (Max), Gesamt (Sum), Anzahl
  • Dimensionen - Für die Metrik verfügbare Dimensionen.
  • Aggregationsintervall - Intervalle, in denen die Metrik gesampelt wird. PT1M bedeutet zum Beispiel, dass die Metrik jede Minute abgerufen wird, PT30M alle 30 Minuten, PT1H jede Stunde usw.
  • DS-Export – Gibt an, ob die Metrik über Diagnose-Einstellungen in Azure Monitor-Protokolle exportiert werden kann. Informationen zum Exportieren von Metriken finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor erstellen.
Kategorie Metrik Name in der REST-API Einheit Aggregation Dimensionen Aggregationsintervalle DS-Export
DEDIZIERTEr SQL-Pool Aktive Abfragen

Die aktiven Abfragen. Bei Verwenden dieser Metrik ohne Filterung und Aufteilung werden alle aktiven Abfragen angezeigt, die im System ausgeführt werden		 ActiveQueries Anzahl Gesamt (Summe) IsUserDefined PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool Prozentsatz für adaptive Cachetreffer

Misst, wie gut Arbeitsauslastungen den adaptiven Cache nutzen. Verwenden Sie diese Metrik mit der Metrik für den Prozentsatz der Cachetreffer, um zu ermitteln, ob eine Skalierung zur Bereitstellung zusätzlicher Kapazität oder eine erneute Ausführung von Arbeitsauslastungen zum Aktualisieren des Caches erforderlich ist		 AdaptiveCacheHitPercent Percent Maximum, Minimum, Average <none> PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool Verwendeter adaptiver Cache

Misst, wie gut Arbeitsauslastungen den adaptiven Cache nutzen. Verwenden Sie diese Metrik mit der Metrik zur Cacheverwendung in Prozent, um zu ermitteln, ob eine Skalierung zur Bereitstellung zusätzlicher Kapazität oder eine erneute Ausführung von Arbeitsauslastungen zum Aktualisieren des Caches erforderlich ist		 AdaptiveCacheUsedPercent Percent Maximum, Minimum, Average <none> PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool Verbindungen

Gesamtanzahl der Anmeldungen beim SQL-Pool		 Connections Anzahl Gesamt (Summe) Result PT1M Ja
DEDIZIERTEr SQL-Pool Von der Firewall blockierte Verbindungen

Anzahl von Verbindungen, die durch die Firewall blockiert wurden. Überprüfen Sie die Zugriffssteuerungsrichtlinien für Ihren SQL-Pool, und überwachen Sie diese Verbindungen bei einer hohen Anzahl		 ConnectionsBlockedByFirewall Anzahl Gesamt (Summe) <none> PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool CPU-verwendeter Prozentsatz

CPU-Auslastung für alle Knoten im SQL-Pool		 CPUPercent Percent Maximum, Minimum, Average <none> PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool DWU-Grenzwert

Servicelevelziel des SQL-Pools		 DWULimit Anzahl Maximum, Minimum, Average <none> PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool DWU-Verbrauch

Eine allgemeine Darstellung der Nutzung für den SQL-Pool. Wird anhand von DWU-Limit × DWU-Prozentsatz berechnet		 DWUUsed Anzahl Maximum, Minimum, Average <none> PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool DWU verwendete Prozentsätze

Eine allgemeine Darstellung der Nutzung für den SQL-Pool. Wird anhand des Höchstwerts zwischen CPU-Prozentsatz und E/A-Prozentsatz für Daten berechnet		 DWUUsedPercent Percent Maximum, Minimum, Average <none> PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool Lokaler tempdb-Prozentsatz verwendet

Lokale tempdb-Auslastung für alle Computeknoten, Werte werden alle fünf Minuten ausgegeben		 LocalTempDBUsedPercent Percent Maximum, Minimum, Average <none> PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool Prozentsatz des verwendeten Arbeitsspeichers

Arbeitsspeichernutzung aller Knoten im SQL-Pool		 MemoryUsedPercent Percent Maximum, Minimum, Average <none> PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool Abfragen in Warteschlange

Kumulierte Anzahl von Anforderungen, die in die Warteschlange gestellt wurden, nachdem das Parallelitätslimit erreicht wurde		 QueuedQueries Anzahl Gesamt (Summe) IsUserDefined PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool – Workloadverwaltung Aktive Abfragen von Arbeitsauslastungsgruppen

Die aktiven Abfragen in der Arbeitsauslastungsgruppe. Bei Verwenden dieser Metrik ohne Filterung und Aufteilung werden alle aktiven Abfragen angezeigt, die im System ausgeführt werden		 WLGActiveQueries Anzahl Gesamt (Summe) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool – Workloadverwaltung Abfragetimeouts für Arbeitsauslastungsgruppen

Abfragen für die Arbeitsauslastungsgruppe, für die ein Timeout aufgetreten ist. Die von dieser Metrik gemeldeten Abfragetimeouts sind erst nach dem Start der Abfrage aufgetreten (Wartezeiten aufgrund von Sperren oder Ressourcenwartezeiten sind nicht enthalten).		 WLGActiveQueriesTimeouts Anzahl Gesamt (Summe) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool – Workloadverwaltung Workload-Gruppenzuordnung nach max. Ressourcenprozent

Zeigt die prozentuale Zuordnung von Ressourcen in Relation zum effektiven Ressourcenlimit (Prozent) pro Arbeitsauslastungsgruppe an. Diese Metrik informiert über die effektive Auslastung der Arbeitsauslastungsgruppe		 WLGAllocationByEffectiveCapResourcePercent Percent Maximum, Minimum, Average IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool – Workloadverwaltung Zuordnung von Arbeitsauslastungsgruppen nach Systemprozentsatz

Die prozentuale Zuordnung von Ressourcen in Relation zum gesamten System		 WLGAllocationBySystemPercent Percent Maximum, Minimum, Average, Total (Sum) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool – Workloadverwaltung Effektives Ressourcenlimit (Prozent)

Das effektive Ressourcenlimit in Prozent für die Arbeitsauslastungsgruppe. Wenn andere Arbeitsauslastungsgruppen mit „min_percentage_resource“ > 0 vorhanden sind, wird „effective_cap_percentage_resource“ proportional gesenkt		 WLGEffectiveCapResourcePercent Percent Maximum, Minimum, Average IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool – Workloadverwaltung Effektive Mindestanzahl von Ressourcen (Prozent)

Die Einstellung für die effektive Mindestressourcenmenge in Prozent, die unter Berücksichtigung des Servicelevels und der Einstellungen der Arbeitsauslastungsgruppe zulässig ist. „effective min_percentage_resource“ kann bei niedrigeren Servicelevels erhöht werden		 WLGEffectiveMinResourcePercent Percent Minimum, Maximum, Average, Total (Summe) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M No
DEDIZIERTEr SQL-Pool – Workloadverwaltung In der Warteschlange befindliche Abfragen der Arbeitsauslastungsgruppe

Kumulierte Anzahl von Anforderungen, die in die Warteschlange gestellt wurden, nachdem das Parallelitätslimit erreicht wurde		 WLGQueuedQueries Anzahl Gesamt (Summe) IsUserDefined, WorkloadGroup PT1M No

Details

  • Dedizierter SQL-Pool misst die Leistung in Compute-Data Warehouse-Einheiten (DWUs). Anstatt Details einzelner Knoten wie Arbeitsspeicher pro Knoten oder Anzahl von CPUs pro Knoten anzuzeigen, zeigen Metriken wie z MemoryUsedPercent CPUPercent . B. allgemeine Nutzungstrends über einen bestimmten Zeitraum an. Diese Trends helfen Administratoren zu verstehen, wie eine dedizierte SQL-Poolinstanz verwendet wird. Änderungen des Arbeitsspeichers oder des CPU-Speicherbedarfs können ein Auslöser für Aktionen wie scale-up oder scale-down von DWUs oder das Untersuchen von Abfragen sein, die möglicherweise eine Optimierung erfordern.

  • DWUUsed stellt nur eine allgemeine Nutzung im GESAMTEN SQL-Pool dar und ist kein umfassender Indikator für die Auslastung. Um festzustellen, ob eine Skalierung nach oben oder unten erfolgen soll, sollten Sie alle Faktoren berücksichtigen, die sich auf die DWU auswirken können, z. B. Parallelität, Arbeitsspeicher, Tempdb-Größe und adaptive Cachekapazität. Führen Sie Ihre Arbeitsauslastung in verschiedenen DWU-Einstellungen aus, um zu bestimmen, was am besten funktioniert, um Ihre Geschäftsziele zu erfüllen.

  • MemoryUsedPercent spiegelt die Auslastung wider, auch wenn das Data Warehouse im Leerlauf ist, nicht die auslastungsaktive Arbeitsauslastung. Verfolgen Sie diese Metrik zusammen mit der tempdb-Größe und dem Gen2-Cache, um zu entscheiden, ob Sie für mehr Cachekapazität skalieren müssen, um die Workloadleistung zu erhöhen.

  • Fehlgeschlagene und erfolgreiche Verbindungen werden für ein bestimmtes Data Warehouse gemeldet, nicht für den Server selbst.

Metrikdimensionen

Informationen darüber, was metrische Dimensionen sind, finden Sie unter Mehrdimensionale Metriken.

Bei diesem Dienst gelten die folgenden Dimensionen für die zugehörigen Metriken.

Microsoft.Synapse/workspaces

Result, FailureType, Activity, LinkTableStatusSQLPoolNameLogicalNameLinkConnectionNameJobNameTableNameSQLDatabaseNamePartitionIdActivityTypePipelineTriggerEventTypeProcessorInstance

Verwenden Sie die Result Dimension des IntegrationActivityRunsEnded, IntegrationPipelineRunsEnded, IntegrationTriggerRunsEndedund BuiltinSqlPoolDataRequestsEnded der Metriken, um nach Succeeded, Failed, oder Canceled dem endgültigen Zustand zu filtern.

Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

SubmitterId, , JobStateJobTypeJobResult

Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

Database, SealReason, , ComponentType, ComponentName, ContinuousExportName, EventStatusResult, , RoleInstanceStateIngestionResultDetailsFailureKindMaterializedViewNameKindResultQueryStatusComponentTypeCommandType

Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

JobType, JobResult

Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

IsUserDefined, Result

Ressourcenprotokolle

In diesem Abschnitt werden die Ressourcenprotokolltypen aufgeführt, die für diesen Service erfasst werden können. Der Abschnitt wird aus der Liste aller in Azure Monitor unterstützten Kategorietypen für Ressourcenprotokolle gezogen.

Unterstützte Ressourcenprotokolle für Microsoft.Synapse/Workspaces

Kategorie Anzeigename der Kategorie Protokolltabelle Unterstützt grundlegenden Protokollplan Unterstützt die Erfassungszeittransformation Beispielabfragen Exportkosten
BuiltinSqlReqsEnded Integrierter SQL-Pool, beendete Anforderungen SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded

Beendete SQL-Anforderungen des integrierten serverlosen Azure Synapse-SQL-Pools.

 No Ja No
GatewayApiRequests Synapse-Gateway-API-Anforderungen SynapseGatewayApiRequests

Azure Synapse-Gateway-API-Anforderungen.

 No Ja No
IntegrationActivityRuns Integrationsaktivitätsausführungen SynapseIntegrationActivityRuns

Protokolle für Synapse-Integrationsaktivitäten werden ausgeführt.

 No Ja Ja
IntegrationPipelineRuns Integrationspipelineausführungen SynapseIntegrationPipelineRuns

Protokolle für die Synapse-Integrationspipeline werden ausgeführt.

 No Ja Ja
IntegrationTriggerRuns Integrationstriggerausführungen SynapseIntegrationTriggerRuns

Protokolle für Synapse-Integrationstrigger werden ausgeführt.

 No Ja Ja
SQLSecurityAuditEvents SQL-Sicherheitsüberwachungsereignis SQLSecurityAuditEvents

Azure Synapse SQL-Überwachungsprotokoll.

 No Ja No
SynapseLinkEvent Synapse Link Event SynapseLinkEvent

Informationen zu Synapse Link, einschließlich Linkstatus und Verknüpfungstabellenstatus.

 No No Abfragen Ja
SynapseRbacOperations Synapse-RBAC-Vorgänge SynapseRbacOperations

Vorgänge der rollenbasierten Azure Synapse-Zugriffssteuerung (Synapse Role-Based Access Control, SRBAC).

 No Ja Nein

Hinweis

Das Ereignis SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded wird nur für Abfragen ausgegeben, die Daten aus dem Speicher lesen. Es wird nicht für Abfragen ausgegeben, die nur Metadaten verarbeiten.

Unterstützte Ressourcenprotokolle für Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools

Kategorie Anzeigename der Kategorie Protokolltabelle Unterstützt grundlegenden Protokollplan Unterstützt die Erfassungszeittransformation Beispielabfragen Exportkosten
BigDataPoolAppEvents Ausführungsmetriken für Big Data-Poolanwendungen No Nein Ja
BigDataPoolAppsEnded Big Data-Pool, beendete Anwendungen SynapseBigDataPoolApplicationsEnded

Informationen zu beendeten Apache Spark-Anwendungen.

 No Ja No
BigDataPoolBlockManagerEvents Block-Manager-Ereignisse für Big Data-Pools No Nein Ja
BigDataPoolDriverLogs Treiberprotokolle für Big Data-Pools No Nein Ja
BigDataPoolEnvironmentEvents Umgebungsereignisse für Big Data-Pools No Nein Ja
BigDataPoolExecutorEvents Executorereignisse für Big Data-Pools No Nein Ja
BigDataPoolExecutorLogs Executorprotokolle für Big Data-Pools No Nein Ja
BigDataPoolJobEvents Auftragsereignisse für Big Data-Pools No Nein Ja
BigDataPoolSqlExecutionEvents SQL-Ausführungsereignisse für Big Data-Pools No Nein Ja
BigDataPoolStageEvents Stageereignisse für Big Data-Pools No Nein Ja
BigDataPoolTaskEvents Aufgabenereignisse für Big Data-Pools No Nein Ja

Unterstützte Ressourcenprotokolle für Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools

Kategorie Anzeigename der Kategorie Protokolltabelle Unterstützt grundlegenden Protokollplan Unterstützt die Erfassungszeittransformation Beispielabfragen Exportkosten
Command Befehl SynapseDXCommand

Zusammenfassung der Ausführung von Azure Data Explorer synapse-Befehlen. Protokolle umfassen DatabaseName, State, Duration, that can be used for monitoring the commands which were invoked on the cluster

 No Nein Ja
DataOperation Datenvorgang No Nein Ja
FailedIngestion Fehler bei der Erfassung No Nein Ja
IngestionBatching Batchverarbeitung der Datenerfassung No Nein Ja
Journal Journal No Nein Ja
Query Abfrage SynapseDXQuery

Zusammenfassung der Abfrageausführung im Azure-Daten-Explorer Protokolle umfassen DatabaseName, State, Duration, that can be used for monitoring the queries that were invoked on the cluster

 No Nein Ja
SucceededIngestion Erfolgreiche Erfassung SynapseDXSucceededIngestion

Die Protokolle für erfolgreiche Erfassungsvorgänge stellen Informationen zu erfolgreich abgeschlossenen Aufnahmevorgängen bereit. Protokolle enthalten Datenquellendetails, die zusammen mit Failed ingestion operations Protokollen zum Nachverfolgen des Aufnahmevorgangs jeder Datenquelle verwendet werden können. Aufnahmeprotokolle werden für die Aufnahme in die Warteschlange beim Aufnahmeendpunkt mithilfe von SDKs, Datenverbindungen und Connectors unterstützt.

 No Ja Ja
TableDetails Tabellendetails SynapseDXTableDetails

Azure Data Explorer Synpase-Tabellendetails

 No Nein Ja
TableUsageStatistics Tabellenverwendungsstatistik SynapseDXTableUsageStatistics

Statistiken zur Verwendung von Azure-Datums-Explorer-Synapsetabellen. Protokolle umfassen DatabaseName, TableName, User that can be used for monitoring cluster's table usage

 No Nein Ja

Unterstützte Ressourcenprotokolle für Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools

Kategorie Anzeigename der Kategorie Protokolltabelle Unterstützt grundlegenden Protokollplan Unterstützt die Erfassungszeittransformation Beispielabfragen Exportkosten
ScopePoolScopeJobsEnded Poolbereichsaufträge wurden beendet SynapseScopePoolScopeJobsEnded

SCOPE-Beendetes Ereignis, einschließlich SCOPE-Auftragsergebnis und Informationen zum Auftrag.

 No Nein Ja
ScopePoolScopeJobsStateChange Status von Poolbereichsaufträgen wurde geändert No Nein Ja

Unterstützte Ressourcenprotokolle für Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

Kategorie Anzeigename der Kategorie Protokolltabelle Unterstützt grundlegenden Protokollplan Unterstützt die Erfassungszeittransformation Beispielabfragen Exportkosten
DmsWorkers DMS-Worker SynapseSqlPoolDmsWorkers

Informationen zu Workern, die DMS-Schritte in einem dedizierten Azure Synapse-SQL-Pool ausführen.

 Ja Ja No
ExecRequests Ausführungsanforderungen SynapseSqlPoolExecRequests

Informationen zu SQL-Anforderungen oder -Abfragen in einem dedizierten Sql-Pool von Azure Synapse.

 Ja Ja No
RequestSteps Anforderungsschritte SynapseSqlPoolRequestSteps

Informationen zu Anforderungsschritten, die eine bestimmte SQL-Anforderung oder Abfrage in einem dedizierten SQL-Pool von Azure Synapse verfassen.

 Ja Ja No
SqlRequests SQL-Anforderungen SynapseSqlPoolSqlRequests

Informationen zu Abfrageverteilungen der Schritte von SQL-Anforderungen/-Abfragen in einem dedizierten Azure Synapse-SQL-Pool.

 Ja Ja No
SQLSecurityAuditEvents SQL-Sicherheitsüberwachungsereignis SQLSecurityAuditEvents

Azure Synapse SQL-Überwachungsprotokoll.

 No Ja No
Waits Wartevorgänge SynapseSqlPoolWaits

Informationen zu den Wartezuständen, die während der Ausführung einer SQL-Anforderung/-Abfrage in einem dedizierten Azure Synapse-SQL-Pool aufgetreten sind, einschließlich Sperren und Wartevorgänge für Übertragungswarteschlangen.

 Ja Ja No

Dynamische Verwaltungssichten (DMVs)

Weitere Informationen zu diesen Protokollen finden Sie unter den folgenden Links:

Informationen zum Anzeigen der Liste der DMVs, die für Synapse SQL gelten, finden Sie unter Systemansichten, die in Synapse SQL unterstützt werden.

Tabellen in Azure Monitor-Protokollen

Dieser Abschnitt bezieht sich die für diesen Service relevanten Azure-Monitor-Protokolltabellen, die für die Abfrage durch Protokollanalyse mit Kusto-Abfragen zur Verfügung stehen. Diese Tabellen enthalten Ressourcenprotokolldaten und möglicherweise mehr, je nachdem, was erfasst und an sie weitergeleitet wird.

Synapse-Arbeitsbereiche

Microsoft.Synapse/workspaces

Verfügbare Apache Spark-Konfigurationen

Konfigurationsname Standardwert Beschreibung
spark.synapse.logAnalytics.enabled false „true“, um die Log Analytics-Senke für die Spark-Anwendungen zu aktivieren. Andernfalls „false“.
spark.synapse.logAnalytics.workspaceId - Die ID des Log Analytics-Zielarbeitsbereichs
spark.synapse.logAnalytics.secret - Das Geheimnis des Log Analytics-Zielarbeitsbereichs
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.linkedServiceName - Der Name des mit Key Vault verknüpften Diensts für die ID und den Schlüssel des Log Analytics-Arbeitsbereichs
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name - Der Name der Key Vault-Instanz für die ID und den Schlüssel von Log Analytics
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.workspaceId SparkLogAnalyticsWorkspaceId Der Name des Key Vault-Geheimnisses für die ID des Log Analytics-Arbeitsbereichs
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.secret SparkLogAnalyticsSecret Der Name des Key Vault-Geheimnisses für den Log Analytics-Arbeitsbereich
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix ods.opinsights.azure.com Das URI-Suffix des Log Analytics-Zielarbeitsbereichs. Befindet sich Ihr Arbeitsbereich nicht in der globalen Azure-Region, muss das URI-Suffix an die entsprechende Cloud angepasst werden.
spark.synapse.logAnalytics.filter.eventName.match - Optional. Kommagetrennte Liste mit Spark-Ereignisnamen, um anzugeben, welche Ereignisse gesammelt werden sollen. Beispiel: SparkListenerJobStart,SparkListenerJobEnd
spark.synapse.logAnalytics.filter.loggerName.match - Optional. Kommagetrennte Liste mit log4j-Protokollierungsnamen, um anzugeben, welche Protokolle gesammelt werden sollen. Beispiel: org.apache.spark.SparkContext,org.example.Logger
spark.synapse.logAnalytics.filter.metricName.match - Optional. Kommagetrennte Liste mit Spark-Metriknamensuffixen, um anzugeben, welche Metriken gesammelt werden sollen. Beispiel: jvm.heap.used

Hinweis

  • Für Microsoft Azure operated by 21Vianet, sollte der spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix-Parameter ods.opinsights.azure.cn sein.
  • Für Azure Government muss der Parameter spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix auf ods.opinsights.azure.us festgelegt werden.
  • Für jede Cloud mit Ausnahme von Azure sollte der Parameter spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name der vollqualifizierte Domänenname (FQDN) des Key Vault sein. Beispielsweise AZURE_KEY_VAULT_NAME.vault.usgovcloudapi.net für AzureUSGovernment.

Aktivitätsprotokoll

In der verknüpften Tabelle sind die Vorgänge aufgeführt, die im Aktivitätsprotokoll für diesen Dienst aufgezeichnet werden können. Diese Operationen sind eine Teilmenge aller möglichen Ressourcenanbietervorgänge im Aktivitätsprotokoll.

Weitere Informationen zum Schema von Aktivitätsprotokolleinträgen finden Sie unter Ereignisschema des Azure-Aktivitätsprotokolls.

Zugehöriger Inhalt