Für FPGA optimierte VM-Größen

Gilt für: ✔️ Linux-VMs ✔️ Windows-VMs ✔️ Flexible Skalierungsgruppen ✔️ Einheitliche Skalierungsgruppen

FPGA-optimierte VM-Größen sind für spezialisierte virtuelle Computer mit einzelnen oder mehreren FPGAs verfügbar. Diese Größen sind für rechenintensive Workloads ausgelegt. Dieser Artikel enthält Informationen über die Anzahlen und Typen von FPGAs, vCPUs, Datenträgern und NICs. Der Speicherdurchsatz und die Netzwerkbandbreite sind für die jeweiligen Größen in dieser Gruppe ebenfalls enthalten.

• Die Größen der NP-Serie sind für Workloads wie Machine Learning-Inferenz, Videotranscoding und Datenbanksuche und Analysen optimiert. Die NP-Serie basiert auf Xilinx U250-Beschleunigern.

Überlegungen zur Bereitstellung

• Informationen zur Verfügbarkeit von virtuellen Computern der N-Serie finden Sie unter Verfügbare Produkte nach Region.

• Virtuelle Computer der N-Serie können nur im Resourcen Manager-Bereitstellungsmodell bereitgestellt werden.

• Wenn Sie eine größere Anzahl von virtuellen Computern der N-Serie bereitstellen möchten, sollten Sie ein nutzungsbasiertes Abonnement oder andere Kaufoptionen in Erwägung ziehen. Bei Verwendung eines kostenlosen Azure-Kontoskönnen Sie nur eine begrenzte Anzahl von Azure-Compute-Kernen nutzen.

• Möglicherweise müssen Sie das Kernnutzungskontingent (pro Region) in Ihrem Azure-Abonnement sowie das separate Kontingent für NP-Kerne erhöhen. In diesem Fall können Sie kostenlos eine Anfrage an den Onlinekundensupport richten und eine Erhöhung des Kontingents anfordern. Standardgrenzwerte variieren unter Umständen je nach Abonnementkategorie.

Andere Größen

• Allgemeiner Zweck
• Computeoptimiert
• GPU-beschleunigte Computevorgänge
• High Performance Computing
• Arbeitsspeicheroptimiert
• Speicheroptimiert
• Vorherige Generationen

Nächste Schritte

Weitere Informationen dazu, wie Sie mit Azure-Computeeinheiten (ACU) die Computeleistung von Azure-SKUs vergleichen können.