Leitfaden zur Prüfung AI-200: Entwickeln von KI-Cloud-Lösungen für Azure

Zweck dieses Dokuments

Dieser Kursleitfaden soll Ihnen helfen zu verstehen, was Sie bei der Prüfung erwartet. Er enthält eine Zusammenfassung der Themen, die in der Prüfung behandelt werden könnten, sowie Links zu zusätzlichen Ressourcen. Die Informationen und Materialien in diesem Dokument sollten Ihnen dabei helfen, Ihre Studien zu konzentrieren, während Sie sich auf die Prüfung vorbereiten.

Nützliche Links	Description
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Anfordern von Unterkünften	Wenn Sie Hilfsmittel benutzen, zusätzliche Zeit benötigen oder einen Teil des Prüfungsprozesses abändern müssen, können Sie eine Anpassung anfordern.

Über die Prüfung

Einige Prüfungen werden in andere Sprachen lokalisiert, und diese werden ungefähr acht Wochen nach der Aktualisierung der englischen Version aktualisiert. Wenn die Prüfung in Ihrer bevorzugten Sprache nicht verfügbar ist, können Sie weitere 30 Minuten anfordern, um die Prüfung abzuschließen.

Note

Die Aufzählungen, die jedem der gemessenen Fähigkeiten folgen, sollen veranschaulichen, wie wir diese Fähigkeit bewerten. Verwandte Themen können in der Prüfung behandelt werden.

Note

Die meisten Fragen umfassen Features, die allgemein verfügbar sind. Die Prüfung kann Fragen zu Previewfunktionen enthalten, wenn diese Funktionen häufig verwendet werden.

Gemessene Fähigkeiten

Zielgruppenprofil

Als Kandidat für diese Microsoft Zertifizierung tragen Sie Verantwortung für alle Phasen der Implementierung von KI-Lösungen auf Azure, mit einem Schwerpunkt auf Back-End-Dienste und -Komponenten. Sie sind auch für die Unterstützung aller Phasen des Entwicklungslebenszyklus verantwortlich, einschließlich der Erfassung von Anforderungen, des Designs, der Entwicklung, der Bereitstellung, der Sicherheit und der Überwachung.

Sie sollten sich mit folgendem Wissen auskennen:

• Azure SDKs und Drittanbieter-SDKs, die in Azure verwendet werden.

• Azure Datenverwaltungsdienste.

• Azure Überwachung und Problembehandlung.

• Azure Nachrichtenübertragung und Ereignisverwaltung.

• Vektordatenbanken.

• Python Programmierung.

• Implementieren von containerisierten Anwendungen auf Azure.

Qualifikationen auf einen Blick

• Entwickeln von containerisierten Lösungen für Azure (20–25%)

• Entwickeln von KI-Lösungen mithilfe von Azure Datenverwaltungsdienste (25–30%)

• Verbindung zu Azure-Diensten herstellen und nutzen (20–25%)

• Sichern, Überwachen, Problembehandlung Azure Lösungen (20–25%)

Gemessene Fähigkeiten

HINWEIS: Die Aufzählungen, die jedem der gemessenen Fähigkeiten folgen, sollen veranschaulichen, wie wir diese Fähigkeit bewerten. Verwandte Themen können in der Prüfung behandelt werden.

HINWEIS: Die meisten Fragen beziehen sich auf allgemein verfügbare Features (GA). Die Prüfung kann Fragen zu Previewfunktionen enthalten, wenn diese Funktionen häufig verwendet werden.

Entwickeln von containerisierten Lösungen für Azure (20–25%)

Implementieren des Containeranwendungshostings

• Erstellen, Speichern, Version und Verwalten von Containerimages mithilfe von Azure Container Registry

• Erstellen und Ausführen von Images mithilfe von Azure Container Registry Tasks

• Bereitstellen von Containern für Azure App Service, einschließlich der Konfiguration des App-Diensts zur Bereitstellung von Umgebungsvariablen und geheimen Schlüsseln

Implementieren von container-orchestrierten Lösungen

• Bereitstellen von Anwendungen für Azure Container Apps, einschließlich Umgebungskonfiguration und Revisionsverwaltung

• Implementieren der ereignisgesteuerten Skalierung mithilfe von Kubernetes Event-driven Autoscaling (KEDA) in Container-Apps

• Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen für Azure Kubernetes Service (AKS) mithilfe von Manifestdateien

• Überwachung und Problembehandlung bei Lösungen für AKS und Container Apps durch Prüfen von Protokollen, Ereignissen und End-to-End-Konnektivität

Entwickeln von KI-Lösungen mithilfe von Azure Datenverwaltungsdienste (25–30%)

Entwickeln von KI-Lösungen mithilfe von Azure Cosmos DB für NoSQL

• Herstellen einer Verbindung mit Azure Cosmos DB für NoSQL mithilfe des SDK und Ausführen von Abfragen

• Optimieren Sie die Abfrageperformance und den Verbrauch von Anforderungseinheiten mithilfe von Indizierungsrichtlinien und Konsistenzstufen.

• Speichern und Abrufen von Einbettungen und Ausführen der Vektorähnlichkeitssuche für semantischen Abruf

• Implementieren eines Änderungsfeedprozessors zum Erkennen und Verarbeiten neuer oder aktualisierter Elemente

Entwickeln von KI-Lösungen mithilfe von Azure Database for PostgreSQL

• Verbinden und Abfragen von Azure Database for PostgreSQL mithilfe von SDKs

• Modellschemas und Implementieren von Indizierungsstrategien, einschließlich des Entwerfens von Tabellen und Auswählen geeigneter Datentypen

• Implementieren von Indizierungsstrategien, einschließlich der Optimierung der Abfragelatenz und der Reduzierung des Rechenaufwands von pgvector

• Konfigurieren von Compute-, Arbeitsspeicher- und Speicherressourcen zur Unterstützung von Vektorworkloads

• Ausführen der Vektor-Ähnlichkeitssuche, einschließlich Speichern von Einbettungen, semantischer Abruf und Implementieren von RAG-Mustern (Retrieval-Augmented Generation) mithilfe des Metadatenfilters

• Implementieren der Verbindungsoptimierung zur Verbesserung des Durchsatzes und Minimieren der Latenz

Integrieren von Azure verwalteten Redis in KI-Lösungen

• Implementierung von Azure Managed Redis-Datenvorgängen, einschließlich Zwischenspeicherung, Ablauf und Ungültigmachung

• Implementieren der Vektorindizierung zum Aktivieren der Ähnlichkeitssuche

Verbindung zu Azure-Diensten herstellen und nutzen (20–25%)

Entwickeln von ereignis- und nachrichtenbasierten KI-Lösungen

• Verarbeitung von Warteschlangen- und Back-End-Vorgängen mithilfe von Azure Service Bus, einschließlich der Verarbeitung von Dead-Letter-Warteschlangen, Nachrichten, Themen und Abonnements.

• Implementieren von ereignisgesteuerten Workflows mithilfe von Azure Event Grid, einschließlich Filtern, benutzerdefinierten Ereignissen und Wiederholungen

Entwickeln und Implementieren von Azure Functions

• Erstellen von serverlosen APIs, einschließlich implementierung von Triggern und Bindungen

• Konfigurieren und Bereitstellen von Funktions-Apps

Sichern, Überwachen und Beheben von Azure Lösungen (20–25%)

Implementieren sicherer Azure-Lösungen

• Sichern von Secrets mithilfe von Azure Key Vault, einschließlich Rotation und Abruf

• Speichern und Abrufen von App-Konfigurationsinformationen mithilfe von Azure App Configuration

Überwachen und Beheben von Azure-Lösungen

• Nachverfolgen verteilter Systeme mithilfe von OpenTelemetry-SDKs

• Schreiben von KQL-Abfragen zum Analysieren von Protokollen und Metriken

Lernressourcen

Es wird empfohlen, dass Sie vor dem Ablegen der Prüfung üben und praktische Erfahrungen sammeln. Wir bieten Selbststudiumsoptionen und Unterrichtsschulungen sowie Links zu Dokumentationen, Communitywebsites und Videos an.

Lernressourcen	Links zu Lernen und Dokumentation
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