Kursleitfaden für Examen DP-900: Datengrundlagen von Microsoft Azure
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Zweck dieses Dokuments
Dieser Kursleitfaden soll Ihnen helfen zu verstehen, was Sie bei der Prüfung erwartet. Er enthält eine Zusammenfassung der Themen, die in der Prüfung behandelt werden könnten, sowie Links zu zusätzlichen Ressourcen. Mit den in diesem Dokument enthaltenen Informationen und Materialien können Sie sich gezielt auf die Prüfung vorbereiten.
Stellen Sie Ihr Wissen mit Übungsfragen auf die Probe, um sich auf das Examen vorzubereiten.
Aktualisierungen der Prüfung
Unsere Prüfungen werden regelmäßig aktualisiert, um Fertigkeiten abzufragen, die zum Ausführen einer Rolle erforderlich sind. Je nachdem, wann Sie die Prüfung ablegen, haben wir zwei Versionen der Qualifikationsbewertungsziele hinzugefügt.
Wir aktualisieren immer zuerst die englische Sprachversion der Prüfung. Einige Prüfungen werden in andere Sprachen übersetzt. Diese werden dann ungefähr acht Wochen nach der Aktualisierung der englischen Version eingestellt. Microsoft unternimmt zwar große Anstrengungen, um die lokalisierten Versionen gemäß Ankündigung zu aktualisieren, aber es kann vorkommen, dass die Aktualisierung der lokalisierten Versionen eines Examens nicht nach diesem Zeitplan erfolgen kann. Weitere verfügbare Sprachen sind im Abschnitt Prüfung planen der Webseite mit den Details zur Prüfung aufgeführt. Wenn die Prüfung nicht in Ihrer bevorzugten Sprache verfügbar ist, können Sie eine zusätzliche Zeit von 30 Minuten anfordern, um sie abzuschließen.
Hinweis
Die Aufzählungspunkte die den bewerteten Fertigkeiten folgen, sollen veranschaulichen, wie wir die jeweilige Fähigkeit bewerten. In der Prüfung können verwandte Themen behandelt werden.
Hinweis
Die meisten Fragen umfassen Features der allgemeinen Verfügbarkeit (GA). Die Prüfung kann Fragen zu Previewfunktionen enthalten, wenn diese Funktionen häufig verwendet werden.
Ab dem 1. November 2024 bewertete Qualifikationen
Zielgruppenprofil
In diesem Examen können Sie Ihr Wissen über die wichtigsten Datenkonzepte und die damit verbundenen Microsoft Azure-Datendienste unter Beweis stellen. Als Kandidat für diese Prüfung sollten Sie mit dem Lernmaterial der Prüfung AI-900 vertraut sein, das im Selbststudium oder unter Anleitung durchlaufen wird.
Dieses Examen richtet sich an Sie, wenn Sie anfangen, mit Daten in der Cloud zu arbeiten.
Sie sollten mit den folgenden Punkten vertraut sein:
Die Konzepte relationaler und nicht relationaler Daten
Verschiedene Arten von Datenworkloads, z. B. transaktional oder analytisch
Sie können Azure Data Fundamentals zur Vorbereitung auf andere rollenbasierte Azure-Zertifizierungen wie Azure Database Administrator Associate oder Azure Data Engineer Associate verwenden. Dies ist aber keine Voraussetzung für eine dieser Zertifizierungen.
Qualifikationen auf einen Blick
Beschreiben wichtiger Datenkonzepte (25–30 %)
Identifizieren von Überlegungen zu relationalen Daten in Azure (20–25 %)
Beschreiben von Überlegungen zum Arbeiten mit nicht relationalen Daten in Azure (15–20 %)
Erklären einer Analyseworkload in Azure (25–30 %)
Beschreiben wichtiger Datenkonzepte (25–30 %)
Beschreiben von Möglichkeiten zum Darstellen von Daten
Beschreiben der Merkmale strukturierter Daten
Beschreiben von Merkmale halbstrukturierter Daten
Beschreiben der Merkmale unstrukturierter Daten
Identifizieren von Optionen für die Datenspeicherung
Beschreiben gängiger Formate von Datendateien
Beschreiben der Arten von Datenanalysen
Beschreiben gängiger Datenworkloads
Beschreiben der Merkmale von Transaktionsworkloads
Beschreiben der Merkmale von Analyseworkloads
Identifizieren von Rollen und Zuständigkeiten für Datenworkloads
Beschreiben der Zuständigkeiten für Datenbankadministrator*innen
Beschreiben der Verantwortlichkeiten für Data Engineers
Beschreiben der Zuständigkeiten für Data Analysts
Identifizieren von Überlegungen zu relationalen Daten in Azure (20–25 %)
Beschreiben relationaler Konzepte
Identifizieren von Merkmalen relationaler Daten
Beschreiben der Normalisierung und ihrer Verwendung
Beschreiben der Azure SQL-Produktfamilie, einschließlich Azure SQL-Datenbank, Azure SQL Managed Instance und SQL Server auf virtuellen Azure-Computern
Identifizieren von Azure-Datenbankdiensten für Open-Source-Datenbanksysteme
Beschreiben von Überlegungen zum Arbeiten mit nicht relationalen Daten in Azure (15–20 %)
Beschreiben der Funktionen von Azure Storage
Beschreiben von Azure Blob Storage
Beschreiben von Azure File Storage
Beschreiben von Azure Table Storage
Beschreiben der Funktionen und Features von Azure Cosmos DB
Identifizieren von Anwendungsfällen für Azure Cosmos DB
Beschreiben der Azure Cosmos DB-APIs
Erklären einer Analyseworkload (25–30 %)
Beschreiben von allgemeinen Elementen bei umfangreichen Analysen
Beschreiben von Überlegungen zur Datenerfassung und -verarbeitung
Beschreiben von Optionen für analytische Datenspeicher
Beschreiben von Microsoft Cloud Services für umfangreiche Analysen, einschließlich Azure Databricks und Microsoft Fabric
Beschreiben von Überlegungen zur Echtzeitdatenanalyse
Beschreiben des Unterschieds zwischen Batch- und Streamingdaten
Identifizieren von Microsoft Cloud Services für Echtzeitanalysen
Beschreiben der Datenvisualisierung in Microsoft Power BI
Beschreiben der Funktionen von Power BI
Beschreiben der Merkmale von Datenmodellen in Power BI
Identifizieren geeigneter Visualisierungen für Daten
Lernressourcen
Es wird empfohlen, dass Sie vor dem Ablegen der Prüfung üben und praktische Erfahrungen sammeln. Wir bieten Optionen für Selbststudium und Präsenzschulung sowie Links zu Dokumentationen, Community-Websites und Videos.
Schlüssel zum Verständnis der Tabelle: Die Themengruppen (auch als funktionale Gruppen bezeichnet) sind fett gedruckt, gefolgt von den Zielen innerhalb jeder Gruppe. Die Tabelle ist ein Vergleich zwischen den beiden Versionen der bewerteten Prüfungsqualifikationen und die dritte Spalte beschreibt das Ausmaß der Änderungen.
Qualifikationsbereich vor dem 1. November 2024
Qualifikationsbereich ab dem 1. November 2024
Change
Erklären einer Analyseworkload in Azure
Erklären einer Analyseworkload
Nebenversion
Beschreiben von allgemeinen Elementen bei umfangreichen Analysen
Beschreiben von allgemeinen Elementen bei umfangreichen Analysen