ILossFunction<TOutput,TLabel> Schnittstelle

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

public interface ILossFunction<in TOutput,in TLabel>

type ILossFunction<'Output, 'Label> = interface

Public Interface ILossFunction(Of In TOutput, In TLabel)

Typparameter

TOutput

Dieser Typparameter ist kontravariant. Das bedeutet, dass Sie entweder den angegebenen Typ oder einen weniger abgeleiteten Typ verwenden können. Weitere Informationen zu Kovarianz und Kontravarianz finden Sie unter Kovarianz und Kontravarianz in Generics.

TLabel

Dieser Typparameter ist kontravariant. Das bedeutet, dass Sie entweder den angegebenen Typ oder einen weniger abgeleiteten Typ verwenden können. Weitere Informationen zu Kovarianz und Kontravarianz finden Sie unter Kovarianz und Kontravarianz in Generics.

Abgeleitet

Microsoft.ML.Trainers.ExpLoss

Microsoft.ML.Trainers.HingeLoss

Microsoft.ML.Trainers.IClassificationLoss

Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

Microsoft.ML.Trainers.IScalarLoss

Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaClassificationLoss

Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaLoss

Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

Microsoft.ML.Trainers.LogLoss

Microsoft.ML.Trainers.PoissonLoss

Microsoft.ML.Trainers.SmoothedHingeLoss

Microsoft.ML.Trainers.SquaredLoss

Microsoft.ML.Trainers.TweedieLoss

Methoden

Loss(TOutput, TLabel)

Berechnet den Verlust aufgrund der Ausgabe und der Grundwahrkeit. Beachten Sie, dass der Rückgabewert "Double" aufweist, da der Verlust in der Regel über viele Instanzen gesammelt wird.