SquaredLoss Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Der Quadratverlust, der häufig in Regressionsaufgaben verwendet wird.

public sealed class SquaredLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLoss

type SquaredLoss = class
    interface ISupportSdcaRegressionLoss
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IRegressionLoss

Public NotInheritable Class SquaredLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaRegressionLoss

Vererbung: Object
SquaredLoss

Implementiert: ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss ISupportSdcaLoss ISupportSdcaRegressionLoss

Hinweise

Die Funktion "Squared Loss" wird wie folgt definiert:

$L(\hat{y}, y) = (\hat{y} - y)^2$

wobei $\hat{y}$ der vorhergesagte Wert ist und $y$ der wahre Wert ist.

Konstruktoren

SquaredLoss()

Der Quadratverlust, der häufig in Regressionsaufgaben verwendet wird.

Methoden

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	Der Quadratverlust, der häufig in Regressionsaufgaben verwendet wird.
Derivative(Single, Single)	Der Quadratverlust, der häufig in Regressionsaufgaben verwendet wird.
DualLoss(Single, Single)	Der Quadratverlust, der häufig in Regressionsaufgaben verwendet wird.
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	Der Quadratverlust, der häufig in Regressionsaufgaben verwendet wird.
Loss(Single, Single)	Der Quadratverlust, der häufig in Regressionsaufgaben verwendet wird.

Gilt für:

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