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IRegressionLoss Schnittstelle

  • Referenz

Definition

Namespace:
Microsoft.ML.Trainers
Assembly:
Microsoft.ML.Data.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0
public interface IRegressionLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IScalarLoss
type IRegressionLoss = interface
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
Public Interface IRegressionLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IScalarLoss
Abgeleitet
Implementiert
ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss

Methoden

Derivative(Single, Single)

Ableitung der Verlustfunktion im Hinblick auf die Ausgabe

(Geerbt von IScalarLoss)
Loss(TOutput, TLabel)

Berechnet den Verlust aufgrund der Ausgabe und der Grund-Wahrheit. Beachten Sie, dass der Rückgabewert "Double" hat, da der Verlust in der Regel über viele Instanzen gesammelt wird.

(Geerbt von ILossFunction<TOutput,TLabel>)

Gilt für: