Die Verkaufs- und Inventarprognose-Erweiterung

Lagerverwaltung ist eine Abwägung zwischen Kundendienst und Kostenmanagement. Auf der einen Seite benötigt ein niedriger Bestand weniger Betriebskapital, andererseits führen fehlende Lagerbestände evtl. zu entgangenen Verkäufen. Die Erweiterung "Verkaufs- und Bestandsprognose" sagt potenzielle Verkäufe anhand historischer Daten voraus und gibt einen klaren Überblick über erwartete fehlende Lagerbestände. Auf Grundlage der Prognose hilft die Erweiterung dabei, Auffüllaufträge an Ihre Lieferanten zu erstellen und Zeit zu sparen.

Einrichten der Planung

In Business Central ist die Verbindung mit Azure AI bereits für Sie eingerichtet. Sie können jedoch die Planung konfigurieren, um eine andere Art von Periode zu erfassen, zum Beispiel, um von der Planung nach Monaten auf die Planung nach Quartal umzustellen. Sie können auch die Anzahl der Perioden auswählen, nach denen die Planung berechnet werden soll, je nachdem, wie detailliert die Planung sein soll. Wir empfehlen, dass Sie die Planung nach Monaten und über einen Zeitraum von 12 Monaten prognostizieren.

Tip

Berücksichtigen Sie die Länge der Zeiträume, die der Dienst in seinen Berechnungen verwendet. Je mehr Daten Sie bereitstellen, desto genauer sind die Vorhersagen. Achten Sie auch auf große Varianzen in Zeiträumen, da sie sich auf Vorhersagen auswirken. Wenn Azure KI nicht genügend Daten findet oder die Daten sehr unterschiedlich sind, macht der Dienst keine Vorhersage.

Vorhersagen verwenden

Die Erweiterung verwendet Azure KI, um zukünftige Verkäufe basierend auf Ihrer Verkaufshistorie vorherzusagen, um Bestandsmangel zu vermeiden. Wenn Sie beispielsweise einen Artikel auf der Seite Artikel auswählen, zeigt das Diagramm im Bereich Artikelplanung die geschätzten Verkäufe dieses Artikels in der kommenden Periode an. Auf diese Weise können Sie sehen, ob der Artikel evtl. in Kürze nicht mehr auf Lager sein wird.

Sie können auch die Erweiterung verwenden, um vorzuschlagen, wann der Lagerbestand aufgefüllt werden soll. Angenommen, Sie erstellen eine Bestellung für Fabrikam zum Kauf eines neuen Schreibtischstuhls. Die Verkaufs- und Lagerbestandsplanungserweiterung schlägt Ihnen möglicherweise vor, auch den Lagerbestand des Drehstuhls LONDON aufzufüllen, den Sie normalerweise von diesem Anbieter kaufen. Die Erweiterung kann prognostizieren, dass der LONDON-Schreibtischstuhl bald nicht mehr auf Lager sein wird, also ist es vielleicht eine gute Idee, schon jetzt mehr Stühle zu bestellen.

Einzelheiten zum Entwurf

Abonnements für Business Central bieten Zugriff auf mehrere vorausschauende Webdienste in allen Regionen, in denen Business Central verfügbar ist. Weitere Informationen dazu finden Sie im Microsoft Dynamics 365 Business Central-Lizenzierungshandbuch. Der Leitfaden steht zum Download auf der Website Business Central zur Verfügung.

Diese Webdienste sind zustandslos, d. h. sie verwenden Daten nur zur Berechnung von Vorhersagen bei Bedarf. Sie speichern keine Daten.

Note

Sie können auch Ihren eigenen Vorhersage-Webdienst anstelle von unserem verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und verwenden Sie Ihren eigenen Prognose-Webservice für Verkaufs- und Bestandsprognosen.

Für die Prognose erforderliche Daten

Der Webdienst benötigt quantitative Daten über vergangene Verkäufe, um Vorhersagen über zukünftige Verkäufe zu treffen. Diese Daten stammen aus den Feldern Buchungsdatum, Artikelnummer und Menge auf der Seite Artikelposten, auf der:

• Die Eintragsart ist „Verkauf“.
• Das Buchungsdatum liegt zwischen dem Datum, das auf der Grundlage der Werte in den Feldern Historische Perioden und Periodentyp auf der Seite Verkaufs- und Bestandsprognoseeinrichtung berechnet wird, und dem Arbeitsdatum.

Bevor der Webdienst verwendet wird, komprimiert Business Central Transaktionen nach Item No. und Posting Date basierend auf dem Wert im Feld Period Type auf der Seite Verkaufs- und Bestandsprognosen.

Erstellen und verwenden Sie Ihren eigenen Prognose-Webdienst für Verkaufs- und Lagerbestandsplanungen

Für Business Central online veröffentlicht Microsoft das Modell und ist mit dem Microsoft-Abonnement verbunden. Für andere Bereitstellungsoptionen müssen Sie Machine Learning Ressourcen in Ihrem eigenen Azure-Abonnement erstellen. Beispielschritte finden Sie im Beispiel-Repository. Diese Aufgabe ist dazu da, die API-URI und den API-Schlüssel abzurufen.

1. Wählen Sie in der oberen rechten Ecke "Suchen " (Alt+Q) aus, geben Sie " Umsatz- und Bestandsprognose einrichten" ein, und wählen Sie dann den zugehörigen Link aus.
2. Erweitern Sie die Registerkarte Allgemein und füllen Sie dann die Felder API-URL und API-Schlüssel aus.

Note

Sie können jederzeit zurück zu Ressourcen wechseln, die von Microsoft verwaltet werden, indem Sie Werte aus den Feldern API-URL und API-Schlüssel entfernen.

Einschränkungen der Verkaufs- und Lagerbestandsplanungserweiterung

Mit der Erweiterung „Verkaufs- und Lagerbestandsplanung“ wird eine aggregierte Planung für alle Lagerorte und Varianten erstellt. Wenn Sie mehrere Standorte haben, die beispielsweise verschiedene Filialen repräsentieren, können Sie keine Prognose für jeden Standort erhalten. Anschließend müssen die Beträge verteilt werden.

Hinsichtlich des Durchsatzes schätzen wir, dass Business Central ungefähr 50.000 Elemente in 12 Stunden verarbeiten kann, die als Max Execution Timeout definiert ist. Die genaue Anzahl hängt von den Daten und Einstellungen für Erweiterungen ab. Weitere Informationen zu Berichtsbeschränkungen in Business Central und deren Konfiguration im Onlinedienst finden Sie unter Report-Grenzwerte in Business Central.

Die Erweiterung „Verkaufs- und Lagerbestandsplanung“ unterstützt keine Filterung, d. h., Sie können Artikel nicht in separate Stapel aufteilen.

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Anpassen von Business Central mit Erweiterungen
Use Artificial Intelligence in Microsoft Dynamics 365 Business Central
Überblick über die Planungs-API

Finden Sie hier kostenlose E-Learning-Module für Business Central