Abrufen von Azure Data Factory zu Data Factory in Microsoft Fabric
Data Factory in Microsoft Fabric ist die nächste Generation von Azure Data Factory, die Datenverschiebungs- und Datentransformationsdienste auf Cloudniveau bereitstellt, mit denen Sie die komplexesten ETL-Szenarien lösen können. Es soll Ihre Erfahrung einfach zu bedienen, leistungsstark und wirklich auf Unternehmensniveau machen. In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen Azure Data Factory und Data Factory in Microsoft Fabric verglichen.
Wichtig
Microsoft Fabric befindet sich derzeit in der VORSCHAU. Diese Informationen beziehen sich auf eine Vorabversion des Produkts, an der vor der Veröffentlichung noch wesentliche Änderungen vorgenommen werden können. Microsoft übernimmt keine Garantie, weder ausdrücklich noch stillschweigend, für die hier bereitgestellten Informationen.
Featurezuordnung
In der modernen Benutzeroberfläche von Data Factory in Fabric gibt es einige verschiedene Featurekonzepte im Vergleich zu Azure Data Factory. Die Zuordnung von Detailfeatures wird in der folgenden Tabelle dargestellt.
| Azure Data Factory | Data Factory in Fabric | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Pipeline | Datenpipeline | Die Datenpipeline in Fabric ist besser in die einheitliche Datenplattform integriert, einschließlich Lakehouse, Datawarehouse und mehr. |
| Zuordnungsdatenfluss | Dataflow Gen2 | Dataflow Gen2 bietet eine einfachere Erfahrung beim Erstellen von Transformationen. Wir sind gerade dabei, weitere Funktionen des Zuordnungsdatenflusses in Dataflow Gen2 zu unterstützen. |
| activities | activities | Wir sind in Arbeit, um weitere Aktivitäten von ADF durchzuführen, die in Data Factory in Fabric unterstützt werden. Data Factory in Fabric verfügt auch über einige neu angezogene Aktivitäten wie Office 365 Outlook-Aktivität. Details finden Sie in der Aktivitätsübersicht. |
| Dataset | Nicht zutreffend | Data Factory in Fabric verfügt nicht über Datasetkonzepte. Die Verbindung wird verwendet, um jede Datenquelle zu verbinden und Daten zu pullen. |
| Verknüpfter Dienst | Verbindungen | Verbindungen verfügen über ähnliche Funktionen wie der verknüpfte Dienst, aber Verbindungen in Fabric können intuitiver erstellt werden. |
| Auslöser | Zeitpläne (andere Trigger werden ausgeführt) | Fabric kann den Zeitplan verwenden, um die Pipeline automatisch auszuführen. Wir fügen weitere Trigger hinzu, die von ADF in Microsoft Fabric unterstützt werden. |
| Veröffentlichen | Speichern, Ausführen | Für Pipelines in Fabric müssen Sie nicht veröffentlichen, um den Inhalt zu speichern. Stattdessen können Sie die Schaltfläche Speichern verwenden, um den Inhalt direkt zu speichern. Wenn Sie auf die Schaltfläche Ausführen klicken, wird der Inhalt vor dem Ausführen der Pipeline gespeichert. |
| Autoresolve und Azure Integration Runtime | Nicht zutreffend | In Fabric verfügen wir nicht über das Konzept der Integration Runtime. |
| Selbstgehostete Integration Runtimes | Lokales Datengateway (im Entwurf) | Die Funktion in Fabric wird noch entworfen. |
| Azure-SSIS-Integration Runtimes | Noch festzulegen | Die Funktion in Fabric hat die Roadmap und den Entwurf nicht bestätigt. |
| MVNet und privater Endpunkt | Noch festzulegen | Die Funktion in Fabric hat die Roadmap und den Entwurf nicht bestätigt. |
| Ausdruckssprache | Ausdruckssprache | Die Ausdruckssprache ist in ADF und Fabric ähnlich. |
| Authentifizierungstyp im verknüpften Dienst | Authentifizierungsart in Verbindung | Die Authentifizierungsart in der Fabric-Pipeline unterstützt bereits gängige Authentifizierungstypen in ADF, und es werden weitere Authentifizierungstypen hinzugefügt. |
| CI/CD | CI/CD | CI/CD-Funktionen in Fabric Data Factory werden in Kürze verfügbar sein. |
| Exportieren und Importieren von ARM | Speichern unter | Speichern unter ist in der Fabric-Pipeline verfügbar, um eine Pipeline zu duplizieren. |
| Überwachung | Überwachung, Ausführungsverlauf | Der Überwachungshub in Fabric verfügt über erweiterte Funktionen und moderne Funktionen wie die Überwachung in verschiedenen Arbeitsbereichen, um bessere Erkenntnisse zu erhalten. |
Datenpipeline der Data Factory in Microsoft Fabric
Es gibt viele interessante Features der Datenpipeline in Data Factory von Microsoft Fabric. Wenn Sie diese Features nutzen, können Sie die Leistungsfähigkeit der Pipeline in Fabric spüren.
Lakehouse/Datawarehouse-Integration
Lakehouse und Data Warehouse sind als Quelle und Ziel in Pipeline of Fabric verfügbar, sodass es für Sie äußerst praktisch ist, eigene Projekte zu erstellen, die in Lakehouse und Datawarehouse integriert sind.
Office 365 Outlook-Aktivität
Office 365 Outlook-Aktivität bietet eine intuitive und einfache Möglichkeit, benutzerdefinierte E-Mail-Benachrichtigungen über Informationen zur Pipeline und Aktivität sowie die Ausgabe der Pipeline durch einfache Konfiguration zu senden.
Abrufen der Datenerfahrung
In Data Factory in Fabric wird eine moderne und einfache Benutzeroberfläche zum Abrufen von Daten bereitgestellt, sodass Sie Ihre Kopierpipeline schnell einrichten und eine neue Verbindung erstellen können.
Moderne Überwachungserfahrung
Mit den kombinierten Funktionen des Überwachungshubs und der Elemente von Data Factory, z. B. Datenflüsse und Datenpipelines, können wir einen vollständigen Überblick über alle Workloads erhalten und alle Aktivitäten in einer Data Factory-Umgebung untersuchen. Es ist auch praktisch für Sie, die arbeitsbereichsübergreifende Analyse über den Überwachungshub durchzuführen.
Die Ergebnisse der Pipelinekopierüberwachung bieten Aufschlüsselungsdetails der Kopieraktivität. Wählen Sie die Schaltfläche "Ausführungsdetails" (mit hervorgehobenem Brillensymbol ) aus, um die Ausführungsdetails anzuzeigen. Erweitern Sie die Aufschlüsselung Dauer. Sie können die Dauer der einzelnen Phasen in der Kopieraktivität kennen.
Speichern unter
Speichern unter in Fabric-Pipeline bietet eine bequeme Möglichkeit für Sie, eine vorhandene Pipeline für andere Entwicklungszwecke zu duplizieren.
