Erstellen von Berichten zum Data Warehousing in Microsoft Fabric

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Gilt für: SQL-Analyseendpunkt und Warehouse in Microsoft Fabric

Mit Microsoft Fabric können Sie wiederverwendbare und standardmäßige Power BI-Semantikmodelle erstellen, um Berichte auf verschiedene Weise in Power BI zu erstellen. In diesem Artikel werden die verschiedenen Möglichkeiten beschrieben, wie Sie Ihr Warehouse oder Ihren SQL-Analyseendpunkt sowie die zugehörigen standardmäßigen Power BI-Semantikmodelle zum Erstellen von Berichten nutzen können.

Sie können beispielsweise eine Liveverbindung mit einem freigegebenen Semantikmodell im Power BI-Dienst herstellen und viele verschiedene Berichte auf Grundlage desselben Semantikmodells erstellen. Sie können ein Datenmodell in Power BI Desktop erstellen und es im Power BI-Dienst veröffentlichen. Anschließend können Sie und andere Personen anhand dieses allgemeinen Datenmodells verschiedene Berichte in separaten PBIX-Dateien erstellen und sie in unterschiedlichen Arbeitsbereichen speichern.

Fortgeschrittene Benutzer*innen können Berichte aus einem Warehouse erstellen, indem sie ein zusammengesetztes Modell oder die SQL-Verbindungszeichenfolge verwenden.

Berichte, die das Warehouse oder den SQL-Analyseendpunkt verwenden, können mit einem der beiden folgenden Tools erstellt werden:

Hinweis

Microsoft hat den Power BI-Inhaltstyp Dataset in Semantikmodell umbenannt. Dies gilt auch für Microsoft Fabric. Weitere Informationen finden Sie unter „Neuer Name für Power BI-Datasets“.

Erstellen von Berichten mit dem Power BI-Dienst

Navigieren Sie in der Benutzeroberfläche des Data Warehouse über das Menüband und die Registerkarte der Startseite zur Schaltfläche Neuer Bericht. Diese Option bietet eine native, schnelle Möglichkeit zum Erstellen eines Berichts, der auf dem Power BI-Standardsemantikmodell basiert.

Screenshot der Option „Neuer Bericht“ im Menüband

Wenn im Power BI-Standardsemantikmodell keine Tabellen vorhanden sind, fügt das Dialogfeld zunächst automatisch Tabellen hinzu. Die Benutzer*innen werden aufgefordert, die im kanonischen Standardsemantikmodell enthaltenen Tabellen zuerst zu bestätigen oder manuell auszuwählen. So wird sichergestellt, dass zunächst immer Daten vorhanden sind.

Bei Verwendung eines Standardsemantikmodells, das Tabellen enthält, öffnet die Option Neuer Bericht auf der Canvas zur Bearbeitung von Berichten eine Browserregisterkarte mit einem neuen Bericht, der auf dem Semantikmodell basiert. Wenn Sie Ihren neuen Bericht speichern, werden Sie aufgefordert, einen Arbeitsbereich auszuwählen, sofern Sie über Schreibberechtigungen für diesen Arbeitsbereich verfügen. Wenn Sie über keine Schreibberechtigung verfügen oder den Free-Tarif nutzen und sich das Semantikmodell in einem Arbeitsbereich mit Premium-Kapazität befindet, wird der neue Bericht in Ihrem persönlichen Arbeitsbereich (Mein Arbeitsbereich) gespeichert.

Weitere Informationen zum Erstellen von Berichten mit dem Power BI-Dienst finden Sie unter Erstellen von Berichten im Power BI-Dienst.

Erstellen von Berichten mithilfe von Power BI Desktop

Sie können mithilfe von Power BI Desktop über eine Liveverbindung mit dem Standardsemantikmodell Berichte aus Semantikmodellen erstellen. Informationen zum Herstellen der Verbindung finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit Semantikmodellen über Power BI Desktop.

Ein Tutorial zu Power BI Desktop finden Sie unter Erste Schritte mit Power BI Desktop. Informationen zu komplexeren Szenarien, in denen Sie weitere Daten hinzufügen oder den Speichermodus ändern möchten, finden Sie unter Verwenden zusammengesetzter Modelle in Power BI Desktop.

Wenn Sie nach einem bestimmten SQL-Analyseendpunkt oder Warehouse in OneLake suchen, können Sie das integrierte OneLake-Daten-Hub in Power BI Desktop verwenden, um eine Verbindung herzustellen und Berichte zu erstellen:

  1. Öffnen Sie Power BI Desktop, und wählen Sie Warehouse unter der Dropdownliste OneLake-Datenhub im Menüband aus.
  2. Wählen Sie das gewünschte Warehouse aus.
    • Wenn Sie eine Liveverbindung mit dem automatisch definierten Datenmodell erstellen möchten, wählen Sie Verbinden aus.
    • Wenn Sie eine direkte Verbindung mit der Datenquelle herstellen und Ihr eigenes Datenmodell definieren möchten, wählen Sie den Dropdownlistenpfeil für die Schaltfläche Verbinden aus, und wählen Sie Mit SQL-Endpunkt verbinden aus.
  3. Wählen Sie zur Authentifizierung Organisationskonto aus.
  4. Authentifizieren mit der Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) von Microsoft Entra ID (vormals Azure Active Directory)
  5. Wenn Sie Mit SQL-Endpunkt verbinden ausgewählt haben, wählen Sie die Datenelemente aus, die Sie in Ihr Semantikmodell einschließen bzw. nicht einschließen möchten.

Wenn Sie über die SQL-Verbindungszeichenfolge Ihres SQL-Analyseendpunkts oder Warehouse verfügen und erweiterte Optionen wünschen, z. B. Schreiben einer SQL-Anweisung zum Filtern bestimmter Daten, stellen Sie eine Verbindung mit einem Warehouse in Power BI Desktop her:

  1. Klicken Sie im Fabric-Portal mit der rechten Maustaste auf das Warehouse oder den SQL-Analyseendpunkt in Ihrem Arbeitsbereich, und wählen Sie SQL-Verbindungszeichenfolge kopieren aus. Oder navigieren Sie zu den Warehouse-Einstellungen in Ihrem Arbeitsbereich. Kopieren Sie die SQL-Verbindungszeichenfolge.
  2. Öffnen Sie Power BI Desktop, und wählen Sie SQL Server im Menüband aus.
  3. Fügen Sie die SQL-Verbindungszeichenfolge unter Server ein.
  4. Wählen Sie im Dialogfeld Navigator die Datenbanken und Tabellen aus, die Sie laden möchten.
  5. Wenn Sie zur Authentifizierung aufgefordert werden, wählen Sie Organisationskonto aus.
  6. Authentifizieren mit der Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) von Microsoft Entra ID (vormals Azure Active Directory)

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