Architektur von Retail-Datenlösungen
Retail-Datenlösungen sind eine branchenspezifische Workload zusätzlich zu Microsoft Fabric zur Vereinheitlichung, Anreicherung und Modellierung von Branchendaten auf Fabric. Einzelhändler können außerdem die Vorteile der verfügbaren Liste an Konnektoren, Anwendungsvorlagen und Business-Intelligence-Funktionen nutzen, die einfach konfiguriert werden können.
Vorteile von Retail-Datenlösungen
Retail-Datenlösungen bieten auf einzelhandelsspezifische Szenarien zugeschnittene Anwendungsvorlagen und verkürzen so die Markteinführungszeit. Diese Vorlagen dienen als anpassbare und erweiterbare Starterkits, sodass Einzelhändler sie an ihre individuellen Anforderungen anpassen können. Darüber hinaus stehen Anwendungsvorlagen und Konnektoren von spezialisierten SI-Partnern zur Verfügung, die erstklassige Lösungen an einem Ort konsolidieren. Alle entwickelten Funktionen sind eng miteinander verknüpft und ermöglichen die nahtlose Nutzung der Daten zur Erzielung einzigartiger Erkenntnisse, die isoliert nicht erreicht werden können.
Retail-Datenlösungen ermöglichen Einzelhändlern Folgendes:
- Verbessern Sie ihr Endergebnis, indem Sie die betriebliche Effizienz steigern.
- Standardisieren und harmonisieren Sie Ihren Datenbestand und speichern Sie Ihre Daten in der bereitgestellten Branchendatenmodellvorlage.
- Übertragen Sie Daten aus den verschiedensten Anwendungen mithilfe verschiedener, standardmäßig bereitgestellter Konnektoren.
- Generieren Sie wertvolle Erkenntnisse für Maßnahmen, indem Sie die im standardisierten Datenmodell verfügbaren Daten anwenden.
Retail-Datenlösungen – Referenzarchitektur
Microsoft Cloud for Retail bietet eine Referenzarchitektur für Retail-Datenlösungen. Es bietet einen Überblick über gängige und empfohlene Implementierungstechnologien, Terminologie, Technologieprinzipien, gängige Konfigurationsumgebungen und die Zusammenstellung anwendbarer Dienste.
Laden Sie eine druckbare PDF-Datei dieses Referenzarchitekturdiagramms herunter.
Dies sind wichtigsten Phasen/Dataflows:
Datenquellen
In einem Einzelhandelsunternehmen umfassen die grundlegenden Datenquellen eine breite Palette an Systemen und Plattformen. Zu diesen Quellen gehören Point-of-Sale-Systeme (POS), Treueprogramme, E-Commerce-Plattformen, E-Mail-Marketing-Tools, Mitarbeiterdaten, mobile Einzelhandelsanwendungen, Bestandsverwaltungssysteme, Produktkataloge, Lieferketteninformationen, CRM-Daten (Customer Relationship Management), Enterprise-Resource-Planning-Systeme (ERP), Customer-Engagement-Plattformen (vor Ort), Umfragen, Feedback-Formulare und Social-Media-Interaktionen.
Einzelhändler möchten Daten aus ihren unterschiedlichen Betriebssystemen in Retail-Datenlösungen integrieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Diese Integration kann durch eine Kombination aus Erstanbieterkonnektoren (1P) von Microsoft Cloud for Retail, Drittanbieterkonnektoren (3P), die von Partner-Ökosystemen entwickelt wurden, und Fabric Out-of-the-Box-Konnektoren (OOB) erreicht werden.
Mit dem Sitecore OrderCloud-Datenkonnektor können Handelsdaten in Echtzeit aus Sitecore OrderCloud (Vorschauversion) in Microsoft Fabric importiert werden. Der Konnektor mit Sitecore OrderCloud bietet eine schnelle und zuverlässige Plattform zum Abrufen von Handelsdaten für drei wichtige Bereiche: Produkt, Kunde und Bestellungen. Der Konnektor führt Transformationen und Orchestrierungen auf der Grundlage der Daten von Sitecore OrderCloud durch, um sie dem Datenmodell der Einzelhandelsbranche zuzuordnen. Dies reduziert den Entwicklungsaufwand und beschleunigt die Gewinnung von Erkenntnissen.
Kundenmandant in Microsoft Fabric
Microsoft Fabric stellt eine integrierte End-to-End-Analyseplattform dar, die eine umfassende Suite aus Daten- und Analysetools konsolidiert, die für Unternehmen unverzichtbar sind, um das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Microsoft Fabric bietet eine Komplettlösung für Datenintegration, Datentechnik, Echtzeitanalyse, Datenwissenschaft und Business Intelligence, ohne die Privatsphäre und Sicherheit Ihrer Daten zu gefährden. Mit Microsoft Fabric können Einzelhändler auf Daten aus verschiedenen Quellen und Größenordnungen zugreifen, diese verarbeiten, analysieren und visualisieren, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur oder Komplexität kümmern zu müssen.
Datenerfassung – Austauschen und Transformieren
Einzelhändler haben die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen mithilfe von Microsoft Fabric Eventstream oder Lakehouse in Fabric zu übertragen. Diese Methoden zur Datenerfassung dienen als Grundlage für die Durchführung erweiterter Analysen oder Echtzeitanalysen.
Die Funktion Fabric Eventstream in Microsoft Fabric bietet Ihnen einen zentralen Ort in der Fabric-Plattform zum Erfassen, Transformieren und Weiterleiten von Echtzeit-Ereignissen an verschiedene Ziele ohne Code. Dieses Ziel bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Echtzeitereignisse vor der Erfassung in Ihr Lakehouse zu transformieren.
Echtzeitereignisse konvertieren Daten und speichern sie in den dafür vorgesehenen Fabric Lakehouse-Tabellen. Das Microsoft Fabric Lakehouse ist eine Datenarchitekturplattform zum Speichern, Verwalten und Analysieren von strukturierten und unstrukturierten Daten an einem einzigen Ort. Es handelt sich um eine flexible und skalierbare Lösung, die Organisationen die Möglichkeit bietet, große Volumen an Daten mit Hilfe verschiedener Tools und Frameworks zu verarbeiten und zu analysieren.
Microsoft Industry Data Models (IDMs) ermöglichen die Interoperabilität von Datenprodukten. IDMs unterstützen Sie bei der Organisation der Gestaltung und Weitergabe Ihrer Daten und stellen sicher, dass diese branchenweiten Standards entsprechen. Sie bieten eine gemeinsame Datensprache für Geschäfts- und Analyseanwendungen.
Retail-Datenbestand
Daten dienen Einzelhändlern als Grundlage. Sie ermöglichen ihnen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, fundierte Maßnahmen zu ergreifen und die Leistungsfähigkeit modernster LLM- und Copilot-Erlebnisse zu nutzen. Das Branchendatenmodell bietet ein standardisiertes und harmonisiertes Schema zur Verwaltung einzelhandelsbezogener Daten.
Das Retail-Datenmodell ist ein Blueprint, der von Einzelhändlern zur Planung, Architektur und Gestaltung von Datenlösungen für Datenverwaltung, Berichterstellung, Business Intelligence und erweiterte Analysen verwendet wird. Diese Schlüsselfunktion der Retail-Datenlösungen in Azure Synapse ermöglicht es Einzelhändlern, das gesamte oder einen Teil des Datenmodells zu verwenden, um ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.
Microsoft OneLake ist in den Fabric-Dienst integriert und bietet einen einheitlichen Speicherort für alle Organisationsdaten, bei denen die Erlebnisse stattfinden. OneLake basiert auf Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 und kann jeden Dateityp unterstützen, strukturiert oder unstrukturiert. Alle Fabric-Datenelemente wie Data Warehouses und Lakehouses speichern ihre Daten automatisch in OneLake.
Fabric Data Warehouse-Workloads profitieren von den umfangreichen Funktionen des SQL-Moduls gegenüber einem offenen Datenformat. So können sich Kunden auf die Datenaufbereitung, -analyse und -berichterstattung konzentrieren und dabei eine einzige Kopie ihrer in Microsoft OneLake gespeicherten Daten verwenden.
Analyse und KI
Nachdem Sie Zugriff auf Daten im Retail-Branchendatenmodell haben, können Sie eine Reihe von KI/ML-Modellen verwenden und Analysen durchführen. Durch die Nutzung sowohl der Erstanbieter- (1P) als auch der Drittanbieter-Funktionen (3P) Ihrer Partner erhalten Sie erstklassige Lösungen, die auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
Die Dynamics 365 Commerce-Analyse ermöglicht es Organisationen, fundierte, datengesteuerte Entscheidungen über ihr Geschäft zu treffen, mit umfassenden Erkenntnissen aus Transaktionsdaten und verhaltensbezogenen E-Commerce-Benutzerdaten.
Das KI-Modell „Frequently Bought Together“ ermöglicht es dem Geschäft oder dem Merchandising-Manager, datengesteuerte Entscheidungen über die Produktplatzierung und Werbeaktionen zu treffen, basierend auf Erkenntnissen zu eng verwandten Produkten, sodass Einzelhändler Cross-Selling-Aktivitäten effektiv fördern und gemeinsame Verkäufe steigern können.
Interaktive Visualisierungen
Der Power BI-Bericht zum Modell „Frequently Bought Together“ bietet umfangreiche Informationen und Einblicke in seine Benutzeroberfläche (UI). Die Ansicht Produktgruppierungen bietet Analysen basierend auf der Umsatz-KPI für „Wird oft zusammen gekauft“ des Produkts.
Dynamics 365 Commerce-Berichte können in Commerce mehrere Berichte erstellen und anzeigen, um die Leistung Ihres Online-Kanals zu überprüfen.
Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Retail-Datenlösungen in Microsoft Fabric (Vorschauversion)
Microsoft Fabric Copilot
Copilot-Funktionen in Microsoft Fabric bieten neue Möglichkeiten zur Transformation und Analyse von Daten, zur Gewinnung von Erkenntnissen sowie zur Erstellung von Visualisierungen und Berichten in Microsoft Fabric und Power BI.