@azure/arm-machinelearning package

Referenz

Klassen

Schnittstellen

AKSSchema
AKSSchemaProperties	AKS-Eigenschaften
AccountKeyDatastoreCredentials	Konfiguration der Anmeldeinformationen für den Kontoschlüsseldatenspeicher.
AccountKeyDatastoreSecrets	Schlüsselgeheimnisse des Datenspeicherkontos.
Aks	Eine Machine Learning-Compute-Instanz, die auf AKS basiert.
AksComputeSecrets	Geheimnisse im Zusammenhang mit einer Machine Learning-Compute-Instanz basierend auf AKS.
AksComputeSecretsProperties	Eigenschaften von AksComputeSecrets
AksNetworkingConfiguration	Erweiterte Konfiguration für AKS-Netzwerke
AmlCompute	Eine Azure Machine Learning-Compute-Instanz.
AmlComputeNodeInformation	Computeknoteninformationen im Zusammenhang mit einer AmlCompute.
AmlComputeNodesInformation	Ergebnis von AmlCompute-Knoten
AmlComputeProperties	AML-Computeeigenschaften
AmlComputeSchema	Properties(oberste Ebene) von AmlCompute
AmlOperation	Rest-API-Vorgang des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
AmlOperationDisplay	Anzeigename des Vorgangs
AmlOperationListResult	Ein Array von Vorgängen, die vom Ressourcenanbieter unterstützt werden.
AmlToken	Konfiguration der AML-Tokenidentität.
AmlUserFeature	Für einen Arbeitsbereich aktivierte Features
AssetBase
AssetContainer
AssetJobInput	Ressourceneingabetyp.
AssetJobOutput	Ressourcenausgabetyp.
AssetReferenceBase	Basisdefinition für Ressourcenverweise.
AssignedUser	Ein Benutzer, der einer Compute-Instanz zugewiesen werden kann.
AutoForecastHorizon	Prognosehorizont, der automatisch vom System bestimmt wird.
AutoMLJob	AutoMLJob-Klasse. Verwenden Sie diese Klasse zum Ausführen von AutoML-Aufgaben wie Klassifizierung/Regression usw. Informationen zu allen unterstützten Aufgaben finden Sie unter TaskType-Enumeration.
AutoMLVertical	Vertikale AutoML-Klasse. Basisklasse für AutoML-Verticals – TableVertical/ImageVertical/NLPVertical
AutoNCrossValidations	Automatisch ermittelte N-Kreuzvalidierungen.
AutoPauseProperties	Eigenschaften für automatisches Anhalten
AutoScaleProperties	Eigenschaften der automatischen Skalierung
AutoSeasonality	Vorhersagen der Saisonalität.
AutoTargetLags	Die Anzahl vergangener Zeiträume, um die die Zielspalte verzögert werden soll.
AutoTargetRollingWindowSize	Automatisch ermitteltes Rollfenster für Zielverzögerungen.
AzureBlobDatastore	Azure Blob Datastore-Konfiguration.
AzureDataLakeGen1Datastore	Azure Data Lake Gen1-Datenspeicherkonfiguration.
AzureDataLakeGen2Datastore	Azure Data Lake Gen2-Datenspeicherkonfiguration.
AzureFileDatastore	Konfiguration des Azure-Dateidatenspeichers.
AzureMachineLearningWorkspacesOptionalParams	Optionale Parameter.
BanditPolicy	Definiert eine Richtlinie für vorzeitige Beendigung basierend auf Denkzeitkriterien sowie eine Häufigkeit und ein Verzögerungsintervall für die Auswertung.
BatchDeployment	Die Ressourcenmodelldefinition für eine nachverfolgte Azure Resource Manager-Ressource der obersten Ebene mit "Tags" und einem "Standort"
BatchDeploymentProperties	Batchrückschlusseinstellungen pro Bereitstellung.
BatchDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von BatchDeployment-Entitäten.
BatchDeployments	Schnittstelle, die eine BatchDeployments-Schnittstelle darstellt.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Definiert Header für BatchDeployments_createOrUpdate Vorgang.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
BatchDeploymentsDeleteHeaders	Definiert Header für BatchDeployments_delete Vorgang.
BatchDeploymentsDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
BatchDeploymentsGetOptionalParams	Optionale Parameter.
BatchDeploymentsListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
BatchDeploymentsListOptionalParams	Optionale Parameter.
BatchDeploymentsUpdateHeaders	Definiert Header für BatchDeployments_update Vorgang.
BatchDeploymentsUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
BatchEndpoint	Die Ressourcenmodelldefinition für eine nachverfolgte Azure Resource Manager-Ressource der obersten Ebene mit "Tags" und einem "Standort"
BatchEndpointDefaults	Standardwerte für Batchendpunkt
BatchEndpointProperties	Batchendpunktkonfiguration.
BatchEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von BatchEndpoint-Entitäten.
BatchEndpoints	Schnittstelle, die einen BatchEndpoints darstellt.
BatchEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Definiert Header für BatchEndpoints_createOrUpdate Vorgang.
BatchEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
BatchEndpointsDeleteHeaders	Definiert Header für BatchEndpoints_delete Vorgang.
BatchEndpointsDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
BatchEndpointsGetOptionalParams	Optionale Parameter.
BatchEndpointsListKeysOptionalParams	Optionale Parameter.
BatchEndpointsListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
BatchEndpointsListOptionalParams	Optionale Parameter.
BatchEndpointsUpdateHeaders	Definiert Header für BatchEndpoints_update Vorgang.
BatchEndpointsUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
BatchRetrySettings	Wiederholungseinstellungen für einen Batchrückschlussvorgang.
BayesianSamplingAlgorithm	Definiert einen Stichprobenalgorithmus, der Werte basierend auf früheren Werten generiert.
BuildContext	Konfigurationseinstellungen für den Docker-Buildkontext
CertificateDatastoreCredentials	Konfiguration der Zertifikatdatenspeicheranmeldeinformationen.
CertificateDatastoreSecrets	Datenspeicherzertifikatgeheimnisse.
Classification	Klassifizierungsaufgabe in der vertikalen AutoML-Tabelle.
ClassificationTrainingSettings	Klassifizierungstraining bezogene Konfiguration.
ClusterUpdateParameters	AmlCompute-Updateparameter.
CodeConfiguration	Konfiguration für ein Bewertungscodeobjekt.
CodeContainer	Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.
CodeContainerProperties	Container für Codeobjektversionen.
CodeContainerResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von CodeContainer-Entitäten.
CodeContainers	Schnittstelle, die einen CodeContainers darstellt.
CodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
CodeContainersDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
CodeContainersGetOptionalParams	Optionale Parameter.
CodeContainersListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
CodeContainersListOptionalParams	Optionale Parameter.
CodeVersion	Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.
CodeVersionProperties	Details zur Codeobjektversion.
CodeVersionResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von CodeVersion-Entitäten.
CodeVersions	Schnittstelle, die eine CodeVersions darstellt.
CodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
CodeVersionsDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
CodeVersionsGetOptionalParams	Optionale Parameter.
CodeVersionsListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
CodeVersionsListOptionalParams	Optionale Parameter.
ColumnTransformer	Spaltentransformerparameter.
CommandJob	Befehlsauftragsdefinition.
CommandJobLimits	Command Job Limit-Klasse.
ComponentContainer	Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.
ComponentContainerProperties	Komponentencontainerdefinition.
ComponentContainerResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von ComponentContainer-Entitäten.
ComponentContainers	Schnittstelle, die einen ComponentContainers darstellt.
ComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
ComponentContainersDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
ComponentContainersGetOptionalParams	Optionale Parameter.
ComponentContainersListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
ComponentContainersListOptionalParams	Optionale Parameter.
ComponentVersion	Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.
ComponentVersionProperties	Definition einer Komponentenversion: Definiert Ressourcen, die Komponententypen umfassen.
ComponentVersionResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von ComponentVersion-Entitäten.
ComponentVersions	Schnittstelle, die eine ComponentVersions darstellt.
ComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
ComponentVersionsDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
ComponentVersionsGetOptionalParams	Optionale Parameter.
ComponentVersionsListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
ComponentVersionsListOptionalParams	Optionale Parameter.
Compute	Machine Learning-Computeobjekt.
ComputeCreateOrUpdateHeaders	Definiert Header für Compute_createOrUpdate Vorgang.
ComputeCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
ComputeDeleteHeaders	Definiert Header für Compute_delete Vorgang.
ComputeDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
ComputeGetOptionalParams	Optionale Parameter.
ComputeInstance	Eine Azure Machine Learning-Computeinstanz.
ComputeInstanceApplication	Definiert eine Aml-Instanzanwendung und deren Konnektivitätsendpunkt-URI.
ComputeInstanceConnectivityEndpoints	Definiert alle Konnektivitätsendpunkte und -eigenschaften für eine ComputeInstance.
ComputeInstanceContainer	Definiert einen Aml-Instanzcontainer.
ComputeInstanceCreatedBy	Beschreibt Informationen zum Benutzer, der diese ComputeInstance erstellt hat.
ComputeInstanceDataDisk	Definiert eine Aml-Instanz-DataDisk.
ComputeInstanceDataMount	Definiert eine Aml-Instanz DataMount.
ComputeInstanceEnvironmentInfo	Umgebungsinformationen
ComputeInstanceLastOperation	Der letzte Vorgang für ComputeInstance.
ComputeInstanceProperties	Computeinstanzeigenschaften
ComputeInstanceSchema	Eigenschaften (oberste Ebene) von ComputeInstance
ComputeInstanceSshSettings	Gibt Richtlinien und Einstellungen für den SSH-Zugriff an.
ComputeInstanceVersion	Version von computeInstance.
ComputeListKeysOptionalParams	Optionale Parameter.
ComputeListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
ComputeListNodesNextOptionalParams	Optionale Parameter.
ComputeListNodesOptionalParams	Optionale Parameter.
ComputeListOptionalParams	Optionale Parameter.
ComputeOperations	Schnittstelle, die einen ComputeOperations-Wert darstellt.
ComputeResource	Machine Learning-Computeobjekt in ARM-Ressourcenumschlag umschlossen.
ComputeResourceSchema
ComputeRestartOptionalParams	Optionale Parameter.
ComputeSchedules	Die Liste der Zeitpläne, die auf die Computes angewendet werden sollen.
ComputeSecrets	Geheimnisse im Zusammenhang mit einem Machine Learning-Compute. Kann sich bei jeder Art von Compute unterscheiden.
ComputeStartOptionalParams	Optionale Parameter.
ComputeStartStopSchedule	Eigenschaften des Compute-Startstoppzeitplans
ComputeStopOptionalParams	Optionale Parameter.
ComputeUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
ContainerResourceRequirements	Ressourcenanforderungen für jede Containerinstanz innerhalb einer Onlinebereitstellung.
ContainerResourceSettings
CosmosDbSettings
CronTrigger
CustomForecastHorizon	Der gewünschte maximale Prognosehorizont in Einheiten der Zeitreihenhäufigkeit.
CustomModelJobInput	Ressourceneingabetyp.
CustomModelJobOutput	Ressourcenausgabetyp.
CustomNCrossValidations	N-Kreuzvalidierungen werden vom Benutzer angegeben.
CustomSeasonality	Vorhersagen der Saisonalität.
CustomTargetLags	Die Anzahl vergangener Zeiträume, um die die Zielspalte verzögert werden soll.
CustomTargetRollingWindowSize	Vorhersage der Größe des rollierenden Fensters für das Ziel.
DataContainer	Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.
DataContainerProperties	Container für Datenressourcenversionen.
DataContainerResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von DataContainer-Entitäten.
DataContainers	Schnittstelle, die dataContainers darstellt.
DataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
DataContainersDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
DataContainersGetOptionalParams	Optionale Parameter.
DataContainersListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
DataContainersListOptionalParams	Optionale Parameter.
DataFactory	Ein DataFactory-Compute.
DataLakeAnalytics	Ein DataLakeAnalytics-Compute.
DataLakeAnalyticsSchema
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
DataPathAssetReference	Verweisen Auf ein Medienobjekt über den Pfad in einem Datenspeicher.
DataVersionBase	Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.
DataVersionBaseProperties	Definition der Datenversionsbasis
DataVersionBaseResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von DataVersionBase-Entitäten.
DataVersions	Schnittstelle, die ein DataVersions-Objekt darstellt.
DataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
DataVersionsDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
DataVersionsGetOptionalParams	Optionale Parameter.
DataVersionsListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
DataVersionsListOptionalParams	Optionale Parameter.
Databricks	Ein DataFactory-Compute.
DatabricksComputeSecrets	Geheimnisse im Zusammenhang mit einem Machine Learning-Compute basierend auf Databricks.
DatabricksComputeSecretsProperties	Eigenschaften von Databricks Compute-Geheimnissen
DatabricksProperties	Eigenschaften von Databricks
DatabricksSchema
Datastore	Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.
DatastoreCredentials	Basisdefinition für Datenspeicheranmeldeinformationen.
DatastoreProperties	Basisdefinition für die Konfiguration von Datenspeicherinhalten.
DatastoreResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von Datenspeicherentitäten.
DatastoreSecrets	Basisdefinition für Datenspeichergeheimnisse.
Datastores	Schnittstelle, die einen Datenspeicher darstellt.
DatastoresCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
DatastoresDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
DatastoresGetOptionalParams	Optionale Parameter.
DatastoresListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
DatastoresListOptionalParams	Optionale Parameter.
DatastoresListSecretsOptionalParams	Optionale Parameter.
DefaultScaleSettings	Konfiguration der Onlinebereitstellungsskalierung.
DeploymentLogs
DeploymentLogsRequest
DeploymentResourceConfiguration
DiagnoseRequestProperties
DiagnoseResponseResult
DiagnoseResponseResultValue
DiagnoseResult	Ergebnis der Diagnose
DiagnoseWorkspaceParameters	Parameter zum Diagnostizieren eines Arbeitsbereichs
DistributionConfiguration	Basisdefinition für die Auftragsverteilungskonfiguration.
EarlyTerminationPolicy	Richtlinien zur vorzeitigen Beendigung ermöglichen das Abbrechen von Ausführungen mit schlechter Leistung, bevor sie abgeschlossen sind.
EncryptionKeyVaultProperties
EncryptionProperty
EndpointAuthKeys	Schlüssel für die Endpunktauthentifizierung.
EndpointAuthToken	Diensttoken
EndpointDeploymentPropertiesBase	Basisdefinition für die Endpunktbereitstellung.
EndpointPropertiesBase	Basisdefinition des Rückschlussendpunkts
EndpointScheduleAction
EnvironmentContainer	Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.
EnvironmentContainerProperties	Container für Umgebungsspezifikationsversionen.
EnvironmentContainerResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von EnvironmentContainer-Entitäten.
EnvironmentContainers	Schnittstelle, die ein EnvironmentContainers darstellt.
EnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
EnvironmentContainersDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
EnvironmentContainersGetOptionalParams	Optionale Parameter.
EnvironmentContainersListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
EnvironmentContainersListOptionalParams	Optionale Parameter.
EnvironmentVersion	Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.
EnvironmentVersionProperties	Details zur Umgebungsversion.
EnvironmentVersionResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von EnvironmentVersion-Entitäten.
EnvironmentVersions	Schnittstelle, die eine EnvironmentVersions darstellt.
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
EnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
EnvironmentVersionsGetOptionalParams	Optionale Parameter.
EnvironmentVersionsListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
EnvironmentVersionsListOptionalParams	Optionale Parameter.
ErrorAdditionalInfo	Zusätzliche Informationen zum Ressourcenverwaltungsfehler.
ErrorDetail	Die Fehlerdetails.
ErrorResponse	Allgemeine Fehlerantwort für alle Azure Resource Manager-APIs, zur Rückgabe von Fehlerdetails für fehlgeschlagene Vorgänge. (Dies folgt auch dem OData-Fehlerantwortformat.).
EstimatedVMPrice	Die geschätzten Preisinformationen für die Verwendung eines virtuellen Computers eines bestimmten Betriebssystemtyps, -tarifs usw.
EstimatedVMPrices	Die geschätzten Preisinformationen für die Verwendung eines virtuellen Computers.
ExternalFqdnResponse
FeaturizationSettings	Konfiguration der Featurisierung.
FlavorData
ForecastHorizon	Der gewünschte maximale Prognosehorizont in Einheiten der Zeitreihenhäufigkeit.
Forecasting	Prognoseaufgabe in der vertikalen AutoML-Tabelle.
ForecastingSettings	Vorhersagen bestimmter Parameter.
ForecastingTrainingSettings	Vorhersage der Trainingskonfiguration.
FqdnEndpoint
FqdnEndpointDetail
FqdnEndpoints
FqdnEndpointsProperties
GridSamplingAlgorithm	Definiert einen Stichprobenalgorithmus, der alle Wertkombinationen im Raum vollständig generiert.
HDInsight	Ein HDInsight-Compute.
HDInsightProperties	HDInsight-Computeeigenschaften
HDInsightSchema
IdAssetReference	Verweisen auf ein Objekt über die ARM-Ressourcen-ID.
IdentityConfiguration	Basisdefinition für die Identitätskonfiguration.
IdentityForCmk	Identität, die für den Zugriff auf den Schlüsseltresor für die Verschlüsselung ruhender Daten verwendet wird
ImageClassification	Bildklassifizierung. Die Bildklassifizierung mit mehreren Klassen wird verwendet, wenn ein Bild nur mit einer einzelnen Bezeichnung aus einer Reihe von Klassen klassifiziert wird, z. B. wird jedes Bild entweder als Bild einer "Katze" oder eines "Hundes" oder einer "Ente" klassifiziert.
ImageClassificationBase	Abstrakte Klasse für AutoML-Aufgaben, die Bildmodelle (maschinelles Sehen) trainieren, z. B. Bildklassifizierung/Bildklassifizierung Multilabel/Bildobjekterkennung/Imageinstanzsegmentierung.
ImageClassificationMultilabel	Bildklassifizierung Multilabel. Die Klassifizierung von Bildern mit mehreren Bezeichnungen wird verwendet, wenn ein Bild eine oder mehrere Bezeichnungen aus einer Reihe von Bezeichnungen aufweisen könnte, z. B. kann ein Bild sowohl mit "Katze" als auch mit "Hund" beschriftet werden.
ImageInstanceSegmentation	Segmentierung der Imageinstanz. Die Instanzsegmentierung wird verwendet, um Objekte in einem Bild auf Pixelebene zu identifizieren und ein Polygon um jedes Objekt im Bild zu zeichnen.
ImageLimitSettings	Einschränken der Einstellungen für den AutoML-Auftrag.
ImageModelDistributionSettings	Verteilungsausdrücke, um Werte von Modelleinstellungen zu überlisten. Beispiele:`ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)";` Alle Verteilungen können als distribution_name(min, max) oder choice(val1, val2, ..., valn) angegeben werden, wobei der Verteilungsname sein kann: uniform, quniform, loguniform, etc Weitere Informationen zum Verfassen von Verteilungsausdrücken finden Sie in der Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification	Verteilungsausdrücke, um Werte von Modelleinstellungen zu überlisten. Beispiele:`ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)";` Weitere Informationen zum Verfassen von Verteilungsausdrücken finden Sie in der Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	Verteilungsausdrücke, um Werte von Modelleinstellungen zu überlisten. Beispiele:`ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)";` Weitere Informationen zum Verfassen von Verteilungsausdrücken finden Sie in der Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings	Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsClassification	Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsObjectDetection	Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageObjectDetection	Bildobjekterkennung. Die Objekterkennung wird verwendet, um Objekte in einem Bild zu identifizieren und jedes Objekt mit einem begrenzungsenden Feld zu lokalisieren, z. B. alle Hunde und Katzen in einem Bild zu lokalisieren und ein umgebendes Feld zu zeichnen.
ImageObjectDetectionBase	Abstrakte Klasse für AutoML-Aufgaben, die Bildmodelle (maschinelles Sehen) trainieren, z. B. Bildklassifizierung/Bildklassifizierung Multilabel/Bildobjekterkennung/Imageinstanzsegmentierung.
ImageSweepSettings	Im Zusammenhang stehende Einstellungen für modellbezogenes Sweeping und Hyperparameter sweeping.
ImageVertical	Abstrakte Klasse für AutoML-Aufgaben, die Bildmodelle (maschinelles Sehen) trainieren, z. B. Bildklassifizierung/Bildklassifizierung Multilabel/Bildobjekterkennung/Imageinstanzsegmentierung.
InferenceContainerProperties
InstanceTypeSchema	Instanztypschema.
InstanceTypeSchemaResources	Ressourcenanforderungen/Grenzwerte für diesen Instanztyp
JobBase	Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.
JobBaseProperties	Basisdefinition für einen Auftrag.
JobBaseResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von JobBase-Entitäten.
JobInput	Befehlsauftragsdefinition.
JobLimits
JobOutput	Containerinformationen zur Auftragsausgabedefinition, wo die Auftragsausgabe/-protokolle zu finden sind.
JobResourceConfiguration
JobScheduleAction
JobService	Definition des Auftragsendpunkts
Jobs	Schnittstelle, die einen Auftrag darstellt.
JobsCancelHeaders	Definiert Header für Jobs_cancel Vorgang.
JobsCancelOptionalParams	Optionale Parameter.
JobsCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
JobsDeleteHeaders	Definiert Header für Jobs_delete Vorgang.
JobsDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
JobsGetOptionalParams	Optionale Parameter.
JobsListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
JobsListOptionalParams	Optionale Parameter.
Kubernetes	Ein Machine Learning-Compute, das auf Kubernetes Compute basiert.
KubernetesOnlineDeployment	Spezifische Eigenschaften für ein KubernetesOnlineDeployment.
KubernetesProperties	Kubernetes-Eigenschaften
KubernetesSchema	Kubernetes Computeschema
ListAmlUserFeatureResult	Die Antwort des List Aml-Benutzerfeaturevorgangs.
ListNotebookKeysResult
ListStorageAccountKeysResult
ListUsagesResult	Die Antwort des Vorgangs "Listenverwendungen".
ListWorkspaceKeysResult
ListWorkspaceQuotas	Die Antwort des List WorkspaceQuotasByVMFamilie-Vorgangs.
LiteralJobInput	Literaleingabetyp.
MLFlowModelJobInput	Ressourceneingabetyp.
MLFlowModelJobOutput	Ressourcenausgabetyp.
MLTableData	MLTable-Datendefinition
MLTableJobInput	Ressourceneingabetyp.
MLTableJobOutput	Ressourcenausgabetyp.
ManagedIdentity	Konfiguration der verwalteten Identität
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ManagedOnlineDeployment	Spezifische Eigenschaften für eine ManagedOnlineDeployment-Instanz.
ManagedServiceIdentity	Verwaltete Dienstidentität (systemseitig zugewiesene und/oder benutzerseitig zugewiesene Identitäten)
MedianStoppingPolicy	Definiert eine Richtlinie für vorzeitige Beendigung basierend auf den laufenden Durchschnittswerten der primären Metrik aller Ausführungen.
ModelContainer	Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.
ModelContainerProperties
ModelContainerResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von ModelContainer-Entitäten.
ModelContainers	Schnittstelle, die ein ModelContainers darstellt.
ModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
ModelContainersDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
ModelContainersGetOptionalParams	Optionale Parameter.
ModelContainersListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
ModelContainersListOptionalParams	Optionale Parameter.
ModelVersion	Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.
ModelVersionProperties	Details zur Modellobjektversion.
ModelVersionResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von ModelVersion-Entitäten.
ModelVersions	Schnittstelle, die ein ModelVersions-Objekt darstellt.
ModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
ModelVersionsDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
ModelVersionsGetOptionalParams	Optionale Parameter.
ModelVersionsListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
ModelVersionsListOptionalParams	Optionale Parameter.
Mpi	MPI-Verteilungskonfiguration.
NCrossValidations	N-Kreuzvalidierungswert.
NlpVertical	Abstrakte Klasse für NLP-bezogene AutoML-Aufgaben. NLP – Verarbeitung natürlicher Sprache.
NlpVerticalFeaturizationSettings	Featurisierungskonfiguration.
NlpVerticalLimitSettings	Auftragsausführungseinschränkungen.
NodeStateCounts	Anzahl der verschiedenen Computeknotenzustände in amlCompute.
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
NoneDatastoreCredentials	Leere/keine Datenspeicheranmeldeinformationen.
NotebookAccessTokenResult
NotebookPreparationError
NotebookResourceInfo
Objective	Optimierungsziel.
OnlineDeployment	Die Ressourcenmodelldefinition für eine nachverfolgte Azure Resource Manager-Ressource der obersten Ebene mit "Tags" und einem "Standort"
OnlineDeploymentProperties	Basisdefinition für die Endpunktbereitstellung.
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von OnlineDeployment-Entitäten.
OnlineDeployments	Schnittstelle, die eine OnlineDeployments darstellt.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Definiert Header für OnlineDeployments_createOrUpdate Vorgang.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineDeploymentsDeleteHeaders	Definiert Header für OnlineDeployments_delete Vorgang.
OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineDeploymentsGetOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineDeploymentsListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineDeploymentsListOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineDeploymentsListSkusNextOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineDeploymentsUpdateHeaders	Definiert Header für OnlineDeployments_update Vorgang.
OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineEndpoint	Die Ressourcenmodelldefinition für eine nachverfolgte Azure Resource Manager-Ressource der obersten Ebene mit "Tags" und einem "Standort"
OnlineEndpointProperties	Onlineendpunktkonfiguration
OnlineEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von OnlineEndpoint-Entitäten.
OnlineEndpoints	Schnittstelle, die einen OnlineEndpoints darstellt.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Definiert Header für OnlineEndpoints_createOrUpdate Vorgang.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineEndpointsDeleteHeaders	Definiert Header für OnlineEndpoints_delete Vorgang.
OnlineEndpointsDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineEndpointsGetOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineEndpointsGetTokenOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineEndpointsListKeysOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineEndpointsListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineEndpointsListOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineEndpointsRegenerateKeysHeaders	Definiert Header für OnlineEndpoints_regenerateKeys Vorgang.
OnlineEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineEndpointsUpdateHeaders	Definiert Header für OnlineEndpoints_update Vorgang.
OnlineEndpointsUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
OnlineRequestSettings	Konfiguration von Onlinebereitstellungsbewertungsanforderungen.
OnlineScaleSettings	Konfiguration der Onlinebereitstellungsskalierung.
Operations	Schnittstelle, die einen Vorgang darstellt.
OperationsListOptionalParams	Optionale Parameter.
OutputPathAssetReference	Verweisen Sie auf ein Medienobjekt über den Pfad in einer Auftragsausgabe.
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
PaginatedComputeResourcesList	Paginierte Liste der Machine Learning-Computeobjekte, die in ARM-Ressourcenumschlag eingeschlossen sind.
PartialBatchDeployment	Veränderliche Batchrückschlusseinstellungen pro Bereitstellung.
PartialBatchDeploymentPartialMinimalTrackedResourceWithProperties	Wird in Updateanforderungen streng verwendet.
PartialManagedServiceIdentity	Verwaltete Dienstidentität (systemseitig zugewiesene und/oder benutzerseitig zugewiesene Identitäten)
PartialMinimalTrackedResource	Wird in Updateanforderungen streng verwendet.
PartialMinimalTrackedResourceWithIdentity	Wird in Updateanforderungen streng verwendet.
PartialMinimalTrackedResourceWithSku	Wird in Updateanforderungen streng verwendet.
PartialSku	Allgemeine SKU-Definition.
Password
PersonalComputeInstanceSettings	Einstellungen für eine persönliche Compute-Instanz.
PipelineJob	Definition des Pipelineauftrags: Definiert generische zu MFE-Attributen.
PrivateEndpoint	Die Private Endpunktressource.
PrivateEndpointConnection	Die Private Endpunktverbindungsressource.
PrivateEndpointConnectionListResult	Liste der privaten Endpunktverbindung, die dem angegebenen Arbeitsbereich zugeordnet ist
PrivateEndpointConnections	Schnittstelle, die ein PrivateEndpointConnections darstellt.
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
PrivateEndpointConnectionsDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
PrivateEndpointConnectionsGetOptionalParams	Optionale Parameter.
PrivateEndpointConnectionsListOptionalParams	Optionale Parameter.
PrivateLinkResource	Eine Private Link-Ressource
PrivateLinkResourceListResult	Eine Liste der Private Link-Ressourcen
PrivateLinkResources	Schnittstelle, die eine PrivateLinkResources darstellt.
PrivateLinkResourcesListOptionalParams	Optionale Parameter.
PrivateLinkServiceConnectionState	Eine Sammlung von Informationen über den Verbindungsstatus zwischen Dienstconsumer und Anbieter.
ProbeSettings	Konfiguration des Testtests für Bereitstellungscontainer
PyTorch	PyTorch-Verteilungskonfiguration.
QuotaBaseProperties	Die Eigenschaften für Kontingentaktualisierung oder -abruf.
QuotaUpdateParameters	Kontingentaktualisierungsparameter.
Quotas	Schnittstelle, die ein Kontingent darstellt.
QuotasListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
QuotasListOptionalParams	Optionale Parameter.
QuotasUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
RandomSamplingAlgorithm	Definiert einen Stichprobenalgorithmus, der Zufällige Werte generiert.
RecurrenceSchedule
RecurrenceTrigger
RegenerateEndpointKeysRequest
RegistryListCredentialsResult
Regression	Regressionstask in der vertikalen AutoML-Tabelle.
RegressionTrainingSettings	Regressionstraining bezogene Konfiguration.
Resource	Allgemeine Felder, die in der Antwort für alle Azure Resource Manager-Ressourcen zurückgegeben werden
ResourceBase
ResourceConfiguration
ResourceId	Stellt eine Ressourcen-ID dar. Für ein Subnetz ist dies beispielsweise die Ressourcen-URL für das Subnetz.
ResourceName	Der Ressourcenname.
ResourceQuota	Das Kontingent, das einer Ressource zugewiesen ist.
Route
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
SamplingAlgorithm	Der Stichprobenalgorithmus, der zum Generieren von Hyperparameterwerten verwendet wird, zusammen mit Eigenschaften zum Konfigurieren des Algorithmus
SasDatastoreCredentials	Konfiguration der SAS-Datenspeicheranmeldeinformationen.
SasDatastoreSecrets	Datenspeicher-SAS-Geheimnisse.
ScaleSettings	Skalierungseinstellungen für AML Compute
ScaleSettingsInformation	Gewünschte Skalierungseinstellungen für die amlCompute.
Schedule	Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.
ScheduleActionBase
ScheduleBase
ScheduleProperties	Basisdefinition eines Zeitplans
ScheduleResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von Zeitplanentitäten.
Schedules	Schnittstelle, die einen Zeitplan darstellt.
SchedulesCreateOrUpdateHeaders	Definiert Header für Schedules_createOrUpdate Vorgang.
SchedulesCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
SchedulesDeleteHeaders	Definiert Header für Schedules_delete Vorgang.
SchedulesDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
SchedulesGetOptionalParams	Optionale Parameter.
SchedulesListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
SchedulesListOptionalParams	Optionale Parameter.
ScriptReference	Skriptreferenz
ScriptsToExecute	Angepasste Setupskripts
Seasonality	Vorhersagen der Saisonalität.
ServiceManagedResourcesSettings
ServicePrincipalDatastoreCredentials	Konfiguration der Anmeldeinformationen für den Dienstprinzipaldatenspeicher.
ServicePrincipalDatastoreSecrets	Geheimnisse des Datenspeicherdienstprinzipals.
SetupScripts	Details zu angepassten Skripts, die zum Einrichten des Clusters ausgeführt werden sollen.
SharedPrivateLinkResource
Sku	Die Ressourcenmodelldefinition, die die SKU darstellt
SkuCapacity	Informationen zur SKU-Kapazität
SkuResource	Erfüllt die ARM-Vertragsanforderung zum Auflisten aller verfügbaren SKUS für eine Ressource.
SkuResourceArmPaginatedResult	Eine paginierte Liste von SkuResource-Entitäten.
SkuSetting	SkuSetting erfüllt die Anforderung für entfernte SKU-Informationen im ARM-Vertrag.
SslConfiguration	Die SSL-Konfiguration für die Bewertung
StackEnsembleSettings	Die Einstellung wird erweitert, um die StackEnsemble-Ausführung anzupassen.
SweepJob	Definition des Sweepauftrags.
SweepJobLimits	Sweep-Job-Limitklasse.
SynapseSpark	Ein SynapseSpark-Compute.
SynapseSparkProperties
SystemData	Metadaten, die sich auf die Erstellung und letzte Änderung der Ressource beziehen.
SystemService	Ein Systemdienst, der auf einem Compute ausgeführt wird.
TableVertical	Abstrakte Klasse für AutoML-Aufgaben, die das Tabellendataset als Eingabe verwenden, z. B. Klassifizierung/Regression/Prognose.
TableVerticalFeaturizationSettings	Konfiguration der Featurisierung.
TableVerticalLimitSettings	Auftragsausführungseinschränkungen.
TargetLags	Die Anzahl vergangener Zeiträume, um die die Zielspalte verzögert werden soll.
TargetRollingWindowSize	Prognose der Größe des rollierenden Zielfensters.
TargetUtilizationScaleSettings	Onlinebereitstellungsskalierungskonfiguration.
TensorFlow	TensorFlow-Verteilungskonfiguration.
TextClassification	Textklassifizierungsaufgabe in autoML NLP vertikal. NLP – Verarbeitung natürlicher Sprache.
TextClassificationMultilabel	Textklassifizierungsaufgabe mit mehreren Bezeichnungen in autoML NLP vertikal. NLP – Verarbeitung natürlicher Sprache.
TextNer	Text-NER-Aufgabe in autoML NLP vertikal. NER : Erkennung benannter Entitäten. NLP – Verarbeitung natürlicher Sprache.
TrackedResource	Die Ressourcenmodelldefinition für eine in Azure Resource Manager nachverfolgte Ressource der obersten Ebene mit "Tags" und einem "Standort"
TrainingSettings	Trainingsbezogene Konfiguration.
TrialComponent	Definition der Testkomponente.
TriggerBase
TritonModelJobInput	Ressourceneingabetyp.
TritonModelJobOutput	Ressourcenausgabetyp.
TruncationSelectionPolicy	Definiert eine Richtlinie für die vorzeitige Beendigung, die einen bestimmten Prozentsatz der Ausführungen in jedem Auswertungsintervall abbricht.
UpdateWorkspaceQuotas	Die Eigenschaften für die Kontingentantwort aktualisieren.
UpdateWorkspaceQuotasResult	Das Ergebnis des Aktualisierungskontingents des Arbeitsbereichs.
UriFileDataVersion	URI-Dateidatenversionsentität
UriFileJobInput	Ressourceneingabetyp.
UriFileJobOutput	Ressourcenausgabetyp.
UriFolderDataVersion	Datenversionsentität "uri-folder"
UriFolderJobInput	Ressourceneingabetyp.
UriFolderJobOutput	Ressourcenausgabetyp.
Usage	Beschreibt die AML-Ressourcennutzung.
UsageName	Die Nutzungsnamen.
Usages	Schnittstelle, die eine Verwendung darstellt.
UsagesListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
UsagesListOptionalParams	Optionale Parameter.
UserAccountCredentials	Einstellungen für ein Benutzerkonto, das jeweils auf den Knoten eines Computes erstellt wird.
UserAssignedIdentity	Benutzerseitig zugewiesene Identitätseigenschaften
UserIdentity	Konfiguration der Benutzeridentität.
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
VirtualMachine	Eine Machine Learning-Compute-Instanz, die auf Azure Virtual Machines basiert.
VirtualMachineImage	VM-Image für Windows AML Compute
VirtualMachineSchema
VirtualMachineSchemaProperties
VirtualMachineSecrets	Geheimnisse im Zusammenhang mit einer Machine Learning-Compute-Instanz basierend auf AKS.
VirtualMachineSecretsSchema
VirtualMachineSize	Beschreibt die Eigenschaften einer VM-Größe.
VirtualMachineSizeListResult	Die Antwort auf den Vorgang "Vm-Größe auflisten".
VirtualMachineSizes	Schnittstelle, die eine VirtualMachineSizes darstellt.
VirtualMachineSizesListOptionalParams	Optionale Parameter.
VirtualMachineSshCredentials	Administratoranmeldeinformationen für virtuelle Computer
Workspace	Ein -Objekt, das einen Machine Learning-Arbeitsbereich darstellt.
WorkspaceConnectionManagedIdentity
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
WorkspaceConnectionPropertiesV2
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResource	Allgemeine Felder, die in der Antwort für alle Azure Resource Manager-Ressourcen zurückgegeben werden
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResourceArmPaginatedResult
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
WorkspaceConnectionUsernamePassword
WorkspaceConnections	Schnittstelle, die einen WorkspaceConnections darstellt.
WorkspaceConnectionsCreateOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspaceConnectionsDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspaceConnectionsGetOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspaceConnectionsListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspaceConnectionsListOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspaceFeatures	Schnittstelle, die einen ArbeitsbereichFeatures darstellt.
WorkspaceFeaturesListNextOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspaceFeaturesListOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspaceListResult	Das Ergebnis einer Anforderung zum Auflisten von Machine Learning-Arbeitsbereichen.
WorkspaceUpdateParameters	Die Parameter zum Aktualisieren eines Machine Learning-Arbeitsbereichs.
Workspaces	Schnittstelle, die einen Arbeitsbereich darstellt.
WorkspacesCreateOrUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesDeleteOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesDiagnoseHeaders	Definiert Header für Workspaces_diagnose Vorgang.
WorkspacesDiagnoseOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesGetOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesListByResourceGroupNextOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesListByResourceGroupOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesListBySubscriptionNextOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesListBySubscriptionOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesListKeysOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesListNotebookAccessTokenOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesListNotebookKeysOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesListStorageAccountKeysOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesPrepareNotebookOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesResyncKeysOptionalParams	Optionale Parameter.
WorkspacesUpdateOptionalParams	Optionale Parameter.

Typaliase

AllocationState	Definiert Werte für AllocationState. KnownAllocationState kann austauschbar mit AllocationState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Stabil Größenänderung
ApplicationSharingPolicy	Definiert Werte für ApplicationSharingPolicy. KnownApplicationSharingPolicy kann austauschbar mit ApplicationSharingPolicy verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Privat Freigegeben
AssetReferenceBaseUnion
AutoMLVerticalUnion
AutoRebuildSetting	Definiert Werte für AutoRebuildSetting. KnownAutoRebuildSetting kann austauschbar mit AutoRebuildSetting verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Disabled OnBaseImageUpdate
Autosave	Definiert Werte für das automatische Speichern. KnownAutosave kann austauschbar mit autosave verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden None Lokal Remote
BatchDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
BatchDeploymentsGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
BatchDeploymentsListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
BatchDeploymentsListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
BatchDeploymentsUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den Aktualisierungsvorgang.
BatchEndpointsCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
BatchEndpointsGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
BatchEndpointsListKeysResponse	Enthält Antwortdaten für den listKeys-Vorgang.
BatchEndpointsListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
BatchEndpointsListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
BatchEndpointsUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den Aktualisierungsvorgang.
BatchLoggingLevel	Definiert Werte für BatchLoggingLevel. KnownBatchLoggingLevel kann austauschbar mit BatchLoggingLevel verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Info Warning Debuggen
BatchOutputAction	Definiert Werte für BatchOutputAction. KnownBatchOutputAction kann austauschbar mit BatchOutputAction verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte ZusammenfassungOnly AppendRow
BillingCurrency	Definiert Werte für BillingCurrency. KnownBillingCurrency kann austauschbar mit BillingCurrency verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte USD
BlockedTransformers	Definiert Werte für BlockedTransformers. KnownBlockedTransformers kann austauschbar mit BlockedTransformers verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte TextTargetEncoder: Zielcodierung für Textdaten. OneHotEncoder: Ohe Hot Encoding erstellt eine transformation von binären Features. CatTargetEncoder: Zielcodierung für kategorische Daten. TfIdf: Tf-Idf steht für Begriffshäufigkeit zeiten inverse Dokumenthäufigkeit. Dies ist ein gängiges Begriffsgewichtungsschema zum Identifizieren von Informationen aus Dokumenten. WoETargetEncoder: Weight of Evidence-Codierung ist eine Technik, die zum Codieren kategorischer Variablen verwendet wird. Es verwendet das natürliche Protokoll des P(1)/P(0), um Gewichte zu erstellen. LabelEncoder: Der Bezeichnungsencoder konvertiert Bezeichnungen/kategorische Variablen in numerischer Form. WordEmbedding: Die Einbettung von Wörtern oder Ausdrücken kann als Vektor oder eine Reihe von Zahlen dargestellt werden. NaiveBayes: Naive Bayes ist eine Klassifizierte, die zur Klassifizierung diskreter Features verwendet wird, die kategorisch verteilt sind. CountVectorizer: Count Vectorizer konvertiert eine Sammlung von Textdokumenten in eine Matrix von Tokenanzahlen. HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder kann kategorische Variablen in eine begrenzte Anzahl neuer Features umwandeln. Dies wird häufig für kategorische Merkmale mit hoher Kardinalität verwendet.
Caching	Definiert Werte für die Zwischenspeicherung. KnownCaching kann austauschbar mit Caching verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte None ReadOnly ReadWrite
ClassificationModels	Definiert Werte für ClassificationModels. KnownClassificationModels kann austauschbar mit ClassificationModels verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte LogisticRegression: Die logistische Regression ist ein grundlegendes Klassifizierungsverfahren. Es gehört zur Gruppe der linearen Klassifizierer und ähnelt der polynomalen und linearen Regression. Die logistische Regression ist schnell und relativ unkompliziert, und es ist bequem für Sie, die Ergebnisse zu interpretieren. Obwohl es sich im Wesentlichen um eine Methode für die binäre Klassifizierung handelt, kann sie auch auf Probleme mit mehreren Klassen angewendet werden. SGD: Stochastischer Gradientenabstieg ist ein Optimierungsalgorithmus, der häufig in Machine Learning-Anwendungen verwendet wird, um die Modellparameter zu finden, die der besten Anpassung zwischen vorhergesagten und tatsächlichen Ausgaben entsprechen. MultinomialNaiveBayes: Der multinomielle Naive Bayes-Klassifizierer eignet sich für die Klassifizierung mit diskreten Merkmalen (z. B. Wortanzahlen für die Textklassifizierung). Für die multinomielle Verteilung sind normalerweise ganze Featureanzahlen erforderlich. In der Praxis können jedoch auch Bruchzahlen wie tf-idf funktionieren. BernoulliNaiveBayes: Naive Bayes-Klassifizierer für multivariate Bernoulli-Modelle. SVM: Ein Support Vector Machine (SVM) ist ein überwachtes Machine Learning-Modell, das Klassifizierungsalgorithmen für Zweigruppenklassifizierungsprobleme verwendet. Nachdem sie einem SVM-Modellsatz beschriftete Trainingsdaten für jede Kategorie zugewiesen haben, können sie neuen Text kategorisieren. LinearSVM: Ein Support Vector Machine (SVM) ist ein überwachtes Machine Learning-Modell, das Klassifizierungsalgorithmen für Zweigruppenklassifizierungsprobleme verwendet. Nachdem sie einem SVM-Modellsatz beschriftete Trainingsdaten für jede Kategorie zugewiesen haben, können sie neuen Text kategorisieren. Lineare SVM funktioniert am besten, wenn Eingabedaten linear sind, d. h. Daten können leicht klassifiziert werden, indem die gerade Linie zwischen klassifizierten Werten in einem diagrammierten Diagramm gezeichnet wird. KNN: Der KNN-Algorithmus (K-nearest neighbors) verwendet "Featureähnlichkeit", um die Werte neuer Datenpunkte vorherzusagen, was weiter bedeutet, dass dem neuen Datenpunkt ein Wert zugewiesen wird, basierend darauf, wie eng er den Punkten im Trainingssatz entspricht. DecisionTree: Entscheidungsstrukturen sind eine nicht parametrische beaufsichtigte Lernmethode, die sowohl für Klassifizierungs- als auch Regressionsaufgaben verwendet wird. Das Ziel besteht darin, ein Modell zu erstellen, das den Wert einer Zielvariable vorhersagt, indem einfache Entscheidungsregeln gelernt werden, die aus den Datenfeatures abgeleitet werden. RandomForest: Random Forest ist ein beaufsichtigter Lernalgorithmus. Der "Wald", den er aufbaut, ist ein Ensemble von Entscheidungsbäumen, die normalerweise mit der "Bagging"-Methode trainiert werden. Die allgemeine Idee der Bagging-Methode ist, dass eine Kombination von Lernmodellen das Gesamtergebnis erhöht. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees ist ein Ensemble-Algorithmus für maschinelles Lernen, der die Vorhersagen aus vielen Entscheidungsstrukturen kombiniert. Es steht im Zusammenhang mit dem weit verbreiteten Zufallsgesamtalgorithmus. LightGBM: LightGBM ist ein Framework zur Farbverlaufssteigerung, das strukturbasierte Lernalgorithmen verwendet. GradientBoosting: Die Technik der Übertragung von Wochenlernern in einen starken Lernenden heißt Boosting. Der Algorithmus zur Farbverlaufsaufhebung funktioniert auf dieser Ausführungstheorie. XGBoostClassifier: XGBoost: Extreme Gradient Boosting Algorithmus. Dieser Algorithmus wird für strukturierte Daten verwendet, bei denen Zielspaltenwerte in unterschiedliche Klassenwerte unterteilt werden können.
ClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Definiert Werte für ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics kann austauschbar mit ClassificationMultilabelPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte AUCWeighted: AUC ist der Bereich unter der Kurve. Diese Metrik stellt das arithmetische Mittel der Bewertung für jede Klasse dar, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse. Genauigkeit: Genauigkeit ist das Verhältnis von Vorhersagen, die genau mit den tatsächlichen Klassenbezeichnungen übereinstimmen. NormMacroRecall: Normalisierte Makrorückrufe werden makrogemittelt und normalisiert, sodass die zufällige Leistung eine Punktzahl von 0 und die perfekte Leistung eine Bewertung von 1 aufweist. AveragePrecisionScoreWeighted: Das arithmetische Mittel der durchschnittlichen Genauigkeitsbewertung für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der wahren Instanzen in jeder Klasse. PrecisionScoreWeighted: Das arithmetische Mittel der Genauigkeit für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse. IOU: Schnittmenge über Union. Schnittmenge von Vorhersagen geteilt durch Union von Vorhersagen.
ClassificationPrimaryMetrics	Definiert Werte für ClassificationPrimaryMetrics. KnownClassificationPrimaryMetrics kann austauschbar mit ClassificationPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte AUCWeighted: AUC ist der Bereich unter der Kurve. Diese Metrik stellt das arithmetische Mittel der Bewertung für jede Klasse dar, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse. Genauigkeit: Genauigkeit ist das Verhältnis von Vorhersagen, die genau mit den tatsächlichen Klassenbezeichnungen übereinstimmen. NormMacroRecall: Normalisierte Makrorückrufe werden makrogemittelt und normalisiert, sodass die zufällige Leistung eine Punktzahl von 0 und die perfekte Leistung eine Bewertung von 1 aufweist. AveragePrecisionScoreWeighted: Das arithmetische Mittel der durchschnittlichen Genauigkeitsbewertung für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der wahren Instanzen in jeder Klasse. PrecisionScoreWeighted: Das arithmetische Mittel der Genauigkeit für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.
ClusterPurpose	Definiert Werte für ClusterPurpose. KnownClusterPurpose kann austauschbar mit ClusterPurpose verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte FastProd DenseProd DevTest
CodeContainersCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
CodeContainersGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
CodeContainersListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
CodeContainersListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
CodeVersionsCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
CodeVersionsGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
CodeVersionsListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
CodeVersionsListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
ComponentContainersCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
ComponentContainersGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
ComponentContainersListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
ComponentContainersListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
ComponentVersionsCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
ComponentVersionsGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
ComponentVersionsListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
ComponentVersionsListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
ComputeCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
ComputeGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
ComputeInstanceAuthorizationType	Definiert Werte für ComputeInstanceAuthorizationType. KnownComputeInstanceAuthorizationType kann austauschbar mit ComputeInstanceAuthorizationType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte persönlich
ComputeInstanceState	Definiert Werte für ComputeInstanceState. KnownComputeInstanceState kann austauschbar mit ComputeInstanceState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Wird erstellt CreateFailed Wird gelöscht. Wird ausgeführt Neustarten JobRunning Einstellung SetupFailed Wird gestartet Beendet Wird beendet UserSettingUp UserSetupFailed Unbekannt Unbrauchbar
ComputeListKeysResponse	Enthält Antwortdaten für den listKeys-Vorgang.
ComputeListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
ComputeListNodesNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNodesNext-Vorgang.
ComputeListNodesResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNodes-Vorgang.
ComputeListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
ComputePowerAction	Definiert Werte für ComputePowerAction. KnownComputePowerAction kann austauschbar mit ComputePowerAction verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Starten Beenden
ComputeSecretsUnion
ComputeType	Definiert Werte für ComputeType. KnownComputeType kann austauschbar mit ComputeType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden AKS Kubernetes AmlCompute ComputeInstance DataFactory VirtualMachine HDInsight Databricks DataLakeAnalytics SynapseSpark
ComputeUnion
ComputeUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den Aktualisierungsvorgang.
ConnectionAuthType	Definiert Werte für ConnectionAuthType. KnownConnectionAuthType kann austauschbar mit ConnectionAuthType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Persönliche Zugriffstoken ManagedIdentity UsernamePassword None SAS
ConnectionCategory	Definiert Werte für ConnectionCategory. KnownConnectionCategory kann austauschbar mit ConnectionCategory verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden PythonFeed ContainerRegistry Git-Client
ContainerType	Definiert Werte für ContainerType. KnownContainerType kann austauschbar mit ContainerType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden StorageInitializer InferenceServer
CreatedByType	Definiert Werte für CreatedByType. KnownCreatedByType kann austauschbar mit CreatedByType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Benutzer Anwendung ManagedIdentity Schlüssel
CredentialsType	Definiert Werte für CredentialsType. KnownCredentialsType kann austauschbar mit CredentialsType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden AccountKey Certificate None Sas ServicePrincipal
DataContainersCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
DataContainersGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
DataContainersListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
DataContainersListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
DataType	Definiert Werte für DataType. KnownDataType kann austauschbar mit DataType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden uri_file uri_folder mltable
DataVersionBasePropertiesUnion
DataVersionsCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
DataVersionsGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
DataVersionsListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
DataVersionsListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
DatastoreCredentialsUnion
DatastorePropertiesUnion
DatastoreSecretsUnion
DatastoreType	Definiert Werte für DatastoreType. KnownDatastoreType kann austauschbar mit DatastoreType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden AzureBlob AzureDataLakeGen1 AzureDataLakeGen2 AzureFile
DatastoresCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
DatastoresGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
DatastoresListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
DatastoresListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
DatastoresListSecretsResponse	Enthält Antwortdaten für den listSecrets-Vorgang.
DeploymentProvisioningState	Definiert Werte für DeploymentProvisioningState. KnownDeploymentProvisioningState kann austauschbar mit DeploymentProvisioningState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Wird erstellt Wird gelöscht. Skalieren Wird aktualisiert Erfolgreich Fehler Canceled
DiagnoseResultLevel	Definiert Werte für DiagnoseResultLevel. KnownDiagnoseResultLevel kann austauschbar mit DiagnoseResultLevel verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Warning Fehler Information
DistributionConfigurationUnion
DistributionType	Definiert Werte für DistributionType. KnownDistributionType kann austauschbar mit DistributionType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden PyTorch TensorFlow Mpi
EarlyTerminationPolicyType	Definiert Werte für EarlyTerminationPolicyType. KnownEarlyTerminationPolicyType kann austauschbar mit EarlyTerminationPolicyType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Bandit MedianStopping TruncationSelection
EarlyTerminationPolicyUnion
EgressPublicNetworkAccessType	Definiert Werte für EgressPublicNetworkAccessType. KnownEgressPublicNetworkAccessType kann austauschbar mit EgressPublicNetworkAccessType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Aktiviert Disabled
EncryptionStatus	Definiert Werte für EncryptionStatus. KnownEncryptionStatus kann austauschbar mit EncryptionStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Aktiviert Disabled
EndpointAuthMode	Definiert Werte für EndpointAuthMode. KnownEndpointAuthMode kann austauschbar mit EndpointAuthMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden AMLToken Schlüssel AADToken
EndpointComputeType	Definiert Werte für EndpointComputeType. KnownEndpointComputeType kann austauschbar mit EndpointComputeType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Verwaltet Kubernetes AzureMLCompute
EndpointProvisioningState	Definiert Werte für EndpointProvisioningState. KnownEndpointProvisioningState kann austauschbar mit EndpointProvisioningState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Wird erstellt Wird gelöscht. Erfolgreich Fehler Wird aktualisiert Canceled
EnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
EnvironmentContainersGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
EnvironmentContainersListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
EnvironmentContainersListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
EnvironmentType	Definiert Werte für EnvironmentType. KnownEnvironmentType kann austauschbar mit EnvironmentType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Kuratiert UserCreated
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
EnvironmentVersionsGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
EnvironmentVersionsListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
EnvironmentVersionsListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
FeatureLags	Definiert Werte für FeatureLags. KnownFeatureLags können austauschbar mit FeatureLags verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Keine: Es werden keine Featureverzögerungen generiert. Auto: Das System generiert automatisch Featureverzögerungen.
FeaturizationMode	Definiert Werte für FeaturizationMode. KnownFeaturizationMode kann austauschbar mit FeaturizationMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Auto: Automodus, System führt die Featurisierung ohne benutzerdefinierte Featurisierungseingaben durch. Benutzerdefiniert: Benutzerdefinierte Featurisierung. Off: Featurization off. Der Task "Forecasting" kann diesen Wert nicht verwenden.
ForecastHorizonMode	Definiert Werte für ForecastHorizonMode. KnownForecastHorizonMode kann austauschbar mit ForecastHorizonMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Auto: Prognosehorizont, der automatisch bestimmt werden soll. Benutzerdefiniert: Verwenden Sie den benutzerdefinierten Vorhersagehorizont.
ForecastHorizonUnion
ForecastingModels	Definiert Werte für ForecastingModels. KnownForecastingModels kann austauschbar mit ForecastingModels verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte AutoArima: AriMA-Modell (Auto-Autoregressive Integrated Moving Average) verwendet Zeitreihendaten und statistische Analysen, um die Daten zu interpretieren und zukünftige Vorhersagen zu treffen. Dieses Modell zielt darauf ab, Daten mithilfe von Zeitreihendaten zu seinen früheren Werten zu erklären und verwendet lineare Regression, um Vorhersagen zu treffen. Prophet: Prophet ist ein Verfahren zur Vorhersage von Zeitreihendaten basierend auf einem additiven Modell, bei dem nichtlineare Trends mit jährlicher, wöchentlicher und täglicher Saisonalität sowie Feiertagseffekten abgestimmt sind. Es funktioniert am besten mit Zeitreihen mit starken saisonalen Auswirkungen und mehreren Jahreszeiten mit historischen Daten. Prophet ist robust gegenüber fehlenden Daten und Trendverschiebungen und geht in der Regel gut mit Ausreißern um. Naiv: Das Naive Vorhersagemodell macht Vorhersagen, indem es den neuesten Zielwert für jede Zeitreihe in den Trainingsdaten weiterleitet. SeasonalNaive: Das Saisonale Naive Vorhersagemodell macht Vorhersagen, indem es die neueste Saison der Zielwerte für jede Zeitreihe in den Trainingsdaten weiterleitet. Durchschnitt: Das Average-Vorhersagemodell erstellt Vorhersagen, indem es den Durchschnitt der Zielwerte für jede Zeitreihe in den Trainingsdaten weiterleitet. Saisonwert: Das Saisondurchschnittsvorhersagemodell erstellt Vorhersagen, indem der Durchschnittswert der neuesten Saison der Daten für jede Zeitreihe in den Trainingsdaten vorgeführt wird. ExponentialSmoothing: Exponentielle Glättung ist eine Zeitreihenvorhersagemethode für univariate Daten, die erweitert werden kann, um Daten mit einem systematischen Trend oder einer saisonalen Komponente zu unterstützen. Arimax: Ein ARIMAX-Modell (Autoregressive Integrated Moving Average with Explanatory Variable) kann als multiples Regressionsmodell mit einem oder mehreren autoregressiven (AR)-Begriffen und/oder einem oder mehreren Begriffen des gleitenden Durchschnitts (MA) angezeigt werden. Diese Methode eignet sich für vorhersagen, wenn Daten stationär/nicht stationär sind, und multivariat mit einem beliebigen Datenmustertyp, d. h. level/trend/saisonalität/zyklischer Zyklischer Art. TCNForecaster: TCNForecaster: Temporal Convolutional Networks Forecaster. TODO: Bitten Sie das Vorhersageteam um eine kurze Einführung. ElasticNet: Elastisches Netz ist eine beliebte Art der regularisierten linearen Regression, die zwei beliebte Strafen kombiniert, insbesondere die Straffunktionen L1 und L2. GradientBoosting: Die Technik der Übertragung von Wochenlernern in einen starken Lernenden heißt Boosting. Der Algorithmus zur Farbverlaufsaufhebung funktioniert auf dieser Ausführungstheorie. DecisionTree: Entscheidungsstrukturen sind eine nicht parametrische beaufsichtigte Lernmethode, die sowohl für Klassifizierungs- als auch Regressionsaufgaben verwendet wird. Das Ziel besteht darin, ein Modell zu erstellen, das den Wert einer Zielvariable vorhersagt, indem einfache Entscheidungsregeln gelernt werden, die aus den Datenfeatures abgeleitet werden. KNN: Der KNN-Algorithmus (K-nearest neighbors) verwendet "Featureähnlichkeit", um die Werte neuer Datenpunkte vorherzusagen, was weiter bedeutet, dass dem neuen Datenpunkt ein Wert zugewiesen wird, basierend darauf, wie eng er den Punkten im Trainingssatz entspricht. LassoLars: Lasso-Modell passt mit Least Angle Regression a.k.a. Lars. Es handelt sich um ein lineares Modell, das mit einem L1 vor dem Regularisierer trainiert wurde. SGD: Stochastischer Gradientenabstieg ist ein Optimierungsalgorithmus, der häufig in Machine Learning-Anwendungen verwendet wird, um die Modellparameter zu finden, die der besten Anpassung zwischen vorhergesagten und tatsächlichen Ausgaben entsprechen. Es ist eine ungenaue, aber leistungsstarke Technik. RandomForest: Random Forest ist ein beaufsichtigter Lernalgorithmus. Der "Wald", den er aufbaut, ist ein Ensemble von Entscheidungsbäumen, die normalerweise mit der "Bagging"-Methode trainiert werden. Die allgemeine Idee der Bagging-Methode ist, dass eine Kombination von Lernmodellen das Gesamtergebnis erhöht. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees ist ein Ensemble-Algorithmus für maschinelles Lernen, der die Vorhersagen aus vielen Entscheidungsstrukturen kombiniert. Es steht im Zusammenhang mit dem weit verbreiteten Zufallsgesamtalgorithmus. LightGBM: LightGBM ist ein Framework zur Farbverlaufssteigerung, das strukturbasierte Lernalgorithmen verwendet. XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Der Extreme Gradient Boosting Regressor ist ein überwachtes Machine Learning-Modell mit einem Ensemble von Basislern.
ForecastingPrimaryMetrics	Definiert Werte für ForecastingPrimaryMetrics. KnownForecastingPrimaryMetrics kann austauschbar mit ForecastingPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte SpearmanCorrelation: Der Rangkoeffizient der Spearman-Korrelation ist ein nicht parametrisches Maß für die Rangkorrelation. NormalizedRootMeanSquaredError: Der Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE) der RMSE erleichtert den Vergleich zwischen Modellen mit unterschiedlichen Skalierungen. R2Score: Die R2-Bewertung ist eines der Leistungsbewertungsmaße für vorhersagebasierte Machine Learning-Modelle. NormalizedMeanAbsoluteError: Der normalisierte mittlere absolute Fehler (Normalized Mean Absolute Error, NMAE) ist eine Validierungsmetrik, um die mittlere absolute Fehlerreihe (Mean Absolute Error, MAE) der (Zeit)-Reihe mit verschiedenen Skalierungen zu vergleichen.
Goal	Definiert Werte für Goal. KnownGoal kann austauschbar mit Goal verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Minimieren Maximieren
IdentityConfigurationType	Definiert Werte für IdentityConfigurationType. KnownIdentityConfigurationType kann austauschbar mit IdentityConfigurationType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Verwaltet AMLToken UserIdentity
IdentityConfigurationUnion
InputDeliveryMode	Definiert Werte für InputDeliveryMode. KnownInputDeliveryMode kann austauschbar mit InputDeliveryMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte ReadOnlyMount ReadWriteMount Download Direkt EvalMount EvalDownload
InstanceSegmentationPrimaryMetrics	Definiert Werte für InstanceSegmentationPrimaryMetrics. KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics kann austauschbar mit InstanceSegmentationPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte MeanAveragePrecision: Mean Average Precision (MAP) ist der Durchschnitt von AP (Average Precision). AP wird für jede Klasse berechnet und gemittelt, um die MAP abzurufen.
JobBasePropertiesUnion
JobInputType	Definiert Werte für JobInputType. KnownJobInputType kann austauschbar mit JobInputType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte literal uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobInputUnion
JobLimitsType	Definiert Werte für JobLimitsType. KnownJobLimitsType kann austauschbar mit JobLimitsType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Befehl Sweep
JobLimitsUnion
JobOutputType	Definiert Werte für JobOutputType. KnownJobOutputType kann austauschbar mit JobOutputType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobOutputUnion
JobStatus	Definiert Werte für JobStatus. KnownJobStatus kann austauschbar mit JobStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte NotStarted: Die Ausführung wurde noch nicht gestartet. Start: Die Ausführung wurde gestartet. Der Benutzer verfügt über eine Ausführungs-ID. Bereitstellung: (Derzeit nicht verwendet) Es wird verwendet, wenn ES das Computeziel erstellt. Vorbereitung: Die Ausführungsumgebung wird vorbereitet. In die Warteschlange: Der Auftrag wird im Computeziel in die Warteschlange gestellt. In BatchAI befindet sich der Auftrag beispielsweise in der Warteschlange, während er darauf wartet, dass alle erforderlichen Knoten bereit sind. Ausführen: Der Auftrag wurde im Computeziel ausgeführt. Abschluss: Der Auftrag wird im Ziel abgeschlossen. Es befindet sich jetzt im Ausgabeauflistungszustand. CancelRequested: Für den Auftrag wurde eine Abmeldung angefordert. Abgeschlossen: Der Auftrag wurde erfolgreich abgeschlossen. Dies spiegelt wider, dass sowohl der Auftrag selbst als auch die Ausgabesammlungszustände erfolgreich abgeschlossen wurden. Fehler: Fehler beim Auftrag. Abgebrochen: Nach der Abbruchanforderung wird der Auftrag nun erfolgreich abgebrochen. NotResponding: Wenn heartbeat aktiviert ist, wechselt die Ausführung zum NotResponding-Zustand, wenn die Ausführung keine Informationen in RunHistory aktualisiert. NotResponding ist der einzige Zustand, der von strengen Übergangsaufträgen ausgenommen ist. Eine Ausführung kann von NotResponding zu einem der vorherigen Zuständen wechseln. Angehalten: Der Auftrag wird von Benutzern angehalten. Einige Anpassungen an Bezeichnungsaufträgen können nur im angehaltenen Zustand vorgenommen werden. Unbekannt: Standardauftragsstatus, wenn nicht allen anderen Status zugeordnet
JobType	Definiert Werte für JobType. KnownJobType kann austauschbar mit JobType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte AutoML Befehl Sweep Pipeline
JobsCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
JobsGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
JobsListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
JobsListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
KeyType	Definiert Werte für KeyType. KnownKeyType kann austauschbar mit KeyType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Primärer Server/verwaltete Instanz Sekundärer Server/verwaltete Instanz
LearningRateScheduler	Definiert Werte für LearningRateScheduler. KnownLearningRateScheduler kann austauschbar mit LearningRateScheduler verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Keine: Kein Lernratenplaner ausgewählt. WarmupCosine: Cosine Annealing with Warmup. Schritt: Schritt Lernratenplaner.
ListViewType	Definiert Werte für ListViewType. KnownListViewType kann austauschbar mit ListViewType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte ActiveOnly ArchiviertOnly Alle
LoadBalancerType	Definiert Werte für LoadBalancerType. KnownLoadBalancerType kann austauschbar mit LoadBalancerType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte PublicIp InternalLoadBalancer
LogVerbosity	Definiert Werte für LogVerbosity. KnownLogVerbosity kann austauschbar mit LogVerbosity verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte NotSet: Es werden keine Protokolle ausgegeben. Debuggen: Debug- und darüber genannte Protokollanweisungen protokolliert. Info: Info und oben protokollieren Protokollanweisungen. Warnung: Warnungen und protokollieren protokollieren. Fehler: Fehler und oben genannte Protokollanweisungen protokolliert. Kritisch: Nur kritische Anweisungen werden protokolliert.
ManagedServiceIdentityType	Definiert Werte für ManagedServiceIdentityType. KnownManagedServiceIdentityType kann austauschbar mit ManagedServiceIdentityType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden None SystemAssigned UserAssigned SystemAssigned,UserAssigned
ModelContainersCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
ModelContainersGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
ModelContainersListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
ModelContainersListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
ModelSize	Definiert Werte für ModelSize. KnownModelSize kann austauschbar mit ModelSize verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Keine: Kein Wert ausgewählt. Klein: Kleine Größe. Mittel: Mittlere Größe. Groß: Groß. ExtraLarge: Extra groß.
ModelVersionsCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
ModelVersionsGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
ModelVersionsListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
ModelVersionsListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
MountAction	Definiert Werte für MountAction. KnownMountAction kann austauschbar mit MountAction verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Einbinden Aufheben der Bereitstellung
MountState	Definiert Werte für MountState. KnownMountState kann austauschbar mit MountState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden MountRequested Bereitgestellt MountFailed UnmountRequested UnmountFailed Bereitstellung aufgehoben
NCrossValidationsMode	Definiert Werte für NCrossValidationsMode. KnownNCrossValidationsMode kann austauschbar mit NCrossValidationsMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Auto: Bestimmen Sie automatisch den Wert für N-Kreuzvalidierungen. Wird nur für den AutoML-Task "Forecasting" unterstützt. Benutzerdefiniert: Verwenden Sie den benutzerdefinierten Wert für N-Kreuzvalidierungen.
NCrossValidationsUnion
Network	Definiert Werte für Network. KnownNetwork kann austauschbar mit Network verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Bridge Host
NodeState	Definiert Werte für NodeState. KnownNodeState kann austauschbar mit NodeState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Im leerlauf Ausgeführte Vorbereitung Unbrauchbar Verlassen Verdrängt
ObjectDetectionPrimaryMetrics	Definiert Werte für ObjectDetectionPrimaryMetrics. KnownObjectDetectionPrimaryMetrics kann austauschbar mit ObjectDetectionPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden MeanAveragePrecision: Mean Average Precision (MAP) ist der Durchschnitt von AP (Average Precision). AP wird für jede Klasse berechnet und gemittelt, um die MAP abzurufen.
OnlineDeploymentPropertiesUnion
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
OnlineDeploymentsGetLogsResponse	Enthält Antwortdaten für den getLogs-Vorgang.
OnlineDeploymentsGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
OnlineDeploymentsListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
OnlineDeploymentsListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
OnlineDeploymentsListSkusNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListSkusNext-Vorgang.
OnlineDeploymentsListSkusResponse	Enthält Antwortdaten für den listSkus-Vorgang.
OnlineDeploymentsUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den Aktualisierungsvorgang.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
OnlineEndpointsGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
OnlineEndpointsGetTokenResponse	Enthält Antwortdaten für den getToken-Vorgang.
OnlineEndpointsListKeysResponse	Enthält Antwortdaten für den listKeys-Vorgang.
OnlineEndpointsListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
OnlineEndpointsListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
OnlineEndpointsUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den Aktualisierungsvorgang.
OnlineScaleSettingsUnion
OperatingSystemType	Definiert Werte für OperatingSystemType. KnownOperatingSystemType kann austauschbar mit OperatingSystemType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Linux Windows
OperationName	Definiert Werte für OperationName. KnownOperationName kann austauschbar mit OperationName verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Erstellen Starten Beenden Neu starten Reimaging durchführen Löschen
OperationStatus	Definiert Werte für OperationStatus. KnownOperationStatus kann austauschbar mit OperationStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden InProgress Erfolgreich CreateFailed StartFailed StopFailed RestartFailed ReimageFailed DeleteFailed
OperationTrigger	Definiert Werte für OperationTrigger. KnownOperationTrigger kann austauschbar mit OperationTrigger verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Benutzer Zeitplan IdleShutdown
OperationsListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
OrderString	Definiert Werte für OrderString. KnownOrderString kann austauschbar mit OrderString verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden CreatedAtDesc CreatedAtAsc UpdatedAtDesc UpdatedAtAsc
OsType	Definiert Werte für OsType. KnownOsType kann austauschbar mit OsType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Linux Windows
OutputDeliveryMode	Definiert Werte für OutputDeliveryMode. KnownOutputDeliveryMode kann austauschbar mit OutputDeliveryMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden ReadWriteMount Upload
PrivateEndpointConnectionProvisioningState	Definiert Werte für PrivateEndpointConnectionProvisioningState. KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState kann austauschbar mit PrivateEndpointConnectionProvisioningState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Erfolgreich Wird erstellt Wird gelöscht. Fehler
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
PrivateEndpointConnectionsGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
PrivateEndpointConnectionsListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
PrivateEndpointServiceConnectionStatus	Definiert Werte für PrivateEndpointServiceConnectionStatus. KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus kann austauschbar mit PrivateEndpointServiceConnectionStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Ausstehend Genehmigt Rejected (Abgelehnt) Nicht verbunden Timeout
PrivateLinkResourcesListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
ProvisioningState	Definiert Werte für ProvisioningState. KnownProvisioningState kann austauschbar mit ProvisioningState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Unbekannt Wird aktualisiert Wird erstellt Wird gelöscht. Erfolgreich Fehler Canceled
ProvisioningStatus	Definiert Werte für ProvisioningStatus. KnownProvisioningStatus kann austauschbar mit ProvisioningStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Abgeschlossen Bereitstellung Fehler
PublicNetworkAccess	Definiert Werte für PublicNetworkAccess. KnownPublicNetworkAccess kann austauschbar mit PublicNetworkAccess verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Aktiviert Disabled
PublicNetworkAccessType	Definiert Werte für PublicNetworkAccessType. KnownPublicNetworkAccessType kann austauschbar mit PublicNetworkAccessType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Aktiviert Disabled
QuotaUnit	Definiert Werte für QuotaUnit. KnownQuotaUnit kann austauschbar mit QuotaUnit verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Count
QuotasListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
QuotasListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
QuotasUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den Aktualisierungsvorgang.
RandomSamplingAlgorithmRule	Definiert Werte für RandomSamplingAlgorithmRule. KnownRandomSamplingAlgorithmRule kann austauschbar mit RandomSamplingAlgorithmRule verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Zufällige Sobol
RecurrenceFrequency	Definiert Werte für RecurrenceFrequency. KnownRecurrenceFrequency kann austauschbar mit RecurrenceFrequency verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Minute: Minutenfrequenz Stunde: Stundenhäufigkeit Tag: Tageshäufigkeit Woche: Häufigkeit der Woche Monat: Monatshäufigkeit
ReferenceType	Definiert Werte für ReferenceType. KnownReferenceType kann austauschbar mit ReferenceType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Id DataPath OutputPath
RegressionModels	Definiert Werte für RegressionModels. KnownRegressionModels kann austauschbar mit RegressionModels verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte ElasticNet: Elastisches Netz ist eine beliebte Art der regularisierten linearen Regression, die zwei beliebte Strafen kombiniert, insbesondere die Straffunktionen L1 und L2. GradientBoosting: Die Technik der Übertragung von Wochenlernern in einen starken Lernenden heißt Boosting. Der Algorithmus zur Farbverlaufsaufhebung funktioniert auf dieser Ausführungstheorie. DecisionTree: Entscheidungsstrukturen sind eine nicht parametrische beaufsichtigte Lernmethode, die sowohl für Klassifizierungs- als auch Regressionsaufgaben verwendet wird. Das Ziel besteht darin, ein Modell zu erstellen, das den Wert einer Zielvariable vorhersagt, indem einfache Entscheidungsregeln gelernt werden, die aus den Datenfeatures abgeleitet werden. KNN: Der KNN-Algorithmus (K-nearest neighbors) verwendet "Featureähnlichkeit", um die Werte neuer Datenpunkte vorherzusagen, was weiter bedeutet, dass dem neuen Datenpunkt ein Wert zugewiesen wird, basierend darauf, wie eng er den Punkten im Trainingssatz entspricht. LassoLars: Lasso-Modell passt mit Least Angle Regression a.k.a. Lars. Es handelt sich um ein lineares Modell, das mit einem L1 vor dem Regularisierer trainiert wurde. SGD: Stochastischer Gradientenabstieg ist ein Optimierungsalgorithmus, der häufig in Machine Learning-Anwendungen verwendet wird, um die Modellparameter zu finden, die der besten Anpassung zwischen vorhergesagten und tatsächlichen Ausgaben entsprechen. Es ist eine ungenaue, aber leistungsstarke Technik. RandomForest: Random Forest ist ein beaufsichtigter Lernalgorithmus. Der "Wald", den er aufbaut, ist ein Ensemble von Entscheidungsbäumen, die normalerweise mit der "Bagging"-Methode trainiert werden. Die allgemeine Idee der Bagging-Methode ist, dass eine Kombination von Lernmodellen das Gesamtergebnis erhöht. ExtremeRandomTrees: Extreme Trees ist ein Ensemble-Algorithmus für maschinelles Lernen, der die Vorhersagen aus vielen Entscheidungsstrukturen kombiniert. Es steht im Zusammenhang mit dem weit verbreiteten Zufallsgesamtalgorithmus. LightGBM: LightGBM ist ein Framework zur Farbverlaufssteigerung, das strukturbasierte Lernalgorithmen verwendet. XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Der Extreme Gradient Boosting Regressor ist ein überwachtes Machine Learning-Modell mit einem Ensemble von Basislern.
RegressionPrimaryMetrics	Definiert Werte für RegressionPrimaryMetrics. KnownRegressionPrimaryMetrics kann austauschbar mit RegressionPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte SpearmanCorrelation: Der Rangkoeffizient der Spearman-Korrelation ist ein nichtparametrisches Maß für die Rangkorrelation. NormalizedRootMeanSquaredError: Der Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE) der RMSE erleichtert den Vergleich zwischen Modellen mit unterschiedlichen Skalierungen. R2Score: Die R2-Bewertung ist eines der Leistungsbewertungsmaße für vorhersagebasierte Machine Learning-Modelle. NormalizedMeanAbsoluteError: Der normalisierte mittlere absolute Fehler (Normalized Mean Absolute Error, NMAE) ist eine Validierungsmetrik, um die mittlere absolute Fehlerreihe (Mean Absolute Error, MAE) der (Zeit)-Reihe mit verschiedenen Skalierungen zu vergleichen.
RemoteLoginPortPublicAccess	Definiert Werte für RemoteLoginPortPublicAccess. KnownRemoteLoginPortPublicAccess kann austauschbar mit RemoteLoginPortPublicAccess verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Aktiviert Disabled NotSpecified
SamplingAlgorithmType	Definiert Werte für SamplingAlgorithmType. KnownSamplingAlgorithmType kann austauschbar mit SamplingAlgorithmType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Grid Zufällige Bayessche Methode
SamplingAlgorithmUnion
ScaleType	Definiert Werte für ScaleType. KnownScaleType kann austauschbar mit ScaleType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Standard TargetUtilization
ScheduleActionBaseUnion
ScheduleActionType	Definiert Werte für ScheduleActionType. KnownScheduleActionType kann austauschbar mit ScheduleActionType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte CreateJob InvokeBatchEndpoint
ScheduleListViewType	Definiert Werte für ScheduleListViewType. KnownScheduleListViewType kann austauschbar mit ScheduleListViewType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte EnabledOnly DisabledOnly Alle
ScheduleProvisioningState	Definiert Werte für ScheduleProvisioningState. KnownScheduleProvisioningState kann austauschbar mit ScheduleProvisioningState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Abgeschlossen Bereitstellung Fehler
ScheduleProvisioningStatus	Definiert Werte für ScheduleProvisioningStatus. KnownScheduleProvisioningStatus kann austauschbar mit ScheduleProvisioningStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Wird erstellt Wird aktualisiert Wird gelöscht. Erfolgreich Fehler Canceled
ScheduleStatus	Definiert Werte für ScheduleStatus. KnownScheduleStatus kann austauschbar mit ScheduleStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Aktiviert Disabled
SchedulesCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
SchedulesGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
SchedulesListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
SchedulesListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
SeasonalityMode	Definiert Werte für SeasonalityMode. KnownSeasonalityMode kann austauschbar mit SeasonalityMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Auto: Saisonalität, die automatisch bestimmt werden soll. Benutzerdefiniert: Verwenden Sie den benutzerdefinierten Saisonalitätswert.
SeasonalityUnion
SecretsType	Definiert Werte für SecretsType. KnownSecretsType kann austauschbar mit SecretsType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden AccountKey Certificate Sas ServicePrincipal
ServiceDataAccessAuthIdentity	Definiert Werte für ServiceDataAccessAuthIdentity. KnownServiceDataAccessAuthIdentity kann austauschbar mit ServiceDataAccessAuthIdentity verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Keine: Verwenden Sie keine Identität für den Dienstdatenzugriff. WorkspaceSystemAssignedIdentity: Verwenden Sie die vom System zugewiesene verwaltete Identität des Arbeitsbereichs, um den Dienstdatenzugriff zu authentifizieren. WorkspaceUserAssignedIdentity: Verwenden Sie die vom Benutzer zugewiesene verwaltete Identität des Arbeitsbereichs, um den Dienstdatenzugriff zu authentifizieren.
ShortSeriesHandlingConfiguration	Definiert Werte für ShortSeriesHandlingConfiguration. KnownShortSeriesHandlingConfiguration kann austauschbar mit ShortSeriesHandlingConfiguration verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden None: Stellt einen No/NULL-Wert dar. Auto: Kurze Reihen werden aufgefüllt, wenn keine langen Reihen vorhanden sind, andernfalls werden kurze Reihen gelöscht. Pad: Alle kurzen Serien werden aufgefüllt. Drop: Alle kurzen Reihen werden gelöscht.
SkuScaleType	Definiert Werte für SkuScaleType. KnownSkuScaleType kann austauschbar mit SkuScaleType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Automatisch: Skaliert die Knotenanzahl automatisch. Manuell: Die Knotenanzahl wird auf Benutzeranforderung skaliert. Keine: Fester Satz von Knoten.
SkuTier	Definiert Werte für SkuTier.
SourceType	Definiert Werte für SourceType. KnownSourceType kann austauschbar mit SourceType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Dataset Datenspeicher URI
SshPublicAccess	Definiert Werte für SshPublicAccess. KnownSshPublicAccess kann austauschbar mit SshPublicAccess verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Aktiviert Disabled
SslConfigStatus	Definiert Werte für SslConfigStatus. KnownSslConfigStatus kann austauschbar mit SslConfigStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Disabled Aktiviert Automatisch
StackMetaLearnerType	Definiert Werte für StackMetaLearnerType. KnownStackMetaLearnerType kann austauschbar mit StackMetaLearnerType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden None LogisticRegression: Standardmäßige Meta-Learner sind LogisticRegression für Klassifizierungsaufgaben. LogisticRegressionCV: Standardmäßige Meta-Learner sind LogisticRegression für die Klassifizierungsaufgabe, wenn cv aktiviert ist. LightGBMClassifier ElasticNet: Standardmäßige Meta-Learner sind LogisticRegression für Regressionstask. ElasticNetCV: Standardmäßige Meta-Learner sind LogisticRegression für Regressionsaufgaben, wenn cv aktiviert ist. LightGBMRegressor LinearRegression
Status	Definiert Werte für Status. KnownStatus kann austauschbar mit Status verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Undefiniert Erfolgreich Fehler InvalidQuotaBelowClusterMinimum InvalidQuotaExceedsSubscriptionLimit InvalidVMFamilyName OperationNotSupportedForSku OperationNotEnabledForRegion
StochasticOptimizer	Definiert Werte für StochasticOptimizer. KnownStochasticOptimizer kann austauschbar mit StochasticOptimizer verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Keine: Kein Optimierer ausgewählt. Sgd: Stochastischer Gradientenabstiegsoptimierer. Adam: Adam ist Algorithmus, der stochastische Objektivfunktionen basierend auf adaptiven Schätzungen von Momenten optimiert. Adamw: AdamW ist eine Variante des Optimierrs Adam, die eine verbesserte Implementierung von Gewichtszerfall hat.
StorageAccountType	Definiert Werte für StorageAccountType. KnownStorageAccountType kann austauschbar mit StorageAccountType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Standard_LRS Premium_LRS
TargetAggregationFunction	Definiert Werte für TargetAggregationFunction. KnownTargetAggregationFunction kann austauschbar mit TargetAggregationFunction verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Keine: Stellt keinen Wertsatz dar. Sum Max Min Mean
TargetLagsMode	Definiert Werte für TargetLagsMode. KnownTargetLagsMode kann austauschbar mit TargetLagsMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Auto: Zielverzögerungen, die automatisch bestimmt werden sollen. Benutzerdefiniert: Verwenden Sie die benutzerdefinierten Zielverzögerungen.
TargetLagsUnion
TargetRollingWindowSizeMode	Definiert Werte für TargetRollingWindowSizeMode. KnownTargetRollingWindowSizeMode kann austauschbar mit TargetRollingWindowSizeMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Auto: Bestimmen Sie die Größe des rollierenden Fensters automatisch. Benutzerdefiniert: Verwenden Sie die angegebene Rollfenstergröße.
TargetRollingWindowSizeUnion
TaskType	Definiert Werte für TaskType. KnownTaskType kann austauschbar mit TaskType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Klassifizierung: Die Klassifizierung in Machine Learning und Statistik ist ein überwachter Lernansatz, bei dem das Computerprogramm aus den ihm angegebenen Daten lernt und neue Beobachtungen oder Klassifizierungen macht. Regression: Regression bedeutet, den Wert mithilfe der Eingabedaten vorherzusagen. Regressionsmodelle werden verwendet, um einen kontinuierlichen Wert vorherzusagen. Prognose: Die Vorhersage ist eine spezielle Art von Regressionsaufgabe, die sich mit Zeitreihendaten befasst und ein Vorhersagemodell erstellt, das verwendet werden kann, um die nahen zukünftigen Werte basierend auf den Eingaben vorherzusagen. ImageClassification: Bildklassifizierung. Die Bildklassifizierung mit mehreren Klassen wird verwendet, wenn ein Bild nur mit einer einzelnen Bezeichnung aus einer Reihe von Klassen klassifiziert wird, z. B. wird jedes Bild entweder als Bild einer "Katze" oder eines "Hundes" oder einer "Ente" klassifiziert. ImageClassificationMultilabel: Bildklassifizierung Multilabel. Die Klassifizierung von Bildern mit mehreren Bezeichnungen wird verwendet, wenn ein Bild eine oder mehrere Bezeichnungen aus einer Reihe von Bezeichnungen aufweisen könnte, z. B. kann ein Bild sowohl mit "Katze" als auch mit "Hund" beschriftet werden. ImageObjectDetection: Bildobjekterkennung. Die Objekterkennung wird verwendet, um Objekte in einem Bild zu identifizieren und jedes Objekt mit einem begrenzungsenden Feld zu lokalisieren, z. B. alle Hunde und Katzen in einem Bild zu lokalisieren und ein umgebendes Feld zu zeichnen. ImageInstanceSegmentation: Image Instance Segmentation. Die Instanzsegmentierung wird verwendet, um Objekte in einem Bild auf Pixelebene zu identifizieren und ein Polygon um jedes Objekt im Bild zu zeichnen. Textklassifizierung: Die Textklassifizierung (auch als Texttagging oder Textkategorisierung bezeichnet) ist der Prozess des Sortierens von Texten in Kategorien. Kategorien schließen sich gegenseitig aus. TextClassificationMultilabel: Der Multilabel-Klassifizierungstask weist jedes Beispiel einer Gruppe (null oder mehr) von Zielbezeichnungen zu. TextNER: Text Named Entity Recognition a.k.a. TextNER. Die Erkennung von benannten Entitäten (Named Entity Recognition, NER) ist die Möglichkeit, Freiformtext zu verwenden und die Vorkommen von Entitäten wie Personen, Standorte, Organisationen usw. zu identifizieren.
TriggerBaseUnion
TriggerType	Definiert Werte für TriggerType. KnownTriggerType kann austauschbar mit TriggerType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Serie Cron
UnderlyingResourceAction	Definiert Werte für UnderlyingResourceAction. KnownUnderlyingResourceAction kann austauschbar mit UnderlyingResourceAction verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Löschen Trennen
UnitOfMeasure	Definiert Werte für UnitOfMeasure. KnownUnitOfMeasure kann austauschbar mit UnitOfMeasure verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte OneHour
UsageUnit	Definiert Werte für UsageUnit. KnownUsageUnit kann austauschbar mit UsageUnit verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Vom Dienst unterstützte bekannte Werte Count
UsagesListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
UsagesListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
UseStl	Definiert Werte für UseStl. KnownUseStl kann austauschbar mit UseStl verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Keine: Keine Stl-Analyse. Saison SeasonTrend
VMPriceOSType	Definiert Werte für VMPriceOSType. KnownVMPriceOSType kann austauschbar mit VMPriceOSType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Linux Windows
VMTier	Definiert Werte für VMTier. KnownVMTier kann austauschbar mit VMTier verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Standard LowPriority Spot
ValidationMetricType	Definiert Werte für ValidationMetricType. KnownValidationMetricType kann austauschbar mit ValidationMetricType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Keine: Keine Metrik. Coco: Coco-Metrik. Voc: Voc-Metrik. CocoVoc: CocoVoc-Metrik.
ValueFormat	Definiert Werte für ValueFormat. KnownValueFormat kann austauschbar mit ValueFormat verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden JSON
VirtualMachineSizesListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
VmPriority	Definiert Werte für VmPriority. KnownVmPriority kann austauschbar mit VmPriority verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Dediziert LowPriority
WeekDay	Definiert Werte für WeekDay. KnownWeekDay kann austauschbar mit WeekDay verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden Montag: Montag wochentag Dienstag: Dienstag wochentag Mittwoch: Mittwoch Wochentag Donnerstag: Donnerstag Werktag Freitag: Freitag Wochentag Samstag: Samstag wochentag Sonntag: Sonntag unter der Woche
WorkspaceConnectionPropertiesV2Union
WorkspaceConnectionsCreateResponse	Enthält Antwortdaten für den Erstellungsvorgang.
WorkspaceConnectionsGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
WorkspaceConnectionsListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
WorkspaceConnectionsListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
WorkspaceFeaturesListNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.
WorkspaceFeaturesListResponse	Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.
WorkspacesCreateOrUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.
WorkspacesDiagnoseResponse	Enthält Antwortdaten für den Diagnosevorgang.
WorkspacesGetResponse	Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.
WorkspacesListByResourceGroupNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListByResourceGroupNext-Vorgang.
WorkspacesListByResourceGroupResponse	Enthält Antwortdaten für den ListByResourceGroup-Vorgang.
WorkspacesListBySubscriptionNextResponse	Enthält Antwortdaten für den ListBySubscriptionNext-Vorgang.
WorkspacesListBySubscriptionResponse	Enthält Antwortdaten für den listBySubscription-Vorgang.
WorkspacesListKeysResponse	Enthält Antwortdaten für den listKeys-Vorgang.
WorkspacesListNotebookAccessTokenResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNotebookAccessToken-Vorgang.
WorkspacesListNotebookKeysResponse	Enthält Antwortdaten für den ListNotebookKeys-Vorgang.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsResponse	Enthält Antwortdaten für den ListOutboundNetworkDependenciesEndpoints-Vorgang.
WorkspacesListStorageAccountKeysResponse	Enthält Antwortdaten für den ListStorageAccountKeys-Vorgang.
WorkspacesPrepareNotebookResponse	Enthält Antwortdaten für den PrepareNotebook-Vorgang.
WorkspacesUpdateResponse	Enthält Antwortdaten für den Aktualisierungsvorgang.

Enumerationen

KnownAllocationState	Bekannte Werte von AllocationState , die der Dienst akzeptiert.
KnownApplicationSharingPolicy	Bekannte Werte von ApplicationSharingPolicy , die der Dienst akzeptiert.
KnownAutoRebuildSetting	Bekannte Werte von AutoRebuildSetting , die der Dienst akzeptiert.
KnownAutosave	Bekannte Werte von Autosave , die der Dienst akzeptiert.
KnownBatchLoggingLevel	Bekannte Werte von BatchLoggingLevel , die der Dienst akzeptiert.
KnownBatchOutputAction	Bekannte Werte von BatchOutputAction , die der Dienst akzeptiert.
KnownBillingCurrency	Bekannte Werte von BillingCurrency , die der Dienst akzeptiert.
KnownBlockedTransformers	Bekannte Werte von BlockedTransformers , die der Dienst akzeptiert.
KnownCaching	Bekannte Werte von Caching , die der Dienst akzeptiert.
KnownClassificationModels	Bekannte Werte von ClassificationModels , die der Dienst akzeptiert.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Bekannte Werte von ClassificationMultilabelPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.
KnownClassificationPrimaryMetrics	Bekannte Werte von ClassificationPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.
KnownClusterPurpose	Bekannte Werte von ClusterPurpose , die der Dienst akzeptiert.
KnownComputeInstanceAuthorizationType	Bekannte Werte von ComputeInstanceAuthorizationType , die der Dienst akzeptiert.
KnownComputeInstanceState	Bekannte Werte von ComputeInstanceState , die der Dienst akzeptiert.
KnownComputePowerAction	Bekannte Werte von ComputePowerAction , die der Dienst akzeptiert.
KnownComputeType	Bekannte Werte von ComputeType , die der Dienst akzeptiert.
KnownConnectionAuthType	Bekannte Werte von ConnectionAuthType , die der Dienst akzeptiert.
KnownConnectionCategory	Bekannte Werte von ConnectionCategory , die der Dienst akzeptiert.
KnownContainerType	Bekannte Werte von ContainerType , die der Dienst akzeptiert.
KnownCreatedByType	Bekannte Werte von CreatedByType , die der Dienst akzeptiert.
KnownCredentialsType	Bekannte Werte von CredentialsType , die der Dienst akzeptiert.
KnownDataType	Bekannte Werte von DataType , die der Dienst akzeptiert.
KnownDatastoreType	Bekannte Werte von DatastoreType , die der Dienst akzeptiert.
KnownDeploymentProvisioningState	Bekannte Werte von DeploymentProvisioningState , die der Dienst akzeptiert.
KnownDiagnoseResultLevel	Bekannte Werte von DiagnoseResultLevel , die der Dienst akzeptiert.
KnownDistributionType	Bekannte Werte von DistributionType , die der Dienst akzeptiert.
KnownEarlyTerminationPolicyType	Bekannte Werte von EarlyTerminationPolicyType , die der Dienst akzeptiert.
KnownEgressPublicNetworkAccessType	Bekannte Werte von EgressPublicNetworkAccessType , die der Dienst akzeptiert.
KnownEncryptionStatus	Bekannte Werte von EncryptionStatus , die der Dienst akzeptiert.
KnownEndpointAuthMode	Bekannte Werte von EndpointAuthMode , die der Dienst akzeptiert.
KnownEndpointComputeType	Bekannte Werte von EndpointComputeType , die der Dienst akzeptiert.
KnownEndpointProvisioningState	Bekannte Werte von EndpointProvisioningState , die der Dienst akzeptiert.
KnownEnvironmentType	Bekannte Werte von EnvironmentType , die der Dienst akzeptiert.
KnownFeatureLags	Bekannte Werte von FeatureLags , die der Dienst akzeptiert.
KnownFeaturizationMode	Bekannte Werte von FeaturizationMode , die der Dienst akzeptiert.
KnownForecastHorizonMode	Bekannte Werte von ForecastHorizonMode , die der Dienst akzeptiert.
KnownForecastingModels	Bekannte Werte von ForecastingModels , die der Dienst akzeptiert.
KnownForecastingPrimaryMetrics	Bekannte Werte von ForecastingPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.
KnownGoal	Bekannte Werte von Goal , die der Dienst akzeptiert.
KnownIdentityConfigurationType	Bekannte Werte von IdentityConfigurationType , die der Dienst akzeptiert.
KnownInputDeliveryMode	Bekannte Werte von InputDeliveryMode , die der Dienst akzeptiert.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics	Bekannte Werte von InstanceSegmentationPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.
KnownJobInputType	Bekannte Werte von JobInputType , die der Dienst akzeptiert.
KnownJobLimitsType	Bekannte Werte von JobLimitsType , die der Dienst akzeptiert.
KnownJobOutputType	Bekannte Werte von JobOutputType , die der Dienst akzeptiert.
KnownJobStatus	Bekannte Werte von JobStatus , die der Dienst akzeptiert.
KnownJobType	Bekannte Werte von JobType , die der Dienst akzeptiert.
KnownKeyType	Bekannte Werte von KeyType , die der Dienst akzeptiert.
KnownLearningRateScheduler	Bekannte Werte von LearningRateScheduler , die der Dienst akzeptiert.
KnownListViewType	Bekannte Werte von ListViewType , die der Dienst akzeptiert.
KnownLoadBalancerType	Bekannte Werte von LoadBalancerType , die der Dienst akzeptiert.
KnownLogVerbosity	Bekannte Werte von LogVerbosity , die der Dienst akzeptiert.
KnownManagedServiceIdentityType	Bekannte Werte von ManagedServiceIdentityType , die der Dienst akzeptiert.
KnownModelSize	Bekannte Werte von ModelSize , die der Dienst akzeptiert.
KnownMountAction	Bekannte Werte von MountAction , die der Dienst akzeptiert.
KnownMountState	Bekannte Werte von MountState , die der Dienst akzeptiert.
KnownNCrossValidationsMode	Bekannte Werte von NCrossValidationsMode , die der Dienst akzeptiert.
KnownNetwork	Bekannte Werte des Netzwerks , die der Dienst akzeptiert.
KnownNodeState	Bekannte Werte von NodeState , die der Dienst akzeptiert.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics	Bekannte Werte von ObjectDetectionPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.
KnownOperatingSystemType	Bekannte Werte von OperatingSystemType , die der Dienst akzeptiert.
KnownOperationName	Bekannte Werte von OperationName , die der Dienst akzeptiert.
KnownOperationStatus	Bekannte Werte von OperationStatus , die der Dienst akzeptiert.
KnownOperationTrigger	Bekannte Werte von OperationTrigger , die der Dienst akzeptiert.
KnownOrderString	Bekannte Werte von OrderString , die der Dienst akzeptiert.
KnownOsType	Bekannte Werte von OsType , die der Dienst akzeptiert.
KnownOutputDeliveryMode	Bekannte Werte von OutputDeliveryMode , die der Dienst akzeptiert.
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState	Bekannte Werte von PrivateEndpointConnectionProvisioningState , die der Dienst akzeptiert.
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus	Bekannte Werte von PrivateEndpointServiceConnectionStatus , die der Dienst akzeptiert.
KnownProvisioningState	Bekannte Werte von ProvisioningState , die der Dienst akzeptiert.
KnownProvisioningStatus	Bekannte Werte von ProvisioningStatus , die der Dienst akzeptiert.
KnownPublicNetworkAccess	Bekannte Werte von PublicNetworkAccess , die der Dienst akzeptiert.
KnownPublicNetworkAccessType	Bekannte Werte von PublicNetworkAccessType , die der Dienst akzeptiert.
KnownQuotaUnit	Bekannte Werte von QuotaUnit , die der Dienst akzeptiert.
KnownRandomSamplingAlgorithmRule	Bekannte Werte von RandomSamplingAlgorithmRule , die der Dienst akzeptiert.
KnownRecurrenceFrequency	Bekannte Werte von RecurrenceFrequency , die der Dienst akzeptiert.
KnownReferenceType	Bekannte Werte von ReferenceType , die der Dienst akzeptiert.
KnownRegressionModels	Bekannte Werte von RegressionModels , die der Dienst akzeptiert.
KnownRegressionPrimaryMetrics	Bekannte Werte von RegressionPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.
KnownRemoteLoginPortPublicAccess	Bekannte Werte von RemoteLoginPortPublicAccess , die der Dienst akzeptiert.
KnownSamplingAlgorithmType	Bekannte Werte von SamplingAlgorithmType , die der Dienst akzeptiert.
KnownScaleType	Bekannte Werte von ScaleType , die der Dienst akzeptiert.
KnownScheduleActionType	Bekannte Werte von ScheduleActionType , die der Dienst akzeptiert.
KnownScheduleListViewType	Bekannte Werte von ScheduleListViewType , die der Dienst akzeptiert.
KnownScheduleProvisioningState	Bekannte Werte von ScheduleProvisioningState , die der Dienst akzeptiert.
KnownScheduleProvisioningStatus	Bekannte Werte von ScheduleProvisioningStatus , die der Dienst akzeptiert.
KnownScheduleStatus	Bekannte Werte von ScheduleStatus , die der Dienst akzeptiert.
KnownSeasonalityMode	Bekannte Werte von SeasonalityMode , die der Dienst akzeptiert.
KnownSecretsType	Bekannte Werte von SecretsType , die der Dienst akzeptiert.
KnownServiceDataAccessAuthIdentity	Bekannte Werte von ServiceDataAccessAuthIdentity , die der Dienst akzeptiert.
KnownShortSeriesHandlingConfiguration	Bekannte Werte von ShortSeriesHandlingConfiguration , die der Dienst akzeptiert.
KnownSkuScaleType	Bekannte Werte von SkuScaleType , die der Dienst akzeptiert.
KnownSourceType	Bekannte Werte von SourceType , die der Dienst akzeptiert.
KnownSshPublicAccess	Bekannte Werte von SshPublicAccess , die der Dienst akzeptiert.
KnownSslConfigStatus	Bekannte Werte von SslConfigStatus , die der Dienst akzeptiert.
KnownStackMetaLearnerType	Bekannte Werte von StackMetaLearnerType , die der Dienst akzeptiert.
KnownStatus	Bekannte Werte von Status , die der Dienst akzeptiert.
KnownStochasticOptimizer	Bekannte Werte von StochasticOptimizer , die der Dienst akzeptiert.
KnownStorageAccountType	Bekannte Werte von StorageAccountType , die der Dienst akzeptiert.
KnownTargetAggregationFunction	Bekannte Werte von TargetAggregationFunction , die der Dienst akzeptiert.
KnownTargetLagsMode	Bekannte Werte von TargetLagsMode , die der Dienst akzeptiert.
KnownTargetRollingWindowSizeMode	Bekannte Werte von TargetRollingWindowSizeMode , die der Dienst akzeptiert.
KnownTaskType	Bekannte Werte von TaskType , die der Dienst akzeptiert.
KnownTriggerType	Bekannte Werte von TriggerType , die der Dienst akzeptiert.
KnownUnderlyingResourceAction	Bekannte Werte von UnderlyingResourceAction , die der Dienst akzeptiert.
KnownUnitOfMeasure	Bekannte Werte von UnitOfMeasure , die der Dienst akzeptiert.
KnownUsageUnit	Bekannte Werte von UsageUnit , die der Dienst akzeptiert.
KnownUseStl	Bekannte Werte von UseStl , die der Dienst akzeptiert.
KnownVMPriceOSType	Bekannte Werte von VMPriceOSType , die der Dienst akzeptiert.
KnownVMTier	Bekannte Werte von VMTier , die der Dienst akzeptiert.
KnownValidationMetricType	Bekannte Werte von ValidationMetricType , die der Dienst akzeptiert.
KnownValueFormat	Bekannte Werte von ValueFormat , die der Dienst akzeptiert.
KnownVmPriority	Bekannte Werte von VmPriority , die der Dienst akzeptiert.
KnownWeekDay	Bekannte Werte von WeekDay , die der Dienst akzeptiert.

Functions

getContinuationToken(unknown)

Gibt bei der letzten .value , die byPage vom Iterator erzeugt wurde, ein Fortsetzungstoken zurück, das später verwendet werden kann, um mit der Paginierung zu beginnen.

Details zur Funktion

getContinuationToken(unknown)

Gibt bei der letzten .value , die byPage vom Iterator erzeugt wurde, ein Fortsetzungstoken zurück, das später verwendet werden kann, um mit der Paginierung zu beginnen.

function getContinuationToken(page: unknown): string | undefined

Parameter

page: unknown

Ein Objekt, das von einem byPage Iterator aus auf iteratorResult zugreiftvalue.

Gibt zurück

string | undefined

Das Fortsetzungstoken, das bei zukünftigen Aufrufen an byPage() übergeben werden kann.

Freigeben über

@azure/arm-machinelearning package

Klassen

Schnittstellen

Typaliase

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden