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@azure/arm-machinelearning package

Klassen

AzureMachineLearningWorkspaces

Schnittstellen

AKSSchema
AKSSchemaProperties

AKS-Eigenschaften

AccountKeyDatastoreCredentials

Konfiguration der Anmeldeinformationen für den Kontoschlüsseldatenspeicher.

AccountKeyDatastoreSecrets

Schlüsselgeheimnisse des Datenspeicherkontos.

Aks

Eine Machine Learning-Compute-Instanz, die auf AKS basiert.

AksComputeSecrets

Geheimnisse im Zusammenhang mit einer Machine Learning-Compute-Instanz basierend auf AKS.

AksComputeSecretsProperties

Eigenschaften von AksComputeSecrets

AksNetworkingConfiguration

Erweiterte Konfiguration für AKS-Netzwerke

AmlCompute

Eine Azure Machine Learning-Compute-Instanz.

AmlComputeNodeInformation

Computeknoteninformationen im Zusammenhang mit einer AmlCompute.

AmlComputeNodesInformation

Ergebnis von AmlCompute-Knoten

AmlComputeProperties

AML-Computeeigenschaften

AmlComputeSchema

Properties(oberste Ebene) von AmlCompute

AmlOperation

Rest-API-Vorgang des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs

AmlOperationDisplay

Anzeigename des Vorgangs

AmlOperationListResult

Ein Array von Vorgängen, die vom Ressourcenanbieter unterstützt werden.

AmlToken

Konfiguration der AML-Tokenidentität.

AmlUserFeature

Für einen Arbeitsbereich aktivierte Features

AssetBase
AssetContainer
AssetJobInput

Ressourceneingabetyp.

AssetJobOutput

Ressourcenausgabetyp.

AssetReferenceBase

Basisdefinition für Ressourcenverweise.

AssignedUser

Ein Benutzer, der einer Compute-Instanz zugewiesen werden kann.

AutoForecastHorizon

Prognosehorizont, der automatisch vom System bestimmt wird.

AutoMLJob

AutoMLJob-Klasse. Verwenden Sie diese Klasse zum Ausführen von AutoML-Aufgaben wie Klassifizierung/Regression usw. Informationen zu allen unterstützten Aufgaben finden Sie unter TaskType-Enumeration.

AutoMLVertical

Vertikale AutoML-Klasse. Basisklasse für AutoML-Verticals – TableVertical/ImageVertical/NLPVertical

AutoNCrossValidations

Automatisch ermittelte N-Kreuzvalidierungen.

AutoPauseProperties

Eigenschaften für automatisches Anhalten

AutoScaleProperties

Eigenschaften der automatischen Skalierung

AutoSeasonality

Vorhersagen der Saisonalität.

AutoTargetLags

Die Anzahl vergangener Zeiträume, um die die Zielspalte verzögert werden soll.

AutoTargetRollingWindowSize

Automatisch ermitteltes Rollfenster für Zielverzögerungen.

AzureBlobDatastore

Azure Blob Datastore-Konfiguration.

AzureDataLakeGen1Datastore

Azure Data Lake Gen1-Datenspeicherkonfiguration.

AzureDataLakeGen2Datastore

Azure Data Lake Gen2-Datenspeicherkonfiguration.

AzureFileDatastore

Konfiguration des Azure-Dateidatenspeichers.

AzureMachineLearningWorkspacesOptionalParams

Optionale Parameter.

BanditPolicy

Definiert eine Richtlinie für vorzeitige Beendigung basierend auf Denkzeitkriterien sowie eine Häufigkeit und ein Verzögerungsintervall für die Auswertung.

BatchDeployment

Die Ressourcenmodelldefinition für eine nachverfolgte Azure Resource Manager-Ressource der obersten Ebene mit "Tags" und einem "Standort"

BatchDeploymentProperties

Batchrückschlusseinstellungen pro Bereitstellung.

BatchDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von BatchDeployment-Entitäten.

BatchDeployments

Schnittstelle, die eine BatchDeployments-Schnittstelle darstellt.

BatchDeploymentsCreateOrUpdateHeaders

Definiert Header für BatchDeployments_createOrUpdate Vorgang.

BatchDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

BatchDeploymentsDeleteHeaders

Definiert Header für BatchDeployments_delete Vorgang.

BatchDeploymentsDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

BatchDeploymentsGetOptionalParams

Optionale Parameter.

BatchDeploymentsListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

BatchDeploymentsListOptionalParams

Optionale Parameter.

BatchDeploymentsUpdateHeaders

Definiert Header für BatchDeployments_update Vorgang.

BatchDeploymentsUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

BatchEndpoint

Die Ressourcenmodelldefinition für eine nachverfolgte Azure Resource Manager-Ressource der obersten Ebene mit "Tags" und einem "Standort"

BatchEndpointDefaults

Standardwerte für Batchendpunkt

BatchEndpointProperties

Batchendpunktkonfiguration.

BatchEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von BatchEndpoint-Entitäten.

BatchEndpoints

Schnittstelle, die einen BatchEndpoints darstellt.

BatchEndpointsCreateOrUpdateHeaders

Definiert Header für BatchEndpoints_createOrUpdate Vorgang.

BatchEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

BatchEndpointsDeleteHeaders

Definiert Header für BatchEndpoints_delete Vorgang.

BatchEndpointsDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

BatchEndpointsGetOptionalParams

Optionale Parameter.

BatchEndpointsListKeysOptionalParams

Optionale Parameter.

BatchEndpointsListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

BatchEndpointsListOptionalParams

Optionale Parameter.

BatchEndpointsUpdateHeaders

Definiert Header für BatchEndpoints_update Vorgang.

BatchEndpointsUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

BatchRetrySettings

Wiederholungseinstellungen für einen Batchrückschlussvorgang.

BayesianSamplingAlgorithm

Definiert einen Stichprobenalgorithmus, der Werte basierend auf früheren Werten generiert.

BuildContext

Konfigurationseinstellungen für den Docker-Buildkontext

CertificateDatastoreCredentials

Konfiguration der Zertifikatdatenspeicheranmeldeinformationen.

CertificateDatastoreSecrets

Datenspeicherzertifikatgeheimnisse.

Classification

Klassifizierungsaufgabe in der vertikalen AutoML-Tabelle.

ClassificationTrainingSettings

Klassifizierungstraining bezogene Konfiguration.

ClusterUpdateParameters

AmlCompute-Updateparameter.

CodeConfiguration

Konfiguration für ein Bewertungscodeobjekt.

CodeContainer

Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.

CodeContainerProperties

Container für Codeobjektversionen.

CodeContainerResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von CodeContainer-Entitäten.

CodeContainers

Schnittstelle, die einen CodeContainers darstellt.

CodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

CodeContainersDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

CodeContainersGetOptionalParams

Optionale Parameter.

CodeContainersListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

CodeContainersListOptionalParams

Optionale Parameter.

CodeVersion

Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.

CodeVersionProperties

Details zur Codeobjektversion.

CodeVersionResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von CodeVersion-Entitäten.

CodeVersions

Schnittstelle, die eine CodeVersions darstellt.

CodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

CodeVersionsDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

CodeVersionsGetOptionalParams

Optionale Parameter.

CodeVersionsListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

CodeVersionsListOptionalParams

Optionale Parameter.

ColumnTransformer

Spaltentransformerparameter.

CommandJob

Befehlsauftragsdefinition.

CommandJobLimits

Command Job Limit-Klasse.

ComponentContainer

Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.

ComponentContainerProperties

Komponentencontainerdefinition.

ComponentContainerResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von ComponentContainer-Entitäten.

ComponentContainers

Schnittstelle, die einen ComponentContainers darstellt.

ComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

ComponentContainersDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

ComponentContainersGetOptionalParams

Optionale Parameter.

ComponentContainersListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

ComponentContainersListOptionalParams

Optionale Parameter.

ComponentVersion

Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.

ComponentVersionProperties

Definition einer Komponentenversion: Definiert Ressourcen, die Komponententypen umfassen.

ComponentVersionResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von ComponentVersion-Entitäten.

ComponentVersions

Schnittstelle, die eine ComponentVersions darstellt.

ComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

ComponentVersionsDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

ComponentVersionsGetOptionalParams

Optionale Parameter.

ComponentVersionsListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

ComponentVersionsListOptionalParams

Optionale Parameter.

Compute

Machine Learning-Computeobjekt.

ComputeCreateOrUpdateHeaders

Definiert Header für Compute_createOrUpdate Vorgang.

ComputeCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

ComputeDeleteHeaders

Definiert Header für Compute_delete Vorgang.

ComputeDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

ComputeGetOptionalParams

Optionale Parameter.

ComputeInstance

Eine Azure Machine Learning-Computeinstanz.

ComputeInstanceApplication

Definiert eine Aml-Instanzanwendung und deren Konnektivitätsendpunkt-URI.

ComputeInstanceConnectivityEndpoints

Definiert alle Konnektivitätsendpunkte und -eigenschaften für eine ComputeInstance.

ComputeInstanceContainer

Definiert einen Aml-Instanzcontainer.

ComputeInstanceCreatedBy

Beschreibt Informationen zum Benutzer, der diese ComputeInstance erstellt hat.

ComputeInstanceDataDisk

Definiert eine Aml-Instanz-DataDisk.

ComputeInstanceDataMount

Definiert eine Aml-Instanz DataMount.

ComputeInstanceEnvironmentInfo

Umgebungsinformationen

ComputeInstanceLastOperation

Der letzte Vorgang für ComputeInstance.

ComputeInstanceProperties

Computeinstanzeigenschaften

ComputeInstanceSchema

Eigenschaften (oberste Ebene) von ComputeInstance

ComputeInstanceSshSettings

Gibt Richtlinien und Einstellungen für den SSH-Zugriff an.

ComputeInstanceVersion

Version von computeInstance.

ComputeListKeysOptionalParams

Optionale Parameter.

ComputeListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

ComputeListNodesNextOptionalParams

Optionale Parameter.

ComputeListNodesOptionalParams

Optionale Parameter.

ComputeListOptionalParams

Optionale Parameter.

ComputeOperations

Schnittstelle, die einen ComputeOperations-Wert darstellt.

ComputeResource

Machine Learning-Computeobjekt in ARM-Ressourcenumschlag umschlossen.

ComputeResourceSchema
ComputeRestartOptionalParams

Optionale Parameter.

ComputeSchedules

Die Liste der Zeitpläne, die auf die Computes angewendet werden sollen.

ComputeSecrets

Geheimnisse im Zusammenhang mit einem Machine Learning-Compute. Kann sich bei jeder Art von Compute unterscheiden.

ComputeStartOptionalParams

Optionale Parameter.

ComputeStartStopSchedule

Eigenschaften des Compute-Startstoppzeitplans

ComputeStopOptionalParams

Optionale Parameter.

ComputeUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

ContainerResourceRequirements

Ressourcenanforderungen für jede Containerinstanz innerhalb einer Onlinebereitstellung.

ContainerResourceSettings
CosmosDbSettings
CronTrigger
CustomForecastHorizon

Der gewünschte maximale Prognosehorizont in Einheiten der Zeitreihenhäufigkeit.

CustomModelJobInput

Ressourceneingabetyp.

CustomModelJobOutput

Ressourcenausgabetyp.

CustomNCrossValidations

N-Kreuzvalidierungen werden vom Benutzer angegeben.

CustomSeasonality

Vorhersagen der Saisonalität.

CustomTargetLags

Die Anzahl vergangener Zeiträume, um die die Zielspalte verzögert werden soll.

CustomTargetRollingWindowSize

Vorhersage der Größe des rollierenden Fensters für das Ziel.

DataContainer

Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.

DataContainerProperties

Container für Datenressourcenversionen.

DataContainerResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von DataContainer-Entitäten.

DataContainers

Schnittstelle, die dataContainers darstellt.

DataContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

DataContainersDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

DataContainersGetOptionalParams

Optionale Parameter.

DataContainersListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

DataContainersListOptionalParams

Optionale Parameter.

DataFactory

Ein DataFactory-Compute.

DataLakeAnalytics

Ein DataLakeAnalytics-Compute.

DataLakeAnalyticsSchema
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
DataPathAssetReference

Verweisen Auf ein Medienobjekt über den Pfad in einem Datenspeicher.

DataVersionBase

Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.

DataVersionBaseProperties

Definition der Datenversionsbasis

DataVersionBaseResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von DataVersionBase-Entitäten.

DataVersions

Schnittstelle, die ein DataVersions-Objekt darstellt.

DataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

DataVersionsDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

DataVersionsGetOptionalParams

Optionale Parameter.

DataVersionsListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

DataVersionsListOptionalParams

Optionale Parameter.

Databricks

Ein DataFactory-Compute.

DatabricksComputeSecrets

Geheimnisse im Zusammenhang mit einem Machine Learning-Compute basierend auf Databricks.

DatabricksComputeSecretsProperties

Eigenschaften von Databricks Compute-Geheimnissen

DatabricksProperties

Eigenschaften von Databricks

DatabricksSchema
Datastore

Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.

DatastoreCredentials

Basisdefinition für Datenspeicheranmeldeinformationen.

DatastoreProperties

Basisdefinition für die Konfiguration von Datenspeicherinhalten.

DatastoreResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von Datenspeicherentitäten.

DatastoreSecrets

Basisdefinition für Datenspeichergeheimnisse.

Datastores

Schnittstelle, die einen Datenspeicher darstellt.

DatastoresCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

DatastoresDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

DatastoresGetOptionalParams

Optionale Parameter.

DatastoresListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

DatastoresListOptionalParams

Optionale Parameter.

DatastoresListSecretsOptionalParams

Optionale Parameter.

DefaultScaleSettings

Konfiguration der Onlinebereitstellungsskalierung.

DeploymentLogs
DeploymentLogsRequest
DeploymentResourceConfiguration
DiagnoseRequestProperties
DiagnoseResponseResult
DiagnoseResponseResultValue
DiagnoseResult

Ergebnis der Diagnose

DiagnoseWorkspaceParameters

Parameter zum Diagnostizieren eines Arbeitsbereichs

DistributionConfiguration

Basisdefinition für die Auftragsverteilungskonfiguration.

EarlyTerminationPolicy

Richtlinien zur vorzeitigen Beendigung ermöglichen das Abbrechen von Ausführungen mit schlechter Leistung, bevor sie abgeschlossen sind.

EncryptionKeyVaultProperties
EncryptionProperty
EndpointAuthKeys

Schlüssel für die Endpunktauthentifizierung.

EndpointAuthToken

Diensttoken

EndpointDeploymentPropertiesBase

Basisdefinition für die Endpunktbereitstellung.

EndpointPropertiesBase

Basisdefinition des Rückschlussendpunkts

EndpointScheduleAction
EnvironmentContainer

Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.

EnvironmentContainerProperties

Container für Umgebungsspezifikationsversionen.

EnvironmentContainerResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von EnvironmentContainer-Entitäten.

EnvironmentContainers

Schnittstelle, die ein EnvironmentContainers darstellt.

EnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

EnvironmentContainersDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

EnvironmentContainersGetOptionalParams

Optionale Parameter.

EnvironmentContainersListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

EnvironmentContainersListOptionalParams

Optionale Parameter.

EnvironmentVersion

Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.

EnvironmentVersionProperties

Details zur Umgebungsversion.

EnvironmentVersionResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von EnvironmentVersion-Entitäten.

EnvironmentVersions

Schnittstelle, die eine EnvironmentVersions darstellt.

EnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

EnvironmentVersionsDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

EnvironmentVersionsGetOptionalParams

Optionale Parameter.

EnvironmentVersionsListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

EnvironmentVersionsListOptionalParams

Optionale Parameter.

ErrorAdditionalInfo

Zusätzliche Informationen zum Ressourcenverwaltungsfehler.

ErrorDetail

Die Fehlerdetails.

ErrorResponse

Allgemeine Fehlerantwort für alle Azure Resource Manager-APIs, zur Rückgabe von Fehlerdetails für fehlgeschlagene Vorgänge. (Dies folgt auch dem OData-Fehlerantwortformat.).

EstimatedVMPrice

Die geschätzten Preisinformationen für die Verwendung eines virtuellen Computers eines bestimmten Betriebssystemtyps, -tarifs usw.

EstimatedVMPrices

Die geschätzten Preisinformationen für die Verwendung eines virtuellen Computers.

ExternalFqdnResponse
FeaturizationSettings

Konfiguration der Featurisierung.

FlavorData
ForecastHorizon

Der gewünschte maximale Prognosehorizont in Einheiten der Zeitreihenhäufigkeit.

Forecasting

Prognoseaufgabe in der vertikalen AutoML-Tabelle.

ForecastingSettings

Vorhersagen bestimmter Parameter.

ForecastingTrainingSettings

Vorhersage der Trainingskonfiguration.

FqdnEndpoint
FqdnEndpointDetail
FqdnEndpoints
FqdnEndpointsProperties
GridSamplingAlgorithm

Definiert einen Stichprobenalgorithmus, der alle Wertkombinationen im Raum vollständig generiert.

HDInsight

Ein HDInsight-Compute.

HDInsightProperties

HDInsight-Computeeigenschaften

HDInsightSchema
IdAssetReference

Verweisen auf ein Objekt über die ARM-Ressourcen-ID.

IdentityConfiguration

Basisdefinition für die Identitätskonfiguration.

IdentityForCmk

Identität, die für den Zugriff auf den Schlüsseltresor für die Verschlüsselung ruhender Daten verwendet wird

ImageClassification

Bildklassifizierung. Die Bildklassifizierung mit mehreren Klassen wird verwendet, wenn ein Bild nur mit einer einzelnen Bezeichnung aus einer Reihe von Klassen klassifiziert wird, z. B. wird jedes Bild entweder als Bild einer "Katze" oder eines "Hundes" oder einer "Ente" klassifiziert.

ImageClassificationBase

Abstrakte Klasse für AutoML-Aufgaben, die Bildmodelle (maschinelles Sehen) trainieren, z. B. Bildklassifizierung/Bildklassifizierung Multilabel/Bildobjekterkennung/Imageinstanzsegmentierung.

ImageClassificationMultilabel

Bildklassifizierung Multilabel. Die Klassifizierung von Bildern mit mehreren Bezeichnungen wird verwendet, wenn ein Bild eine oder mehrere Bezeichnungen aus einer Reihe von Bezeichnungen aufweisen könnte, z. B. kann ein Bild sowohl mit "Katze" als auch mit "Hund" beschriftet werden.

ImageInstanceSegmentation

Segmentierung der Imageinstanz. Die Instanzsegmentierung wird verwendet, um Objekte in einem Bild auf Pixelebene zu identifizieren und ein Polygon um jedes Objekt im Bild zu zeichnen.

ImageLimitSettings

Einschränken der Einstellungen für den AutoML-Auftrag.

ImageModelDistributionSettings

Verteilungsausdrücke, um Werte von Modelleinstellungen zu überlisten. Beispiele: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Alle Verteilungen können als distribution_name(min, max) oder choice(val1, val2, ..., valn) angegeben werden, wobei der Verteilungsname sein kann: uniform, quniform, loguniform, etc Weitere Informationen zum Verfassen von Verteilungsausdrücken finden Sie in der Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

ImageModelDistributionSettingsClassification

Verteilungsausdrücke, um Werte von Modelleinstellungen zu überlisten. Beispiele: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Weitere Informationen zum Verfassen von Verteilungsausdrücken finden Sie in der Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

ImageModelDistributionSettingsObjectDetection

Verteilungsausdrücke, um Werte von Modelleinstellungen zu überlisten. Beispiele: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; Weitere Informationen zum Verfassen von Verteilungsausdrücken finden Sie in der Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

ImageModelSettings

Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

ImageModelSettingsClassification

Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

ImageModelSettingsObjectDetection

Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Weitere Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie in der offiziellen Dokumentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

ImageObjectDetection

Bildobjekterkennung. Die Objekterkennung wird verwendet, um Objekte in einem Bild zu identifizieren und jedes Objekt mit einem begrenzungsenden Feld zu lokalisieren, z. B. alle Hunde und Katzen in einem Bild zu lokalisieren und ein umgebendes Feld zu zeichnen.

ImageObjectDetectionBase

Abstrakte Klasse für AutoML-Aufgaben, die Bildmodelle (maschinelles Sehen) trainieren, z. B. Bildklassifizierung/Bildklassifizierung Multilabel/Bildobjekterkennung/Imageinstanzsegmentierung.

ImageSweepSettings

Im Zusammenhang stehende Einstellungen für modellbezogenes Sweeping und Hyperparameter sweeping.

ImageVertical

Abstrakte Klasse für AutoML-Aufgaben, die Bildmodelle (maschinelles Sehen) trainieren, z. B. Bildklassifizierung/Bildklassifizierung Multilabel/Bildobjekterkennung/Imageinstanzsegmentierung.

InferenceContainerProperties
InstanceTypeSchema

Instanztypschema.

InstanceTypeSchemaResources

Ressourcenanforderungen/Grenzwerte für diesen Instanztyp

JobBase

Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.

JobBaseProperties

Basisdefinition für einen Auftrag.

JobBaseResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von JobBase-Entitäten.

JobInput

Befehlsauftragsdefinition.

JobLimits
JobOutput

Containerinformationen zur Auftragsausgabedefinition, wo die Auftragsausgabe/-protokolle zu finden sind.

JobResourceConfiguration
JobScheduleAction
JobService

Definition des Auftragsendpunkts

Jobs

Schnittstelle, die einen Auftrag darstellt.

JobsCancelHeaders

Definiert Header für Jobs_cancel Vorgang.

JobsCancelOptionalParams

Optionale Parameter.

JobsCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

JobsDeleteHeaders

Definiert Header für Jobs_delete Vorgang.

JobsDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

JobsGetOptionalParams

Optionale Parameter.

JobsListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

JobsListOptionalParams

Optionale Parameter.

Kubernetes

Ein Machine Learning-Compute, das auf Kubernetes Compute basiert.

KubernetesOnlineDeployment

Spezifische Eigenschaften für ein KubernetesOnlineDeployment.

KubernetesProperties

Kubernetes-Eigenschaften

KubernetesSchema

Kubernetes Computeschema

ListAmlUserFeatureResult

Die Antwort des List Aml-Benutzerfeaturevorgangs.

ListNotebookKeysResult
ListStorageAccountKeysResult
ListUsagesResult

Die Antwort des Vorgangs "Listenverwendungen".

ListWorkspaceKeysResult
ListWorkspaceQuotas

Die Antwort des List WorkspaceQuotasByVMFamilie-Vorgangs.

LiteralJobInput

Literaleingabetyp.

MLFlowModelJobInput

Ressourceneingabetyp.

MLFlowModelJobOutput

Ressourcenausgabetyp.

MLTableData

MLTable-Datendefinition

MLTableJobInput

Ressourceneingabetyp.

MLTableJobOutput

Ressourcenausgabetyp.

ManagedIdentity

Konfiguration der verwalteten Identität

ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ManagedOnlineDeployment

Spezifische Eigenschaften für eine ManagedOnlineDeployment-Instanz.

ManagedServiceIdentity

Verwaltete Dienstidentität (systemseitig zugewiesene und/oder benutzerseitig zugewiesene Identitäten)

MedianStoppingPolicy

Definiert eine Richtlinie für vorzeitige Beendigung basierend auf den laufenden Durchschnittswerten der primären Metrik aller Ausführungen.

ModelContainer

Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.

ModelContainerProperties
ModelContainerResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von ModelContainer-Entitäten.

ModelContainers

Schnittstelle, die ein ModelContainers darstellt.

ModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

ModelContainersDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

ModelContainersGetOptionalParams

Optionale Parameter.

ModelContainersListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

ModelContainersListOptionalParams

Optionale Parameter.

ModelVersion

Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.

ModelVersionProperties

Details zur Modellobjektversion.

ModelVersionResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von ModelVersion-Entitäten.

ModelVersions

Schnittstelle, die ein ModelVersions-Objekt darstellt.

ModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

ModelVersionsDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

ModelVersionsGetOptionalParams

Optionale Parameter.

ModelVersionsListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

ModelVersionsListOptionalParams

Optionale Parameter.

Mpi

MPI-Verteilungskonfiguration.

NCrossValidations

N-Kreuzvalidierungswert.

NlpVertical

Abstrakte Klasse für NLP-bezogene AutoML-Aufgaben. NLP – Verarbeitung natürlicher Sprache.

NlpVerticalFeaturizationSettings

Featurisierungskonfiguration.

NlpVerticalLimitSettings

Auftragsausführungseinschränkungen.

NodeStateCounts

Anzahl der verschiedenen Computeknotenzustände in amlCompute.

NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
NoneDatastoreCredentials

Leere/keine Datenspeicheranmeldeinformationen.

NotebookAccessTokenResult
NotebookPreparationError
NotebookResourceInfo
Objective

Optimierungsziel.

OnlineDeployment

Die Ressourcenmodelldefinition für eine nachverfolgte Azure Resource Manager-Ressource der obersten Ebene mit "Tags" und einem "Standort"

OnlineDeploymentProperties

Basisdefinition für die Endpunktbereitstellung.

OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von OnlineDeployment-Entitäten.

OnlineDeployments

Schnittstelle, die eine OnlineDeployments darstellt.

OnlineDeploymentsCreateOrUpdateHeaders

Definiert Header für OnlineDeployments_createOrUpdate Vorgang.

OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineDeploymentsDeleteHeaders

Definiert Header für OnlineDeployments_delete Vorgang.

OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineDeploymentsGetOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineDeploymentsListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineDeploymentsListOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineDeploymentsListSkusNextOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineDeploymentsUpdateHeaders

Definiert Header für OnlineDeployments_update Vorgang.

OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineEndpoint

Die Ressourcenmodelldefinition für eine nachverfolgte Azure Resource Manager-Ressource der obersten Ebene mit "Tags" und einem "Standort"

OnlineEndpointProperties

Onlineendpunktkonfiguration

OnlineEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von OnlineEndpoint-Entitäten.

OnlineEndpoints

Schnittstelle, die einen OnlineEndpoints darstellt.

OnlineEndpointsCreateOrUpdateHeaders

Definiert Header für OnlineEndpoints_createOrUpdate Vorgang.

OnlineEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineEndpointsDeleteHeaders

Definiert Header für OnlineEndpoints_delete Vorgang.

OnlineEndpointsDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineEndpointsGetOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineEndpointsGetTokenOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineEndpointsListKeysOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineEndpointsListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineEndpointsListOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineEndpointsRegenerateKeysHeaders

Definiert Header für OnlineEndpoints_regenerateKeys Vorgang.

OnlineEndpointsRegenerateKeysOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineEndpointsUpdateHeaders

Definiert Header für OnlineEndpoints_update Vorgang.

OnlineEndpointsUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

OnlineRequestSettings

Konfiguration von Onlinebereitstellungsbewertungsanforderungen.

OnlineScaleSettings

Konfiguration der Onlinebereitstellungsskalierung.

Operations

Schnittstelle, die einen Vorgang darstellt.

OperationsListOptionalParams

Optionale Parameter.

OutputPathAssetReference

Verweisen Sie auf ein Medienobjekt über den Pfad in einer Auftragsausgabe.

PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
PaginatedComputeResourcesList

Paginierte Liste der Machine Learning-Computeobjekte, die in ARM-Ressourcenumschlag eingeschlossen sind.

PartialBatchDeployment

Veränderliche Batchrückschlusseinstellungen pro Bereitstellung.

PartialBatchDeploymentPartialMinimalTrackedResourceWithProperties

Wird in Updateanforderungen streng verwendet.

PartialManagedServiceIdentity

Verwaltete Dienstidentität (systemseitig zugewiesene und/oder benutzerseitig zugewiesene Identitäten)

PartialMinimalTrackedResource

Wird in Updateanforderungen streng verwendet.

PartialMinimalTrackedResourceWithIdentity

Wird in Updateanforderungen streng verwendet.

PartialMinimalTrackedResourceWithSku

Wird in Updateanforderungen streng verwendet.

PartialSku

Allgemeine SKU-Definition.

Password
PersonalComputeInstanceSettings

Einstellungen für eine persönliche Compute-Instanz.

PipelineJob

Definition des Pipelineauftrags: Definiert generische zu MFE-Attributen.

PrivateEndpoint

Die Private Endpunktressource.

PrivateEndpointConnection

Die Private Endpunktverbindungsressource.

PrivateEndpointConnectionListResult

Liste der privaten Endpunktverbindung, die dem angegebenen Arbeitsbereich zugeordnet ist

PrivateEndpointConnections

Schnittstelle, die ein PrivateEndpointConnections darstellt.

PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

PrivateEndpointConnectionsDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

PrivateEndpointConnectionsGetOptionalParams

Optionale Parameter.

PrivateEndpointConnectionsListOptionalParams

Optionale Parameter.

PrivateLinkResource

Eine Private Link-Ressource

PrivateLinkResourceListResult

Eine Liste der Private Link-Ressourcen

PrivateLinkResources

Schnittstelle, die eine PrivateLinkResources darstellt.

PrivateLinkResourcesListOptionalParams

Optionale Parameter.

PrivateLinkServiceConnectionState

Eine Sammlung von Informationen über den Verbindungsstatus zwischen Dienstconsumer und Anbieter.

ProbeSettings

Konfiguration des Testtests für Bereitstellungscontainer

PyTorch

PyTorch-Verteilungskonfiguration.

QuotaBaseProperties

Die Eigenschaften für Kontingentaktualisierung oder -abruf.

QuotaUpdateParameters

Kontingentaktualisierungsparameter.

Quotas

Schnittstelle, die ein Kontingent darstellt.

QuotasListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

QuotasListOptionalParams

Optionale Parameter.

QuotasUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

RandomSamplingAlgorithm

Definiert einen Stichprobenalgorithmus, der Zufällige Werte generiert.

RecurrenceSchedule
RecurrenceTrigger
RegenerateEndpointKeysRequest
RegistryListCredentialsResult
Regression

Regressionstask in der vertikalen AutoML-Tabelle.

RegressionTrainingSettings

Regressionstraining bezogene Konfiguration.

Resource

Allgemeine Felder, die in der Antwort für alle Azure Resource Manager-Ressourcen zurückgegeben werden

ResourceBase
ResourceConfiguration
ResourceId

Stellt eine Ressourcen-ID dar. Für ein Subnetz ist dies beispielsweise die Ressourcen-URL für das Subnetz.

ResourceName

Der Ressourcenname.

ResourceQuota

Das Kontingent, das einer Ressource zugewiesen ist.

Route
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
SamplingAlgorithm

Der Stichprobenalgorithmus, der zum Generieren von Hyperparameterwerten verwendet wird, zusammen mit Eigenschaften zum Konfigurieren des Algorithmus

SasDatastoreCredentials

Konfiguration der SAS-Datenspeicheranmeldeinformationen.

SasDatastoreSecrets

Datenspeicher-SAS-Geheimnisse.

ScaleSettings

Skalierungseinstellungen für AML Compute

ScaleSettingsInformation

Gewünschte Skalierungseinstellungen für die amlCompute.

Schedule

Azure Resource Manager-Ressourcenumschlag.

ScheduleActionBase
ScheduleBase
ScheduleProperties

Basisdefinition eines Zeitplans

ScheduleResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von Zeitplanentitäten.

Schedules

Schnittstelle, die einen Zeitplan darstellt.

SchedulesCreateOrUpdateHeaders

Definiert Header für Schedules_createOrUpdate Vorgang.

SchedulesCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

SchedulesDeleteHeaders

Definiert Header für Schedules_delete Vorgang.

SchedulesDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

SchedulesGetOptionalParams

Optionale Parameter.

SchedulesListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

SchedulesListOptionalParams

Optionale Parameter.

ScriptReference

Skriptreferenz

ScriptsToExecute

Angepasste Setupskripts

Seasonality

Vorhersagen der Saisonalität.

ServiceManagedResourcesSettings
ServicePrincipalDatastoreCredentials

Konfiguration der Anmeldeinformationen für den Dienstprinzipaldatenspeicher.

ServicePrincipalDatastoreSecrets

Geheimnisse des Datenspeicherdienstprinzipals.

SetupScripts

Details zu angepassten Skripts, die zum Einrichten des Clusters ausgeführt werden sollen.

SharedPrivateLinkResource
Sku

Die Ressourcenmodelldefinition, die die SKU darstellt

SkuCapacity

Informationen zur SKU-Kapazität

SkuResource

Erfüllt die ARM-Vertragsanforderung zum Auflisten aller verfügbaren SKUS für eine Ressource.

SkuResourceArmPaginatedResult

Eine paginierte Liste von SkuResource-Entitäten.

SkuSetting

SkuSetting erfüllt die Anforderung für entfernte SKU-Informationen im ARM-Vertrag.

SslConfiguration

Die SSL-Konfiguration für die Bewertung

StackEnsembleSettings

Die Einstellung wird erweitert, um die StackEnsemble-Ausführung anzupassen.

SweepJob

Definition des Sweepauftrags.

SweepJobLimits

Sweep-Job-Limitklasse.

SynapseSpark

Ein SynapseSpark-Compute.

SynapseSparkProperties
SystemData

Metadaten, die sich auf die Erstellung und letzte Änderung der Ressource beziehen.

SystemService

Ein Systemdienst, der auf einem Compute ausgeführt wird.

TableVertical

Abstrakte Klasse für AutoML-Aufgaben, die das Tabellendataset als Eingabe verwenden, z. B. Klassifizierung/Regression/Prognose.

TableVerticalFeaturizationSettings

Konfiguration der Featurisierung.

TableVerticalLimitSettings

Auftragsausführungseinschränkungen.

TargetLags

Die Anzahl vergangener Zeiträume, um die die Zielspalte verzögert werden soll.

TargetRollingWindowSize

Prognose der Größe des rollierenden Zielfensters.

TargetUtilizationScaleSettings

Onlinebereitstellungsskalierungskonfiguration.

TensorFlow

TensorFlow-Verteilungskonfiguration.

TextClassification

Textklassifizierungsaufgabe in autoML NLP vertikal. NLP – Verarbeitung natürlicher Sprache.

TextClassificationMultilabel

Textklassifizierungsaufgabe mit mehreren Bezeichnungen in autoML NLP vertikal. NLP – Verarbeitung natürlicher Sprache.

TextNer

Text-NER-Aufgabe in autoML NLP vertikal. NER : Erkennung benannter Entitäten. NLP – Verarbeitung natürlicher Sprache.

TrackedResource

Die Ressourcenmodelldefinition für eine in Azure Resource Manager nachverfolgte Ressource der obersten Ebene mit "Tags" und einem "Standort"

TrainingSettings

Trainingsbezogene Konfiguration.

TrialComponent

Definition der Testkomponente.

TriggerBase
TritonModelJobInput

Ressourceneingabetyp.

TritonModelJobOutput

Ressourcenausgabetyp.

TruncationSelectionPolicy

Definiert eine Richtlinie für die vorzeitige Beendigung, die einen bestimmten Prozentsatz der Ausführungen in jedem Auswertungsintervall abbricht.

UpdateWorkspaceQuotas

Die Eigenschaften für die Kontingentantwort aktualisieren.

UpdateWorkspaceQuotasResult

Das Ergebnis des Aktualisierungskontingents des Arbeitsbereichs.

UriFileDataVersion

URI-Dateidatenversionsentität

UriFileJobInput

Ressourceneingabetyp.

UriFileJobOutput

Ressourcenausgabetyp.

UriFolderDataVersion

Datenversionsentität "uri-folder"

UriFolderJobInput

Ressourceneingabetyp.

UriFolderJobOutput

Ressourcenausgabetyp.

Usage

Beschreibt die AML-Ressourcennutzung.

UsageName

Die Nutzungsnamen.

Usages

Schnittstelle, die eine Verwendung darstellt.

UsagesListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

UsagesListOptionalParams

Optionale Parameter.

UserAccountCredentials

Einstellungen für ein Benutzerkonto, das jeweils auf den Knoten eines Computes erstellt wird.

UserAssignedIdentity

Benutzerseitig zugewiesene Identitätseigenschaften

UserIdentity

Konfiguration der Benutzeridentität.

UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
VirtualMachine

Eine Machine Learning-Compute-Instanz, die auf Azure Virtual Machines basiert.

VirtualMachineImage

VM-Image für Windows AML Compute

VirtualMachineSchema
VirtualMachineSchemaProperties
VirtualMachineSecrets

Geheimnisse im Zusammenhang mit einer Machine Learning-Compute-Instanz basierend auf AKS.

VirtualMachineSecretsSchema
VirtualMachineSize

Beschreibt die Eigenschaften einer VM-Größe.

VirtualMachineSizeListResult

Die Antwort auf den Vorgang "Vm-Größe auflisten".

VirtualMachineSizes

Schnittstelle, die eine VirtualMachineSizes darstellt.

VirtualMachineSizesListOptionalParams

Optionale Parameter.

VirtualMachineSshCredentials

Administratoranmeldeinformationen für virtuelle Computer

Workspace

Ein -Objekt, das einen Machine Learning-Arbeitsbereich darstellt.

WorkspaceConnectionManagedIdentity
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
WorkspaceConnectionPropertiesV2
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResource

Allgemeine Felder, die in der Antwort für alle Azure Resource Manager-Ressourcen zurückgegeben werden

WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResourceArmPaginatedResult
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
WorkspaceConnectionUsernamePassword
WorkspaceConnections

Schnittstelle, die einen WorkspaceConnections darstellt.

WorkspaceConnectionsCreateOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspaceConnectionsDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspaceConnectionsGetOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspaceConnectionsListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspaceConnectionsListOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspaceFeatures

Schnittstelle, die einen ArbeitsbereichFeatures darstellt.

WorkspaceFeaturesListNextOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspaceFeaturesListOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspaceListResult

Das Ergebnis einer Anforderung zum Auflisten von Machine Learning-Arbeitsbereichen.

WorkspaceUpdateParameters

Die Parameter zum Aktualisieren eines Machine Learning-Arbeitsbereichs.

Workspaces

Schnittstelle, die einen Arbeitsbereich darstellt.

WorkspacesCreateOrUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesDeleteOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesDiagnoseHeaders

Definiert Header für Workspaces_diagnose Vorgang.

WorkspacesDiagnoseOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesGetOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesListByResourceGroupNextOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesListByResourceGroupOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesListBySubscriptionNextOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesListBySubscriptionOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesListKeysOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesListNotebookAccessTokenOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesListNotebookKeysOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesListStorageAccountKeysOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesPrepareNotebookOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesResyncKeysOptionalParams

Optionale Parameter.

WorkspacesUpdateOptionalParams

Optionale Parameter.

Typaliase

AllocationState

Definiert Werte für AllocationState.
KnownAllocationState kann austauschbar mit AllocationState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Stabil
Größenänderung

ApplicationSharingPolicy

Definiert Werte für ApplicationSharingPolicy.
KnownApplicationSharingPolicy kann austauschbar mit ApplicationSharingPolicy verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Privat
Freigegeben

AssetReferenceBaseUnion
AutoMLVerticalUnion
AutoRebuildSetting

Definiert Werte für AutoRebuildSetting.
KnownAutoRebuildSetting kann austauschbar mit AutoRebuildSetting verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Disabled
OnBaseImageUpdate

Autosave

Definiert Werte für das automatische Speichern.
KnownAutosave kann austauschbar mit autosave verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

None
Lokal
Remote

BatchDeploymentsCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

BatchDeploymentsGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

BatchDeploymentsListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

BatchDeploymentsListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

BatchDeploymentsUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den Aktualisierungsvorgang.

BatchEndpointsCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

BatchEndpointsGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

BatchEndpointsListKeysResponse

Enthält Antwortdaten für den listKeys-Vorgang.

BatchEndpointsListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

BatchEndpointsListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

BatchEndpointsUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den Aktualisierungsvorgang.

BatchLoggingLevel

Definiert Werte für BatchLoggingLevel.
KnownBatchLoggingLevel kann austauschbar mit BatchLoggingLevel verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Info
Warning
Debuggen

BatchOutputAction

Definiert Werte für BatchOutputAction.
KnownBatchOutputAction kann austauschbar mit BatchOutputAction verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

ZusammenfassungOnly
AppendRow

BillingCurrency

Definiert Werte für BillingCurrency.
KnownBillingCurrency kann austauschbar mit BillingCurrency verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

USD

BlockedTransformers

Definiert Werte für BlockedTransformers.
KnownBlockedTransformers kann austauschbar mit BlockedTransformers verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

TextTargetEncoder: Zielcodierung für Textdaten.
OneHotEncoder: Ohe Hot Encoding erstellt eine transformation von binären Features.
CatTargetEncoder: Zielcodierung für kategorische Daten.
TfIdf: Tf-Idf steht für Begriffshäufigkeit zeiten inverse Dokumenthäufigkeit. Dies ist ein gängiges Begriffsgewichtungsschema zum Identifizieren von Informationen aus Dokumenten.
WoETargetEncoder: Weight of Evidence-Codierung ist eine Technik, die zum Codieren kategorischer Variablen verwendet wird. Es verwendet das natürliche Protokoll des P(1)/P(0), um Gewichte zu erstellen.
LabelEncoder: Der Bezeichnungsencoder konvertiert Bezeichnungen/kategorische Variablen in numerischer Form.
WordEmbedding: Die Einbettung von Wörtern oder Ausdrücken kann als Vektor oder eine Reihe von Zahlen dargestellt werden.
NaiveBayes: Naive Bayes ist eine Klassifizierte, die zur Klassifizierung diskreter Features verwendet wird, die kategorisch verteilt sind.
CountVectorizer: Count Vectorizer konvertiert eine Sammlung von Textdokumenten in eine Matrix von Tokenanzahlen.
HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder kann kategorische Variablen in eine begrenzte Anzahl neuer Features umwandeln. Dies wird häufig für kategorische Merkmale mit hoher Kardinalität verwendet.

Caching

Definiert Werte für die Zwischenspeicherung.
KnownCaching kann austauschbar mit Caching verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

None
ReadOnly
ReadWrite

ClassificationModels

Definiert Werte für ClassificationModels.
KnownClassificationModels kann austauschbar mit ClassificationModels verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

LogisticRegression: Die logistische Regression ist ein grundlegendes Klassifizierungsverfahren. Es gehört zur Gruppe der linearen Klassifizierer und ähnelt der polynomalen und linearen Regression. Die logistische Regression ist schnell und relativ unkompliziert, und es ist bequem für Sie, die Ergebnisse zu interpretieren. Obwohl es sich im Wesentlichen um eine Methode für die binäre Klassifizierung handelt, kann sie auch auf Probleme mit mehreren Klassen angewendet werden.
SGD: Stochastischer Gradientenabstieg ist ein Optimierungsalgorithmus, der häufig in Machine Learning-Anwendungen verwendet wird, um die Modellparameter zu finden, die der besten Anpassung zwischen vorhergesagten und tatsächlichen Ausgaben entsprechen.
MultinomialNaiveBayes: Der multinomielle Naive Bayes-Klassifizierer eignet sich für die Klassifizierung mit diskreten Merkmalen (z. B. Wortanzahlen für die Textklassifizierung). Für die multinomielle Verteilung sind normalerweise ganze Featureanzahlen erforderlich. In der Praxis können jedoch auch Bruchzahlen wie tf-idf funktionieren.
BernoulliNaiveBayes: Naive Bayes-Klassifizierer für multivariate Bernoulli-Modelle.
SVM: Ein Support Vector Machine (SVM) ist ein überwachtes Machine Learning-Modell, das Klassifizierungsalgorithmen für Zweigruppenklassifizierungsprobleme verwendet. Nachdem sie einem SVM-Modellsatz beschriftete Trainingsdaten für jede Kategorie zugewiesen haben, können sie neuen Text kategorisieren.
LinearSVM: Ein Support Vector Machine (SVM) ist ein überwachtes Machine Learning-Modell, das Klassifizierungsalgorithmen für Zweigruppenklassifizierungsprobleme verwendet. Nachdem sie einem SVM-Modellsatz beschriftete Trainingsdaten für jede Kategorie zugewiesen haben, können sie neuen Text kategorisieren. Lineare SVM funktioniert am besten, wenn Eingabedaten linear sind, d. h. Daten können leicht klassifiziert werden, indem die gerade Linie zwischen klassifizierten Werten in einem diagrammierten Diagramm gezeichnet wird.
KNN: Der KNN-Algorithmus (K-nearest neighbors) verwendet "Featureähnlichkeit", um die Werte neuer Datenpunkte vorherzusagen, was weiter bedeutet, dass dem neuen Datenpunkt ein Wert zugewiesen wird, basierend darauf, wie eng er den Punkten im Trainingssatz entspricht.
DecisionTree: Entscheidungsstrukturen sind eine nicht parametrische beaufsichtigte Lernmethode, die sowohl für Klassifizierungs- als auch Regressionsaufgaben verwendet wird. Das Ziel besteht darin, ein Modell zu erstellen, das den Wert einer Zielvariable vorhersagt, indem einfache Entscheidungsregeln gelernt werden, die aus den Datenfeatures abgeleitet werden.
RandomForest: Random Forest ist ein beaufsichtigter Lernalgorithmus. Der "Wald", den er aufbaut, ist ein Ensemble von Entscheidungsbäumen, die normalerweise mit der "Bagging"-Methode trainiert werden. Die allgemeine Idee der Bagging-Methode ist, dass eine Kombination von Lernmodellen das Gesamtergebnis erhöht.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees ist ein Ensemble-Algorithmus für maschinelles Lernen, der die Vorhersagen aus vielen Entscheidungsstrukturen kombiniert. Es steht im Zusammenhang mit dem weit verbreiteten Zufallsgesamtalgorithmus.
LightGBM: LightGBM ist ein Framework zur Farbverlaufssteigerung, das strukturbasierte Lernalgorithmen verwendet.
GradientBoosting: Die Technik der Übertragung von Wochenlernern in einen starken Lernenden heißt Boosting. Der Algorithmus zur Farbverlaufsaufhebung funktioniert auf dieser Ausführungstheorie.
XGBoostClassifier: XGBoost: Extreme Gradient Boosting Algorithmus. Dieser Algorithmus wird für strukturierte Daten verwendet, bei denen Zielspaltenwerte in unterschiedliche Klassenwerte unterteilt werden können.

ClassificationMultilabelPrimaryMetrics

Definiert Werte für ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics kann austauschbar mit ClassificationMultilabelPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

AUCWeighted: AUC ist der Bereich unter der Kurve. Diese Metrik stellt das arithmetische Mittel der Bewertung für jede Klasse dar, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.
Genauigkeit: Genauigkeit ist das Verhältnis von Vorhersagen, die genau mit den tatsächlichen Klassenbezeichnungen übereinstimmen.
NormMacroRecall: Normalisierte Makrorückrufe werden makrogemittelt und normalisiert, sodass die zufällige Leistung eine Punktzahl von 0 und die perfekte Leistung eine Bewertung von 1 aufweist.
AveragePrecisionScoreWeighted: Das arithmetische Mittel der durchschnittlichen Genauigkeitsbewertung für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der wahren Instanzen in jeder Klasse.
PrecisionScoreWeighted: Das arithmetische Mittel der Genauigkeit für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.
IOU: Schnittmenge über Union. Schnittmenge von Vorhersagen geteilt durch Union von Vorhersagen.

ClassificationPrimaryMetrics

Definiert Werte für ClassificationPrimaryMetrics.
KnownClassificationPrimaryMetrics kann austauschbar mit ClassificationPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

AUCWeighted: AUC ist der Bereich unter der Kurve. Diese Metrik stellt das arithmetische Mittel der Bewertung für jede Klasse dar, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.
Genauigkeit: Genauigkeit ist das Verhältnis von Vorhersagen, die genau mit den tatsächlichen Klassenbezeichnungen übereinstimmen.
NormMacroRecall: Normalisierte Makrorückrufe werden makrogemittelt und normalisiert, sodass die zufällige Leistung eine Punktzahl von 0 und die perfekte Leistung eine Bewertung von 1 aufweist.
AveragePrecisionScoreWeighted: Das arithmetische Mittel der durchschnittlichen Genauigkeitsbewertung für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der wahren Instanzen in jeder Klasse.
PrecisionScoreWeighted: Das arithmetische Mittel der Genauigkeit für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.

ClusterPurpose

Definiert Werte für ClusterPurpose.
KnownClusterPurpose kann austauschbar mit ClusterPurpose verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

FastProd
DenseProd
DevTest

CodeContainersCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

CodeContainersGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

CodeContainersListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

CodeContainersListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

CodeVersionsCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

CodeVersionsGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

CodeVersionsListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

CodeVersionsListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

ComponentContainersCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

ComponentContainersGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

ComponentContainersListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

ComponentContainersListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

ComponentVersionsCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

ComponentVersionsGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

ComponentVersionsListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

ComponentVersionsListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

ComputeCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

ComputeGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

ComputeInstanceAuthorizationType

Definiert Werte für ComputeInstanceAuthorizationType.
KnownComputeInstanceAuthorizationType kann austauschbar mit ComputeInstanceAuthorizationType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

persönlich

ComputeInstanceState

Definiert Werte für ComputeInstanceState.
KnownComputeInstanceState kann austauschbar mit ComputeInstanceState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Wird erstellt
CreateFailed
Wird gelöscht.
Wird ausgeführt
Neustarten
JobRunning
Einstellung
SetupFailed
Wird gestartet
Beendet
Wird beendet
UserSettingUp
UserSetupFailed
Unbekannt
Unbrauchbar

ComputeListKeysResponse

Enthält Antwortdaten für den listKeys-Vorgang.

ComputeListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

ComputeListNodesNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNodesNext-Vorgang.

ComputeListNodesResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNodes-Vorgang.

ComputeListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

ComputePowerAction

Definiert Werte für ComputePowerAction.
KnownComputePowerAction kann austauschbar mit ComputePowerAction verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Starten
Beenden

ComputeSecretsUnion
ComputeType

Definiert Werte für ComputeType.
KnownComputeType kann austauschbar mit ComputeType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

AKS
Kubernetes
AmlCompute
ComputeInstance
DataFactory
VirtualMachine
HDInsight
Databricks
DataLakeAnalytics
SynapseSpark

ComputeUnion
ComputeUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den Aktualisierungsvorgang.

ConnectionAuthType

Definiert Werte für ConnectionAuthType.
KnownConnectionAuthType kann austauschbar mit ConnectionAuthType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Persönliche Zugriffstoken
ManagedIdentity
UsernamePassword
None
SAS

ConnectionCategory

Definiert Werte für ConnectionCategory.
KnownConnectionCategory kann austauschbar mit ConnectionCategory verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

PythonFeed
ContainerRegistry
Git-Client

ContainerType

Definiert Werte für ContainerType.
KnownContainerType kann austauschbar mit ContainerType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

StorageInitializer
InferenceServer

CreatedByType

Definiert Werte für CreatedByType.
KnownCreatedByType kann austauschbar mit CreatedByType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Benutzer
Anwendung
ManagedIdentity
Schlüssel

CredentialsType

Definiert Werte für CredentialsType.
KnownCredentialsType kann austauschbar mit CredentialsType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

AccountKey
Certificate
None
Sas
ServicePrincipal

DataContainersCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

DataContainersGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

DataContainersListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

DataContainersListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

DataType

Definiert Werte für DataType.
KnownDataType kann austauschbar mit DataType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

uri_file
uri_folder
mltable

DataVersionBasePropertiesUnion
DataVersionsCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

DataVersionsGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

DataVersionsListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

DataVersionsListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

DatastoreCredentialsUnion
DatastorePropertiesUnion
DatastoreSecretsUnion
DatastoreType

Definiert Werte für DatastoreType.
KnownDatastoreType kann austauschbar mit DatastoreType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

AzureBlob
AzureDataLakeGen1
AzureDataLakeGen2
AzureFile

DatastoresCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

DatastoresGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

DatastoresListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

DatastoresListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

DatastoresListSecretsResponse

Enthält Antwortdaten für den listSecrets-Vorgang.

DeploymentProvisioningState

Definiert Werte für DeploymentProvisioningState.
KnownDeploymentProvisioningState kann austauschbar mit DeploymentProvisioningState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Wird erstellt
Wird gelöscht.
Skalieren
Wird aktualisiert
Erfolgreich
Fehler
Canceled

DiagnoseResultLevel

Definiert Werte für DiagnoseResultLevel.
KnownDiagnoseResultLevel kann austauschbar mit DiagnoseResultLevel verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Warning
Fehler
Information

DistributionConfigurationUnion
DistributionType

Definiert Werte für DistributionType.
KnownDistributionType kann austauschbar mit DistributionType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

PyTorch
TensorFlow
Mpi

EarlyTerminationPolicyType

Definiert Werte für EarlyTerminationPolicyType.
KnownEarlyTerminationPolicyType kann austauschbar mit EarlyTerminationPolicyType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bandit
MedianStopping
TruncationSelection

EarlyTerminationPolicyUnion
EgressPublicNetworkAccessType

Definiert Werte für EgressPublicNetworkAccessType.
KnownEgressPublicNetworkAccessType kann austauschbar mit EgressPublicNetworkAccessType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Aktiviert
Disabled

EncryptionStatus

Definiert Werte für EncryptionStatus.
KnownEncryptionStatus kann austauschbar mit EncryptionStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Aktiviert
Disabled

EndpointAuthMode

Definiert Werte für EndpointAuthMode.
KnownEndpointAuthMode kann austauschbar mit EndpointAuthMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

AMLToken
Schlüssel
AADToken

EndpointComputeType

Definiert Werte für EndpointComputeType.
KnownEndpointComputeType kann austauschbar mit EndpointComputeType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Verwaltet
Kubernetes
AzureMLCompute

EndpointProvisioningState

Definiert Werte für EndpointProvisioningState.
KnownEndpointProvisioningState kann austauschbar mit EndpointProvisioningState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Wird erstellt
Wird gelöscht.
Erfolgreich
Fehler
Wird aktualisiert
Canceled

EnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

EnvironmentContainersGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

EnvironmentContainersListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

EnvironmentContainersListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

EnvironmentType

Definiert Werte für EnvironmentType.
KnownEnvironmentType kann austauschbar mit EnvironmentType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Kuratiert
UserCreated

EnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

EnvironmentVersionsGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

EnvironmentVersionsListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

EnvironmentVersionsListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

FeatureLags

Definiert Werte für FeatureLags.
KnownFeatureLags können austauschbar mit FeatureLags verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Keine: Es werden keine Featureverzögerungen generiert.
Auto: Das System generiert automatisch Featureverzögerungen.

FeaturizationMode

Definiert Werte für FeaturizationMode.
KnownFeaturizationMode kann austauschbar mit FeaturizationMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Auto: Automodus, System führt die Featurisierung ohne benutzerdefinierte Featurisierungseingaben durch.
Benutzerdefiniert: Benutzerdefinierte Featurisierung.
Off: Featurization off. Der Task "Forecasting" kann diesen Wert nicht verwenden.

ForecastHorizonMode

Definiert Werte für ForecastHorizonMode.
KnownForecastHorizonMode kann austauschbar mit ForecastHorizonMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Auto: Prognosehorizont, der automatisch bestimmt werden soll.
Benutzerdefiniert: Verwenden Sie den benutzerdefinierten Vorhersagehorizont.

ForecastHorizonUnion
ForecastingModels

Definiert Werte für ForecastingModels.
KnownForecastingModels kann austauschbar mit ForecastingModels verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

AutoArima: AriMA-Modell (Auto-Autoregressive Integrated Moving Average) verwendet Zeitreihendaten und statistische Analysen, um die Daten zu interpretieren und zukünftige Vorhersagen zu treffen. Dieses Modell zielt darauf ab, Daten mithilfe von Zeitreihendaten zu seinen früheren Werten zu erklären und verwendet lineare Regression, um Vorhersagen zu treffen.
Prophet: Prophet ist ein Verfahren zur Vorhersage von Zeitreihendaten basierend auf einem additiven Modell, bei dem nichtlineare Trends mit jährlicher, wöchentlicher und täglicher Saisonalität sowie Feiertagseffekten abgestimmt sind. Es funktioniert am besten mit Zeitreihen mit starken saisonalen Auswirkungen und mehreren Jahreszeiten mit historischen Daten. Prophet ist robust gegenüber fehlenden Daten und Trendverschiebungen und geht in der Regel gut mit Ausreißern um.
Naiv: Das Naive Vorhersagemodell macht Vorhersagen, indem es den neuesten Zielwert für jede Zeitreihe in den Trainingsdaten weiterleitet.
SeasonalNaive: Das Saisonale Naive Vorhersagemodell macht Vorhersagen, indem es die neueste Saison der Zielwerte für jede Zeitreihe in den Trainingsdaten weiterleitet.
Durchschnitt: Das Average-Vorhersagemodell erstellt Vorhersagen, indem es den Durchschnitt der Zielwerte für jede Zeitreihe in den Trainingsdaten weiterleitet.
Saisonwert: Das Saisondurchschnittsvorhersagemodell erstellt Vorhersagen, indem der Durchschnittswert der neuesten Saison der Daten für jede Zeitreihe in den Trainingsdaten vorgeführt wird.
ExponentialSmoothing: Exponentielle Glättung ist eine Zeitreihenvorhersagemethode für univariate Daten, die erweitert werden kann, um Daten mit einem systematischen Trend oder einer saisonalen Komponente zu unterstützen.
Arimax: Ein ARIMAX-Modell (Autoregressive Integrated Moving Average with Explanatory Variable) kann als multiples Regressionsmodell mit einem oder mehreren autoregressiven (AR)-Begriffen und/oder einem oder mehreren Begriffen des gleitenden Durchschnitts (MA) angezeigt werden. Diese Methode eignet sich für vorhersagen, wenn Daten stationär/nicht stationär sind, und multivariat mit einem beliebigen Datenmustertyp, d. h. level/trend/saisonalität/zyklischer Zyklischer Art.
TCNForecaster: TCNForecaster: Temporal Convolutional Networks Forecaster. TODO: Bitten Sie das Vorhersageteam um eine kurze Einführung.
ElasticNet: Elastisches Netz ist eine beliebte Art der regularisierten linearen Regression, die zwei beliebte Strafen kombiniert, insbesondere die Straffunktionen L1 und L2.
GradientBoosting: Die Technik der Übertragung von Wochenlernern in einen starken Lernenden heißt Boosting. Der Algorithmus zur Farbverlaufsaufhebung funktioniert auf dieser Ausführungstheorie.
DecisionTree: Entscheidungsstrukturen sind eine nicht parametrische beaufsichtigte Lernmethode, die sowohl für Klassifizierungs- als auch Regressionsaufgaben verwendet wird. Das Ziel besteht darin, ein Modell zu erstellen, das den Wert einer Zielvariable vorhersagt, indem einfache Entscheidungsregeln gelernt werden, die aus den Datenfeatures abgeleitet werden.
KNN: Der KNN-Algorithmus (K-nearest neighbors) verwendet "Featureähnlichkeit", um die Werte neuer Datenpunkte vorherzusagen, was weiter bedeutet, dass dem neuen Datenpunkt ein Wert zugewiesen wird, basierend darauf, wie eng er den Punkten im Trainingssatz entspricht.
LassoLars: Lasso-Modell passt mit Least Angle Regression a.k.a. Lars. Es handelt sich um ein lineares Modell, das mit einem L1 vor dem Regularisierer trainiert wurde.
SGD: Stochastischer Gradientenabstieg ist ein Optimierungsalgorithmus, der häufig in Machine Learning-Anwendungen verwendet wird, um die Modellparameter zu finden, die der besten Anpassung zwischen vorhergesagten und tatsächlichen Ausgaben entsprechen. Es ist eine ungenaue, aber leistungsstarke Technik.
RandomForest: Random Forest ist ein beaufsichtigter Lernalgorithmus. Der "Wald", den er aufbaut, ist ein Ensemble von Entscheidungsbäumen, die normalerweise mit der "Bagging"-Methode trainiert werden. Die allgemeine Idee der Bagging-Methode ist, dass eine Kombination von Lernmodellen das Gesamtergebnis erhöht.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees ist ein Ensemble-Algorithmus für maschinelles Lernen, der die Vorhersagen aus vielen Entscheidungsstrukturen kombiniert. Es steht im Zusammenhang mit dem weit verbreiteten Zufallsgesamtalgorithmus.
LightGBM: LightGBM ist ein Framework zur Farbverlaufssteigerung, das strukturbasierte Lernalgorithmen verwendet.
XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Der Extreme Gradient Boosting Regressor ist ein überwachtes Machine Learning-Modell mit einem Ensemble von Basislern.

ForecastingPrimaryMetrics

Definiert Werte für ForecastingPrimaryMetrics.
KnownForecastingPrimaryMetrics kann austauschbar mit ForecastingPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

SpearmanCorrelation: Der Rangkoeffizient der Spearman-Korrelation ist ein nicht parametrisches Maß für die Rangkorrelation.
NormalizedRootMeanSquaredError: Der Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE) der RMSE erleichtert den Vergleich zwischen Modellen mit unterschiedlichen Skalierungen.
R2Score: Die R2-Bewertung ist eines der Leistungsbewertungsmaße für vorhersagebasierte Machine Learning-Modelle.
NormalizedMeanAbsoluteError: Der normalisierte mittlere absolute Fehler (Normalized Mean Absolute Error, NMAE) ist eine Validierungsmetrik, um die mittlere absolute Fehlerreihe (Mean Absolute Error, MAE) der (Zeit)-Reihe mit verschiedenen Skalierungen zu vergleichen.

Goal

Definiert Werte für Goal.
KnownGoal kann austauschbar mit Goal verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Minimieren
Maximieren

IdentityConfigurationType

Definiert Werte für IdentityConfigurationType.
KnownIdentityConfigurationType kann austauschbar mit IdentityConfigurationType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Verwaltet
AMLToken
UserIdentity

IdentityConfigurationUnion
InputDeliveryMode

Definiert Werte für InputDeliveryMode.
KnownInputDeliveryMode kann austauschbar mit InputDeliveryMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

ReadOnlyMount
ReadWriteMount
Download
Direkt
EvalMount
EvalDownload

InstanceSegmentationPrimaryMetrics

Definiert Werte für InstanceSegmentationPrimaryMetrics.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics kann austauschbar mit InstanceSegmentationPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

MeanAveragePrecision: Mean Average Precision (MAP) ist der Durchschnitt von AP (Average Precision). AP wird für jede Klasse berechnet und gemittelt, um die MAP abzurufen.

JobBasePropertiesUnion
JobInputType

Definiert Werte für JobInputType.
KnownJobInputType kann austauschbar mit JobInputType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

literal
uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

JobInputUnion
JobLimitsType

Definiert Werte für JobLimitsType.
KnownJobLimitsType kann austauschbar mit JobLimitsType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Befehl
Sweep

JobLimitsUnion
JobOutputType

Definiert Werte für JobOutputType.
KnownJobOutputType kann austauschbar mit JobOutputType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

JobOutputUnion
JobStatus

Definiert Werte für JobStatus.
KnownJobStatus kann austauschbar mit JobStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

NotStarted: Die Ausführung wurde noch nicht gestartet.
Start: Die Ausführung wurde gestartet. Der Benutzer verfügt über eine Ausführungs-ID.
Bereitstellung: (Derzeit nicht verwendet) Es wird verwendet, wenn ES das Computeziel erstellt.
Vorbereitung: Die Ausführungsumgebung wird vorbereitet.
In die Warteschlange: Der Auftrag wird im Computeziel in die Warteschlange gestellt. In BatchAI befindet sich der Auftrag beispielsweise in der Warteschlange, während er darauf wartet, dass alle erforderlichen Knoten bereit sind.
Ausführen: Der Auftrag wurde im Computeziel ausgeführt.
Abschluss: Der Auftrag wird im Ziel abgeschlossen. Es befindet sich jetzt im Ausgabeauflistungszustand.
CancelRequested: Für den Auftrag wurde eine Abmeldung angefordert.
Abgeschlossen: Der Auftrag wurde erfolgreich abgeschlossen. Dies spiegelt wider, dass sowohl der Auftrag selbst als auch die Ausgabesammlungszustände erfolgreich abgeschlossen wurden.
Fehler: Fehler beim Auftrag.
Abgebrochen: Nach der Abbruchanforderung wird der Auftrag nun erfolgreich abgebrochen.
NotResponding: Wenn heartbeat aktiviert ist, wechselt die Ausführung zum NotResponding-Zustand, wenn die Ausführung keine Informationen in RunHistory aktualisiert. NotResponding ist der einzige Zustand, der von strengen Übergangsaufträgen ausgenommen ist. Eine Ausführung kann von NotResponding zu einem der vorherigen Zuständen wechseln.
Angehalten: Der Auftrag wird von Benutzern angehalten. Einige Anpassungen an Bezeichnungsaufträgen können nur im angehaltenen Zustand vorgenommen werden.
Unbekannt: Standardauftragsstatus, wenn nicht allen anderen Status zugeordnet

JobType

Definiert Werte für JobType.
KnownJobType kann austauschbar mit JobType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

AutoML
Befehl
Sweep
Pipeline

JobsCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

JobsGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

JobsListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

JobsListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

KeyType

Definiert Werte für KeyType.
KnownKeyType kann austauschbar mit KeyType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Primärer Server/verwaltete Instanz
Sekundärer Server/verwaltete Instanz

LearningRateScheduler

Definiert Werte für LearningRateScheduler.
KnownLearningRateScheduler kann austauschbar mit LearningRateScheduler verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Keine: Kein Lernratenplaner ausgewählt.
WarmupCosine: Cosine Annealing with Warmup.
Schritt: Schritt Lernratenplaner.

ListViewType

Definiert Werte für ListViewType.
KnownListViewType kann austauschbar mit ListViewType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

ActiveOnly
ArchiviertOnly
Alle

LoadBalancerType

Definiert Werte für LoadBalancerType.
KnownLoadBalancerType kann austauschbar mit LoadBalancerType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

PublicIp
InternalLoadBalancer

LogVerbosity

Definiert Werte für LogVerbosity.
KnownLogVerbosity kann austauschbar mit LogVerbosity verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

NotSet: Es werden keine Protokolle ausgegeben.
Debuggen: Debug- und darüber genannte Protokollanweisungen protokolliert.
Info: Info und oben protokollieren Protokollanweisungen.
Warnung: Warnungen und protokollieren protokollieren.
Fehler: Fehler und oben genannte Protokollanweisungen protokolliert.
Kritisch: Nur kritische Anweisungen werden protokolliert.

ManagedServiceIdentityType

Definiert Werte für ManagedServiceIdentityType.
KnownManagedServiceIdentityType kann austauschbar mit ManagedServiceIdentityType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

None
SystemAssigned
UserAssigned
SystemAssigned,UserAssigned

ModelContainersCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

ModelContainersGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

ModelContainersListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

ModelContainersListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

ModelSize

Definiert Werte für ModelSize.
KnownModelSize kann austauschbar mit ModelSize verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Keine: Kein Wert ausgewählt.
Klein: Kleine Größe.
Mittel: Mittlere Größe.
Groß: Groß.
ExtraLarge: Extra groß.

ModelVersionsCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

ModelVersionsGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

ModelVersionsListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

ModelVersionsListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

MountAction

Definiert Werte für MountAction.
KnownMountAction kann austauschbar mit MountAction verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Einbinden
Aufheben der Bereitstellung

MountState

Definiert Werte für MountState.
KnownMountState kann austauschbar mit MountState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

MountRequested
Bereitgestellt
MountFailed
UnmountRequested
UnmountFailed
Bereitstellung aufgehoben

NCrossValidationsMode

Definiert Werte für NCrossValidationsMode.
KnownNCrossValidationsMode kann austauschbar mit NCrossValidationsMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Auto: Bestimmen Sie automatisch den Wert für N-Kreuzvalidierungen. Wird nur für den AutoML-Task "Forecasting" unterstützt.
Benutzerdefiniert: Verwenden Sie den benutzerdefinierten Wert für N-Kreuzvalidierungen.

NCrossValidationsUnion
Network

Definiert Werte für Network.
KnownNetwork kann austauschbar mit Network verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bridge
Host

NodeState

Definiert Werte für NodeState.
KnownNodeState kann austauschbar mit NodeState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Im leerlauf
Ausgeführte
Vorbereitung
Unbrauchbar
Verlassen
Verdrängt

ObjectDetectionPrimaryMetrics

Definiert Werte für ObjectDetectionPrimaryMetrics.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics kann austauschbar mit ObjectDetectionPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

MeanAveragePrecision: Mean Average Precision (MAP) ist der Durchschnitt von AP (Average Precision). AP wird für jede Klasse berechnet und gemittelt, um die MAP abzurufen.

OnlineDeploymentPropertiesUnion
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

OnlineDeploymentsGetLogsResponse

Enthält Antwortdaten für den getLogs-Vorgang.

OnlineDeploymentsGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

OnlineDeploymentsListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

OnlineDeploymentsListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

OnlineDeploymentsListSkusNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListSkusNext-Vorgang.

OnlineDeploymentsListSkusResponse

Enthält Antwortdaten für den listSkus-Vorgang.

OnlineDeploymentsUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den Aktualisierungsvorgang.

OnlineEndpointsCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

OnlineEndpointsGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

OnlineEndpointsGetTokenResponse

Enthält Antwortdaten für den getToken-Vorgang.

OnlineEndpointsListKeysResponse

Enthält Antwortdaten für den listKeys-Vorgang.

OnlineEndpointsListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

OnlineEndpointsListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

OnlineEndpointsUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den Aktualisierungsvorgang.

OnlineScaleSettingsUnion
OperatingSystemType

Definiert Werte für OperatingSystemType.
KnownOperatingSystemType kann austauschbar mit OperatingSystemType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Linux
Windows

OperationName

Definiert Werte für OperationName.
KnownOperationName kann austauschbar mit OperationName verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Erstellen
Starten
Beenden
Neu starten
Reimaging durchführen
Löschen

OperationStatus

Definiert Werte für OperationStatus.
KnownOperationStatus kann austauschbar mit OperationStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

InProgress
Erfolgreich
CreateFailed
StartFailed
StopFailed
RestartFailed
ReimageFailed
DeleteFailed

OperationTrigger

Definiert Werte für OperationTrigger.
KnownOperationTrigger kann austauschbar mit OperationTrigger verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Benutzer
Zeitplan
IdleShutdown

OperationsListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

OrderString

Definiert Werte für OrderString.
KnownOrderString kann austauschbar mit OrderString verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

CreatedAtDesc
CreatedAtAsc
UpdatedAtDesc
UpdatedAtAsc

OsType

Definiert Werte für OsType.
KnownOsType kann austauschbar mit OsType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Linux
Windows

OutputDeliveryMode

Definiert Werte für OutputDeliveryMode.
KnownOutputDeliveryMode kann austauschbar mit OutputDeliveryMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

ReadWriteMount
Upload

PrivateEndpointConnectionProvisioningState

Definiert Werte für PrivateEndpointConnectionProvisioningState.
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState kann austauschbar mit PrivateEndpointConnectionProvisioningState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Erfolgreich
Wird erstellt
Wird gelöscht.
Fehler

PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

PrivateEndpointConnectionsGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

PrivateEndpointConnectionsListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

PrivateEndpointServiceConnectionStatus

Definiert Werte für PrivateEndpointServiceConnectionStatus.
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus kann austauschbar mit PrivateEndpointServiceConnectionStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Ausstehend
Genehmigt
Rejected (Abgelehnt)
Nicht verbunden
Timeout

PrivateLinkResourcesListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

ProvisioningState

Definiert Werte für ProvisioningState.
KnownProvisioningState kann austauschbar mit ProvisioningState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Unbekannt
Wird aktualisiert
Wird erstellt
Wird gelöscht.
Erfolgreich
Fehler
Canceled

ProvisioningStatus

Definiert Werte für ProvisioningStatus.
KnownProvisioningStatus kann austauschbar mit ProvisioningStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Abgeschlossen
Bereitstellung
Fehler

PublicNetworkAccess

Definiert Werte für PublicNetworkAccess.
KnownPublicNetworkAccess kann austauschbar mit PublicNetworkAccess verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Aktiviert
Disabled

PublicNetworkAccessType

Definiert Werte für PublicNetworkAccessType.
KnownPublicNetworkAccessType kann austauschbar mit PublicNetworkAccessType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Aktiviert
Disabled

QuotaUnit

Definiert Werte für QuotaUnit.
KnownQuotaUnit kann austauschbar mit QuotaUnit verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Count

QuotasListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

QuotasListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

QuotasUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den Aktualisierungsvorgang.

RandomSamplingAlgorithmRule

Definiert Werte für RandomSamplingAlgorithmRule.
KnownRandomSamplingAlgorithmRule kann austauschbar mit RandomSamplingAlgorithmRule verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Zufällige
Sobol

RecurrenceFrequency

Definiert Werte für RecurrenceFrequency.
KnownRecurrenceFrequency kann austauschbar mit RecurrenceFrequency verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Minute: Minutenfrequenz
Stunde: Stundenhäufigkeit
Tag: Tageshäufigkeit
Woche: Häufigkeit der Woche
Monat: Monatshäufigkeit

ReferenceType

Definiert Werte für ReferenceType.
KnownReferenceType kann austauschbar mit ReferenceType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Id
DataPath
OutputPath

RegressionModels

Definiert Werte für RegressionModels.
KnownRegressionModels kann austauschbar mit RegressionModels verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

ElasticNet: Elastisches Netz ist eine beliebte Art der regularisierten linearen Regression, die zwei beliebte Strafen kombiniert, insbesondere die Straffunktionen L1 und L2.
GradientBoosting: Die Technik der Übertragung von Wochenlernern in einen starken Lernenden heißt Boosting. Der Algorithmus zur Farbverlaufsaufhebung funktioniert auf dieser Ausführungstheorie.
DecisionTree: Entscheidungsstrukturen sind eine nicht parametrische beaufsichtigte Lernmethode, die sowohl für Klassifizierungs- als auch Regressionsaufgaben verwendet wird. Das Ziel besteht darin, ein Modell zu erstellen, das den Wert einer Zielvariable vorhersagt, indem einfache Entscheidungsregeln gelernt werden, die aus den Datenfeatures abgeleitet werden.
KNN: Der KNN-Algorithmus (K-nearest neighbors) verwendet "Featureähnlichkeit", um die Werte neuer Datenpunkte vorherzusagen, was weiter bedeutet, dass dem neuen Datenpunkt ein Wert zugewiesen wird, basierend darauf, wie eng er den Punkten im Trainingssatz entspricht.
LassoLars: Lasso-Modell passt mit Least Angle Regression a.k.a. Lars. Es handelt sich um ein lineares Modell, das mit einem L1 vor dem Regularisierer trainiert wurde.
SGD: Stochastischer Gradientenabstieg ist ein Optimierungsalgorithmus, der häufig in Machine Learning-Anwendungen verwendet wird, um die Modellparameter zu finden, die der besten Anpassung zwischen vorhergesagten und tatsächlichen Ausgaben entsprechen. Es ist eine ungenaue, aber leistungsstarke Technik.
RandomForest: Random Forest ist ein beaufsichtigter Lernalgorithmus. Der "Wald", den er aufbaut, ist ein Ensemble von Entscheidungsbäumen, die normalerweise mit der "Bagging"-Methode trainiert werden. Die allgemeine Idee der Bagging-Methode ist, dass eine Kombination von Lernmodellen das Gesamtergebnis erhöht.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees ist ein Ensemble-Algorithmus für maschinelles Lernen, der die Vorhersagen aus vielen Entscheidungsstrukturen kombiniert. Es steht im Zusammenhang mit dem weit verbreiteten Zufallsgesamtalgorithmus.
LightGBM: LightGBM ist ein Framework zur Farbverlaufssteigerung, das strukturbasierte Lernalgorithmen verwendet.
XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Der Extreme Gradient Boosting Regressor ist ein überwachtes Machine Learning-Modell mit einem Ensemble von Basislern.

RegressionPrimaryMetrics

Definiert Werte für RegressionPrimaryMetrics.
KnownRegressionPrimaryMetrics kann austauschbar mit RegressionPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

SpearmanCorrelation: Der Rangkoeffizient der Spearman-Korrelation ist ein nichtparametrisches Maß für die Rangkorrelation.
NormalizedRootMeanSquaredError: Der Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE) der RMSE erleichtert den Vergleich zwischen Modellen mit unterschiedlichen Skalierungen.
R2Score: Die R2-Bewertung ist eines der Leistungsbewertungsmaße für vorhersagebasierte Machine Learning-Modelle.
NormalizedMeanAbsoluteError: Der normalisierte mittlere absolute Fehler (Normalized Mean Absolute Error, NMAE) ist eine Validierungsmetrik, um die mittlere absolute Fehlerreihe (Mean Absolute Error, MAE) der (Zeit)-Reihe mit verschiedenen Skalierungen zu vergleichen.

RemoteLoginPortPublicAccess

Definiert Werte für RemoteLoginPortPublicAccess.
KnownRemoteLoginPortPublicAccess kann austauschbar mit RemoteLoginPortPublicAccess verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Aktiviert
Disabled
NotSpecified

SamplingAlgorithmType

Definiert Werte für SamplingAlgorithmType.
KnownSamplingAlgorithmType kann austauschbar mit SamplingAlgorithmType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Grid
Zufällige
Bayessche Methode

SamplingAlgorithmUnion
ScaleType

Definiert Werte für ScaleType.
KnownScaleType kann austauschbar mit ScaleType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Standard
TargetUtilization

ScheduleActionBaseUnion
ScheduleActionType

Definiert Werte für ScheduleActionType.
KnownScheduleActionType kann austauschbar mit ScheduleActionType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

CreateJob
InvokeBatchEndpoint

ScheduleListViewType

Definiert Werte für ScheduleListViewType.
KnownScheduleListViewType kann austauschbar mit ScheduleListViewType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

EnabledOnly
DisabledOnly
Alle

ScheduleProvisioningState

Definiert Werte für ScheduleProvisioningState.
KnownScheduleProvisioningState kann austauschbar mit ScheduleProvisioningState verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Abgeschlossen
Bereitstellung
Fehler

ScheduleProvisioningStatus

Definiert Werte für ScheduleProvisioningStatus.
KnownScheduleProvisioningStatus kann austauschbar mit ScheduleProvisioningStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Wird erstellt
Wird aktualisiert
Wird gelöscht.
Erfolgreich
Fehler
Canceled

ScheduleStatus

Definiert Werte für ScheduleStatus.
KnownScheduleStatus kann austauschbar mit ScheduleStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Aktiviert
Disabled

SchedulesCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

SchedulesGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

SchedulesListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

SchedulesListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

SeasonalityMode

Definiert Werte für SeasonalityMode.
KnownSeasonalityMode kann austauschbar mit SeasonalityMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Auto: Saisonalität, die automatisch bestimmt werden soll.
Benutzerdefiniert: Verwenden Sie den benutzerdefinierten Saisonalitätswert.

SeasonalityUnion
SecretsType

Definiert Werte für SecretsType.
KnownSecretsType kann austauschbar mit SecretsType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

AccountKey
Certificate
Sas
ServicePrincipal

ServiceDataAccessAuthIdentity

Definiert Werte für ServiceDataAccessAuthIdentity.
KnownServiceDataAccessAuthIdentity kann austauschbar mit ServiceDataAccessAuthIdentity verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Keine: Verwenden Sie keine Identität für den Dienstdatenzugriff.
WorkspaceSystemAssignedIdentity: Verwenden Sie die vom System zugewiesene verwaltete Identität des Arbeitsbereichs, um den Dienstdatenzugriff zu authentifizieren.
WorkspaceUserAssignedIdentity: Verwenden Sie die vom Benutzer zugewiesene verwaltete Identität des Arbeitsbereichs, um den Dienstdatenzugriff zu authentifizieren.

ShortSeriesHandlingConfiguration

Definiert Werte für ShortSeriesHandlingConfiguration.
KnownShortSeriesHandlingConfiguration kann austauschbar mit ShortSeriesHandlingConfiguration verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

None: Stellt einen No/NULL-Wert dar.
Auto: Kurze Reihen werden aufgefüllt, wenn keine langen Reihen vorhanden sind, andernfalls werden kurze Reihen gelöscht.
Pad: Alle kurzen Serien werden aufgefüllt.
Drop: Alle kurzen Reihen werden gelöscht.

SkuScaleType

Definiert Werte für SkuScaleType.
KnownSkuScaleType kann austauschbar mit SkuScaleType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Automatisch: Skaliert die Knotenanzahl automatisch.
Manuell: Die Knotenanzahl wird auf Benutzeranforderung skaliert.
Keine: Fester Satz von Knoten.

SkuTier

Definiert Werte für SkuTier.

SourceType

Definiert Werte für SourceType.
KnownSourceType kann austauschbar mit SourceType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Dataset
Datenspeicher
URI

SshPublicAccess

Definiert Werte für SshPublicAccess.
KnownSshPublicAccess kann austauschbar mit SshPublicAccess verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Aktiviert
Disabled

SslConfigStatus

Definiert Werte für SslConfigStatus.
KnownSslConfigStatus kann austauschbar mit SslConfigStatus verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Disabled
Aktiviert
Automatisch

StackMetaLearnerType

Definiert Werte für StackMetaLearnerType.
KnownStackMetaLearnerType kann austauschbar mit StackMetaLearnerType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

None
LogisticRegression: Standardmäßige Meta-Learner sind LogisticRegression für Klassifizierungsaufgaben.
LogisticRegressionCV: Standardmäßige Meta-Learner sind LogisticRegression für die Klassifizierungsaufgabe, wenn cv aktiviert ist.
LightGBMClassifier
ElasticNet: Standardmäßige Meta-Learner sind LogisticRegression für Regressionstask.
ElasticNetCV: Standardmäßige Meta-Learner sind LogisticRegression für Regressionsaufgaben, wenn cv aktiviert ist.
LightGBMRegressor
LinearRegression

Status

Definiert Werte für Status.
KnownStatus kann austauschbar mit Status verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Undefiniert
Erfolgreich
Fehler
InvalidQuotaBelowClusterMinimum
InvalidQuotaExceedsSubscriptionLimit
InvalidVMFamilyName
OperationNotSupportedForSku
OperationNotEnabledForRegion

StochasticOptimizer

Definiert Werte für StochasticOptimizer.
KnownStochasticOptimizer kann austauschbar mit StochasticOptimizer verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Keine: Kein Optimierer ausgewählt.
Sgd: Stochastischer Gradientenabstiegsoptimierer.
Adam: Adam ist Algorithmus, der stochastische Objektivfunktionen basierend auf adaptiven Schätzungen von Momenten optimiert.
Adamw: AdamW ist eine Variante des Optimierrs Adam, die eine verbesserte Implementierung von Gewichtszerfall hat.

StorageAccountType

Definiert Werte für StorageAccountType.
KnownStorageAccountType kann austauschbar mit StorageAccountType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Standard_LRS
Premium_LRS

TargetAggregationFunction

Definiert Werte für TargetAggregationFunction.
KnownTargetAggregationFunction kann austauschbar mit TargetAggregationFunction verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Keine: Stellt keinen Wertsatz dar.
Sum
Max
Min
Mean

TargetLagsMode

Definiert Werte für TargetLagsMode.
KnownTargetLagsMode kann austauschbar mit TargetLagsMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Auto: Zielverzögerungen, die automatisch bestimmt werden sollen.
Benutzerdefiniert: Verwenden Sie die benutzerdefinierten Zielverzögerungen.

TargetLagsUnion
TargetRollingWindowSizeMode

Definiert Werte für TargetRollingWindowSizeMode.
KnownTargetRollingWindowSizeMode kann austauschbar mit TargetRollingWindowSizeMode verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Auto: Bestimmen Sie die Größe des rollierenden Fensters automatisch.
Benutzerdefiniert: Verwenden Sie die angegebene Rollfenstergröße.

TargetRollingWindowSizeUnion
TaskType

Definiert Werte für TaskType.
KnownTaskType kann austauschbar mit TaskType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Klassifizierung: Die Klassifizierung in Machine Learning und Statistik ist ein überwachter Lernansatz, bei dem das Computerprogramm aus den ihm angegebenen Daten lernt und neue Beobachtungen oder Klassifizierungen macht.
Regression: Regression bedeutet, den Wert mithilfe der Eingabedaten vorherzusagen. Regressionsmodelle werden verwendet, um einen kontinuierlichen Wert vorherzusagen.
Prognose: Die Vorhersage ist eine spezielle Art von Regressionsaufgabe, die sich mit Zeitreihendaten befasst und ein Vorhersagemodell erstellt, das verwendet werden kann, um die nahen zukünftigen Werte basierend auf den Eingaben vorherzusagen.
ImageClassification: Bildklassifizierung. Die Bildklassifizierung mit mehreren Klassen wird verwendet, wenn ein Bild nur mit einer einzelnen Bezeichnung aus einer Reihe von Klassen klassifiziert wird, z. B. wird jedes Bild entweder als Bild einer "Katze" oder eines "Hundes" oder einer "Ente" klassifiziert.
ImageClassificationMultilabel: Bildklassifizierung Multilabel. Die Klassifizierung von Bildern mit mehreren Bezeichnungen wird verwendet, wenn ein Bild eine oder mehrere Bezeichnungen aus einer Reihe von Bezeichnungen aufweisen könnte, z. B. kann ein Bild sowohl mit "Katze" als auch mit "Hund" beschriftet werden.
ImageObjectDetection: Bildobjekterkennung. Die Objekterkennung wird verwendet, um Objekte in einem Bild zu identifizieren und jedes Objekt mit einem begrenzungsenden Feld zu lokalisieren, z. B. alle Hunde und Katzen in einem Bild zu lokalisieren und ein umgebendes Feld zu zeichnen.
ImageInstanceSegmentation: Image Instance Segmentation. Die Instanzsegmentierung wird verwendet, um Objekte in einem Bild auf Pixelebene zu identifizieren und ein Polygon um jedes Objekt im Bild zu zeichnen.
Textklassifizierung: Die Textklassifizierung (auch als Texttagging oder Textkategorisierung bezeichnet) ist der Prozess des Sortierens von Texten in Kategorien. Kategorien schließen sich gegenseitig aus.
TextClassificationMultilabel: Der Multilabel-Klassifizierungstask weist jedes Beispiel einer Gruppe (null oder mehr) von Zielbezeichnungen zu.
TextNER: Text Named Entity Recognition a.k.a. TextNER. Die Erkennung von benannten Entitäten (Named Entity Recognition, NER) ist die Möglichkeit, Freiformtext zu verwenden und die Vorkommen von Entitäten wie Personen, Standorte, Organisationen usw. zu identifizieren.

TriggerBaseUnion
TriggerType

Definiert Werte für TriggerType.
KnownTriggerType kann austauschbar mit TriggerType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Serie
Cron

UnderlyingResourceAction

Definiert Werte für UnderlyingResourceAction.
KnownUnderlyingResourceAction kann austauschbar mit UnderlyingResourceAction verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Löschen
Trennen

UnitOfMeasure

Definiert Werte für UnitOfMeasure.
KnownUnitOfMeasure kann austauschbar mit UnitOfMeasure verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

OneHour

UsageUnit

Definiert Werte für UsageUnit.
KnownUsageUnit kann austauschbar mit UsageUnit verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Vom Dienst unterstützte bekannte Werte

Count

UsagesListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

UsagesListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

UseStl

Definiert Werte für UseStl.
KnownUseStl kann austauschbar mit UseStl verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Keine: Keine Stl-Analyse.
Saison
SeasonTrend

VMPriceOSType

Definiert Werte für VMPriceOSType.
KnownVMPriceOSType kann austauschbar mit VMPriceOSType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Linux
Windows

VMTier

Definiert Werte für VMTier.
KnownVMTier kann austauschbar mit VMTier verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Standard
LowPriority
Spot

ValidationMetricType

Definiert Werte für ValidationMetricType.
KnownValidationMetricType kann austauschbar mit ValidationMetricType verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Keine: Keine Metrik.
Coco: Coco-Metrik.
Voc: Voc-Metrik.
CocoVoc: CocoVoc-Metrik.

ValueFormat

Definiert Werte für ValueFormat.
KnownValueFormat kann austauschbar mit ValueFormat verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

JSON

VirtualMachineSizesListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

VmPriority

Definiert Werte für VmPriority.
KnownVmPriority kann austauschbar mit VmPriority verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Dediziert
LowPriority

WeekDay

Definiert Werte für WeekDay.
KnownWeekDay kann austauschbar mit WeekDay verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Montag: Montag wochentag
Dienstag: Dienstag wochentag
Mittwoch: Mittwoch Wochentag
Donnerstag: Donnerstag Werktag
Freitag: Freitag Wochentag
Samstag: Samstag wochentag
Sonntag: Sonntag unter der Woche

WorkspaceConnectionPropertiesV2Union
WorkspaceConnectionsCreateResponse

Enthält Antwortdaten für den Erstellungsvorgang.

WorkspaceConnectionsGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

WorkspaceConnectionsListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

WorkspaceConnectionsListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

WorkspaceFeaturesListNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNext-Vorgang.

WorkspaceFeaturesListResponse

Enthält Antwortdaten für den Listenvorgang.

WorkspacesCreateOrUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den CreateOrUpdate-Vorgang.

WorkspacesDiagnoseResponse

Enthält Antwortdaten für den Diagnosevorgang.

WorkspacesGetResponse

Enthält Antwortdaten für den Get-Vorgang.

WorkspacesListByResourceGroupNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListByResourceGroupNext-Vorgang.

WorkspacesListByResourceGroupResponse

Enthält Antwortdaten für den ListByResourceGroup-Vorgang.

WorkspacesListBySubscriptionNextResponse

Enthält Antwortdaten für den ListBySubscriptionNext-Vorgang.

WorkspacesListBySubscriptionResponse

Enthält Antwortdaten für den listBySubscription-Vorgang.

WorkspacesListKeysResponse

Enthält Antwortdaten für den listKeys-Vorgang.

WorkspacesListNotebookAccessTokenResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNotebookAccessToken-Vorgang.

WorkspacesListNotebookKeysResponse

Enthält Antwortdaten für den ListNotebookKeys-Vorgang.

WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsResponse

Enthält Antwortdaten für den ListOutboundNetworkDependenciesEndpoints-Vorgang.

WorkspacesListStorageAccountKeysResponse

Enthält Antwortdaten für den ListStorageAccountKeys-Vorgang.

WorkspacesPrepareNotebookResponse

Enthält Antwortdaten für den PrepareNotebook-Vorgang.

WorkspacesUpdateResponse

Enthält Antwortdaten für den Aktualisierungsvorgang.

Enumerationen

KnownAllocationState

Bekannte Werte von AllocationState , die der Dienst akzeptiert.

KnownApplicationSharingPolicy

Bekannte Werte von ApplicationSharingPolicy , die der Dienst akzeptiert.

KnownAutoRebuildSetting

Bekannte Werte von AutoRebuildSetting , die der Dienst akzeptiert.

KnownAutosave

Bekannte Werte von Autosave , die der Dienst akzeptiert.

KnownBatchLoggingLevel

Bekannte Werte von BatchLoggingLevel , die der Dienst akzeptiert.

KnownBatchOutputAction

Bekannte Werte von BatchOutputAction , die der Dienst akzeptiert.

KnownBillingCurrency

Bekannte Werte von BillingCurrency , die der Dienst akzeptiert.

KnownBlockedTransformers

Bekannte Werte von BlockedTransformers , die der Dienst akzeptiert.

KnownCaching

Bekannte Werte von Caching , die der Dienst akzeptiert.

KnownClassificationModels

Bekannte Werte von ClassificationModels , die der Dienst akzeptiert.

KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics

Bekannte Werte von ClassificationMultilabelPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.

KnownClassificationPrimaryMetrics

Bekannte Werte von ClassificationPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.

KnownClusterPurpose

Bekannte Werte von ClusterPurpose , die der Dienst akzeptiert.

KnownComputeInstanceAuthorizationType

Bekannte Werte von ComputeInstanceAuthorizationType , die der Dienst akzeptiert.

KnownComputeInstanceState

Bekannte Werte von ComputeInstanceState , die der Dienst akzeptiert.

KnownComputePowerAction

Bekannte Werte von ComputePowerAction , die der Dienst akzeptiert.

KnownComputeType

Bekannte Werte von ComputeType , die der Dienst akzeptiert.

KnownConnectionAuthType

Bekannte Werte von ConnectionAuthType , die der Dienst akzeptiert.

KnownConnectionCategory

Bekannte Werte von ConnectionCategory , die der Dienst akzeptiert.

KnownContainerType

Bekannte Werte von ContainerType , die der Dienst akzeptiert.

KnownCreatedByType

Bekannte Werte von CreatedByType , die der Dienst akzeptiert.

KnownCredentialsType

Bekannte Werte von CredentialsType , die der Dienst akzeptiert.

KnownDataType

Bekannte Werte von DataType , die der Dienst akzeptiert.

KnownDatastoreType

Bekannte Werte von DatastoreType , die der Dienst akzeptiert.

KnownDeploymentProvisioningState

Bekannte Werte von DeploymentProvisioningState , die der Dienst akzeptiert.

KnownDiagnoseResultLevel

Bekannte Werte von DiagnoseResultLevel , die der Dienst akzeptiert.

KnownDistributionType

Bekannte Werte von DistributionType , die der Dienst akzeptiert.

KnownEarlyTerminationPolicyType

Bekannte Werte von EarlyTerminationPolicyType , die der Dienst akzeptiert.

KnownEgressPublicNetworkAccessType

Bekannte Werte von EgressPublicNetworkAccessType , die der Dienst akzeptiert.

KnownEncryptionStatus

Bekannte Werte von EncryptionStatus , die der Dienst akzeptiert.

KnownEndpointAuthMode

Bekannte Werte von EndpointAuthMode , die der Dienst akzeptiert.

KnownEndpointComputeType

Bekannte Werte von EndpointComputeType , die der Dienst akzeptiert.

KnownEndpointProvisioningState

Bekannte Werte von EndpointProvisioningState , die der Dienst akzeptiert.

KnownEnvironmentType

Bekannte Werte von EnvironmentType , die der Dienst akzeptiert.

KnownFeatureLags

Bekannte Werte von FeatureLags , die der Dienst akzeptiert.

KnownFeaturizationMode

Bekannte Werte von FeaturizationMode , die der Dienst akzeptiert.

KnownForecastHorizonMode

Bekannte Werte von ForecastHorizonMode , die der Dienst akzeptiert.

KnownForecastingModels

Bekannte Werte von ForecastingModels , die der Dienst akzeptiert.

KnownForecastingPrimaryMetrics

Bekannte Werte von ForecastingPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.

KnownGoal

Bekannte Werte von Goal , die der Dienst akzeptiert.

KnownIdentityConfigurationType

Bekannte Werte von IdentityConfigurationType , die der Dienst akzeptiert.

KnownInputDeliveryMode

Bekannte Werte von InputDeliveryMode , die der Dienst akzeptiert.

KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics

Bekannte Werte von InstanceSegmentationPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.

KnownJobInputType

Bekannte Werte von JobInputType , die der Dienst akzeptiert.

KnownJobLimitsType

Bekannte Werte von JobLimitsType , die der Dienst akzeptiert.

KnownJobOutputType

Bekannte Werte von JobOutputType , die der Dienst akzeptiert.

KnownJobStatus

Bekannte Werte von JobStatus , die der Dienst akzeptiert.

KnownJobType

Bekannte Werte von JobType , die der Dienst akzeptiert.

KnownKeyType

Bekannte Werte von KeyType , die der Dienst akzeptiert.

KnownLearningRateScheduler

Bekannte Werte von LearningRateScheduler , die der Dienst akzeptiert.

KnownListViewType

Bekannte Werte von ListViewType , die der Dienst akzeptiert.

KnownLoadBalancerType

Bekannte Werte von LoadBalancerType , die der Dienst akzeptiert.

KnownLogVerbosity

Bekannte Werte von LogVerbosity , die der Dienst akzeptiert.

KnownManagedServiceIdentityType

Bekannte Werte von ManagedServiceIdentityType , die der Dienst akzeptiert.

KnownModelSize

Bekannte Werte von ModelSize , die der Dienst akzeptiert.

KnownMountAction

Bekannte Werte von MountAction , die der Dienst akzeptiert.

KnownMountState

Bekannte Werte von MountState , die der Dienst akzeptiert.

KnownNCrossValidationsMode

Bekannte Werte von NCrossValidationsMode , die der Dienst akzeptiert.

KnownNetwork

Bekannte Werte des Netzwerks , die der Dienst akzeptiert.

KnownNodeState

Bekannte Werte von NodeState , die der Dienst akzeptiert.

KnownObjectDetectionPrimaryMetrics

Bekannte Werte von ObjectDetectionPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.

KnownOperatingSystemType

Bekannte Werte von OperatingSystemType , die der Dienst akzeptiert.

KnownOperationName

Bekannte Werte von OperationName , die der Dienst akzeptiert.

KnownOperationStatus

Bekannte Werte von OperationStatus , die der Dienst akzeptiert.

KnownOperationTrigger

Bekannte Werte von OperationTrigger , die der Dienst akzeptiert.

KnownOrderString

Bekannte Werte von OrderString , die der Dienst akzeptiert.

KnownOsType

Bekannte Werte von OsType , die der Dienst akzeptiert.

KnownOutputDeliveryMode

Bekannte Werte von OutputDeliveryMode , die der Dienst akzeptiert.

KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState

Bekannte Werte von PrivateEndpointConnectionProvisioningState , die der Dienst akzeptiert.

KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus

Bekannte Werte von PrivateEndpointServiceConnectionStatus , die der Dienst akzeptiert.

KnownProvisioningState

Bekannte Werte von ProvisioningState , die der Dienst akzeptiert.

KnownProvisioningStatus

Bekannte Werte von ProvisioningStatus , die der Dienst akzeptiert.

KnownPublicNetworkAccess

Bekannte Werte von PublicNetworkAccess , die der Dienst akzeptiert.

KnownPublicNetworkAccessType

Bekannte Werte von PublicNetworkAccessType , die der Dienst akzeptiert.

KnownQuotaUnit

Bekannte Werte von QuotaUnit , die der Dienst akzeptiert.

KnownRandomSamplingAlgorithmRule

Bekannte Werte von RandomSamplingAlgorithmRule , die der Dienst akzeptiert.

KnownRecurrenceFrequency

Bekannte Werte von RecurrenceFrequency , die der Dienst akzeptiert.

KnownReferenceType

Bekannte Werte von ReferenceType , die der Dienst akzeptiert.

KnownRegressionModels

Bekannte Werte von RegressionModels , die der Dienst akzeptiert.

KnownRegressionPrimaryMetrics

Bekannte Werte von RegressionPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.

KnownRemoteLoginPortPublicAccess

Bekannte Werte von RemoteLoginPortPublicAccess , die der Dienst akzeptiert.

KnownSamplingAlgorithmType

Bekannte Werte von SamplingAlgorithmType , die der Dienst akzeptiert.

KnownScaleType

Bekannte Werte von ScaleType , die der Dienst akzeptiert.

KnownScheduleActionType

Bekannte Werte von ScheduleActionType , die der Dienst akzeptiert.

KnownScheduleListViewType

Bekannte Werte von ScheduleListViewType , die der Dienst akzeptiert.

KnownScheduleProvisioningState

Bekannte Werte von ScheduleProvisioningState , die der Dienst akzeptiert.

KnownScheduleProvisioningStatus

Bekannte Werte von ScheduleProvisioningStatus , die der Dienst akzeptiert.

KnownScheduleStatus

Bekannte Werte von ScheduleStatus , die der Dienst akzeptiert.

KnownSeasonalityMode

Bekannte Werte von SeasonalityMode , die der Dienst akzeptiert.

KnownSecretsType

Bekannte Werte von SecretsType , die der Dienst akzeptiert.

KnownServiceDataAccessAuthIdentity

Bekannte Werte von ServiceDataAccessAuthIdentity , die der Dienst akzeptiert.

KnownShortSeriesHandlingConfiguration

Bekannte Werte von ShortSeriesHandlingConfiguration , die der Dienst akzeptiert.

KnownSkuScaleType

Bekannte Werte von SkuScaleType , die der Dienst akzeptiert.

KnownSourceType

Bekannte Werte von SourceType , die der Dienst akzeptiert.

KnownSshPublicAccess

Bekannte Werte von SshPublicAccess , die der Dienst akzeptiert.

KnownSslConfigStatus

Bekannte Werte von SslConfigStatus , die der Dienst akzeptiert.

KnownStackMetaLearnerType

Bekannte Werte von StackMetaLearnerType , die der Dienst akzeptiert.

KnownStatus

Bekannte Werte von Status , die der Dienst akzeptiert.

KnownStochasticOptimizer

Bekannte Werte von StochasticOptimizer , die der Dienst akzeptiert.

KnownStorageAccountType

Bekannte Werte von StorageAccountType , die der Dienst akzeptiert.

KnownTargetAggregationFunction

Bekannte Werte von TargetAggregationFunction , die der Dienst akzeptiert.

KnownTargetLagsMode

Bekannte Werte von TargetLagsMode , die der Dienst akzeptiert.

KnownTargetRollingWindowSizeMode

Bekannte Werte von TargetRollingWindowSizeMode , die der Dienst akzeptiert.

KnownTaskType

Bekannte Werte von TaskType , die der Dienst akzeptiert.

KnownTriggerType

Bekannte Werte von TriggerType , die der Dienst akzeptiert.

KnownUnderlyingResourceAction

Bekannte Werte von UnderlyingResourceAction , die der Dienst akzeptiert.

KnownUnitOfMeasure

Bekannte Werte von UnitOfMeasure , die der Dienst akzeptiert.

KnownUsageUnit

Bekannte Werte von UsageUnit , die der Dienst akzeptiert.

KnownUseStl

Bekannte Werte von UseStl , die der Dienst akzeptiert.

KnownVMPriceOSType

Bekannte Werte von VMPriceOSType , die der Dienst akzeptiert.

KnownVMTier

Bekannte Werte von VMTier , die der Dienst akzeptiert.

KnownValidationMetricType

Bekannte Werte von ValidationMetricType , die der Dienst akzeptiert.

KnownValueFormat

Bekannte Werte von ValueFormat , die der Dienst akzeptiert.

KnownVmPriority

Bekannte Werte von VmPriority , die der Dienst akzeptiert.

KnownWeekDay

Bekannte Werte von WeekDay , die der Dienst akzeptiert.

Functions

getContinuationToken(unknown)

Gibt bei der letzten .value , die byPage vom Iterator erzeugt wurde, ein Fortsetzungstoken zurück, das später verwendet werden kann, um mit der Paginierung zu beginnen.

Details zur Funktion

getContinuationToken(unknown)

Gibt bei der letzten .value , die byPage vom Iterator erzeugt wurde, ein Fortsetzungstoken zurück, das später verwendet werden kann, um mit der Paginierung zu beginnen.

function getContinuationToken(page: unknown): string | undefined

Parameter

page

unknown

Ein Objekt, das von einem byPage Iterator aus auf iteratorResult zugreiftvalue.

Gibt zurück

string | undefined

Das Fortsetzungstoken, das bei zukünftigen Aufrufen an byPage() übergeben werden kann.