Hinweis
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Hinweis
Bis Dezember 2025 können Sie eine begrenzte Menge an unstrukturierter Dokumentverarbeitung und anderen ausgewählten Inhaltsdiensten kostenlos testen, wenn Sie die abrechnungsbasierte Bezahlung eingerichtet haben. Informationen und Einschränkungen finden Sie unter Testen von Diensten mit nutzungsbasierter Bezahlung.
Verwenden Sie das unstrukturierte Dokumentverarbeitungsmodell (Lehrmethode), um Dateien automatisch zu klassifizieren und Informationen zu extrahieren. Dies funktioniert am besten für unstrukturierte Dokumente, z. B. Briefe oder Verträge.
Hinweis
Microsoft respektiert den Datenschutz und den Besitz von Daten, die Sie zum Trainieren und Verarbeiten von Modellen in Syntex verwenden. Keines der Daten Ihrer organization wird von Microsoft verwendet oder übertragen, um KI-Modelle, großsprachige Modelle oder andere Modelle zu trainieren. Ihre Daten bleiben sicher im Mandanten Ihrer organization. Weitere Informationen finden Sie unter Datenschutz und Datenschutz von Microsoft.
Einführung in unstrukturierte Modelle
Unstrukturierte Dokumentverarbeitungsmodelle verwenden künstliche Intelligenz (KI), um Informationen aus Dokumenten zu analysieren und zu extrahieren. Diese Modelle basieren auf identifizierbarem Text , der auf Ausdrücken oder Mustern basiert, um sowohl die Klassifizierung des Dokuments als auch die zu extrahierenden Daten zu bestimmen.
Hinweis
Weitere Informationen zur Verwendung von Syntex und Szenariobeispielen finden Sie unter Erste Schritte zur Einführung von Microsoft Syntex und Szenarien und Anwendungsfällen für Microsoft Syntex.
Sie erstellen und verwalten unstrukturierte Dokumentverarbeitungsmodelle in einem SharePoint-Inhaltscenter. Wenn Sie ein Modell auf eine SharePoint-Dokumentbibliothek anwenden, wird es einem Inhaltstyp zugeordnet, der Spalten zum Speichern extrahierter Informationen enthält. Sie können einen neuen Inhaltstyp erstellen oder einen vorhandenen aus dem SharePoint-Inhaltstypkatalog verwenden.
Hinweis
Schreibgeschützte oder versiegelte Inhaltstypen können nicht aktualisiert werden, sodass sie nicht in einem Modell verwendet werden können.
Fügen Sie Klassifizierer und Extraktoren zu Ihren unstrukturierten Dokumentverarbeitungsmodellen hinzu, um die folgenden Aktionen auszuführen:
Klassifizierungen werden verwendet, um Dokumente zu identifizieren und zu klassifizieren, die in die Dokumentbibliothek hochgeladen werden. So kann beispielsweise eine Klassifizierung "trainiert" werden, alle Vertragsverlängerungsdokumente zu erkennen, die in die Bibliothek hochgeladen werden. Der Inhaltstyp der Vertragsverlängerung wird von Ihnen bei der Erstellung der Klassifizierung definiert.
Extraktoren rufen Informationen aus diesen Dokumenten ab. Beispielsweise werden für jedes in Ihrer Dokumentbibliothek identifizierte Dokument zur Vertragsverlängerung Spalten angezeigt, die das Startdatum des Diensts und den Client für jedes Dokument anzeigen.
Verwenden Sie Beispieldateien, um Ihre Klassifizierer und Extraktoren zu trainieren und zu testen. Diese Dateien helfen dem Modell zu erfahren, worauf beim Identifizieren und Extrahieren von Daten zu achten ist. Trainieren Sie beispielsweise Ihr Vertragsverlängerungsmodell mit echten Vertragsverlängerungsdokumenten aus Ihrem organization. Sie können diese Dateien auch verwenden, um die Genauigkeit Ihres Modells zu überprüfen.
Nach dessen Veröffentlichung können Sie das Modell über das Inhaltscenter auf eine beliebige SharePoint-Dokumentbibliothek anwenden, auf die Sie Zugriff haben.
Anforderungen und Einschränkungen
Informationen zu den Anforderungen, die bei der Auswahl dieses Modells zu berücksichtigen sind, finden Sie unter Anforderungen und Einschränkungen für die Verarbeitung unstrukturierter Dokumente.