Erste Schritte bei der Integration von Conversational Language Understanding
Dieser Artikel enthält die Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Sie für den Einstieg in die Integration des Conversational Language Understanding (CLU) benötigen. Los geht's.
Um einen Copiloten mithilfe eines vorhandenen CLU-Modells zu erstellen:
Ihr dialogorientiertes Language-Understanding-Projekt vorbereiten.
Ordnen Sie CLU-Absichten und Attribute zu.
Ihre Umgebung vorbereiten
Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie den Namen Ihres CLU-Modellprojekts, den Bereitstellungsnamen, den Cognitive Services-Kontoschlüssel und die Site-URL für Azure Cognitive Service for Language haben.
Einen Copilot Studio Copilot erstellen.
Anmerkung
Sicherstellen, dass die Umgebung für Ihren Copiloten in einer Region erstellt wurde, die von Copilot Studio mit einem entsprechende CLU-Region unterstützt wird.
Nicht alle von Copilot Studio unterstützten Regionen verfügen über eine entsprechende CLU-Region.
Wählen Sie bei geöffnetem Copiloten Einstellungen in der oberen Menüleiste.
Wählen Sei Sprachverständnis.
Wenn Sie Folgendes sehen, dann ist Ihre Umgebung nicht mit Azure Cognitive Service for Language verbunden. Wählen Sie Verbindungen in Power Apps verwalten um eine CLU-Verbindung zu erstellen.
Im Bereich Natural Language Understanding der Einstellungsseite Sprache ist Microsoft Copilot Studio NLU standardmäßig ausgewählt.
Wählen Sie die gewünschte CLU-Verbindung aus der Liste NLU-Ressource aus und wählen Sie Speichern.
Es erscheint ein Fenster, in dem Sie aufgefordert werden, eine Momentaufnahme Ihres Copiloten zu speichern.
Wählen Sie Momentaufnahme speichern und speichern Sie das resultierende ZIP-Archiv, das standardmäßig botContent.zip heißt, am gewünschten Speicherort. Das ZIP-Archiv enthält eine einzelne YML-Datei mit dem Namen botContent.yml mit Ihrem Copilot-Inhalt, einschließlich Triggerphrasen und Nachrichten.
Wählen Sie Ja, meinen Triggerausdruck löschen und dann Weiter aus.
Geben Sie den Namen und die Modellbereitstellungsinformationen für das entsprechende Azure Cognitive Service for Language-Projekt ein, und wählen Sie Speichern aus.
Anmerkung
Wenn Sie die NLU-Konfiguration für Ihren Copiloten direkt auf Microsoft Copilot Studio NLU ändern, wird das System Text analysieren Thema entfernt. Außerdem müssen Sie Beispielausdrücke für Themen, die derzeit externen Absichten zugeordnet sind, manuell hinzufügen.
Nachdem Sie die Vorbereitung Ihrer Umgebung abgeschlossen haben, können Sie Absichten und Entitäten den CLU-Modelldaten zuordnen.
Ihr dialogorientiertes Language-Understanding-Projekt vorbereiten
Wenn Sie kein Azure-Abonnement besitzen, können Sie ein kostenloses Konto erstellen, bevor Sie beginnen.
Erstellen Sie eine Sprachressource in Language Studio, wobei das Feature Conversational Language Understanding aktiviert sein muss.
Damit Copilot Studio richtig funktioniert, müssen Sie Absichten für Copilot Studio-Systemthemen und für alle benutzerdefinierten Themen erstellen, die Sie erstellen möchten.
Verfassen Sie alle benutzerdefinierten Entitäten, die Sie in Ihrem Copilot Studio Projekt verwenden möchten.
Trainieren und implementieren Sie das Projekt in derselben Region wie Ihre Copilot Studio Ressource.
Zuordnung von CLU-Intentionen und Entitäten zu vorgefertigten Copilot Studio-Typen von Daten
Sie erstellen einen neuen Copilot Studio Copiloten, indem Sie vorhandene Themen CLU-Absichten zuordnen. Sie können Absichten und Entitäten manuell zuordnen oder Sie finden Informationen zur Massenzuordnung unter Den Bulk Tool-Assistenten verwenden.
Absichten manuell zuordnen
Öffnen Sie Ihren Copilot Studio-Copiloten.
Wählen Sie in der linken Navigation Themen und Plug-Ins und dann eine Absicht aus.
Wählen Sie im Abschnitt Ausdrücke des Triggerknotens für die Absicht den Link Bearbeiten aus.
Geben Sie im Feld Ausdrücke hinzufügen den Namen der CLU-Absicht ein, zu der Sie die Zuordnung vornehmen möchten.
Anmerkung
Der CLU-Absichtsname muss genau so eingegeben werden, wie er im CLU-Modell gespeichert ist, einschließlich übereinstimmender Groß- und Kleinbuchstaben.
Um die Absicht zu speichern, klicken Sie auf das Pluszeichen (+) rechts neben dem Feld Ausdrücke hinzufügen aus.
Wiederholen Sie dies für die anderen Absichten.
Entitäten manuell zuordnen
Öffnen Sie Ihren Copiloten.
Wählen Sie im linken Navigationsbereich Entitäten aus.
Wählen Sie Neue Entität auf der Seite Entitäten aus.
Fügen Sie im Bereich Neue Entität einen Namen, eine Beschreibung (optional) und einen Datentyp für Ihre Entität hinzu.
Um auf vorgefertigte CLU-Entitäten zuzugreifen, wählen Sie aus dem Dropdown-Menü „Datentyp“ die Option Aus Beispieldaten und wählen Sie einen der vorgefertigten CLU-JSON-Codeausschnitte aus.
(Optional) Wenn Sie ein JSON-Schema aus einer Beispieldatei importieren möchten, wählen Sie Schema aus Beispiel-JSON abrufen aus, um auf die externe Datei zuzugreifen.
Bulk Tool-Assistent verwenden
Sie erstellen einen neuen Copiloten, indem Sie mithilfe des Assistenten Absichten und Entitäten zuordnen vorhandene Themen in großen Mengen CLU-Absichten zuordnen. Mit dem Assistenten kann Ihr Copilot automatisch vorhandene Absichten anstatt Triggerausdrücke aus Ihrem CLU-Modell verwenden, um zu bestimmen, welches Thema er für die Zuordnung nutzen soll.
Beginnen Sie mit dem Hochladen Ihrer CLU-Modelldatendatei und ordnen Sie CLU-Absichten automatisch Ihrem Copilot Studio Copiloten zu.
Wählen Sie in der linken Navigation Sprache aus, dann fügen Sie Themen und Entitäten aus Modelldaten hinzu.
Wählen Sie in der Option Dateiname Datei auswählen aus, um die Datendatei auszuwählen, aus der Sie Ihr CLU-Modell hochladen möchten.
Ihre Modelldatendatei wird im Fenster Vorschauversion angezeigt.
Klicken Sie auf Weiter, um den Vorgang fortzusetzen.
wählen Sie Absichten und Entitäten hinzufügen.
Wählen Sie im Bildschirm vorhandene Themen CLU-Absichten zuordnen eine CLU-Absicht aus, die dem entsprechenden Thema zugeordnet werden soll.
Überprüfen Sie Ihre Auswahl und wählen Sie dann Speichern aus.
(Optional) Für die Absichten, die keinem vorhandenen Thema zugeordnet sind, können Sie für jede Absicht neue Themen erstellen.
Im Assistenten können Sie eine Liste der CLU-Absichten sehen, die noch keinem Thema zugeordnet sind. Geben Sie im Feld Neues Thema erstellen einen Namen für jedes Thema ein, das Sie erstellen möchten, und wählen Sie dann Weiter.
Anmerkung
Alle Felder, die Sie leer lassen, werden vom Assistenten ignoriert.
Sobald alle CLU-Absichten und Entitäten -Themen zugeordnet sind, wählen Sie Fertig.
Wenn Sie mit diesem Vorgang fertig sind, werden Ihre Copilot-Themen nun auf der Seite Themen angezeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Themen verwalten.
Eine CLU-Verbindung in Power Apps erstellen
Wenn die Seite Power Apps unter Verbindungen nicht bereits im Fokus ist, wählen Sie im seitlichen Navigationsbereich Verbindungen aus.
Wählen Sie Neue Verbindung.
Wählen Sie Azure Cognitive Service for Language aus (verwenden Sie bei Bedarf das Suchfeld, um die Liste einzugrenzen). Es erscheint ein Fenster, in dem Sie zur Eingabe von Authentifizierungsinformationen aufgefordert werden.
Wählen Sie als Authentifizierungstyp API-Schlüssel aus und geben Sie den erforderlichen Kontoschlüssel ein.
Geben Sie die entsprechende Stammsite-URL ein (sofern vorhanden) ein.
Wählen Sie Erstellen aus. Die neue Verbindung mit dem Standardnamen „Azure Cognitive Service for Language“ wird in der Liste der Verbindungen für Ihre Umgebung angezeigt.
Wählen Sie das Weitere Befehle Symbol (…) neben dieser Verbindung und wählen Sie Bearbeiten aus.
Ersetzen Sie im angezeigten Fenster den Standardwert Anzeigename durch etwas anderes, um diesen Connector von anderen CLU-Connectoren zu unterscheiden, und wählen Sie Speichern.