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Agenten im Microsoft Copilot Studio sind KI-gestützte Assistenten, die Ihren Geschäftskontext verstehen und in Ihrem Namen handeln. Sie bauen Agenten auf einem von drei Gurten: dem GitHub Copilot-Harness für argumentationsintensive, mehrstufige Arbeiten, dem Standardharness für regelbasierte, vorhersehbare Gespräche oder dem Copilot-Chat-Harness zur Erweiterung des Microsoft 365 Copilot Chat mit dem Wissen Ihrer Organisation. Alle Harnesses ermöglichen es dir, generative KI, Wissen und Aktionen zu kombinieren, um moderne Agenten zu erstellen, die darauf ausgelegt sind, wie deine Teams tatsächlich arbeiten.
Sie können Agenten über mehrere Kanäle hinweg bereitstellen – von Microsoft Teams und Web bis hin zu Unternehmensanwendungen. Agenten können an andere Agenten übergeben, Workflows aufrufen und sich über Connectors, REST-APIs und MCP-Server in Ihre Geschäftssysteme integrieren.
Note
Dieser Artikel bezieht sich auf mehrere Umgebungen. Die von Ihnen verwendete Umgebung beeinflusst die Abrechnung, die Funktionen und die Möglichkeiten der Erstellung.
Vorteile von Agenten
Makler bieten mehrere Vorteile.
- Logisch anspruchsvolle Automatisierung: GitHub Copilot nutzt Agenten zum Durchdenken komplexer, mehrstufiger Geschäftsprozesse, zerlegt sie in Schritte und passt sich an, wenn sich Umstände ändern. Sie arbeiten wie ein kompetentes Teammitglied, nicht bloß wie ein Skript.
- Vorhersehbare Antworten: Standard-Harness-Agenten folgen den von dir definierten Themen und Regeln und geben konsistente Antworten auf gut verstandene Fragen ohne Überraschungen.
- Action-ready: Agenten können Aufgaben automatisieren, indem sie Workflows, Connectors, REST-APIs, MCP-Server und andere Agenten aufrufen. Sie verbinden sich mit Ihren Geschäftssystemen, um echte Maßnahmen zu ergreifen.
- Dateikompatibel: Agents der GitHub Copilot-Umgebung können Word-, Excel-, PowerPoint- und PDF-Dateien nativ erstellen, bearbeiten und analysieren, wodurch sie sich ideal für dokumentenintensive Prozesse eignen.
- Konversationskontext: Sowohl der GitHub Copilot als auch die Standard-Harnesses unterstützen natürliche Gespräche mit Gedächtnis- und Kontextbewusstsein, sodass sich die Agenten im Laufe der Zeit verbessern.
- M365 Copilot-Integration: In Copilot Chat genutzte Agents verbinden Ihr Unternehmenswissen mit Microsoft 365 Copilot Chat, sodass Mitarbeiter fundierte Antworten erhalten, ohne ihre gewohnte Arbeitsumgebung zu verlassen.
Drei Harnesses, drei Ansätze
Alle Agenten im Copilot Studio arbeiten auf einem von drei Gurten, die jeweils für unterschiedliche Szenarien konzipiert sind.
GitHub Copilot-Testumgebung
Das GitHub Copilot Harness ist die Grundlage für Agenten, die für schlussfolgerungsintensive, mehrstufige Geschäftsprozesse entwickelt wurden. Diese Agenten zerlegen komplexe Ziele in Schritte, lösen Probleme, beheben Fehler und passen sich an wechselnde Anfragen an. Sie eignen sich ideal für:
- Komplexe Geschäftsprozesse: Kreditorenbuchhaltung, Vertragsprüfung, Einstellungsverfahren oder andere mehrstufige Prozesse, die Ermessensentscheidungen und Anpassungen erfordern.
- Dateiintensive Arbeit: Agenten, die Dokumente erstellen, bearbeiten und begründen.
- Multitool-Orchestrierung: Aufgaben, bei denen mehrere Tools oder Agenten nacheinander aufgerufen und anhand der Ergebnisse entschieden werden muss, was zu tun ist.
- Agentisches Denken: Aufgaben, bei denen es von Vorteil ist, wenn der Agent über ein Problem nachdenkt, anstatt einem festen Skript zu folgen.
GitHub Copilot-Harness-Agents bieten integrierte Unterstützung für Skills und Gedächtnis und werden in einer sicheren Sandbox-Umgebung ausgeführt. Sie verwenden Copilot Credits für die Abrechnung. Mehr erfahren Sie unter Überblick über die Abrechnung für Agenten, die vom GitHub Copilot-Harness betrieben werden.
Standard-Harness
Das Standard-Harness unterstützt regelbasierte Agents und strukturierte, wiederholbare Gespräche. Diese Agenten folgen den von Ihnen definierten Themen und reagieren vorhersehbar auf gut verstandene Fragen. Sie eignen sich ideal für:
- Helpdesk und Support: Interne Mitarbeiter, die häufige Fragen beantworten und einfache Anfragen weiterleiten.
- Informationssuche: Agenten, die konsistente Antworten basierend auf Ihrem Geschäftswissen liefern.
- Strukturierte Gespräche: Szenarien, in denen der Agent das Gespräch vorhersehbar führen soll.
Standard-Harness-Agents arbeiten mit bestehenden Prompt-Bibliotheken und Unternehmenswissen. Sie verwenden das Copilot Studio-Kapazitätsmodell für die Abrechnung. Erfahren Sie mehr unter Lizenzierung für Agenten, die vom Standard-Harness betrieben werden.
Copilot Chat-Harness
Das Copilot-Chat-Framework ermöglicht Agents, die Microsoft 365 Copilot Chat mit dem Wissen Ihrer Organisation erweitern. Diese Agenten verknüpfen Unternehmensinhalte mit dem M365 Copilot Chat-Erlebnis, sodass Mitarbeiter Antworten in Ihren Daten erhalten, ohne ihre alltäglichen Werkzeuge zu verlassen. Sie eignen sich ideal für:
- Wissens-zuerst-Szenarien: Mitarbeiter-Onboarding-Agenten, Policy-FAQ-Agenten oder jedes Szenario, in dem Priorität ist, Menschen mit Informationen zu verbinden.
- M365 Copilot-Erweiterung: Hinzufügen von domänenspezifischem oder unternehmensspezifischem Wissen zum Microsoft 365 Copilot Chat-Erlebnis.
- Interne Veröffentlichung: Mitarbeiter direkt über Microsoft 365 Copilot erreichen, ohne einen separaten Kanal zu erstellen.
Copilot-Chat-Harness-Agents arbeiten auf aktuellen Chatmodellen und veröffentlichen sie in internen Teams. Die Abrechnung basiert auf Verbrauch oder ist in einer Microsoft 365 Copilot-Benutzerlizenz enthalten. Erfahren Sie mehr unter Lizenzierung für Agenten, die vom Standard-Harness betrieben werden.