Überblick über Agenten

Agenten im Microsoft Copilot Studio sind KI-gestützte Assistenten, die Ihren Geschäftskontext verstehen und in Ihrem Namen handeln. Man baut Agenten auf einem von drei Harnessen: dem Microsoft Copilot Harness für argumentationsintensive, mehrstufige Arbeiten, dem Customer Conversation Harness für kundennahe Szenarien über Sprache und Chat oder dem Standardharness für regelbasierte, vorhersehbare Gespräche. Alle Harnesses ermöglichen es dir, generative KI, Wissen und Aktionen zu kombinieren, um moderne Agenten zu erstellen, die darauf ausgelegt sind, wie deine Teams tatsächlich arbeiten.

Sie können Agenten über mehrere Kanäle hinweg bereitstellen – von Microsoft Teams und Web bis hin zu Unternehmensanwendungen. Agenten können an andere Agenten übergeben, Workflows aufrufen und sich über Connectors, REST-APIs und MCP-Server in Ihre Geschäftssysteme integrieren.

Note

Dieser Artikel bezieht sich auf mehrere Kabelbäume. Das von Ihnen verwendete Framework beeinflusst die Abrechnung, die Funktionen und die Möglichkeiten dessen, was Sie erstellen.

Vorteile von Agenten

Makler bieten mehrere Vorteile.

  • Automatisierung mit ausgeprägter Schlussfolgerungslogik: Die Agenten in Microsoft Copilot durchdenken komplexe, mehrstufige Geschäftsprozesse, zerlegen sie in einzelne Schritte und passen sich an, wenn sich die Rahmenbedingungen ändern. Sie arbeiten wie ein kompetentes Teammitglied, nicht bloß wie ein Skript.
  • Vorhersehbare Antworten: Standard-Harness-Agenten folgen den von dir definierten Themen und Regeln und geben konsistente Antworten auf gut verstandene Fragen ohne Überraschungen.
  • Action-ready: Agenten können Aufgaben automatisieren, indem sie Workflows, Connectors, REST-APIs, MCP-Server und andere Agenten aufrufen. Sie verbinden sich mit Ihren Geschäftssystemen, um echte Maßnahmen zu ergreifen.
  • Dateibereit: Microsoft Copilot Harness-Agenten können Dateien nativ über Word, Excel, PowerPoint und PDF erstellen, bearbeiten und begründen, was sie ideal für dokumentenintensive Prozesse macht.
  • Konversationskontext: Sowohl der Microsoft Copilot als auch die Standard-Harnesses unterstützen natürliche Gespräche mit Gedächtnis und Kontextbewusstsein, sodass sich Agenten im Laufe der Zeit verbessern.
  • Contactcenter-Automatisierung: Kundengesprächs-Harness-Agenten kombinieren einen Hauptagenten mit spezialisierten Unteragenten, um Kundenfragen per Telefon und Chat zu bearbeiten, und eskalieren an einen menschlichen Vertreter, wenn dieser das Problem nicht lösen kann.

Drei Kabelbäume, drei Ansätze

Alle Agenten im Copilot Studio arbeiten auf einem von drei Gurten, die jeweils für unterschiedliche Szenarien konzipiert sind.

Microsoft Copilot-Harness

Das Microsoft Copilot-Harness treibt Agenten an, die für argumentationslastige, mehrstufige Geschäftsprozesse entwickelt wurden. Diese Agenten zerlegen komplexe Ziele in Schritte, lösen Probleme, beheben Fehler und passen sich an wechselnde Anfragen an. Sie eignen sich ideal für:

  • Komplexe Geschäftsprozesse: Kreditorenbuchhaltung, Vertragsprüfung, Einstellungsabläufe oder andere mehrstufige Prozesse, die Urteilsvermögen und Anpassung erfordern.
  • Dateiintensive Arbeit: Agenten, die Dokumente erstellen, bearbeiten und begründen.
  • Multitool-Orchestrierung: Aufgaben, bei denen mehrere Tools oder Agenten nacheinander aufgerufen werden und auf Grundlage der Ergebnisse entschieden wird, was zu tun ist.
  • Agentisches Denken: Arbeit, die davon profitiert, dass der Agent ein Problem durchdenkt, anstatt einem festen Skript zu folgen.

Die Harness-Agenten von Microsoft Copilot unterstützen Skills und Speicher nativ und laufen in einer sicheren Sandbox. Sie verwenden Copilot Credits für die Abrechnung. Mehr erfahren Sie unter Überblick über die Abrechnung von Agenten, die mit dem Microsoft Copilot-Harness betrieben werden.

Customer Conversation harness

Das Customer Conversation harness ermöglicht Agenten, Fragen zu beantworten und Probleme für Kunden per Telefon und Chat zu lösen. Ein primärer Agent arbeitet mit spezialisierten Subagenten in einer Multi-Agenten-Architektur zusammen, um vorhersehbare Antworten für definierte Themen zu liefern und gleichzeitig flüssige, natürliche Sprachgespräche zu unterstützen. Sie eignen sich ideal für:

  • Kontaktcenter-Szenarien: Kundensupport, Helpdesks und andere Situationen, in denen ein Kunde ein Problem per Telefon oder Chat lösen muss.
  • Multi-Agenten-Routing: Szenarien, in denen verschiedene Themen oder Probleme am besten von spezialisierten Subagenten behandelt werden, die jeweils ihren eigenen Eskalationspfad haben.
  • Menschliche Eskalation: Gespräche, die möglicherweise an einen menschlichen Vertreter übergeben werden müssen, wenn der Agent das Problem nicht lösen kann.

Customer Conversation Harness-Agenten können Werkzeuge über Connectoren, Wissen, MCP und verbundene Agenten aufrufen und Skills und Speicher unterstützen. Sie verwenden Copilot Credits für die Abrechnung. Erfahren Sie mehr in Agents powered by the Customer Conversation Harness Overview.

Standardumgebung

Das Standard-Framework treibt regelbasierte Agenten an, die für strukturierte, wiederholbare Gespräche entwickelt wurden. Diese Agenten folgen den von Ihnen definierten Themen und reagieren vorhersehbar auf gut verstandene Fragen. Sie eignen sich ideal für:

  • Helpdesk und Support: Interne Helpdesk- und Support-Agenten, die häufige Fragen beantworten und einfache Anfragen weiterleiten.
  • Informationssuche: Agenten, die konsistente Antworten basierend auf Ihrem Geschäftswissen liefern.
  • Strukturierte Gespräche: Szenarien, in denen der Agent das Gespräch vorhersehbar führen soll.

Standard-Harness-Agenten arbeiten mit bestehenden Prompt-Bibliotheken und Unternehmenswissen. Sie verwenden das Copilot Studio-Kapazitätsmodell für die Abrechnung. Erfahren Sie mehr unter Lizenzierung für Agenten, die vom Standard-Harness betrieben werden.

  • Zuletzt aktualisiert um