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Sie können die leistungsstarke Python-Programmiersprache verwenden, um visuelle Elemente in Power BI zu erstellen. Viele Python-Pakete werden in Power BI unterstützt, und es werden immer mehr unterstützt.
In den folgenden Abschnitten wird eine alphabetische Tabelle bereitgestellt, in der Python-Pakete in Power BI unterstützt werden.
Anforderungen und Einschränkungen von Python-Paketen
Es gibt eine Handvoll Anforderungen und Einschränkungen für Python-Pakete:
- Power BI unterstützt in der Regel Python-Pakete mit kostenlosen und Open-Source-Softwarelizenzen wie GPL-2, GPL-3, MIT+usw.
- Power BI unterstützt Pakete, die in PyPI veröffentlicht wurden. Der Dienst unterstützt keine privaten oder benutzerdefinierten Python-Pakete. Benutzer werden ermutigt, ihre privaten Pakete auf PyPI verfügbar zu machen, bevor Sie das Paket in Power BI anfordern.
- Für Python-Visualisierungen in Power BI Desktop können Sie jedes Paket installieren, einschließlich benutzerdefinierter Python-Pakete.
- Aus Sicherheits- und Datenschutzgründen werden Python-Pakete, die Clientserverabfragen über das Web im Dienst bereitstellen, nicht unterstützt. Netzwerke werden für solche Versuche blockiert.
- Der Genehmigungsprozess zum Einschließen eines neuen Python-Pakets weist eine Struktur von Abhängigkeiten auf. Einige Abhängigkeiten, die für die Installation im Dienst erforderlich sind, können nicht unterstützt werden.
Für Berichte in von Premium/Fabric unterstützten Arbeitsbereichen
- Python-Laufzeit: Python 3.11
Python-Pakete, die im Power BI-Dienst unterstützt werden
Die folgende Tabelle zeigt, welche Pakete in Power BI für Berichte in Premium/Fabric-gesicherten Arbeitsbereichen und Pro/PPU-Lizenzen unterstützt werden. Herunterladen von Paketen hier
| Paket | Version |
|---|---|
| asttokens | 2.4.1 |
| Zertifikat | 2024.8.30 |
| Kommunikation | 0.2.2 |
| Contourpy | 1.3.0 |
| Fahrradfahrer | 0.12.1 |
| debugpy | 1.8.5 |
| Dekorateur | 5.1.1 |
| Ausnahmegruppe | 1.2.2 |
| ausführen | 2.1.0 |
| fonttools | 4.53.1 |
| importlib_metadata | 8.4.0 |
| ipykernel | 6.29.4 |
| ipython | 8.27.0 |
| Jedi | 0.19.1 |
| joblib | 1.4.2 |
| jupyter_client | 8.6.2 |
| jupyter_core | 5.7.2 |
| kiwisolver | 1.4.5 |
| matplotlib | 3.8.4 |
| matplotlib inline | 0.1.7 |
| Munkres | 1.1.4 |
| nest_asyncio | 1.6.0 |
| numpy | 2.0.0 |
| Verpackung | 24.1 |
| Pandas | 2.2.2 |
| Parso | 0.8.4 |
| Sündenbock | 0.5.6 |
| pexpect | 4.9.0 |
| Pickleshare | 0.7.5 |
| Kissen | 10.4.0 |
| Pip | 24 |
| platformdirs | 4.2.2 |
| Schicht | 3.11 |
| prompt_toolkit | 3.0.47 |
| psutil | 6.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 |
| Pygments | 2.18.0 |
| Pyparsing | 3.1.2 |
| PyQt5 | 5.15.9 |
| PyQt5 sip | 12.12.2 |
| python dateutil | 2.9.0 |
| Pytz | 2024.1 |
| pyzmq | 26.2.0 |
| scikit lernen | 1.5.0 |
| SciPy | 1.13.1 |
| Seegeboren | 0.13.2 |
| setuptools | 70.0.0 |
| Nippen | 6.7.12 |
| Sechs | 1.16.0 |
| Stapeldaten | 0.6.2 |
| StatistikModelle | 0.14.2 |
| Threadpoolctl | 3.5.0 |
| toml | 0.10.2 |
| tomli | 2.0.1 |
| Tornado | 6.4.1 |
| Traitlets | 5.14.3 |
| typing_extensions | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 |
| unicodedata2 | 15.1.0 |
| wcwidth | 0.2.13 |
| Rad | 0.44.0 |
| xgboost | 2.0.3 |
| Reißverschluss | 3.20.1 |
Überlegungen und Einschränkungen
Py-Visualisierungen werden im Dienst für Souveräne Cloudkunden und Mandanten in Regionen ohne Fabric-Verfügbarkeit nicht unterstützt. Py-Visualisierungen werden in Desktop für alle Benutzer unterstützt.
Py-Visualisierungen werden mit Dienstprinzipalprofilen für App-eigene Daten nicht unterstützt.
Py-Visuelle Elemente, die vom Power BI-Dienst gerendert werden, unterliegen einem Grenzwert von 30 MB. Dieser Grenzwert gilt für die Gesamtnutzlast komprimierter Eingabedaten und des Python-Skripts selbst. Überprüfen Sie nach der Veröffentlichung des Berichts immer die Py-Visuals, um sicherzustellen, dass der Bericht wie erwartet angezeigt wird.
Py-Visuelle Elemente, die im Power BI-Dienst gerendert werden, unterliegen einem Skriptausführungstimeout von 1 Minute.
Die Veröffentlichung im Web wird nicht unterstützt.
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