Power BI-Implementierungsplanung: BI-Strategie

Hinweis

Dieser Artikel ist Teil der Power BI-Implementierungsplanungsreihe von Artikeln. Die Serie konzentriert sich auf die Planung einer Power BI-Erfahrung in Microsoft Fabric. Weitere Informationen finden Sie in der Einführung der Reihe.

In diesem Artikel wird die Business Intelligence(BI)-Strategiereihe von Artikeln vorgestellt. Die BI-Strategiereihe richtet sich an mehrere Zielgruppen:

• Führungskräfte: Einzelpersonen, die für die Definition von Organisatorischen Zielen und Strategien verantwortlich sind, z. B. der Microsoft Fabric- oder Power BI-Executive Sponsor oder ein Chief Executive Officer (CEO), Chief Information Officer (CIO) oder Chief Data Officer (CDO).
• BI- und Analysedirektoren oder Manager: Entscheidungsträger, die für die Überwachung des BI-Programms und der STRATEGISCHEn Planung von BI verantwortlich sind.
• Center of Excellence (COE), IT- und BI-Teams: Die Teams, die für taktische Planung, Messung und Überwachung des Fortschritts in Richtung der BI-Schlüsselergebnisse verantwortlich sind. Diese Teams planen auch wichtige Initiativen und Lösungen.
• Fachexperten (SMEs) und Inhaltsbesitzer und Ersteller: Die Teams und Einzelpersonen, die Analysen in einem Team oder einer Abteilung durchführen und BI-Lösungsplanung durchführen. Diese Teams und Einzelpersonen sind für die Unterstützung der Strategie und der Datenanforderungen ihres Geschäftsbereichs verantwortlich.

Die Definition Ihrer BI-Strategie ist unerlässlich, um den größten Geschäftswert aus Daten und Analysen zu erzielen. Eine klar definierte BI-Strategie ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Bemühungen an die Organisationsprioritäten angepasst werden. Unter bestimmten Umständen ist es besonders wichtig.

Es wird empfohlen, diesen Artikeln besondere Aufmerksamkeit zu widmen, wenn Ihre Organisation folgendes ist:

• Migration zu oder Implementierung von Fabric oder Power BI zum ersten Mal: Eine klare BI-Strategie ist entscheidend für die erfolgreiche Implementierung einer neuen Plattform oder eines neuen Tools.
• Erhebliches Wachstum der Nutzung von Fabric- oder Power BI: Eine BI-Strategie bringt Klarheit und Struktur in die organische Einführung, indem sie dazu beiträgt, Benutzer zu unterstützen und zugleich Risiken zu mindern.
• Suche nach datengesteuerter oder digitaler Transformation: Eine BI-Strategie ist entscheidend für die Modernisierung Ihrer Organisation und hilft Ihnen dabei, einen Wettbewerbsvorteil zu erreichen.
• Erhebliche geschäftliche oder technologische Veränderungen: Durch die Planung Ihrer BI-Strategie wird sichergestellt, dass Ihre Organisation Veränderungen als Dynamik und nicht als Hindernis nutzen kann.
• Neubewertung Ihrer Geschäftsstrategie: Ihre Geschäftsstrategie sollte Ihre BI-Strategie beeinflussen, was wiederum zu Veränderungen in Ihrer Geschäftsstrategie führen kann. Alle Strategien sollten im Einklang stehen, um die Ziele Ihrer Organisation zu erreichen.

Kurz gesagt geht es in dieser Artikelreihe um die Definition einer BI-Strategie. Es beschreibt, was eine BI-Strategie ist, warum es wichtig ist und wie Sie Ihre BI-Strategie planen können. Die Artikel dieser Reihe sollen die Fabric-Einführungs-Roadmap ergänzen.

Werden Sie datengesteuert mit einer BI-Strategie

Die erfolgreiche Einführung und Implementierung von Analyselösungen hilft einer Organisation, ihre Geschäftsziele zu erfüllen. Um eine erfolgreiche Einführung und Implementierung zu erreichen, benötigen Sie eine BI-Strategie. Eine BI-Strategie kann manchmal als Analysestrategie oder datengesteuert beschrieben werden.

Eine BI-Strategie ist ein Plan zum Implementieren, Verwenden und Verwalten von Daten und Analysen, um Ihren Benutzern die Erfüllung ihrer Geschäftsziele besser zu ermöglichen. Eine effektive BI-Strategie stellt sicher, dass Daten und Analysen Ihre Geschäftsstrategie unterstützen.

Beziehung zwischen BI-Strategie und Geschäftsstrategie

Ihre Geschäftsstrategie sollte Ihre BI-Strategie direkt informieren. Da sich Ihre Geschäftsziele entwickeln, müssen sich Ihre BI-Prozesse und -Tools möglicherweise auch weiterentwickeln, insbesondere wenn neue Datenanforderungen entstehen. Neue Chancen und Erkenntnisse aus BI-Lösungen können auch zu Änderungen Ihrer Geschäftsstrategie führen. Das Verständnis und die Unterstützung der Beziehung zwischen Ihren Geschäfts- und BI-Strategien ist unerlässlich, um wertvolle BI-Lösungen zu erstellen und sicherzustellen, dass die Benutzer sie effektiv nutzen.

Das folgende Diagramm zeigt, wie eine BI-Strategie die Geschäftsstrategie unterstützt, indem Geschäftsbenutzer aktiviert werden.

Das Diagramm zeigt die folgenden Konzepte.

Gegenstand	BESCHREIBUNG
	Die Geschäftsstrategie beschreibt, wie die Organisation ihre Geschäftsziele erreichen wird.
	Die Geschäftsstrategie bestimmt direkt die BI-Strategie. Der Hauptzweck der BI-Strategie besteht darin, die Geschäftsstrategie zu unterstützen und potenziell zu informieren.
	Die BI-Strategie ist ein Plan zum Implementieren, Verwenden und Verwalten von Daten und Analysen.
	BI-Ziele definieren, wie BI die Geschäftsziele unterstützen wird. BI-Ziele beschreiben den gewünschten zukünftigen Zustand der BI-Umgebung.
	Um Fortschritte bei Ihren BI-Zielen zu erzielen, identifizieren und beschreiben Sie BI-Schlüsselergebnisse, die Sie in einem bestimmten Zeitraum erreichen möchten. Diese wichtigsten Ergebnisse beschreiben Pfade zum gewünschten zukünftigen Zustand.
	Um Ihre BI-Schlüsselergebnisse zu erzielen, planen und implementieren Sie BI-Lösungen und -Initiativen. Eine Lösung kann von einem zentralen IT- oder BI-Team oder von einem Mitglied der Praxisgemeinschaft als Self-Service-Lösung entwickelt werden.
	Der Zweck von BI-Lösungen und -Initiativen besteht darin, Geschäftsbenutzern die Möglichkeit zu ermöglichen, ihre wichtigsten Ergebnisse zu erzielen.
	Geschäftsbenutzer verwenden BI-Lösungen und Initiativen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die zu effektiven Maßnahmen führen.
	Geschäftsbenutzer setzen die Geschäftsstrategie durch ihre erzielten Ergebnisse um. Sie erreichen diese Ergebnisse, indem sie die richtigen Maßnahmen zur richtigen Zeit ergreifen, die teilweise durch eine effektive BI-Strategie möglich gemacht werden.

Hinweis

Im Rahmen der Ziele und der wichtigsten Ergebnisse (OKRs) sind die Ziele klare, übergeordnete Beschreibungen dessen, was Sie erreichen möchten. Im Gegensatz dazu sind wichtige Ergebnisse spezifisch, erreichbare Ergebnisse, um den Fortschritt in Richtung eines Ihrer Ziele zu messen.

Darüber hinaus sind Initiativen oder Lösungen Prozesse oder Tools, die Ihnen helfen, ein oder mehrere wichtige Ergebnisse zu erzielen. Lösungen erfüllen bestimmte Datenanforderungen für Benutzer. Eine Lösung kann viele Formen annehmen, z. B. eine Datenpipeline, ein Datenseehaus oder ein Power BI-Semantikmodell oder einen Bericht.

Weitere Informationen zu OKRs finden Sie unter OkRs (Microsoft Viva Goals).

Betrachten Sie das folgende hochgradige Beispiel für ein hypothetisches Unternehmen.

Fläche	Beispiel
Geschäftsstrategie	Das Organisationsziel besteht darin, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und kundenabwanderungen zu reduzieren. Eine Geschäftsstrategie, um dieses Ziel zu erreichen, besteht darin, die Anzahl der verspäteten Kundenlieferungen zu reduzieren.
BI-Strategie	• BI-Ziel: Um die Geschäftsstrategie zu unterstützen, soll das BI-Ziel die Effektivität von Aufträgen und Lieferungen verbessern. • BI-Schlüsselergebnisse: Um das BI-Ziel zu erreichen, definiert die Organisation spezifische BI-Schlüsselergebnisse für das Quartal. Ein solches Hauptergebnis besteht darin, den Zeitaufwand für die Erstellung von Berichten über die rechtzeitige Zustellung um 80%zu reduzieren, sodass Berichte täglich statt wöchentlich verfügbar sind. Ein weiteres wichtiges Ergebnis besteht darin, kombinierte Bestands- und Auftragsdaten für das größte Vertriebszentrum bereitzustellen. Bedarfsplaner können Bestandsdaten verwenden, um die Lieferplanung zu verbessern. • BI-Lösungen und -Initiativen: Um diese BI-Schlüsselergebnisse zu erzielen, plant die Organisation BI-Lösungen und -Initiativen, z. B. die Implementierung automatisierter Datenpipelinen, und ein konsolidiertes Datenseehaus, in dem geschäftsbereite Bestellungen und Bestandsdaten gespeichert werden, um Berichte und Analysen zu unterstützen. Sie setzen ein Schulungsprogramm ein, damit Benutzer die neu verfügbaren Daten optimal nutzen können.
Geschäftsbenutzer	Durch diese BI-Lösungen und -Initiativen können Geschäftsbenutzer potenzielle verspätete Lieferungen effektiver identifizieren und mindern. Diese Lösungen führen zu weniger verspäteten Lieferungen und verbesserter Kundenzufriedenheit, sodass die Organisation Fortschritte in Richtung ihrer Geschäftsziele erzielen kann.

Beziehung zwischen BI-Strategie und Datenstrategie

Ihre BI-Strategie beschreibt, wie erfolgreiche Fabric-Einführung und Power BI-Implementierung ihren Geschäftlichen Nutzen für Ihre Organisation bieten. Eine BI-Strategie überschreitet jedoch Tools und Technologien. Ihre BI-Strategie kann zwar klein beginnen, aber es kann wachsen, um alle Analytischen Daten, Tools und Prozesse einzuschließen, wenn Sie Erfolg haben. Darüber hinaus sind die Konzepte in einer BI-Strategie auch in einer umfassenderen Datenstrategie wichtig. Während es bei einer BI-Strategie um die Verwendung von Daten und Tools für analytische Zwecke geht, geht es bei einer Datenstrategie um die breitere Verwaltung und Nutzung von Daten innerhalb der Organisation. Daher ist Ihre BI-Strategie eine Teilmenge Ihrer Datenstrategie, da sie viele verwandte Konzepte teilen.

Das folgende Diagramm zeigt, wie eine BI-Strategie eine Teilmenge einer Datenstrategie ist und wie sie Konzepte im Zusammenhang mit Datenkultur und Technologie teilen.

Das Diagramm zeigt die folgenden Konzepte.

Gegenstand	BESCHREIBUNG
	Eine Datenstrategie beschreibt die Schwerpunkte und Ziele für die breitere Nutzung und Verwaltung von Daten in einer Organisation. Eine Datenstrategie umfasst mehr als nur BI.
	Die BI-Strategie ist eine Teilmenge einer Datenstrategie.
	Die Datenkultur ist sowohl in einer BI-Strategie als auch in einer Datenstrategie wichtig. Verschiedene Bereiche der Datenkultur beschreiben eine Vision für Verhaltensweisen, Werte und Prozesse, mit denen Personen effektiv mit Daten arbeiten können. Ein Beispiel für einen Datenkulturbereich ist die Datenkompetenz.
	Technologie ist sowohl in einer BI-Strategie als auch in einer Datenstrategie wichtig. Verschiedene technische Bereiche unterstützen die Geschäftsdatenanforderungen und Anwendungsfälle. Ein Beispiel für einen technischen Bereich ist die Datenvisualisierung.

Eine BI-Strategie kann viele Datenkulturen und technische Bereiche umfassen. Bei der Planung Ihrer BI-Strategie sollten Sie jedoch vorsichtig sein, zunächst nicht zu viele dieser Bereiche zu behandeln. Eine erfolgreiche BI-Strategie beginnt klein. Sie konzentriert sich auf ein paar Fokusbereiche und erweitert den Umfang im Laufe der Zeit, um einen konsistenten Fortschritt zu gewährleisten. Wenn Sie später einen nachhaltigen Erfolg mit Ihrer BI-Strategie erleben, kann sie sich inkrementell weiterentwickeln, um weitere Bereiche zu umfassen.

Von Bedeutung

Diese Reihe von BI-Strategieartikeln konzentriert sich auf die Power BI-Workload in Fabric. Die Planung einer BI-Strategie ist jedoch eine technologieunabhängige Übung. Daher können die in den Artikeln beschriebenen Konzepte unabhängig von den gewählten BI-Tools und -Technologien angewendet werden.

Definieren einer BI-Strategie

Es gibt viele Möglichkeiten, eine BI-Strategie zu definieren. Wenn Sie eine BI-Strategie definieren, legen Sie in der Regel zunächst die Fokusbereiche fest, für die Sie Ihre BI-Ziele beschreiben. Basierend auf diesen Zielen definieren Sie zeitgebundene, priorisierte Aktionen in wichtigen Ergebnissen. Um diese wichtigsten Ergebnisse zu erzielen, erstellen Sie Lösungen und setzen spezifische Schlüsselinitiativen ein. Anschließend skalieren Sie Ihre BI-Strategie inkrementell so, dass sie mehr Fokusbereiche und zusätzliche Ziele umfasst, während Sie Erfolg haben.

Das folgende Diagramm zeigt, wie Sie Ihre BI-Strategie auf drei verschiedenen Planungsebenen definieren können, wie im folgenden Diagramm dargestellt.

Das Diagramm zeigt die folgenden drei Planungsstufen.

Gegenstand	BESCHREIBUNG
	Strategische Planung: Sie beginnen damit, Ihre strategischen BI-Fokusbereiche und -ziele zu definieren und wie diese Ihre Geschäftsstrategie unterstützen. Diese BI-Ziele sind allgemeine Beschreibungen dessen, was Sie erreichen möchten und warum.
	Taktische Planung: Sie identifizieren dann Ihre spezifischen BI-Schlüsselergebnisse. Diese wichtigsten Ergebnisse sind spezifische, messbare, kurzfristige Aktionen, die beschreiben, wie Sie Fortschritte bei Ihren langfristigen, strategischen BI-Zielen erzielen.
	Lösungsplanung: Die BI-Lösungen und -Initiativen, die Sie erstellen, sollten ein direktes Ergebnis der taktischen Planung sein. Diese Lösungen ermöglichen es Ihnen, Ihre BI-Schlüsselergebnisse zu erreichen und Fortschritte bei Ihren BI-Zielen zu erzielen.

Von Bedeutung

Das Definieren einer BI-Strategie erfordert Priorisierung, Planung und aktive Beteiligung von vielen Teams und Einzelpersonen in Ihrer Organisation.

BI-Strategiebeispiel

Im folgenden übergeordneten, hypothetischen Beispiel wird erläutert, wie Sie von Geschäftszielen zu BI-Zielen wechseln können. Anschließend wird erläutert, wie Sie von BI-Zielen zu wichtigen Ergebnissen und dann zu BI-Lösungen und -Initiativen wechseln.

Geschäftsziele und -strategie

In diesem Beispiel hat die Organisation ein Ziel festgelegt, um die Vertriebseffizienz zu erhöhen. Eine Strategie, die das Unternehmen verwendet, um dieses Ziel zu erreichen, besteht darin, mehr Margenprodukte an seine Topkunden zu verkaufen.

BI-Fokusbereiche und Ziele

Um die Geschäftsstrategie zu erreichen, möchte die Organisation, dass die Vertriebsmitarbeiter datengesteuerte Entscheidungsfindung übernehmen. Zu diesem Zweck arbeitet das BI-Team mit den Vertriebsteams zusammen, um ihre Datenanforderungen zu verstehen und langfristige strategische BI-Fokusbereiche und -ziele zu definieren.

In diesem Beispiel sind die BI-Fokusbereiche und -ziele:

• Datenkompetenz: Verbessern Sie die Fähigkeit der Vertriebsmitarbeiter, Entscheidungen basierend auf Daten- und Berichtsvisualisierungen zu treffen.
• Inhaltsbesitz: Klären Sie, wer die Daten und Berichterstellungselemente für unterschiedliche Anwendungsfälle besitzt.
• Mentoring und Benutzeraktivierung: Vertriebsmitarbeiter effektiver mit den Fähigkeiten und Tools befähigen, Fragen mit Daten zu beantworten.
• Governance: Effektiveres Gleichgewicht zwischen Governancerisiko und Aktivierung der Vertriebsteams.
• Data Engineering: Erstellen Sie eine einheitliche Ansicht der Umsatz- und Rentabilitätsdaten für Analysen.

Hinweis

In diesem Beispiel können viele andere Faktoren wichtig sein. Die Organisation hat jedoch diese speziellen Fokusbereiche und Ziele identifiziert, um die Geschäftsstrategie zu unterstützen.

Wichtige Ergebnisse

Um ihre BI-Ziele zu erreichen, führt das BI-Team taktische Planung durch, um ihre kurzfristigen Schlüsselergebnisse zu identifizieren und zu beschreiben. Das BI-Team erstellt ein einführendes Datenkompetenzprogramm für die Vertriebsmitarbeiter. Darüber hinaus erstellt das BI-Team einen Benutzeraktivierungsplan und einen Verantwortlichkeitsplan für Vertriebsmitarbeiter, die Self-Service-Analysen durchführen möchten. Diese Pläne ermöglichen es den Vertriebsmitarbeitern, den Zugriff auf Daten anzufordern, nachdem sie bestimmte Schulungsmaterialien abgeschlossen und eine Self-Service-Benutzerbestätigung signiert haben.

In diesem Beispiel sind die BI-Schlüsselergebnisse im ersten Quartal:

• Datenkompetenz: Stellen Sie sicher, dass 90 Prozent der Vertriebsmitarbeiter das Datenkompetenzprogramm abschließen.
• Inhaltsbesitz: Identifizieren Sie einen Champion in jedem Vertriebsteam, und schulen Sie die Experten, um eine Verbindung mit zentralisierten Semantikmodellen herzustellen und ihre eigenen Berichte zu erstellen.
• Mentoren- und Benutzeraktivierung: Erstellen Sie im ersten Quartal ein zentrales Portal , um Schulungsressourcen, Vorlagendateien und wöchentliche F&A-Sitzungen zu den Bürostunden zu hosten.
• Governance: Reduzieren Sie die Exportaktivitäten von Vertriebsmitarbeitern aus zentralisierten Berichten um 20%.
• Data Engineering: Wählen Sie eine Architektur für die Konsolidierung von Umsatz- und Rentabilitätsdaten aus.
• Datensicherheit: Definieren und implementieren Sie die Datensicherheitsregeln für die Umsatz- und Rentabilitätsdaten, die Vertriebsmitarbeiter verwenden.
• Informationsschutz und Verhinderung von Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP): Definieren Sie, wie Inhaltsersteller Inhalte unterstützen sollten, indem Sie Datenelemente bewerben oder zertifizieren. Führen Sie eine Untersuchung durch, ob die Organisation Vertraulichkeitsbezeichnungen und DLP-Richtlinien benötigt.

Wichtige Initiativen und Lösungen

Um die wichtigsten Ergebnisse zu erzielen, zielt die Organisation darauf ab, die folgenden wichtigen Initiativen zu ergreifen oder die folgenden BI-Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen.

• Zentrale BI-Teams entwerfen und beginnen einen Machbarkeitsnachweis für eine Medallion Lakehouse-Architektur , um die Umsatz- und Rentabilitätsdaten zu speichern.
• Zentrale BI-Teams veröffentlichen ein Enterprise-Semantikmodell als Power BI-Semantikmodell, das alle daten enthält, die für zentrale Berichte und wichtige Self-Service-Berichterstellungsszenarien erforderlich sind.
• Zentrale BI-Teams entwerfen eine prototypige mandantenweite Überwachungslösung für Benutzeraktivitäten basierend auf Daten aus dem Power BI-Aktivitätsprotokoll.
• Sicherheitsregeln, die auf das Power BI-Semantikmodell angewendet werden, erzwingen, dass Vertriebsmitarbeiter nur auf Daten für ihre zugewiesenen Kunden zugreifen können.
• Zentrale BI-Teams erstellen zentrale Berichte, die aggregierte Umsätze und Rentabilität über Regionen und Produktgruppen hinweg anzeigen. Diese zentralen Berichte unterstützen komplexere Analysen mithilfe interaktiver Visualisierungen.

Hinweis

In diesem Beispiel wird ein einfaches Szenario zum Erläutern der drei Planungsstufen einer BI-Strategie beschrieben. Ihre strategischen BI-Ziele, wichtige Ergebnisse und wichtige Initiativen und Lösungen sind wahrscheinlich komplexer.

Iterativ planen sie eine BI-Strategie

Ihre BI-Strategie sollte sich entwickeln, während Sie skalieren und die Erfahrungen Ihrer Organisation ändern. Aus diesen Gründen ist die Planung Ihrer BI-Strategie ein fortlaufender iterativer Prozess.

Die iterative Planung Ihrer BI-Strategie ist aus zwei Gründen von Vorteil.

• Inkrementeller Fortschritt: Definieren Sie Ihre BI-Strategie, indem Sie sich auf Ihre Fokusbereiche konzentrieren und in verwaltbare Teile aufteilen. Sie können diese Teile in Phasen implementieren und inkrementell über mehrere fortlaufende Verbesserungszyklen abschließen. Mit jedem Zyklus können Sie Fortschritt und Lektion bewerten, um Ihre Strategie nachhaltig zu wachsen. Im Gegensatz dazu kann ein All-In-Ansatz überwältigend wirken und seine Energie verlieren, bevor er Wert generiert.
• Veränderung überwinden: Halten Sie Schritt mit Änderungen an Technologie und Ihrer Geschäftsstrategie. Iterative Planungs- und Implementierungsphasen können Dazu beitragen, dass Ihre Strategie für Geschäftsdatenanforderungen relevant bleibt. Im Gegensatz dazu können detaillierte strategische Pläne mit mehreren Jahren schnell veraltet werden.

Es ist unrealistisch, eine umfassende, langfristige Planung über 12-18 Monate hinaus zu erwarten. Beispielsweise kann der Versuch, einen umfassenden Drei- bis Fünfjahresplan zu erstellen, zu Überinvestitionen, einem Versäumnis, mit Veränderungen Schritt zu halten, und einer Unfähigkeit zur Unterstützung von Änderungen in Ihrer Geschäftsstrategie führen. Stattdessen sollten Sie Ihre Strategien definieren und operationalisieren, indem Sie iterative Ansätze verwenden, mit erreichbaren Ergebnissen in einem maximalen Zeitraum von 18 Monaten.

Es gibt viele Möglichkeiten, Ihre BI-Strategie iterativ zu planen. Ein allgemeiner Ansatz besteht darin, Die Planung von Überarbeitungen über Zeiträume zu planen, die sich auf vorhandene Planungsprozesse in der Organisation ausrichten.

Das folgende Diagramm zeigt Empfehlungen für die Planung von Überarbeitungen.

Das Diagramm zeigt, wie Sie ihre BI-Strategieplanung durch die folgenden Konzepte iterativ strukturieren können.

Gegenstand	BESCHREIBUNG
	Vermeiden Sie detaillierte, langfristige Planung: Langfristige, detaillierte Pläne können veraltet werden, da sich Technologie und Geschäftsprioritäten ändern.
	Strategische Planung (alle 12-18 Monate):Diese allgemeine Planung konzentriert sich auf die Ausrichtung der Geschäftsziele und BI-Ziele. Es ist wertvoll, diese strategische Planung mit anderen annualisierten Geschäftsprozessen wie Budgetierungszeiträumen auszurichten.
	Taktische Planung (alle 1-3 Monate): Monatliche oder vierteljährliche Planungssitzungen konzentrieren sich auf die Auswertung der Definition der spezifischen, umsetzbaren, wichtigen Ergebnisse, die an den Planungszeitraum gebunden sind. Diese Planung sollte iteratives Geschäftsfeedback und Änderungen in Unternehmen oder Technologie berücksichtigen.
	Kontinuierliche Verbesserung (jeden Monat): Monatliche Sitzungen konzentrieren sich auf Feedback und dringende Änderungen, die sich auf die laufende Planung auswirken. Bei Bedarf können Entscheidungsträger Entscheidungen treffen, Korrekturmaßnahmen ergreifen oder die laufende Planung beeinflussen.

So planen Sie eine BI-Strategie

Diese Artikelreihe enthält ein strukturiertes Framework, mit dem Sie die drei Ebenen Ihrer BI-Strategie planen können, wie im folgenden Diagramm dargestellt.

Das Diagramm zeigt drei Ebenen der BI-Strategieplanung, die jeweils in separaten Artikeln beschrieben werden. Es wird empfohlen, diese Artikel in der folgenden Reihenfolge zu lesen.

1. STRATEGISCHE BI-Planung: In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie ein Arbeitsteam bilden können, um die Initiative zur Definition Ihrer BI-Strategie zu leiten. Das Arbeitsteam bereitet Workshops mit wichtigen Projektbeteiligten vor, um die Geschäftsstrategie zu verstehen und zu dokumentieren. Das Team bewertet dann die Effektivität von BI bei der Unterstützung der Geschäftsstrategie. Diese Bewertung hilft dabei, die strategischen BI-Fokusbereiche und -ziele zu definieren. Nach der strategischen Planung fährt das Arbeitsteam mit der taktischen Planung fort.
2. BI-taktische Planung: In diesem Artikel wird beschrieben, wie das Arbeitsteam messbare, zeitgebundene Schlüsselergebnisse identifizieren kann, um die BI-Ziele zu erreichen. Im Rahmen dieser wichtigsten Ergebnisse erstellt das Arbeitsteam einen priorisierten Backlog von BI-Lösungen und wichtigen Initiativen. Schließlich verpflichtet sich das Arbeitsteam, die taktische Planung jedes Quartals zu überarbeiten. Nach der taktischen Planung fahren Sie mit der Lösungsplanung fort.
3. BI-Lösungsplanung: In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie BI-Lösungen entwerfen und erstellen, die die WICHTIGSTEN BI-Ergebnisse unterstützen. Sie erstellen zunächst ein Projektteam, das für eine Lösung im priorisierten Lösungsrückstand verantwortlich ist. Das Projektteam sammelt dann Anforderungen zum Definieren des Lösungsentwurfs. Als Nächstes plant es die Bereitstellung und führt einen Machbarkeitsnachweis der Lösung durch, um Annahmen zu validieren. Wenn der POC erfolgreich ist, erstellt und testet das Projektteam Inhalte mit iterativen Zyklen, die die Benutzercommunity schrittweise integrieren. Wenn sie bereit sind, stellt das Projektteam die Lösung für die Produktion bereit, unterstützt und überwacht sie bei Bedarf.

Tipp

Bevor Sie die BI-Strategieartikel lesen, empfehlen wir Ihnen, bereits mit der Fabric-Einführungsroadmap vertraut zu sein. Die Einführungsroadmap beschreibt Überlegungen zum Erreichen der Fabric-Einführung und einer gesunden Datenkultur. Diese BI-Strategieartikel bauen auf der Einführungsroadmap auf.

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Im nächsten Artikel dieser Reihe erfahren Sie mehr über die strategische BI-Planung.