Zusammenfassung

Abgeschlossen 100 XP

Mit Customer Insights - Data kann Ihre Organisation Ihre Kundenbasis besser kennenlernen, indem sie Kundendaten aus verschiedenen Transaktions-, Verhaltens‑ und Beobachtungsquellen verbindet, um eine 360-Grad-Kundenansicht zu erstellen. Nachdem diese Datenquellen zu einem vereinheitlichten Kundenprofil zusammengefasst wurden, kann Ihre Organisation diese Erkenntnisse nutzen, um die Kundenerlebnisse und -prozesse voranzutreiben.

In diesem Modul wurde untersucht, wie ein vereinheitlichtes Kundenprofil in Customer Insights erstellt wird, darunter:

  • Allgemeine Informationen zu Customer Insights - Data und zum Einstieg in die Anwendung

  • Beschreiben, wie Sie mithilfe des Zuordnungsprozesses definieren können, welche Tabellen und Spalten in Ihr vereinheitlichtes Kundenprofil aufgenommen werden sollen

  • Untersuchen, wie die Definition einer Zuordnungsreihenfolge die Zuordnung der verschiedenen Datensätze untereinander steuert, sowie Prüfen des Prozesses zum Erstellen und Definieren von Bedingungen innerhalb von Zuordnungsregeln

  • Überprüfen, wie Sie Zuordnungssets optimieren, um bestmöglichen Ergebnisse sicherzustellen

  • Untersuchen, wie mit der Zusammenführungsfunktion Elemente in den Übereinstimmungsergebnissen bereinigt und ausgelassen werden

In den nächsten Schritten erfahren Sie, wie Sie Ihre Kundenprofile verbessern und anreichern können, indem Sie mithilfe von Kennzahlen die KPIs definieren, welche die Unternehmensleistung und -gesundheit am besten widerspiegeln. Hier erfahren Sie auch, wie Sie Ihre Daten anreichern können, um von Daten zu Präferenzen bei verschiedenen Marken und Interessenkategorien zu profitieren.