Συνήθεις ερωτήσεις για την υπεύθυνη χρήση του Copilot στο Customer Service

Άρθρο
25/02/2025

Ισχύει για: Dynamics 365 Contact Center—ενσωματωμένο, Dynamics 365 Contact Center—μεμονωμένο και Dynamics 365 Customer Service

Σε αυτό το άρθρο με συνήθεις ερωτήσεις μπορείτε να βρείτε απαντήσεις σε ερωτήσεις σχετικά με την υπεύθυνη χρήση του AI στις δυνατότητες του copilot στο Customer Service.

Τι είναι το Copilot στο Dynamics 365 Customer Service;

Το Copilot είναι ένα εργαλείο που υποστηρίζεται από AI το οποίο μετασχηματίζει την εμπειρία παράγοντα στο Dynamics 365 Customer Service. Παρέχει βοήθεια με υποστήριξη AI σε πραγματικό χρόνο, που βοηθά τους παράγοντας να επιλύουν πιο γρήγορα ζητήματα, να χειρίζονται υποθέσεις πιο αποτελεσματικά και να αυτοματοποιούν τις χρονοβόρες εργασίες. Στη συνέχεια, οι παράγοντες μπορούν να εστιάσουν στην παροχή υπηρεσιών υψηλής ποιότητας στους πελάτες τους.

Ποιες είναι οι δυνατότητες συστήματος;

Το Copilot παρέχει τις ακόλουθες κύριες δυνατότητες:

Κάντε μια ερώτηση: Είναι η πρώτη καρτέλα που βλέπουν οι παράγοντες όταν ενεργοποιούν το παράθυρο βοήθειας Copilot. Πρόκειται για ένα περιβάλλον εργασίας συνομιλίας με το Copilot, το οποίο βοηθάει στην παροχή απαντήσεων βάσει περιβάλλοντος στις ερωτήσεις των παραγόντων. Οι απαντήσεις του Copilot βασίζονται τόσο σε εσωτερικές όσο και σε εξωτερικές πηγές γνώσεων που παρέχονται από τον οργανισμό σας κατά την εγκατάσταση.
Γράψτε ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου: Είναι η δεύτερη καρτέλα στο παράθυρο βοήθειας του Copilot και βοηθά τους παράγοντες να δημιουργήσουν γρήγορα αποκρίσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με βάση το περιβάλλον της υπόθεσης, μειώνοντας το χρόνο που πρέπει να αφιερώσουν οι χρήστες στη δημιουργία μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Προσχέδιο απόκρισης σε συνομιλία: Επιτρέπει στους παράγοντες να δημιουργήσουν μια απόκριση με ένα μόνο κλικ στη συνεχιζόμενη συνομιλία ψηφιακής ανταλλαγής μηνυμάτων από προελεύσεις γνώσεων που έχουν ρυθμιστεί από τον οργανισμό σας.
Σύνοψη μιας υπόθεσης: Το Copilot παρέχει στους παράγοντες μια σύνοψη της υπόθεσης ακριβώς στη φόρμα της υπόθεσης, ώστε να μπορούν γρήγορα να προλάβουν τις σημαντικές λεπτομέρειες μιας υπόθεσης.
Σύνοψη μιας συνομιλίας: Το Copilot παρέχει στους παράγοντες μια σύνοψη μιας συνομιλίας σε σημαντικά σημεία σε όλη τη διαδρομή πελάτη όπως η παράδοση, οι μεταβιβάσεις και η κατ' απαίτηση υπηρεσία ψηφιακού βοηθού.
Δημιουργία προσχεδίου γνωσιακής βάσης από την υπόθεση (έκδοση προεπισκόπησης): Το Copilot δημιουργεί ένα προσχέδιο άρθρου γνωσιακής βάσης ως πρόταση, βάσει των πληροφοριών της υπόθεσης. Οι παράγοντες μπορούν να αναθεωρήσουν και να βελτιώσουν το προσχέδιο δίνοντας οδηγίες αναθεώρησης στο Copilot και, στη συνέχεια, το αποθηκεύουν.
Σύνοψη προσαρμοσμένης καρτέλας: Το Copilot παρέχει στους παράγοντες μια σύνοψη μιας καρτέλας βάσει πεδίων που ρυθμίζει ο διαχειριστής για τον προσαρμοσμένο πίνακα, ώστε οι παράγοντες να μπορούν να εντοπίζουν γρήγορα τις σημαντικές λεπτομέρειες μιας καρτέλας υποστήριξης.
Δημιουργία σημειώσεων επίλυσης: Το Copilot παρέχει στους παράγοντες μια σύνοψη των λεπτομερειών της υπόθεσης, των μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και των σημειώσεων που συνδέονται με την υπόθεση στην καρτέλα Κάντε μια ερώτηση ώστε να μπορούν να κλείσουν γρήγορα την υπόθεση ή το περιστατικό.

Ποια είναι η χρήση για την οποία προορίζεται το σύστημα;

Σκοπός του Copilot στο Customer Service είναι να βοηθήσει τους αντιπροσώπους υπηρεσίας εξυπηρέτησης πελατών να εργάζονται πιο αποτελεσματικά. Οι αντιπρόσωποι υπηρεσίας εξυπηρέτησης πελατών μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις αποκρίσεις που βασίζονται στη γνώση του Copilot για να εξοικονομήσουν χρόνο από την αναζήτηση άρθρων γνωσιακής βάσης και τη σύνταξη αποκρίσεων. Οι συνόψεις του Copilot έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν τους παράγοντας στη γρήγορη κλιμάκωση των υποθέσεων και των συζητήσεων. Το περιεχόμενο που δημιουργείται από το Copilot στο Customer Service δεν προορίζεται για χρήση χωρίς αναθεώρηση ή εποπτεία από άνθρωπο.

Πώς αξιολογείται το Copilot στο Customer Service; Ποια μετρικά χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση των επιδόσεων;

Το Copilot στο Customer Service έχει αξιολογηθεί βάσει σεναρίων σε πραγματικό κόσμο με πελάτες σε όλο τον κόσμο μέσα από κάθε στάδιο του σχεδιασμού, της ανάπτυξης και της κυκλοφορίας του. Χρησιμοποιώντας ένα συνδυασμό μελετών έρευνας και επιχειρηματικού αντίκτυπου, έχουμε αξιολογήσει διάφορα μετρικά ποσοτικών και ποιοτικών αναλύσεων σχετικά με το Copilot, συμπεριλαμβανομένης της ακρίβειας, της χρησιμότητας και της εμπιστοσύνης του παράγοντα. Μάθετε περισσότερα στην Αναφορά Διαφάνειας Υπεύθυνου AI.

Ποιοι είναι οι περιορισμοί του Copilot στο Customer Service; Πώς μπορούν οι χρήστες να ελαχιστοποιήσουν τις επιπτώσεις των περιορισμών του Copilot;

Οι δυνατότητες του Copilot που βασίζονται στη γνώση, όπως η υποβολή μιας ερώτησης, η σύνταξη μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και η πρόχειρη απόκριση σε συνομιλία, εξαρτώνται από υψηλής ποιότητας και ενημερωμένα άρθρα γνωσιακής βάσης. Χωρίς αυτά τα άρθρα γνωσιακής βάσης, οι χρήστες είναι πιο πιθανό να αντιμετωπίσουν αποκρίσεις του Copilot που δεν είναι αποτελεσματικές.

Για να ελαχιστοποιηθεί η πιθανότητα εμφάνισης μη πραγματικών απαντήσεων από το Copilot, είναι σημαντικό το Microsoft να χρησιμοποιεί ισχυρές πρακτικές διαχείρισης γνώσης για να διασφαλίσει ότι οι επιχειρηματικές γνώσεις που συνδέονται με το Copilot είναι υψηλής ποιότητας και ενημερωμένες.

Ποιοι λειτουργικοί παράγοντες και ρυθμίσεις επιτρέπουν την αποτελεσματική και υπεύθυνη χρήση του συστήματος;

Να αναθεωρείτε πάντα τα αποτελέσματα από το Copilot

Το Copilot είναι ενσωματωμένο σε τεχνολογία μεγάλων μοντέλων γλωσσών, που είναι πιθανολογικής φύσης. Όταν παρουσιάζεται με ένα κείμενο εισόδου, το μοντέλο υπολογίζει την πιθανότητα για κάθε λέξη σε αυτό το κείμενο, δεδομένων των λέξεων που προηγήθηκαν. Στη συνέχεια, το μοντέλο επιλέγει τη λέξη που είναι πιο πιθανό να ακολουθήσει. Ωστόσο, εφόσον το μοντέλο βασίζεται σε πιθανότητες, δεν μπορεί να πει με απόλυτη επιτυχία ποια είναι η σωστή επόμενη λέξη. Αντ' αυτού, μας δίνει την καλύτερη εικασία ανάλογα με την κατανομή των πιθανοτήτων που έχει μάθει από τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύτηκε. Το Copilot χρησιμοποιεί μια προσέγγιση που ονομάζεται "βάση", η οποία περιλαμβάνει την προσθήκη επιπλέον πληροφοριών στην είσοδο για την πλαισίωση της εξόδου στον οργανισμό σας. Χρησιμοποιεί τη σημασιολογική αναζήτηση για να κατανοήσει την είσοδο και την ανάκτηση σχετικών εσωτερικών εγγράφων του οργανισμού και αξιόπιστων αποτελεσμάτων αναζήτησης στο web, ενώ καθοδηγεί το μοντέλο γλώσσας για απόκριση με βάση το συγκεκριμένο περιεχόμενο. Παρόλο που αυτό είναι χρήσιμο για να διασφαλιστεί ότι οι αποκρίσεις του Copilot συμμορφώνονται με τα δεδομένα του οργανισμού, είναι σημαντικό να αναθεωρείτε πάντα τα αποτελέσματα που παράγονται από το Copilot πριν τα χρησιμοποιήσετε.

Αξιοποιήστε όλες τις δυνατότητες του Copilot

Όταν αλληλεπιδράτε με το Copilot, είναι σημαντικό να έχετε υπόψη σας ότι η δομή των ερωτήσεων μπορεί να επηρεάσει σημαντικά την απόκριση που παρέχει το Copilot. Για να αλληλεπιδράτε με το Copilot αποτελεσματικά, είναι σημαντικό να κάνετε σαφείς και συγκεκριμένες ερωτήσεις, να παρέχετε συμφραζόμενα που βοηθούν το AI να κατανοήσει καλύτερα τις προθέσεις σας, να κάνετε μία ερώτηση κάθε φορά και να αποφεύγετε τους τεχνικούς όρους για σαφήνεια και προσβασιμότητα.

Κάντε σαφείς και συγκεκριμένες ερωτήσεις

Η σαφής πρόθεση είναι απαραίτητη όταν κάνετε ερωτήσεις, καθώς επηρεάζει άμεσα την ποιότητα της απόκρισης. Για παράδειγμα, αν κάνετε μια πιο ευρεία ερώτηση, όπως "Γιατί δεν ξεκινά η μηχανή καφέ του πελάτη;" είναι λιγότερο πιθανό να αποδώσει μια χρήσιμη απόκριση σε σύγκριση με μια πιο συγκεκριμένη ερώτηση, όπως "Ποια βήματα μπορώ να κάνω για να προσδιορίσω γιατί δεν ξεκινά η μηχανή καφέ του πελάτη;".

Ωστόσο, αν κάνετε μια ακόμη πιο λεπτομερή ερώτηση, όπως "Ποια βήματα μπορώ να κάνω για να προσδιορίσω γιατί μια μηχανή καφέ Contoso 900 με ονομαστική πίεση 5 bar δεν ξεκινά;" περιορίζεται το πεδίο εφαρμογής του προβλήματος και παρέχονται περισσότερα συμφραζόμενα, οδηγώντας σε πιο ακριβείς και στοχευμένες αποκρίσεις.

Προσθήκη συμφραζομένων

Η προσθήκη συμφραζομένων βοηθά το σύστημα AI συνομιλίας να κατανοήσει καλύτερα την πρόθεση του χρήστη και να παράσχει πιο ακριβείς και σχετικές αποκρίσεις. Χωρίς συμφραζόμενα, το σύστημα μπορεί να παρεξηγήσει την ερώτηση του χρήστη ή να παράσχει γενικές αποκρίσεις ή μη σχετικές αποκρίσεις.

Για παράδειγμα, "Γιατί η μηχανή καφέ δεν ξεκινά;" θα έχει ως αποτέλεσμα μια γενική απόκριση σε σύγκριση με μια ερώτηση με περισσότερα συμφραζόμενα, όπως, "Πρόσφατα, ο πελάτης ξεκίνησε τη λειτουργία αφαίρεσης αλάτων στη μηχανή καφέ του και ολοκλήρωσε την αφαίρεση αλάτων με επιτυχία. Έλαβαν ακόμη και τρεις φωτεινές προειδοποιήσεις από τη λυχνία λειτουργίας στο τέλος για επιβεβαίωση ότι η αφαίρεση των αλάτων ολοκληρώθηκε. Γιατί δεν μπορεί πλέον να ξεκινήσει τη μηχανή του καφέ;"

Η προσθήκη συμφραζομένων με αυτόν τον τρόπο είναι σημαντική γιατί βοηθά το Copilot να κατανοήσει καλύτερα την πρόθεση του χρήστη και να παράσχει πιο ακριβείς και σχετικές αποκρίσεις.

Αποφύγετε τους τεχνικούς όρους, εάν είναι δυνατό

Συνιστούμε να αποφύγετε τη χρήση υπερβολικά τεχνικών όρων και ονομάτων πόρων κατά την αλληλεπίδραση με το Copilot, επειδή το σύστημα ενδεχομένως να μην τα κατανοεί πάντα με ακρίβεια ή με σωστό τρόπο. Η χρήση πιο απλής και φυσικής γλώσσας βοηθά να εξασφαλιστεί ότι το σύστημα μπορεί να κατανοήσει σωστά τις προθέσεις του χρήστη και να παρέχει σαφείς και χρήσιμες αποκρίσεις. Για παράδειγμα,

"Ο πελάτης δεν μπορεί να SSH στο VM αφού αλλάξει τη ρύθμιση παραμέτρων του τείχους προστασίας".

Αντί για αυτό, μπορείτε να αλλάξετε τη φράση ως εξής –

"Ο πελάτης έχει αλλάξει τους κανόνες τείχους προστασίας στην εικονική μηχανή του. Ωστόσο, δεν μπορεί πλέον να συνδεθεί χρησιμοποιώντας Secure Shell (SSH). Μπορείς να βοηθήσεις;"

Ακολουθώντας τις προτάσεις, οι παράγοντες μπορούν να βελτιώσουν τις αλληλεπιδράσεις τους με το Copilot και να αυξήσουν τις πιθανότητες λήψης απαντήσεων ακριβείας και σίγουρες απαντήσεις από αυτό.

Σύνοψη ή ανάπτυξη μιας απόκρισης

Μερικές φορές η απόκριση από το Copilot μπορεί να είναι μεγαλύτερη από το αναμενόμενο. Αυτό μπορεί να συμβαίνει όταν ο παράγοντας βρίσκεται σε μια ζωντανή συνομιλία με έναν πελάτη και πρέπει να στείλει συνοπτικές αποκρίσεις σε σύγκριση με την αποστολή μιας απόκρισης μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Σε αυτές τις περιπτώσεις, αν ζητηθεί από το Copilot να "συνοψίσει την απόκριση" θα έχει ως αποτέλεσμα μια συνοπτική απάντηση στην ερώτηση. Ομοίως, εάν υπάρχει ανάγκη για περισσότερες λεπτομέρειες, αν ζητηθεί από το Copilot να "Παράσχει περισσότερες λεπτομέρειες" θα έχει ως αποτέλεσμα μια πιο λεπτομερή απάντηση στην ερώτησή σας. Εάν η απόκριση έχει περικοπεί, πληκτρολογώντας "συνέχισε" θα εμφανιστεί το υπόλοιπο μέρος της απόκρισης.

Πώς μπορώ να επηρεάσω τις αποκρίσεις που δημιουργούνται από το copilot; Μπορώ να προσαρμόσω με ακρίβεια το υποκείμενο LLM;

Δεν είναι δυνατή η απευθείας προσαρμογή του μεγάλου μοντέλου γλωσσών (LLM). Οι αποκρίσεις του Copilot μπορούν να επηρεαστούν με την ενημέρωση της τεκμηρίωσης προέλευσης. Όλο το περιεχόμενο σχολίων από τις αποκρίσεις του Copilot αποθηκεύεται. Είναι δυνατό να δημιουργηθούν αναφορές με χρήση των εν λόγω δεδομένων για να προσδιοριστούν οι προελεύσεις δεδομένων που πρέπει να ενημερωθούν. Είναι καλή ιδέα να υπάρχουν διαδικασίες για την περιοδική αναθεώρηση των δεδομένων σχολίων και τη διασφάλιση ότι τα άρθρα γνωσιακής βάσης παρέχουν τις καλύτερες και πιο ενημερωμένοι πληροφορίες στο Copilot.

Ποιο είναι το μοντέλο ασφαλείας δεδομένων για το Copilot;

Το Copilot εφαρμόζει τα στοιχεία ελέγχου πρόσβασης που βασίζονται σε ρόλους (RBAC) που έχουν οριστεί και συμμορφώνεται με όλες τις υπάρχουσες δομές ασφαλείας. Επομένως, οι παράγοντες δεν μπορούν να προβάλουν δεδομένα στα οποία δεν έχουν πρόσβαση. Επιπλέον, χρησιμοποιούνται μόνο οι προελεύσεις δεδομένων στις οποία έχει πρόσβαση ο παράγοντας για τη δημιουργία απόκρισης του copilot.

Πώς καθορίζει το Copilot αν το περιεχόμενο είναι προσβλητικό ή επιβλαβές;

Copilot καθορίζει αν το περιεχόμενο είναι επιβλαβές μέσω ενός συστήματος αξιολόγησης σοβαρότητας που βασίζεται σε διαφορετικές κατηγορίες ανάρμοστου περιεχομένου. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα στις κατηγορίες ζημιάς στην Ασφάλεια περιεχομένου AI Azure.

Πού προκύπτουν η επεξεργασία και η ανάκτηση δεδομένων για τη δημιουργία αποκρίσεων copilot;

Το Copilot δεν καλεί τη δημόσια υπηρεσία OpenAI που τροφοδοτεί το ChatGPT. Το Copilot στο Customer Service χρησιμοποιεί την υπηρεσία Microsoft Azure OpenAI σε έναν μισθωτή διαχειριζόμενο από τη Microsoft. Όλη η επεξεργασία και η ανάκτηση δεδομένων πραγματοποιείται μέσα στους διαχειριζόμενους μισθωτές της Microsoft. Επιπλέον, τα δεδομένα του πελάτη δεν κοινοποιούνται και δεν ανατροφοδοτούνται σε δημόσια μοντέλα.

Ποιοι είναι οι γλωσσικοί περιορισμοί για τις συνόψεις που δημιουργεί το Copilot από υποθέσεις και συνομιλίες;

Πολλές γλώσσες υποστηρίζονται σε συνόψεις που δημιουργούνται από το Copilot από υποθέσεις και συνομιλίες. Η ποιότητα αυτών των περιλήψεων αναμένεται να είναι η υψηλότερη στα αγγλικά, ενώ στις άλλες γλώσσες, η ποιότητα αναμένεται να βελτιωθεί με την πάροδο του χρόνου. Μάθετε σχετικά με τις υποστηριζόμενες γλώσσες στην Υποστήριξη γλωσσών για τις δυνατότητες Copilot

Το μοντέλο δοκιμάζεται και παρακολουθείται σε συνεχή βάση; Εάν ναι, πόσο συχνά; Τι δοκιμές εκτελούνται;

Το μοντέλο ελέγχεται για ποιοτικό και επιβλαβές περιεχόμενο, κάθε φορά που υπάρχει αλλαγή στην αλληλεπίδραση ή την έκδοση του μοντέλου. Μάθετε περισσότερα στην Αναφορά Διαφάνειας Υπεύθυνου AI.

Πόσο συχνά παρακολουθείται το μοντέλο για την ανίχνευση υποβάθμισης των επιδόσεων;

Το παραγωγικό μοντέλο AI GPT φιλοξενείται και διαχειρίζεται από το Azure OpenAI. Η χρήση του μοντέλου σε σενάρια εξυπηρέτησης πελατών δεσμεύεται από υπεύθυνες πρακτικές AI και ελέγχους του Συμβουλίου Ασφάλειας Ανάπτυξης. Τυχόν αλλαγές σε εκδόσεις μοντέλων ή υποκείμενες προτροπές επικυρώνονται ως προς το ποιοτικό και επιβλαβές περιεχόμενο. Μάθετε περισσότερα στην Αναφορά Διαφάνειας Υπεύθυνου AI.

Το προϊόν ή η υπηρεσία χρησιμοποιεί περισσότερα από ένα μοντέλα ή ένα σύστημα αλληλεξαρτώμενων μοντέλων;

Διαφορετικά χαρακτηριστικά στο σύστημα θα μπορούσαν να χρησιμοποιούν διαφορετικές εκδόσεις των μοντέλων της υπηρεσίας Azure OpenAI. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τα μοντέλα της υπηρεσίας Azure OpenAI.

Χρησιμοποιεί το Copilot ένα μοντέλο προϊόντος ή υπηρεσίας που δεν ανήκει στη Microsoft και υπάρχει διαθέσιμη τεκμηρίωση για αυτό το μοντέλο;

Το Copilot έχει δημιουργηθεί χρησιμοποιώντας το Azure OpenAI, μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία AI που ενσωματώνεται στο OpenAI με μοντέλα φιλτραρίσματος περιεχομένου και εντοπισμού κατάχρησης που έχουν αναπτυχθεί από τη Microsoft. Μάθετε περισσότερα στη σημείωση διαφάνειας για το Azure OpenAI.

Υπάρχει μια καθορισμένη διαδικασία για την κοινοποίηση τυχόν αλλαγών σε μοντέλα, ανάντη μοντέλα ή εξόδους που χρησιμοποιούνται από άλλες λύσεις AI/ML ή μοντέλου;

Τυχόν προγραμματισμένες αλλαγές στις δυνατότητες Copilot κοινοποιούνται μέσω δημόσιας τεκμηρίωσης. Ωστόσο, οι αλλαγές σε σχέση με την έκδοση μοντέλου ή τις προτροπές διέπονται από τις εσωτερικές υπεύθυνες διαδικασίες AI. Αυτές οι αλλαγές δεν κοινοποιούνται, καθώς είναι σταδιακές και συνεχείς λειτουργικές βελτιώσεις.

Είναι διαθέσιμα αυτολεξεί σχόλια χρηστών στο Microsoft για τη βελτίωση του προϊόντος;

Όχι.

Διαθέτει το Microsoft πολιτικές και διαδικασίες που καθορίζουν και διαφοροποιούν τους διάφορους ανθρώπινους ρόλους και ευθύνες όταν αλληλεπιδρούν ή παρακολουθούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης;

Ναι. Στο πλαίσιο της υπεύθυνης διαδικασίας τεχνητής νοημοσύνης, λαμβάνονται υπόψη όλα τα ενδιαφερόμενα μέρη και οι χρήστες που εμπλέκονται και συζητείται η χρήση ή η ακούσια χρήση του συστήματος από αυτούς. Με βάση τα προσδιοριζόμενα σενάρια, οι απαιτούμενοι μετριασμοί εισάγονται εντός του προϊόντος ή μέσω τεκμηρίωσης. Μάθετε περισσότερα στην Αναφορά διαφάνειας υπεύθυνης AI.

Το Microsoft προσδιορίζει και τεκμηριώνει προσεγγίσεις για τη δέσμευση, την καταγραφή και την ενσωμάτωση πληροφοριών από άλλους τελικούς χρήστες και βασικούς ενδιαφερόμενους για να βοηθήσει στη συνεχή παρακολούθηση για πιθανές επιπτώσεις και αναδυόμενους κινδύνους;

Ναι. Μάθετε περισσότερα στην Αναφορά διαφάνειας υπεύθυνης AI.

Το Microsoft τεκμηριώνει, εξασκεί και μετρά σχέδια απόκρισης περιστατικών για περιστατικά συστήματος AI, συμπεριλαμβανομένης της μέτρησης των χρόνων απόκρισης και διακοπής λειτουργίας;

Ναι. Η υπεύθυνη διαδικασία AI απαιτεί από την ομάδα να έχει ένα σχέδιο απόκρισης περιστατικών για ζητήματα AI, παρόμοιο με αυτό που γίνεται για λειτουργικά ζητήματα. Οι ομάδες χαρακτηριστικών παρακολουθούν συνεχώς την απόδοση και την αξιοπιστία του συστήματος. Μάθετε περισσότερα στην Αναφορά διαφάνειας υπεύθυνης AI.

Ναι. Για ζητήματα υψηλής σοβαρότητας, οι ομάδες δυνατοτήτων πρέπει να κοινοποιούν τη διακοπή λειτουργίας στους πελάτες που επηρεάζονται.

Το Microsoft μετρά και παρακολουθεί την απόδοση του συστήματος σε πραγματικό χρόνο για να επιτρέψει την ταχεία απόκριση όταν εντοπίζεται ένα περιστατικό συστήματος AI;

Ναι. Οι ομάδες χαρακτηριστικών παρακολουθούν συνεχώς την απόδοση και την αξιοπιστία του συστήματος.

Ελέγχει το Microsoft την ποιότητα των επεξηγήσεων των συστημάτων με τους τελικούς χρήστες και άλλους ενδιαφερόμενους;

Ναι. Μάθετε περισσότερα στην Αναφορά διαφάνειας υπεύθυνης AI.

Έχει η Microsoft θεσπίσει πολιτικές και διαδικασίες για την παρακολούθηση και την αντιμετώπιση της απόδοσης και της αξιοπιστίας του συστήματος μοντέλου, συμπεριλαμβανομένων των προβλημάτων μεροληψίας και ασφάλειας καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής του μοντέλου, κατά την αξιολόγηση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για αρνητικούς κινδύνους και οφέλη;

Ναι. Μάθετε περισσότερα στην Αναφορά Διαφάνειας Υπεύθυνου AI.

Διεξάγει το Microsoft αξιολογήσεις δικαιοσύνης για τη διαχείριση υπολογιστικών και στατιστικών μορφών μεροληψίας;

Ναι. Μάθετε περισσότερα στην Αναφορά διαφάνειας υπεύθυνης AI.

Παρακολουθεί το Microsoft τις εξόδους του συστήματος για προβλήματα απόδοσης ή μεροληψίας;

Ναι. Τα φίλτρα εποπτείας εφαρμόζονται σε πολλά επίπεδα, συμπεριλαμβανομένης της εξόδου, για να διασφαλιστεί ότι δεν υπάρχει επιβλαβές περιεχόμενο στην απόκριση. Μάθετε περισσότερα στην Αναφορά διαφάνειας υπεύθυνης AI.

Ποιο είναι το επίπεδο ανθεκτικότητας στη λειτουργία του μοντέλου; Για παράδειγμα, υπάρχει σχέδιο αποκατάστασης καταστροφών και έκτακτης ανάγκης για περιπτώσεις όπου το μοντέλο δεν είναι διαθέσιμο;

Όπως όλες οι υπηρεσίες Azure, η δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας και η ανάκτηση υποστηρίζονται μέσω πολλαπλών κέντρων δεδομένων για υψηλή διαθεσιμότητα.

Το μοντέλο εξαρτάται από, ενσωματώνεται σε εργαλεία ή λύσεις τρίτων που καθιστούν δύσκολη τη μετεγκατάσταση του μοντέλου σε διαφορετικό περιβάλλον (συμπεριλαμβανομένων μεταβλητών όπως πάροχος φιλοξενίας, υλικό, συστήματα λογισμικού) που θα εμπόδιζαν την εξηγησιμότητα του μοντέλου;

Όχι.

Υπάρχει καθιερωμένη πρότυπη πολιτική διακυβέρνησης;

Ναι, υπάρχει μια καθιερωμένη πολιτική διακυβέρνησης που υποστηρίζεται από το Azure OpenAI. Μάθετε περισσότερα στην Αναφορά διαφάνειας υπεύθυνης AI.

Υπάρχουν καθιερωμένα και τεκμηριωμένα πρωτόκολλα (εξουσιοδότηση, διάρκεια, τύπος) και έλεγχοι πρόσβασης για σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης ή παραγωγής που περιέχουν PII σύμφωνα με τις πολιτικές απορρήτου και διαχείρισης δεδομένων;

Προς το παρόν, δεν υπάρχει εκπαίδευση μοντέλου, επομένως δεν υπάρχει απαίτηση γύρω από το σύνολο δεδομένων. Ωστόσο, όταν ένα αντιπρόσωπος εξυπηρέτησης πελατών αλληλεπιδρά με το Copilot, ανάλογα με τη δυνατότητα, τα δεδομένα περιβάλλοντος (υπόθεση ή συνομιλία) χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία μιας απάντησης.

Παρακολουθούνται οι γνωστοποιήσεις PII και η εξαγωγή συμπερασμάτων ευαίσθητων ή νομικά προστατευμένων χαρακτηριστικών;

Ναι, ο έλεγχος απορρήτου γίνεται για κάθε λειτουργία.

Διαθέτει το Microsoft μια διαδικασία για την εξέταση νομικών και κανονιστικών ζητημάτων και απαιτήσεων ειδικά για τον κλάδο, τον επιχειρηματικό σκοπό και το περιβάλλον εφαρμογής των αναπτυγμένων συστημάτων AI;

Ναι. Ο νομικός έλεγχος γίνεται για κάθε λειτουργία για να βοηθήσει με τις κανονιστικές απαιτήσεις και άλλα νομικά θέματα.

Χρήση δυνατοτήτων του Copilot
Χρήση Copilot για τη δημιουργία προσχεδίων γνώσεων από υποθέσεις
Διαθεσιμότητα του Copilot ανά περιοχή
Συνήθεις ερωτήσεις για την ασφάλεια και την προστασία προσωπικών των δεδομένων του Copilot στο Microsoft Power Platform

Κοινή χρήση μέσω

Συνήθεις ερωτήσεις για την υπεύθυνη χρήση του Copilot στο Customer Service

Τι είναι το Copilot στο Dynamics 365 Customer Service;

Ποιες είναι οι δυνατότητες συστήματος;

Ποια είναι η χρήση για την οποία προορίζεται το σύστημα;

Πώς αξιολογείται το Copilot στο Customer Service; Ποια μετρικά χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση των επιδόσεων;

Ποιοι είναι οι περιορισμοί του Copilot στο Customer Service; Πώς μπορούν οι χρήστες να ελαχιστοποιήσουν τις επιπτώσεις των περιορισμών του Copilot;

Ποιοι λειτουργικοί παράγοντες και ρυθμίσεις επιτρέπουν την αποτελεσματική και υπεύθυνη χρήση του συστήματος;

Να αναθεωρείτε πάντα τα αποτελέσματα από το Copilot

Αξιοποιήστε όλες τις δυνατότητες του Copilot

Κάντε σαφείς και συγκεκριμένες ερωτήσεις

Προσθήκη συμφραζομένων

Αποφύγετε τους τεχνικούς όρους, εάν είναι δυνατό

Σύνοψη ή ανάπτυξη μιας απόκρισης

Πώς μπορώ να επηρεάσω τις αποκρίσεις που δημιουργούνται από το copilot; Μπορώ να προσαρμόσω με ακρίβεια το υποκείμενο LLM;

Ποιο είναι το μοντέλο ασφαλείας δεδομένων για το Copilot;

Πώς καθορίζει το Copilot αν το περιεχόμενο είναι προσβλητικό ή επιβλαβές;

Πού προκύπτουν η επεξεργασία και η ανάκτηση δεδομένων για τη δημιουργία αποκρίσεων copilot;

Ποιοι είναι οι γλωσσικοί περιορισμοί για τις συνόψεις που δημιουργεί το Copilot από υποθέσεις και συνομιλίες;

Το μοντέλο δοκιμάζεται και παρακολουθείται σε συνεχή βάση; Εάν ναι, πόσο συχνά; Τι δοκιμές εκτελούνται;

Πόσο συχνά παρακολουθείται το μοντέλο για την ανίχνευση υποβάθμισης των επιδόσεων;

Το προϊόν ή η υπηρεσία χρησιμοποιεί περισσότερα από ένα μοντέλα ή ένα σύστημα αλληλεξαρτώμενων μοντέλων;

Χρησιμοποιεί το Copilot ένα μοντέλο προϊόντος ή υπηρεσίας που δεν ανήκει στη Microsoft και υπάρχει διαθέσιμη τεκμηρίωση για αυτό το μοντέλο;

Υπάρχει μια καθορισμένη διαδικασία για την κοινοποίηση τυχόν αλλαγών σε μοντέλα, ανάντη μοντέλα ή εξόδους που χρησιμοποιούνται από άλλες λύσεις AI/ML ή μοντέλου;

Είναι διαθέσιμα αυτολεξεί σχόλια χρηστών στο Microsoft για τη βελτίωση του προϊόντος;

Το Microsoft μετρά και παρακολουθεί την απόδοση του συστήματος σε πραγματικό χρόνο για να επιτρέψει την ταχεία απόκριση όταν εντοπίζεται ένα περιστατικό συστήματος AI;

Ελέγχει το Microsoft την ποιότητα των επεξηγήσεων των συστημάτων με τους τελικούς χρήστες και άλλους ενδιαφερόμενους;

Διεξάγει το Microsoft αξιολογήσεις δικαιοσύνης για τη διαχείριση υπολογιστικών και στατιστικών μορφών μεροληψίας;

Παρακολουθεί το Microsoft τις εξόδους του συστήματος για προβλήματα απόδοσης ή μεροληψίας;

Υπάρχει καθιερωμένη πρότυπη πολιτική διακυβέρνησης;

Παρακολουθούνται οι γνωστοποιήσεις PII και η εξαγωγή συμπερασμάτων ευαίσθητων ή νομικά προστατευμένων χαρακτηριστικών;

Σχόλια

Πρόσθετοι πόροι

Κοινή χρήση μέσω

Συνήθεις ερωτήσεις για την υπεύθυνη χρήση του Copilot στο Customer Service

Τι είναι το Copilot στο Dynamics 365 Customer Service;

Ποιες είναι οι δυνατότητες συστήματος;

Ποια είναι η χρήση για την οποία προορίζεται το σύστημα;

Πώς αξιολογείται το Copilot στο Customer Service; Ποια μετρικά χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση των επιδόσεων;

Ποιοι είναι οι περιορισμοί του Copilot στο Customer Service; Πώς μπορούν οι χρήστες να ελαχιστοποιήσουν τις επιπτώσεις των περιορισμών του Copilot;

Ποιοι λειτουργικοί παράγοντες και ρυθμίσεις επιτρέπουν την αποτελεσματική και υπεύθυνη χρήση του συστήματος;

Να αναθεωρείτε πάντα τα αποτελέσματα από το Copilot

Αξιοποιήστε όλες τις δυνατότητες του Copilot

Κάντε σαφείς και συγκεκριμένες ερωτήσεις

Προσθήκη συμφραζομένων

Αποφύγετε τους τεχνικούς όρους, εάν είναι δυνατό

Σύνοψη ή ανάπτυξη μιας απόκρισης

Πώς μπορώ να επηρεάσω τις αποκρίσεις που δημιουργούνται από το copilot; Μπορώ να προσαρμόσω με ακρίβεια το υποκείμενο LLM;

Ποιο είναι το μοντέλο ασφαλείας δεδομένων για το Copilot;

Πώς καθορίζει το Copilot αν το περιεχόμενο είναι προσβλητικό ή επιβλαβές;

Πού προκύπτουν η επεξεργασία και η ανάκτηση δεδομένων για τη δημιουργία αποκρίσεων copilot;

Ποιοι είναι οι γλωσσικοί περιορισμοί για τις συνόψεις που δημιουργεί το Copilot από υποθέσεις και συνομιλίες;

Το μοντέλο δοκιμάζεται και παρακολουθείται σε συνεχή βάση; Εάν ναι, πόσο συχνά; Τι δοκιμές εκτελούνται;

Πόσο συχνά παρακολουθείται το μοντέλο για την ανίχνευση υποβάθμισης των επιδόσεων;

Το προϊόν ή η υπηρεσία χρησιμοποιεί περισσότερα από ένα μοντέλα ή ένα σύστημα αλληλεξαρτώμενων μοντέλων;

Χρησιμοποιεί το Copilot ένα μοντέλο προϊόντος ή υπηρεσίας που δεν ανήκει στη Microsoft και υπάρχει διαθέσιμη τεκμηρίωση για αυτό το μοντέλο;

Υπάρχει μια καθορισμένη διαδικασία για την κοινοποίηση τυχόν αλλαγών σε μοντέλα, ανάντη μοντέλα ή εξόδους που χρησιμοποιούνται από άλλες λύσεις AI/ML ή μοντέλου;

Είναι διαθέσιμα αυτολεξεί σχόλια χρηστών στο Microsoft για τη βελτίωση του προϊόντος;

Το Microsoft μετρά και παρακολουθεί την απόδοση του συστήματος σε πραγματικό χρόνο για να επιτρέψει την ταχεία απόκριση όταν εντοπίζεται ένα περιστατικό συστήματος AI;

Ελέγχει το Microsoft την ποιότητα των επεξηγήσεων των συστημάτων με τους τελικούς χρήστες και άλλους ενδιαφερόμενους;

Διεξάγει το Microsoft αξιολογήσεις δικαιοσύνης για τη διαχείριση υπολογιστικών και στατιστικών μορφών μεροληψίας;

Παρακολουθεί το Microsoft τις εξόδους του συστήματος για προβλήματα απόδοσης ή μεροληψίας;

Υπάρχει καθιερωμένη πρότυπη πολιτική διακυβέρνησης;

Παρακολουθούνται οι γνωστοποιήσεις PII και η εξαγωγή συμπερασμάτων ευαίσθητων ή νομικά προστατευμένων χαρακτηριστικών;

Σχετικές πληροφορίες

Σχόλια

Πρόσθετοι πόροι