συμβάν
Ελάτε μαζί μας στο FabCon Vegas
31 Μαρ, 11 μ.μ. - 2 Απρ, 11 μ.μ.
Η απόλυτη εκδήλωση Microsoft Fabric, Power BI, SQL και AI υπό την ηγεσία της κοινότητας. Από 31 Μαρτίου έως 2 Απριλίου 2025.
Εγγραφείτε σήμεραΑυτό το πρόγραμμα περιήγησης δεν υποστηρίζεται πλέον.
Κάντε αναβάθμιση σε Microsoft Edge για να επωφεληθείτε από τις τελευταίες δυνατότητες, τις ενημερώσεις ασφαλείας και την τεχνική υποστήριξη.
Είστε έτοιμοι για συζητήσεις σχετικά με τα δεδομένα σας; Μπορείτε να δημιουργήσετε εμπειρίες AI με την ικανότητα AI στο Microsoft Fabric για να απαντήσετε σε ερωτήσεις σχετικά με το lakehouse και τους πίνακες αποθηκών. Αυτή η τεχνική μειώνει τα εμπόδια για τους άλλους να απαντήσουν στις ερωτήσεις δεδομένων τους, επειδή οι συνάδελφοί σας μπορούν να υποβάλουν τις ερωτήσεις τους στα Αγγλικά και να λάβουν απαντήσεις που βασίζονται σε δεδομένα.
Σημαντικό
Αυτή η δυνατότητα είναι σε προεπισκόπηση.
Η δημιουργία και ρύθμιση παραμέτρων μιας δεξιότητας AI στο Fabric περιλαμβάνει τα εξής βήματα:
Η διαδικασία είναι απλή και μπορείτε να ξεκινήσετε τη δοκιμή των πόρων δεξιοτήτων AI μέσα σε λίγα λεπτά.
Όπως και με άλλες τυπικές διαδικασίες δημιουργίας στοιχείων Fabric, μπορείτε να δημιουργήσετε μια νέα δεξιότητα AI από την αρχική σελίδα Fabric Data Science , επιλέγοντας χώρος εργασίας Δημιουργία ή χρησιμοποιώντας το κουμπί Δημιουργία κέντρου. Πρέπει να δώσετε ένα όνομα, όπως φαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης:
Αφού δημιουργήσετε μια δεξιότητα AI, επιλέγετε μια προέλευση δεδομένων. Μπορεί να είναι είτε αποθήκη δεδομένων, είτε lakehouse. Στην επόμενη οθόνη, επιλέξτε την αποθήκη ή το lakehouse και, στη συνέχεια, επιλέξτε Σύνδεση.
Το αριστερό τμήμα παραθύρου συμπληρώνεται με τους διαθέσιμους πίνακες στην επιλεγμένη προέλευση δεδομένων. Χρησιμοποιήστε τα πλαίσια ελέγχου για να καταστήστε έναν πίνακα διαθέσιμο ή μη διαθέσιμο στο AI. Πρέπει να επιλέξετε τουλάχιστον έναν πίνακα για να μπορέσετε να υποβάλετε τις ερωτήσεις σας στην τεχνητή νοημοσύνη.
Σημείωση
Βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε περιγραφικά ονόματα στηλών. Αντί να χρησιμοποιήσετε ονόματα στηλών όπως C1
ή ActCu
, χρησιμοποιήστε ActiveCustomer
ή IsCustomerActive
. Η χρήση περιγραφικών ονομάτων είναι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για να λάβετε πιο αξιόπιστα ερωτήματα από το AI.
Χρησιμοποιήστε τις σημειώσεις για το μοντέλο στον πίνακα ρύθμισης παραμέτρων περιβάλλοντος εργασίας χρήστη. Εάν η δεξιότητα AI δημιουργεί εσφαλμένα ερωτήματα T-SQL, μπορείτε να παρέχετε οδηγίες στο μοντέλο σε απλά αγγλικά για να βελτιώσετε τα μελλοντικά ερωτήματα. Το σύστημα θα χρησιμοποιεί αυτές τις οδηγίες με κάθε ερώτημα. Οι σύντομες και άμεσες οδηγίες λειτουργούν καλύτερα.
Αφού επιλέξετε τα δεδομένα, μπορείτε να αρχίσετε να κάνετε ερωτήσεις. Το σύστημα χειρίζεται ερωτήσεις που μπορεί να απαντήσει ένα μεμονωμένο ερώτημα, όπως φαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης:
Ερωτήσεις όπως τα παρακάτω παραδείγματα θα πρέπει να λειτουργούν:
Αυτές οι ερωτήσεις είναι εκτός εμβέλειας:
Όταν υποβάλετε μια ερώτηση, το σύστημα χρησιμοποιεί τα διαπιστευτήριά σας για να λάβει το σχήμα. Με βάση την ερώτηση, το σύστημα χρησιμοποιεί τις πληροφορίες που δώσατε (ανατρέξτε στις ενότητες "Παροχή παραδειγμάτων" και "Παροχή οδηγιών") και το σχήμα για τη δημιουργία μιας προτροπής. Αυτή η προτροπή είναι το κείμενο που αποστέλλεται σε μια τεχνητή νοημοσύνη (AI), η οποία δημιουργεί πολλαπλά ερωτήματα SQL.
Μετά τη δημιουργία των ερωτημάτων SQL, μελετήστε τα για να εξασφαλίσετε ότι υποβάλλουν μόνο ερωτήματα στα δεδομένα. Επίσης, επαληθεύστε ότι δεν δημιουργούν, ενημερώνουν, διαγράφουν ή αλλάζουν με οποιονδήποτε τρόπο τα δεδομένα σας. Στη συνέχεια, εξαγάγετε τον καλύτερο υποψήφιο ερωτήματος από τη λίστα των ερωτημάτων που δημιουργήθηκαν. Πραγματοποιήστε τυχόν απαραίτητες βασικές επιδιορθώσεις στο καλύτερο ερώτημα που δημιουργείται από το AI. Τέλος, με τα διαπιστευτήριά σας, επανεξετάστε το ερώτημα και επιστρέψτε το αποτέλεσμα που έχει οριστεί σε εσάς.
Για να μεταβείτε σε μια άλλη λίμνη ή αποθήκη, επιλέξτε τα βέλη κοντά στο επάνω μέρος του τμήματος παραθύρου Explorer , όπως φαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης:
Στο Fabric, μπορείτε να ρυθμίσετε τις παραμέτρους της δεξιότητας AI, έτσι ώστε το AI να απαντά στις ερωτήσεις σας όπως θα περιμένατε. Μια τεχνική είναι να παρέχετε παραδείγματα στο AI. Στο περιβάλλον δημιουργίας AI, αυτή η τεχνική αναφέρεται ως εκμάθηση λίγων βολών. Εδώ, παρέχετε πρόσβαση AI σε ζεύγη ερωτημάτων ή ερωτήσεων. Την επόμενη φορά που θα υποβάλετε μια ερώτηση, η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει τις πιο σχετικές ερωτήσεις στο σύνολο των ερωτήσεων που παρείχατε. Αυτές οι ερωτήσεις, μαζί με το αντίστοιχο ερώτημα SQL που δώσατε, παρέχουν το υπόβαθρο για την AI καθώς δημιουργεί την SQL.
Εάν διαπιστώσετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν δημιουργεί τα σωστά ερωτήματα, μπορείτε να παρέχετε περισσότερα παραδείγματα.
Για να δώσετε παραδείγματα, μπορείτε να επιλέξετε το κουμπί "Επεξεργασία" στην περιοχή Παραδείγματα ερωτημάτων SQL στη δεξιά πλευρά, όπως φαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης:
Μπορείτε επίσης να οδηγήσετε την τεχνητή νοημοσύνη με οδηγίες. Μπορείτε να παρέχετε αυτές τις οδηγίες στο πλαίσιο κειμένου Σημειώσεις για το μοντέλο . Εδώ, μπορείτε να συντάξετε οδηγίες στα Αγγλικά. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί αυτές τις οδηγίες όταν δημιουργεί SQL.
Εάν διαπιστώσετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη κάνει συνεχώς παρερμηνείες σε ορισμένες λέξεις ή ακρωνύμια, μπορείτε να παρέχετε ορισμούς όρων σε αυτή την ενότητα, όπως φαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης:
συμβάν
Ελάτε μαζί μας στο FabCon Vegas
31 Μαρ, 11 μ.μ. - 2 Απρ, 11 μ.μ.
Η απόλυτη εκδήλωση Microsoft Fabric, Power BI, SQL και AI υπό την ηγεσία της κοινότητας. Από 31 Μαρτίου έως 2 Απριλίου 2025.
Εγγραφείτε σήμεραΕκπαίδευση
Λειτουργική μονάδα
Create Azure AI custom skill - Training
Learn how to define and implement a custom skill in Azure AI Search.
Πιστοποίηση
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate - Certifications
Design and implement an Azure AI solution using Azure AI services, Azure AI Search, and Azure Open AI.