Προεπιλεγμένα σημασιολογικά μοντέλα Power BI στο Microsoft Fabric

Ισχύει για:Τελικό σημείο ανάλυσης SQL, Αποθήκη και Βάση δεδομένων κατοπτρισμού στο Microsoft Fabric

Στο Microsoft Fabric, τα σημασιολογικά μοντέλα Power BI είναι μια λογική περιγραφή ενός αναλυτικού τομέα, με μετρικά, φιλική προς τις επιχειρήσεις ορολογία και αναπαράσταση, για να ενεργοποιηθεί η βαθύτερη ανάλυση. Αυτό το σημασιολογικό μοντέλο είναι συνήθως ένα αστεροειδές σχήμα με γεγονότα που αντιπροσωπεύουν έναν τομέα και διαστάσεις που σας επιτρέπουν να αναλύσετε ή να αναλύσετε και να συνοψίσετε τον τομέα για λεπτομερή έρευνα, φιλτράρισμα και υπολογισμό διαφορετικών αναλύσεων. Με το σημασιολογικό μοντέλο, το σημασιολογικό μοντέλο δημιουργείται αυτόματα για εσάς και η παραπάνω επιχειρηματική λογική κληρονομείται από τη γονική λίμνη ή την Αποθήκη αντίστοιχα, ξεκινώντας αμέσως την εμπειρία ανάλυσης κατάντη για επιχειρηματική ευφυΐα και ανάλυση με ένα στοιχείο στο Microsoft Fabric, το οποίο διαχειρίζεται, βελτιστοποιείται και διατηρείται σε συγχρονισμό χωρίς παρέμβαση του χρήστη.

Οι απεικονίσεις και οι αναλύσεις στις αναφορές Power BI μπορούν πλέον να δημιουργηθούν πλήρως στο Web - ή σε μόλις λίγα βήματα στο Power BI Desktop - εξοικονομώντας χρόνο, πόρους και από προεπιλογή στους χρήστες, παρέχοντας μια απρόσκοπτη εμπειρία κατανάλωσης για τους τελικούς χρήστες. Το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI ακολουθεί τη σύμβαση ονομασίας του Lakehouse.

Τα σημασιολογικά μοντέλα Power BI αντιπροσωπεύουν μια προέλευση δεδομένων που είναι έτοιμη για αναφορά, απεικόνιση, εντοπισμό και κατανάλωση. Τα σημασιολογικά μοντέλα Power BI παρέχουν τα εξής:

• Η δυνατότητα επέκτασης των κατασκευαστών αποθήκευσης για να συμπεριλάβετε ιεραρχίες, περιγραφές, σχέσεις. Αυτό επιτρέπει βαθύτερη σημασιολογική κατανόηση ενός τομέα.
• Τη δυνατότητα να καταχωρούν, να αναζητούν και να βρίσκουν πληροφορίες σημασιολογικού μοντέλου Power BI στο Κέντρο δεδομένων.
• Η δυνατότητα ορισμού κατάλληλων δικαιωμάτων για την απομόνωση και την ασφάλεια φόρτου εργασίας.
• Δυνατότητα δημιουργίας μετρήσεων, τυποποιημένων μετρικών για επαναλαμβανόμενη ανάλυση.
• Δυνατότητα δημιουργίας αναφορών Power BI για οπτική ανάλυση.
• Η δυνατότητα εντοπισμού και κατανάλωσης δεδομένων στο Excel.
• Η δυνατότητα για εργαλεία τρίτων κατασκευαστών, όπως το Tableau, για τη σύνδεση και ανάλυση δεδομένων.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το Power BI, ανατρέξτε στο θέμα Οδηγίες για το Power BI.

Σημείωμα

Η Microsoft έχει μετονομάσει τον τύπο περιεχομένου συνόλου δεδομένων Power BI σε μοντέλο σημασιολογίας. Αυτό ισχύει και για το Microsoft Fabric. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Νέο όνομα για σύνολα δεδομένων Power BI.

Λειτουργία Direct Lake

Η λειτουργία Direct Lake είναι μια πρωτοποριακή νέα δυνατότητα μηχανισμού για την ανάλυση πολύ μεγάλων συνόλων δεδομένων στο Power BI. Η τεχνολογία βασίζεται στην ιδέα φόρτωσης αρχείων σε μορφή parquet απευθείας από μια λίμνη δεδομένων, χωρίς να χρειάζεται να υποβάλετε ερωτήματα σε ένα τελικό σημείο αποθήκης ή ανάλυσης SQL και χωρίς να χρειάζεται να εισαγάγετε ή να αναπαραγάγετε δεδομένα σε ένα σημασιολογικό μοντέλο Power BI. Αυτή η εγγενής ενοποίηση προσφέρει μια μοναδική λειτουργία πρόσβασης στα δεδομένα από το τελικό σημείο ανάλυσης Warehouse ή SQL, που ονομάζεται Direct Lake.

Το Direct Lake παρέχει την πιο αποδοτική εμπειρία υποβολής ερωτημάτων και αναφορών. Το Direct Lake είναι μια γρήγορη διαδρομή για τη φόρτωση των δεδομένων από τη λίμνη δεδομένων απευθείας στον μηχανισμό Power BI, έτοιμη για ανάλυση.

• Σε παραδοσιακή λειτουργία DirectQuery, ο μηχανισμός Power BI υποβάλλει απευθείας ερώτημα στα δεδομένα από την προέλευση για κάθε εκτέλεση ερωτήματος και οι επιδόσεις του ερωτήματος εξαρτώνται από την ταχύτητα ανάκτησης δεδομένων. Το DirectQuery εξαλείφει την ανάγκη αντιγραφής δεδομένων, εξασφαλίζοντας ότι τυχόν αλλαγές στην προέλευση αντικατοπτρίζονται αμέσως στα αποτελέσματα του ερωτήματος.

• Στη λειτουργία εισαγωγής, οι επιδόσεις είναι καλύτερες καθώς τα δεδομένα είναι άμεσα διαθέσιμα στη μνήμη, χωρίς να χρειάζεται να υποβάλετε ερωτήματα για τα δεδομένα από την προέλευση για κάθε εκτέλεση ερωτήματος. Ωστόσο, ο μηχανισμός Power BI πρέπει πρώτα να αντιγράψει τα δεδομένα στη μνήμη, κατά τον χρόνο ανανέωσης των δεδομένων. Τυχόν αλλαγές στην υποκείμενη προέλευση δεδομένων πραγματοποιούνται κατά τη διάρκεια της επόμενης ανανέωσης δεδομένων.

• Η λειτουργία Direct Lake εξαλείφει τις απαιτήσεις εισαγωγής, φορτώνοντας τα αρχεία δεδομένων απευθείας στη μνήμη. Επειδή δεν υπάρχει καμία ρητή διαδικασία εισαγωγής, είναι δυνατό να λάβετε τυχόν αλλαγές στην προέλευση καθώς προκύπτουν. Το Direct Lake συνδυάζει τα πλεονεκτήματα των DirectQuery και της λειτουργίας εισαγωγής, αποφεύγοντας παράλληλα τα μειονεκτήματά τους. Η λειτουργία Direct Lake είναι η ιδανική επιλογή για την ανάλυση πολύ μεγάλων συνόλων δεδομένων και συνόλων δεδομένων με συχνές ενημερώσεις στην προέλευση.

Η λειτουργία Direct Lake είναι ο προεπιλεγμένος τύπος σύνδεσης για σημασιολογικά μοντέλα που χρησιμοποιούν ένα τελικό σημείο ανάλυσης Warehouse ή SQL ως προέλευση δεδομένων.

Κατανόηση του τι υπάρχει στο προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI

Όταν δημιουργείτε ένα τελικό σημείο αποθήκης ή ανάλυσης SQL, δημιουργείται ένα προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI. Το προεπιλεγμένο μοντέλο σημασιολογίας αντιπροσωπεύεται με το (προεπιλεγμένο) επίθημα.

Η υποβολή ερωτήματος στο προεπιλεγμένο μοντέλο σημασιολογίας πραγματοποιείται μέσω του τελικού σημείου ανάλυσης SQL και ενημερώνεται μέσω αλλαγών στο Lakehouse ή το Warehouse. Μπορείτε επίσης να υποβάλετε ερώτημα για το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο μέσω ερωτημάτων μεταξύ βάσεων δεδομένων από μια Αποθήκη.

Συγχρονισμός του προεπιλεγμένου σημασιολογικού μοντέλου Power BI

Προηγουμένως, προσθέσαμε αυτόματα όλους τους πίνακες και τις προβολές στην Αποθήκη στο προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI. Με βάση τα σχόλια, έχουμε τροποποιήσει την προεπιλεγμένη συμπεριφορά ώστε να μην προσθέτουμε αυτόματα πίνακες και προβολές στο προεπιλεγμένο μοντέλο σημασιολογίας Power BI. Αυτή η αλλαγή θα εξασφαλίσει ότι δεν θα ενεργοποιηθεί ο συγχρονισμός στο παρασκήνιο. Αυτό θα απενεργοποιήσει επίσης ορισμένες ενέργειες όπως "Νέα μέτρηση", "Δημιουργία αναφοράς", "Ανάλυση στο Excel".

Εάν θέλετε να αλλάξετε αυτήν την προεπιλεγμένη συμπεριφορά, μπορείτε να κάνετε τα εξής:

1. Ενεργοποιήστε με μη αυτόματο τρόπο τη ρύθμιση Συγχρονισμός του προεπιλεγμένου μοντέλου σημασιολογίας Power BI για κάθε τελικό σημείο ανάλυσης Αποθήκης ή SQL στον χώρο εργασίας. Αυτό θα επανεκκινήσει τον συγχρονισμό παρασκηνίου με ορισμένες δαπάνες κατανάλωσης.

   

2. Επιλέξτε με μη αυτόματο τρόπο πίνακες και προβολές που θα προστεθούν στο μοντέλο σημασιολογίας μέσω της επιλογής Διαχείριση προεπιλεγμένου σημασιολογικού μοντέλου Power BI στην κορδέλα ή στη γραμμή πληροφοριών.

   

Σημείωμα

Σε περίπτωση που δεν χρησιμοποιείτε το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI για σκοπούς αναφοράς, απενεργοποιήστε με μη αυτόματο τρόπο τη ρύθμιση Συγχρονισμός του προεπιλεγμένου μοντέλου σημασιολογίας Power BI για να αποφύγετε την αυτόματη προσθήκη αντικειμένων. Η ενημέρωση ρύθμισης θα εξασφαλίσει ότι δεν θα ενεργοποιηθεί ο συγχρονισμός παρασκηνίου και θα εξοικονομήσει επιπλέον κόστος κατανάλωσης Onelake.

Μη αυτόματη ενημέρωση του προεπιλεγμένου μοντέλου σημασιολογίας Power BI

Όταν υπάρχουν αντικείμενα στο προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI, υπάρχουν δύο τρόποι για να επικυρώσετε ή να ελέγξετε οπτικά τους πίνακες:

1. Επιλέξτε το κουμπί Μη αυτόματη ενημέρωση μοντέλου σημασιολογίας στην κορδέλα.

2. Εξετάστε την προεπιλεγμένη διάταξη για τα προεπιλεγμένα αντικείμενα μοντέλου σημασιολογίας.

Η προεπιλεγμένη διάταξη για πίνακες με δυνατότητα BI διατηρείται στην περίοδο λειτουργίας χρήστη και δημιουργείται κάθε φορά που ένας χρήστης μεταβαίνει στην προβολή μοντέλου. Αναζητήστε την καρτέλα Αντικείμενα προεπιλεγμένου μοντέλου σημασιολογίας.

Πρόσβαση στο προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI

Για να αποκτήσετε πρόσβαση σε προεπιλεγμένα σημασιολογικά μοντέλα Power BI, μεταβείτε στον χώρο εργασίας σας και βρείτε το μοντέλο σημασιολογίας που ταιριάζει με το όνομα του επιθυμητού Lakehouse. Το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI ακολουθεί τη σύμβαση ονομασίας του Lakehouse.

Για να φορτώσετε το σημασιολογικό μοντέλο, επιλέξτε το όνομα του μοντέλου σημασιολογίας.

Παρακολούθηση του προεπιλεγμένου σημασιολογικού μοντέλου Power BI

Μπορείτε να παρακολουθείτε και να αναλύετε τη δραστηριότητα στο μοντέλο σημασιολογίας με το SQL Server Profiler , μέσω σύνδεσης στο τελικό σημείο XMLA.

Το SQL Server Profiler εγκαθίσταται με το SQL Server Management Studio (SSMS) και επιτρέπει την ανίχνευση και εντοπισμό σφαλμάτων συμβάντων μοντέλου σημασιολογίας. Παρόλο που έχει αποσυρθεί επίσημα για τον SQL Server, το Profiler εξακολουθεί να περιλαμβάνεται στο SSMS και εξακολουθεί να υποστηρίζεται για τις Υπηρεσίες ανάλυσης και το Power BI. Η χρήση με το προεπιλεγμένο μοντέλο σημασιολογίας Power BI Fabric απαιτεί sql Server Profiler έκδοση 18.9 ή νεότερη. Οι χρήστες πρέπει να καθορίσουν το μοντέλο σημασιολογίας ως αρχικό κατάλογο κατά τη σύνδεση με το τελικό σημείο XMLA. Για να μάθετε περισσότερα, ανατρέξτε στο θέμα SQL Server Profiler για τις Υπηρεσίες ανάλυσης.

Δημιουργία δέσμης ενεργειών για το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI

Μπορείτε να δημιουργήσετε μια δέσμη ενεργειών για το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI από το τελικό σημείο XMLA με το SQL Server Management Studio (SSMS).

Προβάλετε το σχήμα γλώσσας δέσμης ενεργειών μοντέλου σε μορφή πίνακα (TMSL) του μοντέλου σημασιολογίας μέσω δέσμης ενεργειών μέσω του Εξερεύνηση αντικειμένων στο SSMS. Για να συνδεθείτε, χρησιμοποιήστε το συμβολοσειρά σύνδεσης του μοντέλου σημασιολογίας, το οποίο μοιάζει με powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/username. Μπορείτε να βρείτε την συμβολοσειρά σύνδεσης για το μοντέλο σημασιολογίας σας στον Ρυθμίσεις, στην περιοχή Ρυθμίσεις διακομιστή. Από εκεί, μπορείτε να δημιουργήσετε μια δέσμη ενεργειών XMLA του μοντέλου σημασιολογίας μέσω της ενέργειας μενού περιβάλλοντος Δέσμη ενεργειών του SSMS. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Συνδεσιμότητα συνόλου δεδομένων με το τελικό σημείο XMLA.

Η δημιουργία δέσμης ενεργειών απαιτεί δικαιώματα εγγραφής Power BI στο σημασιολογικό μοντέλο Power BI. Με δικαιώματα ανάγνωσης, μπορείτε να δείτε τα δεδομένα αλλά όχι το σχήμα του μοντέλου σημασιολογίας Power BI.

Δημιουργία νέου σημασιολογικού μοντέλου Power BI

Υπάρχουν ορισμένες περιπτώσεις όπου ο οργανισμός σας μπορεί να χρειαστεί να δημιουργήσει πρόσθετα σημασιολογικά μοντέλα Power BI που βασίζονται σε δεδομένα τελικού σημείου ανάλυσης SQL ή Αποθήκης.

Το κουμπί Νέο μοντέλο σημασιολογίας Power BI λαμβάνει την προεπιλεγμένη ρύθμιση παραμέτρων μοντέλου σημασιολογίας και επιτρέπει περαιτέρω προσαρμογή. Το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο λειτουργεί ως πρότυπο εκκίνησης, βοηθώντας στη διασφάλιση μιας μοναδικής έκδοσης της αλήθειας. Για παράδειγμα, εάν χρησιμοποιήσετε το προεπιλεγμένο μοντέλο σημασιολογίας και ορίσετε νέες σχέσεις και, στη συνέχεια, χρησιμοποιήσετε το κουμπί Νέο μοντέλο σημασιολογίας Power BI, το νέο μοντέλο σημασιολογίας θα κληρονομήσει αυτές τις σχέσεις εάν οι επιλεγμένοι πίνακες περιλαμβάνουν αυτές τις νέες σχέσεις.

Για να δημιουργήσετε ένα σημασιολογικό μοντέλο Power BI από μια Αποθήκη, ακολουθήστε τα εξής βήματα:

1. Μεταβείτε στην Αποθήκη δεδομένων στην πύλη Fabric.

2. Ανοίξτε την Αποθήκη. Μεταβείτε στην κορδέλα Αναφορές .

3. Στην κορδέλα Αναφορές, επιλέξτε Νέο μοντέλο σημασιολογίας και, στη συνέχεια, στο παράθυρο διαλόγου Νέο μοντέλο σημασιολογίας, επιλέξτε πίνακες που θα συμπεριληφθούν και, στη συνέχεια, επιλέξτε Επιβεβαίωση.

4. Το Power BI αποθηκεύει αυτόματα το σημασιολογικό μοντέλο στον χώρο εργασίας με βάση το όνομα της Αποθήκης σας και, στη συνέχεια, ανοίγει το σημασιολογικό μοντέλο στο Power BI.

5. Επιλέξτε Άνοιγμα μοντέλου δεδομένων για να ανοίξετε την εμπειρία μοντελοποίησης Web του Power BI, όπου μπορείτε να προσθέσετε σχέσεις πινάκων και μετρήσεις DAX.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο επεξεργασίας μοντέλων δεδομένων στον Υπηρεσία Power BI, ανατρέξτε στο θέμα Επεξεργασία μοντέλων δεδομένων.

Περιορισμοί

Τα προεπιλεγμένα σημασιολογικά μοντέλα Power BI ακολουθούν τους τρέχοντες περιορισμούς για σημασιολογικά μοντέλα στο Power BI. Μάθετε περισσότερα:

• Υπηρεσίες Ανάλυσης του Azure ορίων πόρων και αντικειμένων
• Τύποι δεδομένων στο Power BI Desktop - Power BI

Εάν οι τύποι δεδομένων parquet, Apache Spark ή SQL δεν μπορούν να αντιστοιχιστούν σε έναν από τους τύπους δεδομένων του Power BI Desktop, απορρίπτονται ως μέρος της διαδικασίας συγχρονισμού. Αυτό συνάδει με την τρέχουσα συμπεριφορά του Power BI. Για αυτές τις στήλες, συνιστούμε να προσθέσετε ρητές μετατροπές τύπου στις διαδικασίες ETL τους για να τις μετατρέψετε σε έναν τύπο που υποστηρίζεται. Εάν υπάρχουν τύποι δεδομένων που χρειάζονται upstream, οι χρήστες μπορούν προαιρετικά να καθορίσουν μια προβολή στην SQL με τη ρητή μετατροπή τύπου που θέλετε. Αυτό θα παραληφθεί από τον συγχρονισμό ή μπορεί να προστεθεί με μη αυτόματο τρόπο, όπως υποδεικνύεται προηγουμένως.

Σχετικό περιεχόμενο

• Ορισμός σχέσεων σε μοντέλα δεδομένων για αποθήκευση δεδομένων στο Microsoft Fabric
• Μοντελοποίηση δεδομένων στο προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI στο Microsoft Fabric