Τι είναι η ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο;

Η Ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο είναι μια ισχυρή υπηρεσία που δίνει τη δυνατότητα σε όλους τους χρήστες του οργανισμού σας να εξάγουν πληροφορίες και να απεικονίζουν τα δεδομένα τους σε κίνηση. Προσφέρει μια ολοκληρωμένη λύση για σενάρια όπου πρέπει να ανταποκριθείτε σε συμβάντα καθώς συμβαίνουν, να επεξεργαστείτε δεδομένα που ρέουν συνεχώς ή να αναλύσετε αρχεία καταγραφής. Είτε χειρίζεστε gigabytes είτε petabyte, όλα τα δεδομένα του οργανισμού σε κίνηση συγκλίνουν στον Διανομέα πραγματικού χρόνου. Συνδέει απρόσκοπτα δεδομένα που βασίζονται στον χρόνο από διάφορες προελεύσεις, χρησιμοποιώντας συνδέσεις χωρίς κώδικα, επιτρέποντας άμεσες οπτικές πληροφορίες, γεωχωρικές αναλύσεις και αντιδράσεις βάσει εναύσματος που αποτελούν μέρος ενός καταλόγου δεδομένων σε όλο τον οργανισμό.

Μόλις συνδέσετε απρόσκοπτα οποιαδήποτε ροή δεδομένων, ολόκληρη η λύση που βασίζεται σε σύννεφο γίνεται προσβάσιμη. Real-Time Intelligence χειρίζεται την πρόσληψη δεδομένων, τον μετασχηματισμό, τον χώρο αποθήκευσης, τη μοντελοποίηση, την ανάλυση, την απεικόνιση, την παρακολούθηση, την τεχνητή νοημοσύνη και τις ενέργειες σε πραγματικό χρόνο. Τα δεδομένα σας παραμένουν προστατευμένα, διοικούμενα και ενσωματωμένα σε ολόκληρο τον οργανισμό σας, ευθυγραμμιζόμενα απρόσκοπτα με όλες τις προσφορές Fabric. Η Ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο μετασχηματίζει τα δεδομένα σας σε έναν δυναμικό πόρο με δυνατότητα ενεργειών που οδηγεί την αξία σε ολόκληρο τον οργανισμό.

Μπορεί να με βοηθήσει η ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο;

Real-Time Ευφυΐα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων, άμεσες οπτικές πληροφορίες, συγκέντρωση δεδομένων σε κίνηση για έναν οργανισμό, ενέργειες για δεδομένα, αποτελεσματική υποβολή ερωτημάτων, μετασχηματισμό, μοντελοποίηση και αποθήκευση μεγάλων όγκων δομημένων ή μη δομημένων δεδομένων. Είτε θέλετε να αξιολογήσετε δεδομένα από συστήματα IoT, αρχεία καταγραφής συστήματος, ελεύθερο κείμενο, ημι-δομημένα δεδομένα ή να συνεισφέρετε δεδομένα για κατανάλωση από άλλους χρήστες στον οργανισμό σας, η Ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο παρέχει μια ευέλικτη λύση.

Παρόλο που ονομάζεται "σε πραγματικό χρόνο", τα δεδομένα σας δεν χρειάζεται να ρέουν με υψηλούς ρυθμούς και όγκους. Το Real-Time Intelligence σάς παρέχει λύσεις που αντιδρούν στα γεγονότα καθώς συμβαίνουν, αντί για λύσεις που εκτελούνται βάσει χρονοδιαγράμματος. Τα στοιχεία Real-Time Intelligence βασίζονται σε αξιόπιστα, βασικά Microsoft services και μαζί επεκτείνουν τις συνολικές δυνατότητες Fabric για να παρέχουν λύσεις που ανταποκρίνονται άμεσα στις αλλαγές δεδομένων.

Οι εφαρμογές "Ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο" εκτείνονται σε μια μεγάλη ποικιλία επιχειρηματικών σεναρίων, όπως αυτοκίνητα, κατασκευή, IoT, εντοπισμό απάτης, διαχείριση επιχειρηματικών λειτουργιών και εντοπισμός ανωμαλιών. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε το Real-Time Intelligence για AI και σενάρια πρακτορικών εφαρμογών, όπως η παρακολούθηση ασφάλειας περιεχομένου σε πραγματικό χρόνο και η τηλεμετρία πρακτόρων για παραγωγικές εφαρμογές, όπου τα σήματα ασφαλείας και τα συμβάντα συνομιλίας μεταδίδονται και αναλύονται για άμεση δράση.

Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω τη ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο;

ΤοReal-Time Intelligence in Microsoft Fabric προσφέρει δυνατότητες που, σε συνδυασμό, επιτρέπουν τη δημιουργία λύσεων Real-Time Intelligence για την υποστήριξη επιχειρηματικών και μηχανολογικών διαδικασιών.

Διάγραμμα της αρχιτεκτονικής του Real-Time Intelligence στο Microsoft Fabric.

  • Ο κόμβος "Πραγματικός χρόνος" χρησιμεύει ως κεντρικός κατάλογος στον οργανισμό σας. Διευκολύνει την εύρεση, την προσθήκη, την εξερεύνηση και την κοινή χρήση δεδομένων ροής. Με τη σύνδεση σε πολλές διαφορετικές προελεύσεις δεδομένων, μπορείτε να λάβετε πληροφορίες σε ολόκληρο τον οργανισμό σας. Είναι σημαντικό ότι αυτός ο κόμβος εξασφαλίζει ότι τα δεδομένα δεν είναι μόνο διαθέσιμα αλλά και προσβάσιμα σε όλους, προωθώντας τη γρήγορη λήψη αποφάσεων και τις ενημερωμένες ενέργειες. Η κοινή χρήση δεδομένων ροής από διαφορετικές προελεύσεις ξεκλειδώνει τη δυνατότητα δημιουργίας ολοκληρωμένης επιχειρηματικής ευφυΐας σε ολόκληρο τον οργανισμό σας.

  • Όταν επιλέξετε μια ροή από τον οργανισμό σας ή συνδεθείτε σε εξωτερικές ή εσωτερικές προελεύσεις, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα εργαλεία κατανάλωσης δεδομένων στην Ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο για να εξερευνήσετε τα δεδομένα σας. Αυτά τα εργαλεία σάς επιτρέπουν να εξερευνήσετε τα δεδομένα σας οπτικά και να εμβαθύνετε σε συγκεκριμένες λεπτομέρειες. Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε δεδομένα που είναι νέα για εσάς και να κατανοήσετε εύκολα τη δομή δεδομένων, τα μοτίβα, τις ανωμαλίες, τις ποσότητες πρόβλεψης και τους ρυθμούς δεδομένων. Κατά συνέπεια, μπορείτε να ενεργήσετε ή να λάβετε έξυπνες αποφάσεις με βάση τα δεδομένα. Real-Time πίνακες εργαλείων είναι εξοπλισμένοι με έτοιμες αλληλεπιδράσεις που απλοποιούν τη διαδικασία κατανόησης δεδομένων, καθιστώντας τα προσβάσιμα σε όποιον θέλει να λάβει αποφάσεις με βάση δεδομένα σε κίνηση χρησιμοποιώντας οπτικά εργαλεία, φυσική γλώσσα και Copilot.

  • Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να μετατραπούν σε ενέργειες με το Fabric Activator, καθώς ρυθμίζετε ειδοποιήσεις από διάφορα μέρη του Fabric για να αντιδράτε σε μοτίβα δεδομένων ή συνθήκες σε πραγματικό χρόνο.

Πώς μπορώ να αλληλεπιδράήσω με τα στοιχεία της ευφυΐας σε πραγματικό χρόνο;

Εντοπισμός δεδομένων ροής

Ο κόμβος "Πραγματικός χρόνος" χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό και τη διαχείριση των δεδομένων ροής σας. Τα συμβάντα διανομέα σε πραγματικό χρόνο είναι ένας κατάλογος δεδομένων σε κίνηση και περιέχουν:

  • Ροές δεδομένων: Όλες οι ροές δεδομένων που εκτελούνται ενεργά στο Fabric, στις οποίες έχετε πρόσβαση.

  • Microsoft πηγές: Ανακαλύψτε εύκολα πηγές ροής που έχετε και διαμορφώστε γρήγορα την πρόσληψη αυτών των πηγών σε Fabric. Οι προελεύσεις Change Data Capture (CDC) παρακολουθούν και μεταδίδουν τις αλλαγές που γίνονται στις βάσεις δεδομένων σας σε πραγματικό χρόνο, για παράδειγμα: Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB CDC, Azure Cosmos DB CDC, PostgreSQL DB CDC.

  • Fabric συμβάντα: Οι δυνατότητες που βασίζονται σε συμβάντα υποστηρίζουν ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο και επεξεργασία δεδομένων. Μπορείτε να παρακολουθείτε και να αντιδράτε σε συμβάντα, συμπεριλαμβανομένων των συμβάντων Fabric Workspace Item και Azure Blob Storage. Αυτά τα συμβάντα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ενεργοποίηση άλλων ενεργειών ή ροών εργασίας, όπως η επίκληση μιας διοχέτευσης ή η αποστολή ειδοποίησης μέσω email. Μπορείτε επίσης να στείλετε αυτά τα συμβάντα σε άλλους προορισμούς μέσω eventstreams. Τα συμβάντα Fabric και τα συμβάντα Azure Blob Storage μπορούν επίσης να ενεργοποιήσουν κανόνες Activator για την εκκίνηση εργασιών Spark ή ροών δεδομένων, επιτρέποντας την πλήρως καθοδηγούμενη από συμβάντα ενορχήστρωση χωρίς χρονοδιαγράμματα.

Όλα αυτά τα δεδομένα παρουσιάζονται σε μορφή που μπορεί να καταναλωθεί εύκολα και είναι διαθέσιμα σε όλους τους φόρτους εργασίας Fabric.

Σύνδεση σε δεδομένα ροής

Οι ροές συμβάντων σάς επιτρέπουν να συλλέγετε, να μετασχηματίζετε και να στέλνετε μεγάλες ποσότητες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σε διαφορετικούς προορισμούς, όλα αυτά χωρίς να γράφετε κώδικα. Οι ροές συμβάντων υποστηρίζουν πολλές προελεύσεις δεδομένων και προορισμούς δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου ενός ευρέος φάσματος συνδέσεων σε εξωτερικές προελεύσεις, για παράδειγμα: συμπλέγματα Apache Kafka, τροφοδοσίες καταγραφής δεδομένων αλλαγής βάσης δεδομένων, προελεύσεις ροής AWS (Kinesis), Google (GCP Pub/Sub), MQTT v3.1/v3.1.1 και η σύνδεση Real-Time Weather. Τα σήματα τηλεμετρίας εφαρμογών και ασφάλειας περιεχομένου από υπηρεσίες AI ή LLM μπορούν επίσης να ληφθούν ως ροές (για παράδειγμα, μέσω συνδέσεων Kafka ή Event Hubs) για να καταστεί δυνατή η διακυβέρνηση και η παρακολούθηση των αλληλεπιδράσεων των πρακτόρων. Η δημιουργία ειδοποιήσεων και η διαχείριση κανόνων ενσωματώνονται απευθείας στις ροές συμβάντων, επιτρέποντας στους χρήστες να ορίζουν ειδοποιήσεις και ενέργειες μέσα από την εμπειρία ροών συμβάντων χωρίς να αλλάζουν περιβάλλον.

Επεξεργασία ροών δεδομένων

Χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες επεξεργασίας συμβάντων στο Eventstreams, μπορείτε να κάνετε φιλτράρισμα, καθαρισμό δεδομένων, μετασχηματισμό, συναθροίσεις σε παράθυρα και εντοπισμό διπλότυπων, για να μεταφέρετε τα δεδομένα στη μορφή που θέλετε. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τις δυνατότητες δρομολόγησης βάσει περιεχομένου για την αποστολή δεδομένων σε διαφορετικούς προορισμούς με βάση φίλτρα. Μια άλλη δυνατότητα, παραγόμενες ροές συμβάντων, σας επιτρέπει να δημιουργείτε νέες ροές ως αποτέλεσμα μετασχηματισμών ή/και συναθροίσεων που μπορούν να κοινοποιηθούν σε καταναλωτές στο κέντρο πραγματικού χρόνου.

Αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων

Οι eventhouses είναι ο ιδανικός μηχανισμός ανάλυσης για την επεξεργασία δεδομένων σε κίνηση. Είναι προσαρμοσμένα σε χρονικά συμβάντα ροής με δομημένα, ημιδομημένη και μη δομημένα δεδομένα. Τα δεδομένα σας οργανώνονται αυτόματα με βάση το πότε έφτασαν, ώστε να μπορείτε να εκτελείτε γρήγορα, λεπτομερή ερωτήματα ακόμη και σε μεγάλους όγκους δεδομένων. Τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε συμβάντα μπορούν να διατεθούν στο OneLake για κατανάλωση από άλλες εμπειρίες Fabric.

Τα ευρετηριασμένα, διαμερισμένα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε συμβάντα είναι έτοιμα για αστραπιαία αναζήτηση χρησιμοποιώντας διάφορες επιλογές κώδικα, χαμηλού κώδικα ή χωρίς κώδικα στο Fabric. Είναι δυνατή η υποβολή ερωτημάτων σε δεδομένα με εγγενή KQL (Γλώσσα ερωτημάτων Kusto) ή με χρήση T-SQL στο σύνολο ερωτημάτων KQL. Το Kusto copilot, μαζί με την εμπειρία εξερεύνησης ερωτημάτων χωρίς κώδικα, απλοποιεί τη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων τόσο για έμπειρους χρήστες KQL όσο και για επιστήμονες δεδομένων πολιτών. Το KQL είναι μια απλή, αλλά ισχυρή γλώσσα για την υποβολή ερωτημάτων σε δομημένα, ημι-δομημένα και μη δομημένα δεδομένα. Η γλώσσα είναι εκφραστική, ευανάγνωστη και κατανοητή για την πρόθεση του ερωτήματος και βελτιστοποιημένη για τη σύνταξη εμπειριών.

Για σενάρια τεχνητής νοημοσύνης και πρακτορικών εφαρμογών, τα ερωτήματα KQL χαμηλής καθυστέρησης σε συμβάντα ασφάλειας και τηλεμετρίας επιτρέπουν πίνακες εργαλείων σχεδόν σε πραγματικό χρόνο και ανίχνευση ανωμαλιών σε συνομιλίες πρακτόρων. Η οργάνωση χρονοσειρών των δεδομένων αποθήκης συμβάντων είναι κατάλληλη για τη συσχέτιση σημάτων ασφάλειας περιεχομένου με μετα-δεδομένα περιόδου λειτουργίας, ώστε να μπορείτε να ταξινομείτε γρήγορα προβλήματα και να προσδιορίζετε τάσεις στους φόρτους εργασίας παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης.

Δεδομένα μοντέλου

Το ψηφιακό twin builder (προεπισκόπηση) είναι μια εμπειρία χαμηλού κώδικα/καθόλου κώδικα για τη μοντελοποίηση των δεδομένων σας ως ογκολογίας που αντιπροσωπεύει ψηφιακά το φυσικό σας περιβάλλον. Η μοντελοποίηση των πόρων και των διαδικασιών σας μπορεί να σας βοηθήσει να βελτιστοποιήσετε τις φυσικές λειτουργίες χρησιμοποιώντας δεδομένα, με τρόπο που να είναι προσβάσιμος στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων για τη λειτουργία.

Με το digital twin builder, μπορείτε να αντιστοιχίσετε δεδομένα στην οντολογία σας από μια ποικιλία συστημάτων προέλευσης, συμπεριλαμβανομένου του Fabric OneLake, και να ορίσετε σημασιολογικές σχέσεις σε όλο το σύστημα ή σε ολόκληρη την τοποθεσία για να προσαρμόσετε τα δεδομένα σας στο πλαίσιο. Το Digital twin builder περιλαμβάνει έτοιμες εμπειρίες απεικόνισης και ερωτημάτων για την εξερεύνηση των μοντελοποιημένων δεδομένων σας και χρησιμοποιεί την ισχύ του Microsoft Fabric για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, όπως δεδομένα χρονοσειρών και καρτέλες συντήρησης που μπορεί να εκτείνονται σε ημέρες, εβδομάδες ή μήνες.

Τα δεδομένα του Digital twin builder μπορούν επίσης να συνδεθούν με Power BI ή Real-Time πίνακες εργαλείων για πρόσθετη οπτικοποίηση και προσαρμοσμένη αναφορά των μοντελοποιημένων δεδομένων σας. Μπορούν επίσης να οριστούν κανόνες σε επιχειρηματικές οντότητες οντολογίας για την έναρξη ειδοποιήσεων και αυτοματοποιημένων ενεργειών (προεπισκόπηση), συνδέοντας μοντελοποιημένες οντότητες με κατάντη ενέργειες σε πραγματικό χρόνο.

Απεικόνιση δεδομενικές πληροφορίες

Οι πληροφορίες δεδομένων μπορούν να απεικονιστούν σε σύνολα ερωτημάτων KQL, πίνακες εργαλείων Real-Time, αναφορές Power BI και χάρτες, με δευτερόλεπτα από την απορρόφηση δεδομένων έως τις πληροφορίες. Οι επιλογές απεικόνισης κυμαίνονται από χωρίς κώδικα έως πλήρως εξειδικευμένες εμπειρίες, προσδίδοντας αξία τόσο στον αρχάριο όσο και στον ειδικό εξερεύνηση πληροφοριών για την απεικόνιση των δεδομένων τους ως γραφήματα και πίνακες. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οπτικές ενδείξεις για την εκτέλεση λειτουργιών φιλτραρίσματος και συνάθροισης σε αποτελέσματα ερωτημάτων και χρησιμοποιώντας μια εμπλουτισμένη λίστα ενσωματωμένων απεικονίσεων. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να προβληθούν στις αναφορές Power BI και στους πίνακες ελέγχου Real-Time, οι οποίοι μπορούν να έχουν ειδοποιήσεις που βασίζονται στις πληροφορίες δεδομένων.

Το Map in Microsoft Fabric είναι ένα δυναμικό εργαλείο γεωχωρικής απεικόνισης που σας δίνει τη δυνατότητα να αναλύετε τόσο στατικά όσο και χωρικά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για βαθύτερη ευφυΐα. Υποστηρίζει πολλαπλά προσαρμόσιμα επίπεδα δεδομένων—όπως φυσαλίδες, χάρτες θερμότητας, πολύγωνα και 3D εξωθήσεις, επιτρέποντάς σας να αποκαλύψετε χωρικά μοτίβα και τάσεις που συχνά χάνουν τα παραδοσιακά γραφήματα. Με την ενσωμάτωση με Lakehouses και Eventhouses και την ενεργοποίηση ερωτημάτων KQL με διαστήματα ανανέωσης, το Map διευκολύνει την ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, βοηθώντας τις ομάδες να παρακολουθούν ζωντανές αλλαγές, να εντοπίζουν ανωμαλίες και να λαμβάνουν έγκαιρες αποφάσεις. Με ενσωματωμένα στυλ χαρτών και υποστήριξη για μορφές όπως το GeoJSON και το PMTiles, είναι ένα ισχυρό πλεονέκτημα για επιχειρησιακή επίγνωση και χωρική νοημοσύνη. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Δημιουργία χάρτη.

Ενέργειες εναύσματος

Οι ειδοποιήσεις παρακολουθούν την αλλαγή δεδομένων και πραγματοποιούν αυτόματα ενέργειες όταν εντοπίζονται μοτίβα ή συνθήκες. Τα δεδομένα μπορεί να ρέουν σε Real-Time διανομέα ή να παρατηρούνται από ένα ερώτημα Kusto ή μια αναφορά Power BI. Όταν πληρούνται ορισμένες προϋποθέσεις ή λογική, πραγματοποιείται μια ενέργεια, όπως η ειδοποίηση των χρηστών, η εκτέλεση στοιχείων εργασίας Fabric, όπως μια διοχέτευση, μια εργασία Spark ή μια ροή δεδομένων, η εκτέλεση συναρτήσεων δεδομένων χρήστη ή η έναρξη ροών εργασιών Power Automate. Η λογική μπορεί να είναι είτε ένα απλό όριο, ένα μοτίβο όπως συμβάντα που συμβαίνουν επανειλημμένα κατά τη διάρκεια μιας χρονικής περιόδου, είτε τα αποτελέσματα σύνθετης λογικής που ορίζεται από ένα ερώτημα KQL. Για εφαρμογές παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, μπορείτε να ρυθμίσετε ροές εργασιών αποκατάστασης εύρυθμης λειτουργίας ασφάλειας περιεχομένου χρησιμοποιώντας ειδοποιήσεις που καθοδηγούνται από συνθήκες KQL (για παράδειγμα, υπέρβαση ορίου τοξικότητας ή επαναλαμβανόμενες παραβιάσεις πολιτικής) για να ειδοποιήσετε τους κατόχους εφαρμογών, να δρομολογήσετε συμβάντα σε ροές καραντίνας ή να ενεργοποιήσετε διοχετεύσεις και ροές εργασιών Power Automate για περιορισμό ή λίστα αποκλεισμού. Ο ενεργοποιητής μετατρέπει τις πληροφορίες που βασίζονται σε συμβάντα σε αξιοποιήσιμα επιχειρηματικά πλεονεκτήματα. Ο ενεργοποιητής ενοποιείται επίσης με την υπηρεσία Power BI service για να ειδοποιεί τους χρήστες όταν προκύπτουν καθορισμένες συνθήκες σε δημοσιευμένες αναφορές, όπως όταν εμφανίζεται μια νέα γραμμή σε μια απεικόνιση πίνακα.

Ενοποίηση με άλλες εμπειρίες Fabric

Σχετικό περιεχόμενο

  • Last updated on