Διαχείριση του κύκλου ζωής του μοντέλου AI για εκπροσώπους του Copilot Studio

Το Copilot Studio προσφέρει διαφορετικούς τύπους μοντέλων. Αυτοί οι τύποι μοντέλων βασίζονται στη χρήση για την οποία προορίζονται και τη διαθεσιμότητά τους. Η επιλογή μοντέλου AI δεν είναι μια εφάπαξ απόφαση σχεδιασμού. Τα μοντέλα παρουσιάζονται, ενημερώνονται, γίνονται γενικά διαθέσιμα, επιλέγονται ως προεπιλεγμένα και τελικά αποσύρονται. Ένας πράκτορας που λειτουργεί καλά με ένα μοντέλο μπορεί να συμπεριφέρεται εντελώς διαφορετικά με ένα άλλο μοντέλο, ακόμη και με ένα μοντέλο της ίδιας οικογένειας μοντέλων.

Αντιμετωπίστε τη διαχείριση του κύκλου ζωής του μοντέλου ως μια συνεχή πρακτική λειτουργίας για κάθε πράκτορα του Copilot Studio παραγωγής. Καθιερώστε μια επαναλαμβανόμενη διαδικασία για να ανακαλύψετε αλλαγές μοντέλων, να αξιολογήσετε τα υποψήφια μοντέλα, να προετοιμαστείτε για συνταξιοδοτήσεις, να μετεγκαταστήσετε τους επηρεαζόμενους πράκτορες και να παρακολουθήσετε την ποιότητα μετά την ανάπτυξη.

Η αλλαγή του μοντέλου που χρησιμοποιεί ένας πράκτορας σπάνια είναι απλώς μια αλλαγή επιλογής μοντέλου. Ένα νεότερο μοντέλο μπορεί να ερμηνεύσει τις οδηγίες πιο κυριολεκτικά, να επιλέξει διαφορετικά εργαλεία, να παράγει διαφορετικό μήκος απόκρισης και μορφοποίηση και να αλλάξει τον λανθάνοντα χρόνο. Σχεδιάστε κάθε αλλαγή μοντέλου ως μετεγκατάσταση που περιλαμβάνει αξιολόγηση, οδηγίες και βελτίωση εργαλείου, έγκριση και παρακολούθηση μετά την ανάπτυξη.

Η βασική αρχή είναι η αρχιτεκτονική για ευελιξία, η συντηρητική λειτουργία και η αξιολόγηση κάθε αναβάθμισης. Η αναβάθμιση σε κάθε νέο μοντέλο ενέχει τον κίνδυνο σιωπηλών παλινδρομήσεων. Η αποφυγή όλων των αλλαγών μοντέλου εγγυάται μια έκτακτη ανάγκη όταν φτάσει η συνταξιοδότηση.

Εφαρμόστε τον ακόλουθο κύκλο ζωής στους παράγοντες παραγωγής:

  1. Ανακαλύψτε νέα, ενημερωμένα, προεπιλεγμένα και αποσυρόμενα μοντέλα.
  2. Καταγράψτε τους εκπροσώπους, τα περιβάλλοντα, τους κατόχους και τις επιχειρηματικές διαδικασίες που εξαρτώνται από κάθε μοντέλο.
  3. Αξιολογήστε τα υποψήφια μοντέλα αντικατάστασης σε σχέση με μια καθιερωμένη γραμμή βάσης.
  4. Εγκρίνετε τη μετεγκατάσταση χρησιμοποιώντας τεκμηριωμένα κριτήρια ποιότητας και λειτουργίας.
  5. Ανάπτυξη μέσω της διαδικασίας διαχείρισης κύκλου ζωής εφαρμογών (ALM) του οργανισμού.
  6. Παρακολουθήστε τα αποτελέσματα παραγωγής και προσθέστε σενάρια που ανακαλύφθηκαν πρόσφατα στη σουίτα παλινδρόμησης.
  7. Επαναλάβετε τη διαδικασία καθώς εξελίσσονται τα μοντέλα και οι απαιτήσεις των πρακτόρων.

Αυτό το άρθρο καλύπτει την ανακάλυψη και την απογραφή. Η σειρά συνεχίζεται με:

Η διαχείριση του κύκλου ζωής του μοντέλου απαιτεί συντονισμό μεταξύ των ιδιοκτητών πρακτόρων, των κατασκευαστών, των διαχειριστών πλατφόρμας, των ελεγκτών, των ομάδων ασφάλειας και συμμόρφωσης και των εγκρίσεων έκδοσης. Ανάθεση κυριότητας πριν από μια αλλαγή μοντέλου που δημιουργεί μια επείγουσα μετεγκατάσταση.

Κατανόηση του τοπίου του μοντέλου

Για να μπορέσετε να σχεδιάσετε μια αλλαγή μοντέλου, πρέπει να γνωρίζετε πώς το Copilot Studio ταξινομεί τα μοντέλα, ποια μοντέλα μπορεί πραγματικά να χρησιμοποιήσει ο οργανισμός σας και ποιοι εκπρόσωποι εξαρτώνται από το καθένα.

Κατανόηση των τύπων έκδοσης μοντέλου

Το Copilot Studio προσδιορίζει τα μοντέλα κατά ταξινομήσεις κυκλοφορίας και διαθεσιμότητας. Αυτές οι ταξινομήσεις βοηθούν στον προσδιορισμό του τρόπου διακυβέρνησης ενός μοντέλου και πού να το χρησιμοποιήσετε. Τα ονόματα μοντέλων, τα στάδια κυκλοφορίας, η τοπική διαθεσιμότητα και η κατάσταση συνταξιοδότησης αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου. Ελέγχετε πάντα τη διαθεσιμότητα του μοντέλου ανά περιοχή για τρέχουσες πληροφορίες αντί να βασίζεστε σε μια στατική λίστα μοντέλων.

Ένας εκπρόσωπος που χρησιμοποιεί το προεπιλεγμένο μοντέλο μετακινείται σε ένα νέο μοντέλο κάθε φορά που αναβαθμίζεται το προεπιλεγμένο, ανεξάρτητα από το αν το έχετε προγραμματίσει ή όχι. Για εκπροσώπους υψηλού κινδύνου και μεγάλου όγκου, επιλέξτε ένα συγκεκριμένο μοντέλο αντί να παρακολουθείτε την προεπιλογή, έτσι ώστε κάθε αλλαγή μοντέλου να περνά από τη διαδικασία μετεγκατάστασης.

Προειδοποίηση

Τα πειραματικά μοντέλα και τα μοντέλα προεπισκόπησης μπορεί να έχουν περιορισμένη διαθεσιμότητα, μεταβλητή ποιότητα απόκρισης, διαφορετικό λανθάνοντα χρόνο ή κατανάλωση μηνυμάτων, χρονικά όρια και ζητήματα περιφερειακής επεξεργασίας δεδομένων. Το Copilot Studio δεν τα συνιστά για πράκτορες παραγωγής. Εάν δημοσιεύσετε ένα copilot που χρησιμοποιεί ένα μοντέλο προεπισκόπησης ή ένα πειραματικό μοντέλο και οι χρήστες αλληλεπιδρούν με αυτό, αυτή η χρήση εξακολουθεί να χρεώνεται με τις καθορισμένες τιμές.

Αντιστοίχιση της κατηγορίας χρήσης μοντέλου με τον σκοπό του εκπροσώπου

Το Copilot Studio προσθέτει ετικέτες σε κάθε μοντέλο με μια κατηγορία χρήσης που περιγράφει για ποιο σκοπό έχει βελτιστοποιηθεί το μοντέλο. Η επιλογή της σωστής κατηγορίας για τον φόρτο εργασίας του αντιπροσώπου επηρεάζει την ποιότητα, τον λανθάνοντα χρόνο και την κατανάλωση πίστωσης.

  • Βαθύ: Βελτιστοποιημένο για σκόπιμη συλλογιστική πολλαπλών βημάτων και ροές εργασίας που υποστηρίζονται από εργαλεία. καλυτερα για σύνθετες αναλύσεις, ανάλυση πολιτικής και σύνθεση εγγράφων. Φέρει την υψηλότερη καθυστέρηση και κατανάλωση πίστωσης.
  • Αυτόματο: Καλύπτει μεικτούς φόρτους εργασίας δρομολογώντας δυναμικά ερωτήματα. Το καλύτερο για γραφεία υποστήριξης και πράκτορες εργαζομένων με απρόβλεπτη ή ποικίλη πολυπλοκότητα ερωτημάτων. Η καθυστέρηση και το κόστος ποικίλλουν ανά στροφή.
  • Γενικά: Βελτιστοποιημένο για ταχύτητα και κόστος στην καθημερινή συνομιλία και ελαφριά γείωση. Το καλύτερο για σύνταξη, σύνοψη, απαντήσεις τύπου FAQ και απλή αυτοματοποίηση ενεργειών. Χαμηλότερη καθυστέρηση και κατανάλωση πίστωσης.

Μάθετε περισσότερα στις κατηγορίες χρήσης μοντέλου.

Σημαντικό

Το πιο συνηθισμένο λάθος αναβάθμισης είναι η αναντιστοιχία κατηγορίας χρήσης, όπως η μετακίνηση ενός πράκτορα Συχνών Ερωτήσεων μεγάλου όγκου από ένα γενικό μοντέλο σε ένα βαθύ μοντέλο, επειδή το βαθύ μοντέλο βαθμολογείται καλύτερα. Η ποιότητα των απαντήσεων μπορεί να βελτιωθεί οριακά, ενώ η καθυστέρηση και η κατανάλωση πίστωσης αυξάνονται απότομα. Αυτή η αλλαγή είναι μια καθαρή παλινδρόμηση στην εμπειρία χρήστη και το κόστος.

Κατανόηση εξωτερικών μοντέλων και στοιχείων ελέγχου διαχειριστή

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μοντέλα από εξωτερικούς παρόχους όπως το Anthropic, το xAI και το Mistral ως κύριο μοντέλο ενός πράκτορα. Μάθετε περισσότερα στο θέμα Επιλέξτε ένα εξωτερικό μοντέλο ως το κύριο μοντέλο AI.

Οι ρυθμίσεις διαχειριστή ελέγχουν ποια μοντέλα μπορούν να επιλέξουν οι δημιουργοί σε ένα περιβάλλον. Ένα μοντέλο που τεκμηριώνεται ως διαθέσιμο ενδέχεται να μην είναι ακόμα διαθέσιμο στον εκπρόσωπο που μετεγκαθιστάτε, εάν η απαιτούμενη ρύθμιση δεν είναι ενεργοποιημένη.

Ρύθμιση διαχειριστή Επίδραση στη διαθεσιμότητα του μοντέλου
Προεπισκόπηση και πειραματικά μοντέλα AI Ενεργοποιήστε αυτήν την επιλογή για να μπορούν οι δημιουργοί να επιλέξουν μοντέλα προεπισκόπησης ή πειραματικά μοντέλα σε ένα περιβάλλον.
Μετακίνηση δεδομένων μεταξύ περιοχών Απαιτείται για μοντέλα cross-geo. Ο διαχειριστής μισθωτή διαχειρίζεται αυτήν τη ρύθμιση σε επίπεδο περιβάλλοντος στο κέντρο διαχείρισης του Power Platform.
Εξωτερικά μοντέλα Ενεργοποιεί εξωτερικές υπηρεσίες παροχής για ένα περιβάλλον ή μια ομάδα περιβάλλοντος. Πρέπει επίσης να επιτρέψετε την πρόσβαση σε κάθε υπηρεσία παροχής ξεχωριστά στο Κέντρο διαχείρισης Microsoft 365. Αυτή η απαίτηση καθιστά τα εξωτερικά μοντέλα τη μοναδική κλάση που χρειάζεται δύο ενέργειες ανεξάρτητου διαχειριστή.

Σημείωση

Τα μοντέλα προεπισκόπησης και τα πειραματικά μοντέλα και τα εξωτερικά μοντέλα διέπονται από ξεχωριστές ρυθμίσεις. Η ενεργοποίηση ενός τύπου δεν ενεργοποιεί τον άλλο. Ένας διαχειριστής μπορεί να επιτρέψει την προεπισκόπηση και τα πειραματικά μοντέλα ενώ αποκλείει εξωτερικά μοντέλα ή το αντίστροφο.

Πριν προγραμματίσετε μια μετεγκατάσταση, επιβεβαιώστε ότι το υποψήφιο μοντέλο είναι διαθέσιμο στον δημιουργό στο περιβάλλον προορισμού. Η λίστα μοντέλων στο Copilot Studio αντικατοπτρίζει τις ρυθμίσεις διαχειριστή σας και είναι η βασική αλήθεια για το τι μπορεί να χρησιμοποιήσει ένας συγκεκριμένος εκπρόσωπος. Μάθετε περισσότερα στα Στοιχεία ελέγχου διαχειριστή για την επιλογή μοντέλου AI.

Ελέγχετε τακτικά τη διαθεσιμότητα του μοντέλου

Ελέγχετε τακτικά το κύριο μοντέλο AI για τον αντιπρόσωπό σας . Είναι η έγκυρη πηγή για την τρέχουσα λίστα μοντέλων. Τα νέα μοντέλα εμφανίζονται εκεί όταν παρουσιάζονται και τα υπάρχοντα μοντέλα ενημερώνονται καθώς γίνονται γενικά διαθέσιμα, γίνονται τα προεπιλεγμένα ή αποσύρονται.

Χρησιμοποιήστε τις ακόλουθες πηγές μαζί:

Πηγή Περιγραφή
Επιλέξτε ένα κύριο μοντέλο AI για το copilot σας Η κύρια προέλευση για τη διαθεσιμότητα μοντέλων και τις εισαγωγές νέων μοντέλων: ονόματα μοντέλων, ετικέτες κατηγορίας χρήσης, ετικέτες έκδοσης, διαθεσιμότητα ανά περιοχή, σημαίες μεταξύ γεωγραφικών περιοχών, κατάσταση απόσυρσης, διαθεσιμότητα cloud κυβέρνησης των Η.Π.Α. και στοιχεία ελέγχου διαχειριστή.
Η λίστα μοντέλων στο Copilot Studio, στη σελίδα Επισκόπηση του εκπροσώπου στην περιοχή Μοντέλο Τι είναι πραγματικά διαθέσιμο σε έναν συγκεκριμένο εκπρόσωπο στο περιβάλλον σας, δεδομένων των ρυθμίσεων διαχειριστή.
Συνεχίστε να χρησιμοποιείτε ένα μοντέλο AI που έχει αποσυρθεί Πώς λειτουργεί το παράθυρο συμβατότητας μοντέλου που έχει αποσυρθεί και πώς να το ενεργοποιήσετε.
Ειδοποιήσεις διαχειριστή του Κέντρου μηνυμάτων του Microsoft 365 και του Power Platform Ανακοινώσεις αλλαγής και συνταξιοδότησης με στόχο τους ενοικιαστές.
Σχέδια κυκλοφορίας του Copilot Studio και τι νέο υπάρχει στο Copilot Studio Το μελλοντικό μοντέλο και ο οδικός χάρτης δυνατοτήτων.
Περιβάλλοντα κύκλου πρώιμης κυκλοφορίας Εκ των προτέρων επικύρωση των αλλαγών πλατφόρμας και μοντέλου προτού φτάσουν σε κρίσιμα για την επιχείρηση περιβάλλοντα.
Διαχείριση πιστώσεων και χωρητικότητας του Copilot Studio Τι χρησιμοποιεί ο μισθωτής σας και σε ποια κατανάλωση, ανά μοντέλο.
Οδηγίες αναβάθμισης παρόχου μοντέλων Αλλαγές συμπεριφοράς μεταξύ των γενεών μοντέλων και οι άμεσες αλλαγές που τις αντιμετωπίζουν.

Επίσης, ενεργοποιήστε έναν έλεγχο όταν:

  • Ένα σχετικό μοντέλο γίνεται διαθέσιμο σε προεπισκόπηση ή γενικά διαθέσιμο.
  • Το προεπιλεγμένο μοντέλο αλλάζει.
  • Ανακοινώνεται απόσυρση μοντέλου ή αυτόματη αναβάθμιση.
  • Ένα μοντέλο γίνεται διαθέσιμο στην περιοχή του οργανισμού.
  • Ο οργανισμός επιτρέπει την επεξεργασία μεταξύ γεωγραφικών περιοχών, εξωτερικά μοντέλα ή μοντέλα προεπισκόπησης και πειραματικά μοντέλα.
  • Η παρακολούθηση της παραγωγής εντοπίζει μια ανησυχία σχετικά με την ποιότητα, την καθυστέρηση, την αξιοπιστία ή την κατανάλωση που μπορεί να αντιμετωπίσει ένα άλλο μοντέλο.

Διατηρήστε ένα απόθεμα μοντέλου και αντιπροσώπου

Χρησιμοποιήστε τα αποθέματα εκπροσώπου που παρέχονται στο κέντρο διαχείρισης του Power Platform, στο Power Platform CLI ή στα API του Power Platform για να προσδιορίσετε τους εκπροσώπους που χρησιμοποιούν ένα συγκεκριμένο μοντέλο. Χρησιμοποιήστε αυτές τις πληροφορίες για να ξεκινήσετε τις επικοινωνίες του κύκλου ζωής του μοντέλου με τους επηρεαζόμενους επιχειρηματικούς και τεχνικούς κατόχους.

Χρησιμοποιήστε μία από τις παρακάτω προβολές στο κέντρο διαχείρισης του Power Platform:

Προβολή κέντρου διαχείρισης Power Platform Τρόπος χρήσης
Διαχείριση>Στήλη Copilot Studio>Model Εξετάστε τους εκπροσώπους σε ολόκληρο τον μισθωτή και προσδιορίστε το μοντέλο που έχει ρυθμιστεί για κάθε εκπρόσωπο. Φιλτράρετε ή εξαγάγετε τα αποτελέσματα για να βρείτε εκπροσώπους που χρησιμοποιούν το μοντέλο που έχει προγραμματιστεί για απόσυρση.
Αδειοδότηση>Copilot Studio>Περιβάλλον> Λεπτομέρειες >κατανάλωσης μηνύματοςΣτήλη μοντέλου LLM Επιλέξτε ένα περιβάλλον και ελέγξτε την κατανάλωση μηνυμάτων ανά μοντέλο LLM. Χρησιμοποιήστε αυτήν την προβολή για να προσδιορίσετε περιβάλλοντα, παράγοντες και πρόσφατη κατανάλωση που σχετίζονται με το μοντέλο απόσυρσης.

Υποβολή ερωτήματος στο API αποθέματος για εύρεση εκπροσώπων κατά μοντέλο

Οι προβολές του κέντρου διαχείρισης Power Platform είναι αποτελεσματικές για την αναθεώρηση και την εξαγωγή αποτελεσμάτων με μη αυτόματο τρόπο. Υποβάλετε ερώτημα στο API αποθέματος όταν θέλετε να συλλέξετε τις ίδιες πληροφορίες μέσω προγραμματισμού, έτσι ώστε η απαρίθμηση εκπροσώπου να μπορεί να γίνει δέσμη, να προγραμματιστεί και να επαναληφθεί σε ολόκληρο τον μισθωτή αντί να κάνετε λήψη αναφορών με μη αυτόματο τρόπο. Οι οργανισμοί με μεγάλη περιουσία αντιπροσώπων μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτήν την προσέγγιση για να ανανεώσουν τη λίστα επηρεαζόμενων αντιπροσώπων κατ' απαίτηση κατά τη διάρκεια μιας μετεγκατάστασης συνταξιοδότησης και να τη διατηρήσουν ενημερωμένη μεταξύ των συμβάντων του κύκλου ζωής.

Το API αποθέματος επιστρέφει το όνομα εκπροσώπου, το εμφανιζόμενο όνομα, το περιβάλλον και το ρυθμισμένο μοντέλο σε ένα ερώτημα σε όλο τον μισθωτή, επομένως δεν απαιτείται συσχέτιση με άλλη προέλευση δεδομένων.

Πριν εκτελέσετε το ερώτημα:

Στείλτε μια αίτηση POST στο τελικό σημείο ερωτήματος πόρου, φιλτράρετε τον microsoft.copilotstudio/agents τύπο πόρου και προβάλετε τα πεδία που χρειάζεστε, συμπεριλαμβανομένων των properties.modelεξής:

POST https://api.powerplatform.com/resourcequery/resources/query?api-version=2024-10-01
Authorization: Bearer <access-token>
Content-Type: application/json

{
  "TableName": "PowerPlatformResources",
  "Clauses": [
    {
      "$type": "where",
      "FieldName": "type",
      "Operator": "in~",
      "Values": ["'microsoft.copilotstudio/agents'"]
    },
    {
      "$type": "project",
      "FieldList": [
        "name",
        "properties.displayName",
        "properties.model",
        "environmentId = tostring(properties.environmentId)"
      ]
    }
  ],
  "Options": { "Top": 200 }
}

Η απόκριση επιστρέφει μία εγγραφή ανά πράκτορα. Τα ονόματα πεδίων στην απόκριση αντικαθιστούν την τελεία με μια υπογράμμιση, επομένως properties.model επιστρέφεται ως properties_model:

{
  "totalRecords": 158,
  "count": 200,
  "data": [
    {
      "name": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "properties_displayName": "Sample Agent",
      "properties_model": "GPT-5 Auto",
      "environmentId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
    }
  ]
}

Η απάντηση περιλαμβάνει totalRecords και, όταν τα αποτελέσματα περικόπτονται, μια skipToken τιμή. Μεταβιβάστε ξανά Options.SkipToken αυτήν την τιμή και επαναλάβετε την αίτηση μέχρι να ανακτηθούν όλες οι καρτέλες.

Ομαδοποιήστε τις καρτέλες που συλλέγονται για properties_model να δείτε πού χρησιμοποιείται κάθε μοντέλο σε ολόκληρο τον μισθωτή. Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει το πλήθος εκπροσώπων ανά μοντέλο για έναν μισθωτή, εξαιρουμένων των εκπροσώπων που χρησιμοποιούν το προεπιλεγμένο μοντέλο του Copilot Studio ή εκτελούνται στην εμπειρία Microsoft 365 Copilot:

Model                  Count
-----                  -----
Claude Sonnet 4.6         24
GPT-5 Chat                22
GPT-5.5 Chat               5
GPT-5 Auto                 4
Claude Sonnet 4.5          3
Claude Opus 4.6            2
Claude Opus 4.7            1
Claude Opus 5              1
Claude Sonnet 5            1
GPT-4o                     1
GPT-5.6 Reasoning          1

Όταν ανακοινώνεται μια απόσυρση, φιλτράρετε το ίδιο σύνολο αποτελεσμάτων στο μοντέλο απόσυρσης για να δημιουργήσετε τη λίστα των επηρεαζόμενων παραγόντων, τα περιβάλλοντά τους και τα αναγνωριστικά παραγόντων τους. Χρησιμοποιήστε την environmentId τιμή για να αντιστοιχίσετε κάθε παράγοντα σε ένα καθορισμένο περιβάλλον και δρομολογήστε τα αποτελέσματα στους κατόχους αυτών των περιβαλλόντων. Μάθετε περισσότερα στο θέμα Απάντηση σε ένα μοντέλο συνταξιοδότησης για την απόκριση πλήρους συνταξιοδότησης.

Μάθετε περισσότερα στο:

Χρήση του Power Platform CLI για λεπτομέρειες σε επίπεδο περιβάλλοντος

Χρησιμοποιήστε το pac copilot list όταν χρειάζεστε τους παράγοντες και το περιβάλλον λύσης για ένα μεμονωμένο περιβάλλον, όπως όταν προετοιμάζετε μια μετεγκατάσταση σε ένα περιβάλλον:

pac copilot list --environment <environment-id-or-url>

Η εντολή επιστρέφει το όνομα του παράγοντα, το αναγνωριστικό Copilot, την κατάσταση στοιχείου, τη διαχειριζόμενη κατάσταση, το αναγνωριστικό λύσης, τον κωδικό κατάστασης και τον κωδικό κατάστασης. Αυτό το αποτέλεσμα δεν περιλαμβάνει το μοντέλο, επομένως χρησιμοποιήστε το API αποθέματος για να προσδιορίσετε τους εκπροσώπους ανά μοντέλο. Χρησιμοποιείται για pac admin list την ανάκτηση ονομάτων και αναγνωριστικών περιβάλλοντος.

Τι να καταγράψετε για κάθε πράκτορα

Το μοντέλο από μόνο του δεν αρκεί για να σχεδιάσει μια μετάβαση. Καταγράψτε τα ακόλουθα για κάθε πράκτορα, έτσι ώστε όταν ανακοινωθεί η συνταξιοδότηση να γνωρίζετε ήδη με ποιον να επικοινωνήσετε και τι εργασία χρειάζεται κάθε πράκτορας:

  • Όνομα εκπροσώπου, αναγνωριστικό εκπροσώπου, περιβάλλον και τύπος περιβάλλοντος, όπως ανάπτυξη, δοκιμή ή παραγωγή.
  • Επιχειρηματική κρισιμότητα.
  • Κάτοχος επιχείρησης, τεχνικός κάτοχος, υπεύθυνος δοκιμών και υπεύθυνος έγκρισης έκδοσης.
  • Το διαμορφωμένο μοντέλο και η ετικέτα απελευθέρωσής του.
  • Εάν ο εκπρόσωπος χρησιμοποιεί το προεπιλεγμένο μοντέλο ή ένα συγκεκριμένο επιλεγμένο μοντέλο.
  • Απαίτηση επεξεργασίας μεταξύ γεωγραφικών περιοχών και περιφερειακοί περιορισμοί.
  • Εάν ο πράκτορας τροφοδοτείται από την τυπική πλεξούδα ή την πλεξούδα GitHub Copilot, η οποία καθορίζει τις μεθόδους δοκιμής αξιολόγησης που έχει στη διάθεσή του. Μάθετε περισσότερα στην ενότητα Επιλογή ζώνης.
  • Η δοκιμή παλινδρόμησης όρισε τη θέση και την ημερομηνία της τελευταίας εκτέλεσης της γραμμής βάσης.
  • Εάν το παράθυρο του μοντέλου που έχει αποσυρθεί χρησιμοποιείται, πότε λήγει και ποιος το ενέκρινε.

Επόμενο βήμα

Με κατανοητό το τοπίο του μοντέλου και το απόθεμα του εκπροσώπου σας, χρησιμοποιήστε τα κριτήρια απόφασης για να προσδιορίσετε εάν απαιτείται αναβάθμιση.

Αποφασίστε πότε θα αναβαθμίσετε ένα μοντέλο AI

  • Last updated on