Σημείωμα
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να εισέλθετε ή να αλλάξετε καταλόγους.
Η πρόσβαση σε αυτήν τη σελίδα απαιτεί εξουσιοδότηση. Μπορείτε να δοκιμάσετε να αλλάξετε καταλόγους.
Η Κατανόηση Φυσικής Γλώσσας (NLU) είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους υπολογιστές να κατανοήσουν και να ερμηνεύσουν την ανθρώπινη γλώσσα. Αυτή η κατανόηση υπερβαίνει την απλή επεξεργασία λέξεων. Το Copilot Studio παρέχει διαφορετικές επιλογές NLU, με βάση τις ανάγκες της εφαρμογής σας.
Παραγωγικό AI
Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργίας είναι η προεπιλεγμένη επιλογή και χρησιμοποιείται για να ανταποκριθεί με τον καλύτερο συνδυασμό ενεργειών, θεμάτων και προελεύσεων γνώσεων. Οι δημιουργοί πρέπει να παρέχουν περιγραφές υψηλής ποιότητας για όλες τις πτυχές του πράκτορά σας, πράγμα που στη συνέχεια επιτρέπει στη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης να οργανώσει τη συζήτηση για εσάς.
Η επιλογή AI δημιουργίας είναι η καταλληλότερη για εφαρμογές όπου θέλετε να εκτελέσετε μια ελάχιστη ρύθμιση και είστε άνετοι με το να επιτρέψετε τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης για να οργανώσετε τη συζήτηση. Μπορεί επίσης να υπάρχουν και άλλες δαπάνες που σχετίζονται με αυτή την επιλογή.
Η επιλογή Γενεσιουργή AI διαμορφώνεται στις ρυθμίσεις του πράκτορα (Γενεσιουργή AI>Ενορχήστρωση>Ναι). Για περισσότερες πληροφορίες, μεταβείτε στη σελίδα Οργάνωση της συμπεριφοράς πρακτόρων με την υποβοήθηση δημιουργικής ΤΝ.
Κλασική ενορχήστρωση
Εάν προτιμάτε μια πιο αιτιοκρατική επιλογή για την εφαρμογή σας, στη συνέχεια, επιλέξτε τις επιλογές ενορχήστρωσης "classic" του Copilot Studio στις ρυθμίσεις του ατζέντης σας (Generative AI>Orchestration>No).
Υπάρχουν τρεις "κλασικές" επιλογές: NLU, NLU+, και CLU. Όλες παρέχουν πλήρη, επαναλαμβανόμενο έλεγχο των συνομιλιών του ατζέντη σας, χρησιμοποιώντας ένα προσαρμοσμένο παράθυρο διαλόγου.
NLU
Εάν θέλετε μια πιο εύκολη σχεδίαση με δυνατότητα προγραμματισμού ή έχετε πιο απλές ανάγκες ενορχήστρωσης, η αρχική επιλογή NLU είναι χρήσιμη. Με αυτήν την επιλογή, μπορείτε να προσθέσετε γρήγορα 5 έως 20 σύντομες φράσεις ανά θέμα και να δημιουργήσετε προσαρμοσμένες οντότητες RegEx ή List. Επίσης, δεν χρειάζεται να προσθέσετε σχόλια οντότητας στα δεδομένα εκπαίδευσής σας.
Σημείωμα
Ο λανθάνων χρόνος μπορεί να αυξηθεί εάν προσθέσετε πάρα πολλά δεδομένα εκπαίδευσης.
NLU+
Εάν θέλετε να επιτύχετε υψηλή ακρίβεια, χρησιμοποιήστε τότε την επιλογή NLU+. Η επιλογή NLU+ είναι ιδανική για εφαρμογές μεγάλου εταιρικού επιπέδου. Αυτοί οι τύποι εφαρμογών συνήθως αποτελούνται από ένα μεγάλο αριθμό θεμάτων ή/και οντοτήτων και χρησιμοποιούν ένα μεγάλο αριθμό δειγμάτων εκπαίδευσης. Επίσης, εάν έχετε έναν παράγοντα με δυνατότητα φωνής, τα δεδομένα εκπαίδευσής σας NLU+ χρησιμοποιούνται επίσης για τη βελτιστοποίηση των δυνατοτήτων αναγνώρισης ομιλίας σας.
Σημαντικό
Η επιλογή NLU+ είναι διαθέσιμη όταν διαχειρίζεστε τα κανάλια φωνής ή συνομιλίας σας με μια άδεια χρήσης Dynamics 365 Contact Center. Για περισσότερες πληροφορίες, μεταβείτε στις Απαιτήσεις συστήματος για το Κέντρο επαφών του Dynamics 365.
Για την υψηλότερη ακρίβεια, προσθέστε σχόλια οντότητας στις φράσεις εναύσματος θέματος. Προσθέστε επίσης δείγματα εκπαίδευσης για να απεικονίσουμε τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες μπορεί να απαντήσουν σε ερωτήσεις σχετικά με συγκεκριμένες προσαρμοσμένες οντότητες.
Με την επιλογή NLU+, το μοντέλο είναι προκατασκευασμένο, το οποίο βοηθά στην εξασφάλιση συνεπούς απόδοσης, ανεξάρτητα από τον όγκο των δεδομένων εκπαίδευσης. Για να αναπτύξετε το μοντέλο στην παραγωγή, πρέπει πρώτα να εκπαιδευτεί. Αυτό το βήμα επιτρέπει στο σύστημα να βελτιστοποιεί για τη συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης, διατηρώντας παράλληλα προβλέψιμες επιδόσεις κατά τον χρόνο εκτέλεσης.
Azure Γλωσσική Κατανόηση Συνομιλιών (CLU)
Για δημιουργούς με συνδρομή Azure και υπάρχοντα μοντέλα Azure, μπορείτε να συνδέσετε το μοντέλο CLU με τον πράκτορά σας και να αφήσετε το μοντέλο να καθοδηγήσει τις συνομιλίες. Ωστόσο, αυτή η επιλογή απαιτεί μια συνδρομή Azure, διαχείριση του μοντέλου στο Azure και συντήρηση για να διατηρούνται συγχρονισμένα το μοντέλο και ο παράγοντας. Για περισσότερες πληροφορίες, μεταβείτε στην Επισκόπηση κατανόησης της γλώσσας συνομιλίας.