Επισκόπηση του Microsoft Dataverse for Teams
Το Microsoft Dataverse for Teams παρέχει μια ενσωματωμένη, χαμηλού κώδικα πλατφόρμα δεδομένων για το Microsoft Teams. Παρέχει σχεσιακό χώρο αποθήκευσης δεδομένων, πλούσιους τύπους δεδομένων, διακυβέρνηση επιχειρηματικού επιπέδου και ανάπτυξη λύσεων με ένα κλικ. Το Dataverse for Teams δίνει τη δυνατότητα σε όλους να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν εύκολα εφαρμογές.
Κάποια από τα οφέλη του Dataverse for Teams περιλαμβάνουν:
Υποστήριξη για τη δημιουργία εφαρμογών με χαμηλό κώδικα και χωρίς κώδικα εφαρμογών, ροών και chatbot για το Teams και εντός αυτού.
Βασικές δυνατότητες δεδομένων από την ίδια πλατφόρμα και από το Microsoft Power Platform και το Dynamics 365.
Χώρος αποθήκευσης, εμπλουτισμένοι τύποι δεδομένων με εταιρικές δυνατότητες και ανάπτυξη λύσεων με ένα κλικ.
Ένα νέο πρόγραμμα οπτικής επεξεργασίας που καθιστά ακόμα πιο εύκολο τον ορισμό και τη συμπλήρωση δεδομένων πίνακα.
Επιχειρηματική ασφάλεια που είναι εύκολη στη χρήση και ευθυγραμμίζεται με την προσέγγιση που χρησιμοποιείται στο Teams.
Συμπερίληψη στις περισσότερες υπάρχουσες άδειες Teams.
Αποθήκευση 2 GB ανά ομάδα και υποστήριξη για έως 1000000 γραμμές.
Υποστήριξη για 5 ομάδες συν 1 πρόσθετη ομάδα για κάθε 20 χρήστες με άδεια χρήσης.
Η δυνατότητα αναβάθμισης σε Dataverse.
Δείτε επίσης: Συνήθεις ερωτήσεις του Dataverse for Teams
Πίνακες σε Dataverse for Teams
Οι πίνακεςDataverse for Teams παρέχουν τη δυνατότητα δημιουργίας, συμπλήρωσης και υποβολής ερωτήματος σε δεδομένα μέσα στο Dataverse for Teams. Οι πίνακες αντιπροσωπεύουν διαφορετικούς τύπους οντοτήτων σημαντικούς για έναν οργανισμό, όπως έναν πίνακα για την αποθήκευση προϊόντων ή κάποιου άλλου για την αποθήκευση παραγγελιών.
Κάθε ένας από αυτούς τους πίνακες περιλαμβάνει στήλες που περιέχουν δεδομένα σχετικά με το θέμα του πίνακα. Για παράδειγμα, ένας πίνακας με όνομα Προϊόν μπορεί να περιέχει στήλες που περιέχουν ένα όνομα προϊόντος, αναγνωριστικό προϊόντος, αναγνωριστικό κατασκευαστή και τιμή. Κάθε μία από αυτές τις στήλες μπορεί να περιέχει διαφορετικούς τύπους δεδομένων. Για παράδειγμα, ο τύπος των δεδομένων για ένα όνομα προϊόντος είναι "κείμενο", τα αναγνωριστικά μπορεί να είναι αριθμοί και ούτω καθεξής.
Μια λύση έχει συχνά πολλαπλούς πίνακες που χρησιμοποιούνται μαζί σε μια εφαρμογή. Για παράδειγμα, ένας πίνακας παραγγελιών μπορεί να αναφέρεται σε πολλούς άλλους πίνακες, όπως πελάτης, προϊόν και χώρα. Αυτοί οι πίνακες είναι "σχετικοί" μεταξύ τους και οι πίνακες παρέχουν τον τρόπο δημιουργίας αυτών των σχέσεων.
Μπορείτε να δημιουργήσετε και να συμπληρώσετε αυτούς τους πίνακες με ένα νέο πρόγραμμα οπτικής επεξεργασίας που καθιστά ακόμα πιο εύκολη την εργασία με αυτούς τους πίνακες.
Σημείωση
Όλες οι δυνατότητες που βρίσκονται σε πίνακες τροφοδοτούνται από το Dataverse for Teams. Παρόλο που αυτό θα ικανοποιήσει πολλές καταστάσεις, σε ορισμένες περιπτώσεις ένας οργανισμός μπορεί να θέλει να έχει πρόσθετη παραγωγική ικανότητα, δυνατότητες ή έλεγχο στη λύση του. Σε αυτά τα σενάρια, το Dataverse for Teams είναι δυνατό να αναβαθμιστεί σε Microsoft Dataverse. Η διαδικασία αναβάθμισης έχει διάφορα ζητήματα που αναλύονται στη Διεργασία αναβάθμισης στον Οδηγό διαχείρισης Microsoft Power Platform.
Ασφάλεια στο Dataverse for Teams
Αυτοί οι πίνακες και οι εφαρμογές που τους χρησιμοποιούν ασφαλίζονται με ασφάλεια εταιρικού βαθμού που είναι εύκολο να κατανοηθεί και να χρησιμοποιηθεί για προγραμματιστές με χαμηλό κώδικα και χωρίς κώδικα. Η ασφάλεια στο Dataverse for Teams ευθυγραμμίζεται με τον τρόπο χειρισμού της ασφάλειας στο Teams, με εστίαση σε ιδιοκτήτες, μέλη και φιλοξενούμενους.
Διαχείριση περιβάλλοντος Dataverse for Teams
Μπορείτε να διαχειριστείτε το περιβάλλον Dataverse for Teams χρησιμοποιώντας το Κέντρο διαχείρισης Power Platform. Περισσότερες πληροφορίες: Σχετικά με το περιβάλλον Dataverse for Teams στον Οδηγό διαχείρισης Power Platform.
Δείτε επίσης
Σε τι διαφέρουν τα Dataverse for Teams και Dataverse;
Δημιουργία πινάκων
Εργασία με σχέσεις πίνακα
Dataverse for TeamsΣυνήθεις ερωτήσεις
Σημείωση
Μπορείτε να μας πείτε ποια γλώσσα προτιμάτε για την τεκμηρίωση; Πάρτε μέρος σε μια σύντομη έρευνα. (σημειώνεται ότι αυτή η έρευνα είναι στα Αγγλικά)
Η έρευνα θα διαρκέσει περίπου επτά λεπτά. Δεν συλλέγονται προσωπικά δεδομένα (δήλωση προστασίας προσωπικών δεδομένων).