Δείγμα ανάλυσης λιανικής για το Power BI: Περιήγηση

Το ενσωματωμένο δείγμα ανάλυσης λιανικής περιέχει έναν πίνακα εργαλείων, μια αναφορά και ένα μοντέλο σημασιολογίας που αναλύει δεδομένα λιανικών πωλήσεων ειδών που πωλούνται σε πολλά καταστήματα και περιοχές. Οι μετρήσεις συγκρίνουν τη φετινή απόδοση με την περσινή για τις πωλήσεις, τις μονάδες, το μικτό περιθώριο κέρδους, τη διακύμανση και την ανάλυση νέων καταστημάτων.

Αυτό το δείγμα είναι μέρος μιας σειράς που δείχνει πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Power BI με δεδομένα, αναφορές και πίνακες εργαλείων επαγγελματικού προσανατολισμού. Η εταιρεία obviEnce δημιούργησε αυτό το δείγμα χρησιμοποιώντας πραγματικά, ανώνυμα δεδομένα. Τα δεδομένα είναι διαθέσιμα σε διάφορες μορφές: ενσωματωμένο δείγμα στην υπηρεσία Power BI, αρχείο .pbix Power BI Desktop ή βιβλίο εργασίας του Excel. Ανατρέξτε στο θέμα Δείγματα για το Power BI.

Αυτό το εκπαιδευτικό βοήθημα εξερευνά το δείγμα ανάλυσης λιανικής στην υπηρεσία Power BI. Επειδή η εμπειρία αναφοράς είναι παρόμοια στο Power BI Desktop και στην υπηρεσία, μπορείτε επίσης να ακολουθήσετε τις οδηγίες χρησιμοποιώντας το δείγμα αρχείου .pbix στο Power BI Desktop. Λάβετε το δείγμα με έναν από τους παρακάτω τρόπους:

• Αποκτήστε το ενσωματωμένο δείγμα στην υπηρεσία.
• Κάντε λήψη του αρχείου .pbix.
• Κάντε λήψη του βιβλίου εργασίας του Excel.

Προαπαιτούμενα

Δεν χρειάζεστε άδεια χρήσης Power BI για να εξερευνήσετε τα δείγματα στο Power BI Desktop. Χρειάζεστε απλώς μια δωρεάν άδεια χρήσης Fabric για να εξερευνήσετε το δείγμα στην υπηρεσία Power BI και να το αποθηκεύσετε στην περιοχή Ο χώρος εργασίας μου.

Λήψη του ενσωματωμένου δείγματος στην υπηρεσία Power BI

1. Ανοίξτε την υπηρεσία Power BI (app.powerbi.com) και επιλέξτε Εκμάθηση στο αριστερό παράθυρο περιήγησης.

2. Στη σελίδα Κέντρο εκμάθησης , στην περιοχή Δείγματα αναφορών, κάντε κύλιση μέχρι να δείτε το Δείγμα ανάλυσης λιανικής.

3. Επιλέξτε το δείγμα. Ανοίγει σε λειτουργία ανάγνωσης.

4. Το Power BI εισάγει το ενσωματωμένο δείγμα, προσθέτοντας έναν νέο πίνακα εργαλείων, μια αναφορά και ένα μοντέλο σημασιολογίας στον τρέχοντα χώρο εργασίας σας.

   

   Επιλέξτε τον πίνακα εργαλείων για να προβάλετε το δείγμα πίνακα εργαλείων.

Λήψη του αρχείου .pbix για αυτό το δείγμα

Εναλλακτικά, μπορείτε να κάνετε λήψη του δείγματος ανάλυσης λιανικής ως αρχείο .pbix, το οποίο έχει σχεδιαστεί για χρήση με το Power BI Desktop.

1. Αφού ανοίξετε το αρχείο στο Power BI Desktop, επιλέξτεΔημοσίευση>αρχείου>Δημοσίευση στο Power BI ή επιλέξτε Δημοσίευση στην Αρχική κορδέλα.

2. Στο παράθυρο διαλόγου Δημοσίευση στο Power BI , επιλέξτε έναν χώρο εργασίας και, στη συνέχεια, Επιλέξτε.

3. Στην υπηρεσία Power BI, στον χώρο εργασίας σας, κάντε κύλιση προς τα κάτω στην αναφορά Δείγμα ανάλυσης λιανικής και επιλέξτε για άνοιγμα.

4. Από το μενού Περισσότερες επιλογές (...), επιλέξτε Καρφίτσωμα σε πίνακα εργαλείων. Επιλέξτε Νέος πίνακας εργαλείων, εισαγάγετε ένα όνομα και επιλέξτε Καρφίτσωμα δυναμικής μετάδοσης.

Ο πίνακας εργαλείων που δημιουργείτε με αυτόν τον τρόπο δεν είναι ίδιος με το δείγμα πίνακα εργαλείων που δημιουργήθηκε από το ενσωματωμένο δείγμα. Μπορείτε ακόμα να χρησιμοποιήσετε τις Ερωτήσεις και απαντήσεις στον πίνακα εργαλείων για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τα δεδομένα σας και να κάνετε αλλαγές στον πίνακα εργαλείων σας.

Λήψη του βιβλίου εργασίας του Excel για αυτό το δείγμα

Εάν θέλετε να προβάλετε την προέλευση δεδομένων για αυτό το δείγμα, είναι επίσης διαθέσιμη ως βιβλίο εργασίας του Excel. Για να δείτε τα ανεπεξέργαστα δεδομένα, ενεργοποιήστε τα πρόσθετα ανάλυσης δεδομένων και, στη συνέχεια, επιλέξτε Διαχείριση Power Pivot>.

Εάν θέλετε να λάβετε και να χρησιμοποιήσετε το αρχείο Excel στην υπηρεσία Power BI, ακολουθήστε τα εξής βήματα:

1. Κάντε λήψη του δείγματος από δείγματα Power BI Desktop. Το αρχείο ονομάζεται Retail Analysis Sample-no-PV.xlsx.

2. Ανοίξτε το αρχείο στο Excel και, στη συνέχεια, επιλέξτεΔημοσίευση>αρχείου>Δημοσίευση στο Power BI.

3. Επιλέξτε έναν χώρο εργασίας, όπως Ο χώρος εργασίας μου, και επιλέξτε Εξαγωγή.

   Υπάρχουν διάφοροι τρόποι εργασίας με αρχεία Excel. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Εξερεύνηση των δειγμάτων του Excel στο Excel.

4. Στην υπηρεσία Power BI, τα δεδομένα που έχουν εξαχθεί εμφανίζονται ως σημασιολογικό μοντέλο στον επιλεγμένο χώρο εργασίας. Επιλέξτε Περισσότερες επιλογές (...) >Αυτόματη δημιουργία αναφοράς.

5. Επιλέξτε Αποθήκευση, πληκτρολογήστε ένα όνομα για την αναφορά σας και, στη συνέχεια, επιλέξτε Αποθήκευση.

6. Από το μενού Περισσότερες επιλογές (...), επιλέξτε Καρφίτσωμα σε πίνακα εργαλείων. Επιλέξτε Νέος πίνακας εργαλείων, εισαγάγετε ένα όνομα και επιλέξτε Καρφίτσωμα δυναμικής μετάδοσης.

Ο πίνακας εργαλείων και η αναφορά που δημιουργείτε με αυτόν τον τρόπο δεν είναι ίδια με αυτά που δημιουργούνται από το ενσωματωμένο δείγμα. Μπορείτε ακόμα να χρησιμοποιήσετε τις Ερωτήσεις και απαντήσεις στον πίνακα εργαλείων για να εξερευνήσετε τα δεδομένα σας και να κάνετε αλλαγές στον πίνακα εργαλείων σας.

Χρησιμοποιήστε τις Ερωτήσεις και απαντήσεις για να εμβαθύνετε στον πίνακα εργαλείων

Ανεξάρτητα από το αν κάνατε λήψη του πίνακα εργαλείων ή δημιουργήσατε τον δικό σας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις Ερωτήσεις και απαντήσεις στον πίνακα εργαλείων για να ανακαλύψετε άλλες λεπτομέρειες στα δεδομένα. Ας το δοκιμάσουμε.

1. Στον πίνακα εργαλείων, επιλέξτε το πλακίδιο This year's Sales, New & Existing Stores .

   

   Εάν ο πίνακας εργαλείων σας δεν έχει αυτό το πλακίδιο, πληκτρολογήστε Πωλήσεις αυτού του έτους στο πλαίσιο ερώτησης Ε&Α στο επάνω μέρος του πίνακα εργαλείων. Εμφανίζονται τα αποτελέσματα των Ερωτήσεων και απαντήσεων:

   

2. Αλλάξτε την ερώτηση στις φετινές πωλήσεις ανά περιφέρεια. Παρατηρήστε το αποτέλεσμα. Οι Ερωτήσεις και απαντήσεις τοποθετούν αυτόματα την απάντηση σε ένα γράφημα ράβδων:

   

3. Τώρα αλλάξτε την ερώτηση στις φετινές πωλήσεις με φερμουάρ και αλυσίδα.

   Το Power BI απαντά στην ερώτηση καθώς πληκτρολογείτε και εμφανίζει το κατάλληλο γράφημα.

4. Πειραματιστείτε με περισσότερες ερωτήσεις και δείτε τι είδους αποτελέσματα έχετε.

5. Όταν είστε έτοιμοι, επιστρέψτε στον πίνακα εργαλείων.

Εξερευνήστε την αναφορά

Εάν λάβατε την ενσωματωμένη αναφορά στην υπηρεσία Power BI ή δημοσιεύσατε το αρχείο .pbix από το Power BI Desktop, η αναφορά σας αντιστοιχεί στο δείγμα σε αυτήν την ενότητα. Εάν έχετε εισαγάγει από το Excel, η αναφορά που δημιουργείται αυτόματα δεν θα έχει την εμφάνιση που περιγράφεται.

Σελίδα "Επισκόπηση πωλήσεων καταστήματος"

1. Εάν λάβατε την ενσωματωμένη αναφορά στην υπηρεσία Power BI, στον χώρο εργασίας όπου αποθηκεύσατε το δείγμα, ανοίξτε τον πίνακα εργαλείων Δείγμα ανάλυσης λιανικής . Στον πίνακα εργαλείων, επιλέξτε το πλακίδιο Σύνολο καταστημάτων Νέα & Υπάρχοντα καταστήματα , το οποίο ανοίγει στη σελίδα Επισκόπηση πωλήσεων καταστήματος στην αναφορά Δείγμα ανάλυσης λιανικής.

   

   Εάν δημοσιεύσατε το αρχείο .pbix από το Power BI Desktop, ανοίξτε τη σελίδα Επισκόπηση πωλήσεων καταστήματος της αναφοράς.

   Σε αυτήν τη σελίδα αναφοράς, βλέπετε ότι έχουμε συνολικά 104 καταστήματα, 10 από τα οποία είναι νέα. Έχουμε δύο αλυσίδες, τη Fashions Direct και τη Lindseys. Τα καταστήματα Fashions Direct είναι μεγαλύτερα, κατά μέσο όρο.

2. Στο γράφημα πίτας This Year Sales by Chain , επιλέξτε Fashions Direct.

   

   Παρατηρήστε το αποτέλεσμα στο γράφημα φυσαλίδων Total Sales Variance % :

   

   Η περιοχή FD-01 έχει τον υψηλότερο μέσο όρο πωλήσεων ανά τετραγωνικό πόδι και το FD-02 έχει τη χαμηλότερη συνολική διακύμανση πωλήσεων σε σύγκριση με πέρυσι. Οι FD-03 και FD-04 έχουν συνολικά τις χειρότερες επιδόσεις.

3. Επιλέξτε μεμονωμένες φυσαλίδες ή άλλα γραφήματα για να δείτε τη διασταυρούμενη επισήμανση, αποκαλύπτοντας το αποτέλεσμα των επιλογών σας.

4. Για να επιστρέψετε στον πίνακα εργαλείων, επιλέξτε Δείγμα ανάλυσης λιανικής από την αριστερή γραμμή περιήγησης.

   

Εξερευνήστε τη σελίδα Μηνιαίες πωλήσεις Περιφέρειας

Ας εξερευνήσουμε σε πιο λεπτομερές επίπεδο, εξετάζοντας τις επιδόσεις των περιφερειών.

1. Στον πίνακα εργαλείων, επιλέξτε το πλακίδιο This Year's Sales, Last Year's Sales , το οποίο ανοίγει τη σελίδα Μηνιαίες πωλήσεις τομέα της αναφοράς.

   

   Εάν δημοσιεύσατε το αρχείο .pbix από το Power BI Desktop, ανοίξτε τη σελίδα Μηνιαίες πωλήσεις τομέα της αναφοράς.

   Στο γράφημα Total Sales Variance % by Fiscal Month , παρατηρήστε τη μεγάλη μεταβλητότητα στο % διακύμανσης σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος, με τον Ιανουάριο, τον Απρίλιο και τον Ιούλιο να είναι ιδιαίτερα κακοί μήνες.

   

   Ας δούμε αν μπορούμε να περιορίσουμε πού μπορεί να είναι τα προβλήματα.

2. Στο γράφημα φυσαλίδων, επιλέξτε τη φυσαλίδα 020-Mens .

   

   Η κατηγορία των ανδρών δεν επηρεάστηκε τόσο σοβαρά τον Απρίλιο όσο η συνολική επιχείρηση. Ο Ιανουάριος και ο Ιούλιος εξακολουθούσαν να είναι προβληματικοί μήνες.

3. Επιλέξτε τη φούσκα 010-Womens .

   

   Η κατηγορία των γυναικών είχε πολύ χειρότερη απόδοση από τη συνολική επιχείρηση σε όλους τους μήνες και σχεδόν σε κάθε μήνα σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος.

4. Επιλέξτε ξανά το συννεφάκι για να καθαρίσετε το φίλτρο.

Δοκιμάστε τον αναλυτή

Ας δούμε πώς τα πάνε συγκεκριμένες περιοχές.

1. Επιλέξτε Allan Guinot στον αναλυτή Διευθυντής τομέα επάνω αριστερά.

   

   Η περιφέρεια του Άλαν είχε καλύτερες επιδόσεις τον Μάρτιο και τον Ιούνιο, σε σύγκριση με πέρυσι.

2. Με τον Allan Guinot ακόμα επιλεγμένο, επιλέξτε τη φυσαλίδα Womens-10 στο γράφημα φυσαλίδων.

   

   Για την κατηγορία Womens-10, η περιφέρεια του Άλαν δεν ανταποκρίθηκε στον περσινό όγκο.

3. Εξερευνήστε τους άλλους διαχειριστές και κατηγορίες περιοχών. Ποιες άλλες πληροφορίες μπορείτε να βρείτε;

4. Όταν είστε έτοιμοι, επιστρέψτε στον πίνακα εργαλείων.

Τι λένε τα στοιχεία για την αύξηση των πωλήσεων φέτος

Ο τελευταίος τομέας που θέλουμε να εξερευνήσουμε είναι η ανάπτυξή μας εξετάζοντας τα νέα καταστήματα που άνοιξαν φέτος.

1. Επιλέξτε το πλακίδιο Καταστήματα που άνοιξαν φέτος κατά μήνα ανοικτού μηνός, Αλυσίδα , το οποίο ανοίγει τη σελίδα Ανάλυση νέων καταστημάτων της αναφοράς.

   

   Εναλλακτικά, ανοίξτε τη σελίδα Ανάλυση νέων καταστημάτων της αναφοράς.

   Όπως φαίνεται από το πλακάκι, περισσότερα καταστήματα Fashions Direct από τα καταστήματα Lindseys άνοιξαν φέτος.

2. Παρατηρήστε το γράφημα πωλήσεων ανά τετραγωνικό πόδι κατά όνομα:

   

   Παρατηρήστε τη διαφορά στις μέσες πωλήσεις/τετραγωνικό πόδι στα νέα καταστήματα.

3. Επιλέξτε το στοιχείο υπομνήματος Fashions Direct στο επάνω δεξιό γράφημα Πλήθος Open Store κατά Open Month και Chain . Παρατηρήστε ότι, ακόμη και για την ίδια αλυσίδα, το καλύτερο κατάστημα (Winchester Fashions Direct) ξεπερνά σημαντικά το χειρότερο κατάστημα (Cincinnati 2 Fashions Direct) κατά 21.22 $ έναντι 12.86 $, αντίστοιχα.

   

4. Επιλέξτε Winchester Fashions Direct στον αναλυτή Name και παρατηρήστε το γράφημα γραμμών. Οι πρώτοι αριθμοί πωλήσεων αναφέρθηκαν τον Φεβρουάριο.

5. Επιλέξτε Cincinnati 2 Fashions Direct στον αναλυτή και παρατηρήστε στο γράφημα γραμμών ότι άνοιξε τον Ιούνιο και φαίνεται να είναι το κατάστημα με τη χειρότερη απόδοση.

6. Εξερευνήστε επιλέγοντας άλλες ράβδους, γραμμές και φυσαλίδες σε όλα τα γραφήματα και δείτε ποιες πληροφορίες μπορείτε να ανακαλύψετε.

Σχετικό περιεχόμενο

Αυτό το περιβάλλον είναι ασφαλές για παιχνίδι, επειδή μπορείτε να επιλέξετε να μην αποθηκεύσετε τις αλλαγές σας. Ωστόσο, εάν τα αποθηκεύσετε, μπορείτε πάντα να επιστρέψετε στο Κέντρο εκμάθησης για ένα νέο αντίγραφο αυτού του δείγματος.

Ελπίζουμε ότι αυτή η περιήγηση έδειξε πώς οι πίνακες εργαλείων, οι Ερωτήσεις και απαντήσεις και οι αναφορές του Power BI μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με δείγματα δεδομένων. Τωρα ειναι η σειρα σου. Συνδεθείτε με τα δικά σας δεδομένα. Με το Power BI, μπορείτε να συνδεθείτε σε μια μεγάλη ποικιλία προελεύσεων δεδομένων. Για να μάθετε περισσότερα, ανατρέξτε στο θέμα Γρήγορα αποτελέσματα με την υπηρεσία Power BI.