Σχεδιασμός υλοποίησης Power BI: Έλεγχος σε επίπεδο αναφοράς

Σημείωμα

Αυτό το άρθρο αποτελεί μέρος της σειράς άρθρων σχεδιασμού υλοποίησης Power BI. Αυτή η σειρά εστιάζει κυρίως στην εμπειρία Power BI στο Microsoft Fabric. Για μια εισαγωγή στη σειρά, ανατρέξτε στο θέμα Σχεδιασμός υλοποίησης Power BI.

Αυτό το άρθρο ελέγχου σε επίπεδο αναφοράς απευθύνεται σε πολλά ακροατήρια:

• Δημιουργοί αναφορών: Χρήστες που πρέπει να κατανοήσουν τη χρήση, την υιοθέτηση και τις επιδόσεις των αναφορών που έχουν δημιουργήσει, δημοσιεύσει και κοινοποιήσει.
• Διαχειριστές Power BI: Οι διαχειριστές που είναι υπεύθυνοι για την εποπτεία του Power BI στον οργανισμό. Οι διαχειριστές Power BI ίσως χρειαστεί να συνεργαστούν με το τμήμα IT, την ασφάλεια, τον εσωτερικό έλεγχο και άλλες σχετικές ομάδες.
• Κέντρο αριστείας, ομάδα IT και BI: Οι ομάδες που είναι επίσης υπεύθυνες για την επίβλεψη του Power BI. Ίσως χρειαστεί να συνεργαστούν με διαχειριστές του Power BI και άλλες σχετικές ομάδες.

Οι έννοιες που εξετάζονται σε αυτό το άρθρο ισχύουν κυρίως για λύσεις που δημιουργήθηκαν για τρεις εμβέλειες παροχής περιεχομένου, συγκεκριμένα για το εταιρικό BI, το τμηματολογικό BI και την ομάδα BI. Οι δημιουργοί προσωπικών λύσεων BI μπορεί επίσης να βρουν χρήσιμες τις πληροφορίες σε αυτό το άρθρο. ωστόσο, δεν αποτελούν τον κύριο στόχο.

Αυτό το άρθρο εστιάζει στον έλεγχο και την παρακολούθηση αναφορών και απεικονίσεων. Ωστόσο, η επίτευξη καλών επιδόσεων για μια αναφορά και τις απεικονίσεις της δεν είναι δυνατή όταν το υποκείμενο μοντέλο σημασιολογίας (παλαιότερα γνωστό ως σύνολο δεδομένων) ή/και προέλευση δεδομένων δεν αποδίδει καλά. Για πληροφορίες σχετικά με τον έλεγχο και την παρακολούθηση σημασιολογικών μοντέλων, ροών δεδομένων και συναρτήσεων δεδομένων, ανατρέξτε στο θέμα Έλεγχος σε επίπεδο δεδομένων.

Αυτό το άρθρο είναι το πρώτο άρθρο της σειράς ελέγχου και παρακολούθησης, καθώς περιγράφει ενσωματωμένα εργαλεία που οι δημιουργοί περιεχομένου είναι πιθανό να ανακαλύψουν πρώτα. Ιδανικά, δημιουργείτε κοινόχρηστα σημασιολογικά μοντέλα (προορίζονται για επαναχρησιμοποίηση μεταξύ πολλών αναφορών) προτού οι χρήστες δημιουργήσουν αναφορές. Επομένως, συνιστούμε να διαβάσετε αυτό το άρθρο μαζί με το άρθρο Έλεγχος σε επίπεδο δεδομένων.

Φιλοδώρημα

Είτε συνομιλείτε με συναδέλφους είτε διαβάζετε online, θα πρέπει να διακρίνετε αν ο όρος αναφορά χρησιμοποιείται κυριολεκτικά ή γενικότερα. Συχνά, χρησιμοποιείται με γενικό τρόπο για να αναφερθεί σε ένα μεμονωμένο αρχείο Power BI Desktop (.pbix). Το αρχείο μπορεί να περιέχει ένα μοντέλο δεδομένων (το οποίο όταν δημοσιεύεται γίνεται σημασιολογικό μοντέλο), μια αναφορά ή και τα δύο. Ο όρος μπορεί να χρησιμοποιηθεί κυριολεκτικά για να αναφερθεί σε μια αναφορά μόνο (για παράδειγμα, μια αναφορά με δυναμική Σύνδεση ion σε ένα μοντέλο σημασιολογίας). Σε αυτό το άρθρο, ο όρος χρησιμοποιείται κυριολεκτικά.

Στόχοι επιδόσεων αναφοράς

Για την αποτελεσματική παρακολούθηση αναφορών, συνιστούμε να ορίσετε ποιους στόχους απόδοσης αναφοράς, όπως η εξαιρετική απόδοση, οι καλές επιδόσεις και οι χαμηλές επιδόσεις, σημαίνουν για τον οργανισμό σας. Δεν υπάρχουν καθολικοί ορισμοί. Θα πρέπει πάντα να εξετάζετε αυτούς τους στόχους από την πλευρά του καταναλωτή.

Ιδανικά, οι επιδόσεις αποτελούν κύριο πρόβλημα κατά τη διαδικασία σχεδίασης αναφοράς. Ακολουθούν διάφορες περιπτώσεις όπου μπορεί να επιλέξετε να ορίσετε στόχους επιδόσεων.

• Κατά την επικύρωση ή εξέταση μιας νέας αναφοράς (ιδιαίτερα όταν περιμένετε να έχει εμβέλεια παράδοσης περιεχομένου σε μεγάλο αριθμό χρηστών).
• Πριν από την επικύρωση μιας αναφοράς (ιδιαίτερα όταν πρόκειται να πιστοποιηθεί).
• Πριν από τη δημοσίευση μιας αναφοράς σε έναν χώρο εργασίας παραγωγής.
• Κατά τη συμπερίληψη μιας αναφοράς σε μια εφαρμογή Power BI.

Μπορείτε να επιλέξετε να δημιουργήσετε έναν τυπικό στόχο επιδόσεων που προορίζεται να εφαρμοστεί σε όλες τις αναφορές σε ολόκληρο τον οργανισμό. Για παράδειγμα, η πρώτη σελίδα αναφοράς θα πρέπει να αποδίδεται εντός πέντε δευτερολέπτων. Ωστόσο, επειδή υπάρχουν τόσα πολλά διαφορετικά ζητήματα, δεν είναι συνήθως ρεαλιστικό να περιμένουμε ότι κάθε λύση θα πρέπει να επιτυγχάνει τον ίδιο στόχο. Εξετάστε περιοχές για τους στόχους επιδόσεων σας που λαμβάνουν υπόψη το επίπεδο πολυπλοκότητας της λύσης.

Λίστα ελέγχου - Κατά την εξέταση του τρόπου με τον οποίο οι δημιουργοί αναφορών θα πρέπει να επαληθεύουν την απόδοση της αναφοράς, στις βασικές αποφάσεις και ενέργειες περιλαμβάνονται τα εξής:

• Προσδιορισμός στόχων επιδόσεων αναφοράς: Βεβαιωθείτε ότι έχετε κατανοήσει καλά τι σημαίνει αποδεκτή απόδοση αναφοράς από την πλευρά του καταναλωτή.
• Τεκμηρίωση και επικοινωνία των στόχων επιδόσεων: Εάν υπάρχουν συγκεκριμένοι στόχοι, βεβαιωθείτε ότι κοινοποιούνται στους δημιουργούς αναφορών στον οργανισμό σας. Δώστε χρήσιμες πληροφορίες ώστε οι δημιουργοί αναφορών να κατανοήσουν τον τρόπο μέτρησης απόδοσης και πώς να εφαρμόσουν τεχνικές σχεδίασης που βελτιώνουν τις επιδόσεις.

Το υπόλοιπο άρθρο περιγράφει τεχνικές που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να ελέγχετε και να παρακολουθείτε τις επιδόσεις των αναφορών.

Αναφορά μετρικών χρήσης

Ο κύριος πόρος ελέγχου που είναι διαθέσιμος στους δημιουργούς αναφορών είναι οι αναφορές μετρικών χρήσης, οι οποίες είναι ενσωματωμένες στην Υπηρεσία Power BI.

Ο κύριος στόχος των αναφορών μετρικών χρήσης είναι η αξιολόγηση της επίδρασης μίας αναφοράς ή όλων των αναφορών σε έναν χώρο εργασίας. Επειδή εστιάζει σε προβολές αναφορών και επιδόσεις αναφορών και πινάκων εργαλείων (αντί για άλλα στοιχεία, όπως σημασιολογικά μοντέλα και ροές δεδομένων), απευθύνεται σε δημιουργούς αναφορών.

Χρησιμοποιήστε τις αναφορές μετρικών χρήσης για να κάνετε τα εξής:

• Προσδιορίστε ποιοι χρήστες βλέπουν πιο ενεργά αναφορές.
• Κατανοήστε πόσο συχνά προβάλλονται οι αναφορές και κατατάξτε αυτές τις αναφορές κατά δημοτικότητα (με βάση τη χρήση).
• Προσδιορίστε ποιες σελίδες αναφοράς έχουν συχνότερη πρόσβαση οι χρήστες.
• Βρείτε αναφορές που δεν έχουν προβληθεί πρόσφατα.
• Προβολή στατιστικών επιδόσεων αναφοράς υψηλού επιπέδου. Αυτά τα στατιστικά στοιχεία μπορούν να καθοδηγήσουν τις προσπάθειες βελτιστοποίησης σχεδίασης αναφορών και να προσδιορίσουν αναφορές που μπορεί να έχουν περιοδικά ή συνεπή προβλήματα επιδόσεων.
• Κατανοήστε ποιες μεθόδους κατανάλωσης (για παράδειγμα, χρήστες αναφορών προγράμματος περιήγησης ή εφαρμογής Power BI για κινητές συσκευές) χρησιμοποιούν. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να βοηθήσουν τους δημιουργούς αναφορών να αποφασίσουν πόση προσπάθεια πρέπει να καταβάλουν για τη βελτιστοποίηση των αναφορών για χρήση από κινητές συσκευές.

Φιλοδώρημα

Το Power BI καταγράφει τα μετρικά χρήσης για δραστηριότητα που πραγματοποιείται για περιεχόμενο που έχει δημοσιευτεί στο Υπηρεσία Power BI (συμπεριλαμβανομένης της στιγμής που αποδίδεται χρησιμοποιώντας το Power BI Embedded). Η πρόσβαση στα μετρικά χρήσης είναι μόνο ένας λόγος για να ενθαρρύνετε τους δημιουργούς αναφορών να δημοσιεύουν τις αναφορές τους στον Υπηρεσία Power BI, αντί να κάνουν κοινή χρήση αρχείων του Power BI Desktop.

Τα μετρικά χρήσης είναι ενσωματωμένα στο Υπηρεσία Power BI, το οποίο αποτελεί βασικό πλεονέκτημα καθώς οι δημιουργοί αναφορών δεν χρειάζεται να ρυθμίσουν μια διαδικασία για την εξαγωγή και αποθήκευση των δεδομένων χρήσης. Είναι γρήγορο και απλό για να ξεκινήσουν.

Ένα άλλο πλεονέκτημα των μετρικών χρήσης είναι ότι το εσωτερικό μοντέλο σημασιολογίας (που περιέχει τα δεδομένα μετρικών χρήσης) περιλαμβάνει πληροφορίες που δεν είναι εύκολο να βρεθούν αλλού. Για παράδειγμα, περιλαμβάνει προβολές ανά σελίδα αναφοράς και χρονική διάρκεια ανοίγματος αναφοράς. Οι προβολές σελίδας αναφοράς λαμβάνονται χρησιμοποιώντας την τηλεμετρία υπολογιστή-πελάτη, η οποία έχει περιορισμούς. Η τηλεμετρία προγράμματος-πελάτη (που χρησιμοποιείται από τα μετρικά χρήσης αναφοράς) είναι διαφορετική από τα δεδομένα τηλεμετρίας στην πλευρά του διακομιστή (χρησιμοποιούνται από το αρχείο καταγραφής δραστηριότητας).

Τα μετρικά χρήσης περιλαμβάνουν ένα εσωτερικό μοντέλο σημασιολογίας και μια αναφορά. Παρόλο που δεν είναι δυνατή η επεξεργασία ή η προσαρμογή του εσωτερικού μοντέλου σημασιολογίας, μπορείτε να προσαρμόσετε την αναφορά μετρικών χρήσης. Μπορείτε επίσης να ενημερώσετε τα φίλτρα αναφοράς για να μάθετε σχετικά με τη χρήση για όλες τις αναφορές σε έναν χώρο εργασίας (αντί για μία μόνο αναφορά). Με τη χρήση αυτής της προσέγγισης, το ευρύτερο φάσμα που είναι διαθέσιμο είναι ένας χώρος εργασίας. Μπορείτε να δείτε έως και 30 ημέρες ιστορικού, συμπεριλαμβανομένης της πιο πρόσφατης πλήρως ολοκληρωμένης ημέρας.

Σημαντικό

Το αρχείο καταγραφής δραστηριότητας του Power BI είναι μια καλύτερη εναλλακτική λύση όταν θέλετε να κάνετε τα εξής:

• Ανάκτηση δραστηριοτήτων χρηστών για περισσότερους από έναν χώρους εργασίας.
• Εξαγάγετε και διατηρήστε δεδομένα δραστηριότητας για περισσότερες από 30 ημέρες.
• Ανάλυση όλων των δραστηριοτήτων που εκτελούν οι χρήστες στον Υπηρεσία Power BI.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το αρχείο καταγραφής δραστηριότητας, ανατρέξτε στο θέμα Έλεγχος σε επίπεδο μισθωτή.

Οι αναφορές μετρικών χρήσης είναι διαθέσιμες σε δημιουργούς αναφορών και κατόχους που έχουν εκχωρηθεί στον ρόλο συμβάλλοντα, μέλους ή Διαχείριση χώρου εργασίας. Για να καταστήσετε τις αναφορές μετρικών χρήσης ορατές στους θεατές του χώρου εργασίας (καταναλωτές περιεχομένου), μπορείτε να δημιουργήσετε ένα αντίγραφο της αναφοράς χρήσης και να το προσαρμόσετε.

Φιλοδώρημα

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τους ρόλους χώρου εργασίας, ανατρέξτε στο άρθρο Σχεδιασμός ασφαλείας δημιουργού περιεχομένου.

Υπάρχουν δύο ρυθμίσεις μισθωτή που σχετίζονται με τα μετρικά χρήσης.

• Τα μετρικά χρήσης για τη ρύθμιση μισθωτή δημιουργών περιεχομένου ελέγχουν ποιες ομάδες δημιουργών αναφορών (οι οποίοι έχουν επίσης τον απαραίτητο ρόλο χώρου εργασίας) μπορούν να δημιουργήσουν και να προβάλουν τις αναφορές μετρικών χρήσης. Συνήθως, οι διαχειριστές Power BI αφήνουν αυτήν τη ρύθμιση ενεργοποιημένη για ολόκληρο τον οργανισμό. Με αυτόν τον τρόπο, όλοι οι δημιουργοί αναφορών αυτοεξυπηρέτησης μπορούν να προβάλουν τα μοτίβα χρήσης για το περιεχόμενό τους.
• Η ρύθμιση μισθωτή δεδομένα ανά χρήστη στα μετρικά χρήσης για δημιουργούς περιεχομένου καθορίζει εάν τα ονόματα και οι διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου των καταναλωτών αναφορών εμφανίζονται στις αναφορές μετρικών χρήσης. Όταν αυτή η ρύθμιση είναι απενεργοποιημένη (για ορισμένους ή για όλους τους δημιουργούς αναφορών), το Power BI καταστέλλει τα ονόματα και τις διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στις αναφορές μετρικών χρήσης, οι οποίες αναφέρονται ως απόκρυψη από τον χρήστη. Τις περισσότερες φορές, οι διαχειριστές του Power BI αφήνουν ενεργοποιημένη αυτήν τη ρύθμιση, έτσι ώστε οι δημιουργοί αναφορών να μπορούν να κατανοήσουν ακριβώς ποιος χρησιμοποιεί τις αναφορές τους. Επίσης, η δυνατότητα επικοινωνίας με άλλους χρήστες απευθείας για σχόλια σχετικά με το περιεχόμενο είναι πολύτιμη καθώς μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση του περιεχομένου. Περιστασιακά, μπορεί να έχετε μια ανάγκη ασφάλειας για να αποκρύψετε τις πληροφορίες χρήστη για ορισμένες ομάδες δημιουργών αναφορών. Όταν η ρύθμιση είναι απενεργοποιημένη, ο δημιουργός της αναφοράς βλέπει έναν ανώνυμο χρήστη αντί για τις λεπτομέρειες του χρήστη.

Η λειτουργία ViewUsageMetrics στο αρχείο καταγραφής δραστηριότητας του Power BI επιτρέπει στους διαχειριστές του Power BI να παρακολουθούν ποιοι δημιουργοί και κάτοχοι περιεχομένου χρησιμοποιούν τις αναφορές μετρικών χρήσης. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να καθοδηγήσετε τις προσπάθειες εκπαίδευσης και τεκμηρίωσης.

Λίστα ελέγχου - Κατά τον σχεδιασμό για χρήση της αναφοράς μετρικών χρήσης, βασικές αποφάσεις και ενέργειες περιλαμβάνουν:

• Επιβεβαιώστε ότι τα μετρικά χρήσης είναι ενεργοποιημένα: Αποφασίστε εάν οποιοσδήποτε δημιουργός αναφοράς Power BI (ο οποίος έχει δικαίωμα επεξεργασίας της αναφοράς) μπορεί να προβάλει μετρικά χρήσης. Ορίστε τη ρύθμιση μισθωτή Μετρικά χρήσης για δημιουργούς περιεχομένου ώστε να ευθυγραμμίζονται με αυτήν την απόφαση.
• Αποφασίστε εάν τα δεδομένα ανά χρήστη εμφανίζονται στα μετρικά χρήσης: Προσδιορίστε εάν τα ονόματα και η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου μπορούν να εμφανίζονται σε όλους ή σε ορισμένους χρήστες. Ορίστε τη ρύθμιση μισθωτή δεδομένα ανά χρήστη στα μετρικά χρήσης για δημιουργούς περιεχομένου, ώστε να ευθυγραμμίζονται με αυτήν την απόφαση.
• Επαλήθευση ρόλων χώρου εργασίας: Επικυρώστε τις αναθέσεις ρόλων χώρου εργασίας. Βεβαιωθείτε ότι οι κατάλληλοι δημιουργοί και κάτοχοι αναφορών έχουν δικαίωμα επεξεργασίας περιεχομένου στον χώρο εργασίας (καθιστώντας έτσι διαθέσιμες τις αναφορές μετρικών χρήσης).
• Δημιουργία και προσαρμογή των αναφορών μετρικών χρήσης: Για το περιεχόμενο που θέλετε να αναλύσετε, δημιουργήστε μια αναφορά μετρικών χρήσης. Ανάλογα με την περίπτωση, προσαρμόστε την αναφορά μετρικών χρήσης για να συμπεριλάβετε όλες τις αναφορές στον χώρο εργασίας.
• Συμπερίληψη στην τεκμηρίωση και την εκπαίδευση για δημιουργούς αναφορών: Συμπεριλάβετε οδηγίες για τους δημιουργούς αναφορών σας σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να επωφεληθούν από τις αναφορές μετρικών χρήσης. Βεβαιωθείτε ότι οι δημιουργοί αναφορών κατανοούν τις περιπτώσεις χρήσης και τους βασικούς περιορισμούς. Συμπεριλάβετε παραδείγματα βασικών μετρικών που μπορούν να παρακολουθούν και τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να χρησιμοποιούν τις πληροφορίες για τη συνεχή βελτίωση των λύσεων που δημιουργούν και δημοσιεύουν.
• Παρακολουθήστε ποιος χρησιμοποιεί μετρικά χρήσης: Χρησιμοποιήστε το αρχείο καταγραφής δραστηριότητας του Power BI για να παρακολουθείτε ποιοι δημιουργοί και κάτοχοι περιεχομένου χρησιμοποιούν τις αναφορές μετρικών χρήσης.
• Προσδιορίστε εάν τα μετρικά χρήσης είναι επαρκή: Εξετάστε τις περιπτώσεις όπου η ενσωματωμένη αναφορά μετρικών χρήσης θα επαρκεί. Προσδιορίστε εάν οι λύσεις ελέγχου επιπέδου δεδομένων και επιπέδου μισθωτή (περιγράφονται σε άλλα άρθρα αυτής της σειράς) θα ήταν πιο κατάλληλες.

Ανάλυση απόδοσης

Ανάλυση απόδοσης είναι ένα εργαλείο που είναι διαθέσιμο στο Power BI Desktop για να σας βοηθήσει να διερευνάτε και να παρακολουθείτε την απόδοση των αναφορών. Μπορεί να βοηθήσει τους δημιουργούς αναφορών να κατανοήσουν τις επιδόσεις των απεικονίσεων και των τύπων DAX.

Φιλοδώρημα

Εκτός από Ανάλυση απόδοσης, υπάρχουν και άλλα εργαλεία που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για την αντιμετώπιση προβλημάτων επιδόσεων αναφοράς. Για παράδειγμα, μπορείτε να αντιμετωπίσετε συγκεκριμένα προβλήματα κατανάλωσης αναφορών που επηρεάζουν τους Premium εκχωρημένους πόρους, χρησιμοποιώντας την εφαρμογή χρήσης Premium και μετρικών ή τα αρχεία καταγραφής συμβάντων μοντέλου σημασιολογίας που αποστέλλονται στο Azure Log Analytics. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτά τα εργαλεία (και άλλα εργαλεία), ανατρέξτε στο θέμα Έλεγχος σε επίπεδο δεδομένων.

Ανάλυση απόδοσης καταγράφει λειτουργίες ενώ ένας χρήστης αλληλεπιδρά με μια αναφορά στο Power BI Desktop. Παράγει ένα αρχείο καταγραφής που καταγράφει τον τρόπο εκτέλεσης κάθε στοιχείου αναφοράς και για κάθε αλληλεπίδραση. Για παράδειγμα, όταν αλληλεπιδράτε με έναν αναλυτή αναφοράς, εκτελείτε διασταυρούμενο φιλτράρισμα μιας απεικόνισης ή επιλέγετε μια σελίδα, η ενέργεια και η χρονική διάρκεια καταγράφονται στο αρχείο καταγραφής. Ανάλογα με τον τύπο της λειτουργίας, καταγράφονται και άλλες λεπτομέρειες.

Οι συνοπτικές πληροφορίες είναι διαθέσιμες στο τμήμα παραθύρου Ανάλυση απόδοσης. Μπορείτε να εξαγάγετε τα αποτελέσματα του αρχείου καταγραφής σε ένα αρχείο JSON, το οποίο σας επιτρέπει να συνεχίσετε με πιο εμπεριστατωμένη ανάλυση. Το αρχείο εξαγωγής περιέχει περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις λειτουργίες που έχουν καταγραφεί. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη χρήση του αρχείου εξαγωγής, ανατρέξτε στο θέμα Ανάλυση απόδοσης τεκμηρίωση στο GitHub.

Σημαντικό

Να θυμάστε ότι Ανάλυση απόδοσης εκτελείται εντός του Power BI Desktop. Το περιβάλλον του υπολογιστή του δημιουργού αναφοράς μπορεί να διαφέρει από το περιβάλλον της Υπηρεσία Power BI.

Ορισμένες συνήθεις διαφορές που θα πρέπει να λάβετε υπόψη είναι οι εξής:

• Όγκος δεδομένων στο υποκείμενο σημασιολογικό μοντέλο
• Ο αριθμός ταυτόχρονων χρηστών που προβολών της αναφοράς
• Λειτουργίες αποθήκευσης πινάκων
• Εάν χρησιμοποιείται μια πύλη δεδομένων
• Εάν εμπλέκονται εκχωρημένοι πόροι Power BI Premium
• Εάν είναι ενεργοποιημένη η προσωρινή αποθήκευση ερωτημάτων
• Εάν χρησιμοποιείται παραλληλισμός ερωτήματος
• Ο αριθμός των ενεργών συνδέσεων
• Εάν η ασφάλεια σε επίπεδο γραμμών (RLS) επιβάλλεται από το Υπηρεσία Power BI.

Σημαντικό

Κατά καιρούς αυτό το άρθρο αναφέρεται στο Power BI Premium ή στις συνδρομές εκχωρημένων πόρων του (P SKU). Να γνωρίζετε ότι η Microsoft ενοποιεί επί του παρόντος επιλογές αγοράς και αποσύρει το Power BI Premium ανά SKU εκχωρημένων πόρων. Οι νέοι και υπάρχοντες πελάτες θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο αγοράς συνδρομών εκχωρημένων πόρων Fabric (F SKU).

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Σημαντικές ενημερώσεις που αφορούν την παραχώρηση αδειών χρήσης Power BI Premium και συνήθεις ερωτήσεις για το Power BI Premium.

Τα δεδομένα καταγράφονται όταν ένας χρήστης αλληλεπιδρά με ένα στοιχείο αναφοράς. Τα συνδεδεμένα δεδομένα περιλαμβάνουν περισσότερα από τα στοιχεία εμφάνισης της απεικόνισης. Περιλαμβάνει επίσης:

• Δραστηριότητα εμφάνισης απεικόνισης.
• Ερωτήματα DAX (όταν η απεικόνιση ανακτά δεδομένα από το μοντέλο δεδομένων αντί για το cache).
• Δραστηριότητα DirectQuery (κατά περίπτωση).
• Άλλες δραστηριότητες που εκτελούνται από μια απεικόνιση, όπως προετοιμασία ερωτημάτων, δραστηριότητες επεξεργασίας παρασκηνίου και χρόνος αναμονής.

Ανάλογα με το επίπεδο εμπειρίας του και τον τρόπο με τον οποίο διαιρούνται οι ρόλοι και οι ευθύνες, ένας δημιουργός αναφορών μπορεί να χρειαστεί βοήθεια για να επιλύσει προβλήματα επιδόσεων. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα όταν προσπαθείτε να κατανοήσετε γιατί ένα ερώτημα ή ένας υπολογισμός είναι αργός. Η βοήθεια για έναν δημιουργό αναφορών μπορεί να έχει τη μορφή:

• Συνεργασία με έναν δημιουργό δεδομένων: Η βασική αιτία των προβλημάτων επιδόσεων σχετίζεται συχνά με τη σχεδίαση του μοντέλου δεδομένων.
• Υποστήριξη χρηστών: Η βοήθεια είναι συχνά υποστήριξη εντός ομάδας από στενούς συναδέλφους ή εσωτερική υποστήριξη της κοινότητας από άλλους χρήστες του Power BI στον οργανισμό. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορεί επίσης να περιλαμβάνει υποστήριξη υπηρεσίας βοήθειας.
• Καθοδήγηση δεξιοτήτων από το Κέντρο αριστείας: Η βοήθεια μπορεί επίσης να είναι σε μορφή δραστηριοτήτων καθοδήγησης δεξιοτήτων, όπως οι ώρες γραφείου.

Ορισμένοι οργανισμοί έχουν συγκεκριμένες απαιτήσεις για εγκεκριμένες (πιστοποιημένες ή προβιβασμένες) αναφορές. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις αναφορές που χρησιμοποιούνται ευρέως σε ολόκληρο τον οργανισμό. Σε αυτή την περίπτωση, μπορεί να σας ζητηθεί (ή να σας ενθαρρύνετε) να επαληθεύσετε Ανάλυση απόδοσης αποτελέσματα πριν από τη δημοσίευση της αναφοράς ή πριν πιστοποιηθεί.

Φιλοδώρημα

Οι αναφορές με καλές επιδόσεις έχουν θετικό αντίκτυπο στην υιοθέτηση λύσης. Συνιστούμε να ενθαρρύνετε τους δημιουργούς αναφορών να δοκιμάσουν τις επιδόσεις αναφοράς πριν δημοσιεύσουν μια νέα λύση στην Υπηρεσία Power BI. Θα πρέπει επίσης να τους ενθαρρύνετε να επαναλάβουν τις επιδόσεις όταν πραγματοποιούνται σημαντικές αλλαγές σε μια υπάρχουσα λύση (αναφορά ή μοντέλο σημασιολογίας).

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις τεχνικές βελτιστοποίησης, ανατρέξτε στο θέμα Οδηγός βελτιστοποίησης για το Power BI.

Λίστα ελέγχου - Κατά την εξέταση του τρόπου με τον οποίο οι δημιουργοί αναφορών πρέπει να χρησιμοποιούν Ανάλυση απόδοσης, στις βασικές αποφάσεις και ενέργειες περιλαμβάνονται τα εξής:

• Δημιουργία τεκμηρίωσης και εκπαίδευσης για δημιουργούς αναφορών: Συμπεριλάβετε οδηγίες για τους δημιουργούς αναφορών σας σχετικά με τους στόχους απόδοσης που υπάρχουν και πώς μπορούν να επικυρώσουν, να μετρήσουν και να δοκιμάσουν τις επιδόσεις. Παροχή καθοδήγησης στους δημιουργούς αναφορών σας σχετικά με τον τρόπο δημιουργίας αναφορών με καλές επιδόσεις. Βοηθήστε τους νέους δημιουργούς αναφορών να υιοθετήσουν νωρίς καλές συνήθειες σχεδίασης.
• Βεβαιωθείτε ότι η υποστήριξη και η καθοδήγηση δεξιοτήτων είναι διαθέσιμες: Βεβαιωθείτε ότι οι δημιουργοί αναφορών σας γνωρίζουν πώς να λάβουν βοήθεια για την επίλυση προβλημάτων απόδοσης.
• Συμπερίληψη στις απαιτήσεις πιστοποίησης αναφορών: Αποφασίστε αν θέλετε να συμπεριλάβετε Ανάλυση απόδοσης αποτελέσματα ως προαπαιτούμενο για την πιστοποίηση (επικύρωση) αναφορών. Σε αυτή την περίπτωση, βεβαιωθείτε ότι αυτή η απαίτηση τεκμηριώνεται και κοινοποιείται στους δημιουργούς αναφορών.

Σχετικό περιεχόμενο

Στο επόμενο άρθρο αυτής της σειράς, μάθετε σχετικά με τον έλεγχο σε επίπεδο δεδομένων.