Administrar AI Builder
Los administradores de Microsoft Power Platform pueden utilizar el centro de administración de Power Apps y el centro de administración de Power Platform para administrar entornos y ajustes para Power Apps y AI Builder.
Más información: Guía de administración de Power Platform
La disponibilidad, también conocida como estado de publicación, de AI Builder depende de su región. Para ver un desglose de la disponibilidad de características de AI Builder por región, vaya a Disponibilidad de características por región.
Para obtener más información, descargue el documento técnico de gobernanza de AI Builder.
Modelo personalizado de IA y ciclo de vida del entorno
Esta sección se aplica a modelos personalizados de AI Builder. No se aplica a modelos precompilados.
Estados del ciclo de vida de un modelo
Un modelo puede pasar por diferentes estados dependiendo de las acciones de los creadores. Los estados del modelo se almacenan a través de configuraciones dentro de la tabla de configuración de IA.
Los estados son borrador, entrenándose (temporal), entrenado, publicándose (temporal), publicado, anulando la publicación (temporal), error de entrenamiento, importándose (temporal) y error de importación.
Administración del ciclo de vida de la aplicación
Los creadores deben poder actualizar e implementar continuamente sus modelos en entornos únicos o múltiples.
La gestión de nuevas versiones de un modelo suele requerir pasar por diferentes entornos. Un escenario típico sería realizar cambios de modelo en un entorno de desarrollo, calificar el modelo en un entorno de prueba y predecir en un entorno de producción.
En AI Builder, todos los entornos deben estar provistos de una base de datos de Microsoft Dataverse.
El traslado de modelos entre entornos se puede realizar mediante el concepto de solución. Las soluciones son vehículos para trasladar componentes entre entornos de Microsoft Power Platform. Para aprender más sobre flujos de escritorio, vaya a Introducción a soluciones.
Para obtener más información sobre cómo distribuir un modelo de IA como un componente de la solución, vaya a Distribuir modelo de IA.
Ciclo de vida del entorno
Los modelos de AI Builder se mueven por completo, junto con los datos del usuario, durante las operaciones de copia de seguridad/restauración del entorno y copia del entorno.
Después de las operaciones de restauración y copia, los modelos de procesamiento de documentos y detección de objetos pueden estar en estado de importación durante unos minutos mientras se realizan las copias en el back end.
Copia de seguridad y restauración
Microsoft Dataverse incluye funcionalidades de copia de seguridad y restauración para ayudarle a proteger los datos de las aplicaciones, lo que proporciona una disponibilidad continua del servicio. Los administradores del sistema y los usuarios administradores delegados pueden usar las funcionalidades estándar descritas en Realizar copias de seguridad y restaurar entornos.
La copia de seguridad y la restauración son totalmente compatibles con la predicción, la detección de objetos, el procesamiento de documentos y los modelos precompilados.
Nota
Para los modelos de detección de objetos y de procesamiento de documentos, el proceso de restauración puede tardar algún tiempo en completarse. La lisa de modelos de AI Builder muestra un mensaje de estado de "importando" mientras la operación de restauración está en curso.
Para modelos no admitidos por la copia de seguridad y la restauración: si restaura un entorno, tendrá que volver a entrenar y publicar estos modelos para que estén disponibles de nuevo.
Requisito previo para configurar un entorno listo para AI Builder
AI Builder tiene licencia como complemento de su licencia de Power Apps, Power Automate o Dynamics 365. Esto significa que necesita una licencia de Power Apps, Power Automate o Dynamics 365 que permita crear un entorno de Microsoft Power Platform.
Administrar créditos de AI Builder
El acceso a funciones de AI Builder dentro de un entorno requiere acceso a créditos de AI Builder.
Para obtener más información, vaya a Licencias y administración de créditos de AI Builder.
¿Dónde y cómo se almacenan los datos en Dataverse?
El modelo de IA se implementa en la región que hospeda el entorno. Por ejemplo, si su entorno se crea en la región de Europa, el modelo se implementa en los centros de datos de Europa. Para obtener más información, vaya a Información general de entornos.
Las imágenes y los documentos utilizados con fines de capacitación en la detección de objetos y los modelos de procesamiento de documentos se conservan en Dataverse. Por el contrario, las imágenes y los documentos usados en el momento predicción no se conservan. Los ejemplos de imágenes y documentos que no se conservan son los de un control de Power Apps component framework (PCF) y de Power Automate. Las entradas de escenarios de texto se conservan en la tabla de eventos de IA Dataverse para permitir a los usuarios monitorear la actividad de AI Builder.
Habilitar o deshabilitar las funciones de versión preliminar de AI Builder
Algunas características de AI Builder se publican para su disponibilidad general. Otras permanecen en estado de versión preliminar.
Las características de versión preliminar aparecen en la página de exploración con la etiqueta Versión preliminar. En el Centro de administración de Power Platform, los administradores controlan si los usuarios tienen acceso a las características de versión preliminar.
De forma predeterminada, la característica Modelos de vista previa de AI Builder está habilitada para cualquier entorno válido. Los entornos válidos deben tener Microsoft Dataverse y estar en una región admitida. Si el entorno no es válido, la característica Modelos de versión preliminar de AI Builder no aparecerá en el centro de administración de Power Platform.
Para controlar la disponibilidad de la característica de versión preliminar de AI Builder:
Inicie sesión en el Centro de administración de Power Platform.
En el Centro de administración de , vaya a Entornos>[seleccione un entorno]>Configuración>Características.
En la página de configuración Características, en AI Builder, habilite o deshabilite Modelos de versión preliminar de AI Builder.
Aspectos importantes relacionados con habilitar o deshabilitar la característica
Si deshabilita Modelos de versión preliminar de AI Builder:
- No se eliminan los modelos existentes que hayan creado los usuarios de este entorno.
- Los componentes de AI Builder están deshabilitados.
- Las experiencias existentes que usan componentes existentes de AI Builder no funcionarán correctamente o devolverán errores.
- Los administradores y propietarios pueden eliminar modelos de vista previa.
Si habilita Modelos de versión preliminar de AI Builder de nuevo:
- Los componentes de AI Builder vuelven a estar disponibles.
- Los componentes funcionan como antes de que se deshabilitara la característica (suponiendo que no se haya cambiado nada más).
Para obtener más información sobre cómo habilitar o deshabilitar características del centro de administración de Power Platform, vaya a Administración de la configuración de la característica.
Prevención de pérdida de datos (DLP)
Puede controlar las directivas de prevención de pérdida de datos (DLP) dentro del centro de administración de Power Platform, elemento de menú Directivas de datos.
Los conectores se pueden enumerar en tres (3) categorías: Empresarial, No empresarial y Bloqueado.
AI Builder forma parte del conector de Dataverse.
Los conectores Empresarial y No empresarial no pueden compartir datos dentro de la misma experiencia de consumo en Microsoft Power Platform.
- Por ejemplo, si agrega el conector de Dataverse en la categoría Empresariales, y Microsoft Outlook en la categoría No empresariales, no podrá crear una flujo de Power Automate que obtenga la salida de un modelo de AI Builder y lo envíe a un destinatario en Outlook.
Los conectores bloqueados no se pueden usar en experiencias de consumo de Power Platform.
Para obtener más información, vaya a Directivas de prevención de pérdida de datos.
Migración y copia de entornos
Para los modelos de predicción y los modelos precompilados, mover y copiar entornos es totalmente compatible. En el caso de otros modelos, después de mover o copiar un entorno, tendrá que volver a entrenar y a publicar los modelos existentes para que estén disponibles de nuevo.
Claves administradas por el cliente (CMK) (versión preliminar)
Importante
- Esta es una característica en versión preliminar.
- Las características en vista previa no se han diseñado para un uso de producción y pueden tener una funcionalidad restringida. Estas características están disponibles antes del lanzamiento oficial para que los clientes puedan tener un acceso anticipado y proporcionar comentarios.
Todos los datos almacenados en Power Platform se cifran en reposo utilizando claves administradas por Microsoft de forma predeterminada. Con las claves administradas por el cliente (CMK), puede traer sus propias claves de cifrado para cifrar datos de Power Platform, incluidos datos de entrenamiento de AI Builder y modelos entrenados. Esto le permite tener una capa protectora adicional para administrar sus activos de Power Platform. Con esta función, puede rotar o intercambiar claves de cifrado bajo demanda. También impide el acceso de Microsoft a sus datos de cliente, si elige revocar el acceso clave a los servicios de Microsoft en cualquier momento.
Importante
Solo los modelos creados o copiados en el entorno después de habilitar CMK se cifran en reposo con esa clave.
Actualmente, las claves administradas por el cliente no se aprovechan para cifrar modelos entrenados en detección de objetos. Los datos de entrenamiento de esos modos almacenados en Dataverse utilizan claves administradas por el cliente.
La aplicación de una clave de cifrado es un gesto realizado por administradores de Power Platform y es invisible para los usuarios. Los usuarios pueden crear, guardar, usar e incluir en modelos de soluciones AI Builder exactamente de la misma manera que lo harían si los datos estuvieran cifrados mediante claves administradas por Microsoft.
Para obtener más información sobre la clave administrada por el cliente y obtener instrucciones paso a paso para habilitar las claves administradas por el cliente, vaya a Administrar su clave de encriptación administrada por el cliente. Esto le permite aprovechar la directiva empresarial única creada en el entorno para proteger modelos de AI Builder.
Consulte también
Roles y seguridad en AI Builder
Disponibilidad de características por región
Informe de consumo de AI Builder