¿Qué es Análisis prospectivo de estado de Azure AI?

Azure AI Health Insights es un servicio de Azure AI que proporciona una API que proporciona modelos de información, que realizan análisis para admitir una decisión humana. Los modelos de IA reciben entradas de datos de pacientes en diferentes modalidades y devolver inferencias de información, incluidas evidencias como resultado, para escenarios clave de gran valor en el ámbito de la salud.

Importante

Azure AI Health Insights es una funcionalidad que proporciona “TAL CUAL” y “CON TODOS LOS ERRORES.” Azure AI Health Insights no está disponible para su uso como dispositivo médico, soporte clínico, herramienta diagnóstica o cualquier otra tecnología destinada a ser utilizada en el diagnóstico, cura, mitigación, tratamiento o prevención de enfermedades u otras afecciones, y Microsoft no otorga licencia ni derecho alguno para utilizar esta funcionalidad para tales fines. Esta funcionalidad no está diseñada o prevista para implementarse como un sustituto del asesoramiento médico profesional o la opinión de la atención médica, el diagnóstico, el tratamiento o la opinión clínica de un profesional de la salud y no debería usarse como tal. El cliente es el único responsable de cualquier uso de Azure AI Health Insights.

¿Por qué usar Azure AI Health Insights?

Las organizaciones sanitarias y de ciencias de la vida tienen múltiples problemas empresariales de gran valor que requieren inferencias de información clínica basadas en datos clínicos. Azure AI Health Insights es un servicio cognitivo que proporciona modelos compilados previamente que ayudan a resolver esos problemas empresariales.

Modelos disponibles

Actualmente hay tres modelos disponibles en Azure AI Health Insights:

El modelo del buscador de coincidencias de prueba recibe los datos de los pacientes y los protocolos de ensayos clínicos, y proporciona ensayos clínicos relevantes en función de los criterios de idoneidad.

El Onco Phenotype recibe los historiales clínicos de los pacientes oncológicos y emite la estadificación del cáncer, como las categorías TNM de estadio clínico y TNM de estadio patológico, así como el lugar del tumor y la histología.

El modelo de información de radiología recibe el informe de radiología de los pacientes y proporciona comprobaciones de calidad con comentarios sobre errores y errores de coincidencia. El modelo de información de radiología garantiza que se muestren los hallazgos críticos y se presenten mediante el contexto completo de un informe de radiología. Además, el modelo destaca las recomendaciones de seguimiento y los hallazgos clínicos con medidas documentadas por el radiólogo.

Arquitectura

El servicio Azure AI Health Insights recibe datos de pacientes en distintas modalidades, como datos sanitarios no estructurados, recursos de FHIR o datos de formato JSON específicos. Además, el servicio recibe una configuración del modelo, como el parámetro includeEvidence. Con estos datos y configuración de pacientes de entrada, el servicio puede ejecutar los datos a través del modelo de inteligencia artificial de información de salud seleccionado, como Matcher de prueba, Onco-Phenotype o Radiology Insights.

Pasos siguientes

Revise la siguiente información para aprender a implementar Azure AI Health Insights y a obtener información adicional sobre cada uno de los modelos:

Implementación de Análisis prospectivo de estado de Azure AI mediante Azure Portal

Onco Phenotype

Buscador de ensayos clínicos

Información de radiología