Orígenes de los datos de libros de Azure

Artículo
05/24/2024

Libros puede extraer datos de estos orígenes de datos:

Registros
Métricas
Azure Resource Graph
Azure Resource Manager
Azure Data Explorer
JSON
Combinar
Punto de conexión personalizado
Estado de la carga de trabajo
Estado de los recursos de Azure
Azure RBAC
Change Analysis
Prometheus

Registros

Con los libros, puede consultar los registros de los orígenes siguientes:

Registros de Azure Monitor (recursos de Application Insights y áreas de trabajo de Log Analytics)
Datos orientados a recursos (registros de actividad)

Puede usar las consultas del lenguaje de consulta Kusto (KQL) que transforman los datos de recursos subyacentes para seleccionar un conjunto de resultados que se puede visualizar como texto, gráficos o cuadrículas.

Puede realizar consultas fácilmente en varios recursos y crear una experiencia de creación de informes realmente unificada.

Consulte también: Optimización de las consultas de registro en Azure Monitor.

Consulte también: Procedimientos recomendados para consultar registros.

Tutorial: Consultas de registros centrados en recursos en libros.

Métricas

Los recursos de Azure emiten métricas a las que se puede acceder mediante los libros. El acceso a las métricas de los libros se puede realizar mediante un control especializado que permite especificar los recursos de destino, las métricas deseadas y su agregación. A continuación, puede trazar estos datos en gráficos o cuadrículas.

Azure Resource Graph

Los libros admiten la consulta de recursos y sus metadatos mediante Azure Resource Graph. Esta funcionalidad se usa principalmente para crear ámbitos de consulta personalizados para los informes. El ámbito de los recursos se expresa mediante un subconjunto KQL que es compatible con Resource Graph, que suele ser suficiente en la mayoría de los casos.

Para realizar un control de consulta que use este origen de datos, use la lista desplegable Tipo de consulta y seleccione Azure Resource Graph. A continuación, seleccione las suscripciones de destino. Use el control de consulta para agregar el subconjunto KQL para Resource Graph que selecciona un subconjunto de recursos interesante.

Azure Resource Manager

Los libros de Azure admiten operaciones REST de Azure Resource Manager para que pueda consultar el punto de conexión de management.azure.com sin proporcionar su propio token de encabezado de autorización.

Para que un control de consulta use este origen de datos, utilice la lista desplegable Origen de datos y seleccione Azure Resource Manager. Proporcione los parámetros adecuados como el método HTTP, la ruta de dirección URL, los encabezados, los parámetros de URL o el cuerpo. El origen de datos de Azure Resource Manager está diseñado para usarse como origen de datos para alimentar las visualizaciones de datos; por lo tanto, no admite operaciones de PUT ni PATCH. El origen de datos admite los siguientes métodos HTTP, con estas expectaciones y limitaciones:

GET: la operación más común para la visualización, ejecute una consulta y analice el resultado JSON mediante la configuración de la pestaña "Configuración de resultados".
GETARRAY: para las API de ARM que pueden devolver varias "páginas" de resultados mediante la respuesta de estilo nextLink o @odata.nextLink del estándar de ARM (consulte operaciones asincrónicas, limitación y paginación, este método realizará llamadas de seguimiento a la API para cada nextLink y combinará esos resultados en una matriz de resultados.
POST: este método se usa para las API que pasan información en un cuerpo POST.

Nota:

El origen de datos de Azure Resource Manager solo admite resultados que devuelven una respuesta 200 OK, lo que indica que el resultado es sincrónico. No se admiten las API que devuelven resultados asincrónicos con el resultado asincrónico 202 ACCEPTED y un encabezado con una dirección URL de resultado.

Explorador de datos de Azure

Los libros admiten ahora la consulta desde clústeres de Azure Data Explorer con el poderoso lenguaje de consulta de Kusto. En el campo Nombre del clúster, agregue el nombre de la región de origen después del nombre del clúster. Un ejemplo es mycluster.westeurope.

Consulte también: Procedimientos recomendados sobre las consultas.

JSON

El proveedor JSON permite crear un resultado de la consulta a partir de contenido de JSON estático. Normalmente se usa en parámetros para crear parámetros de lista desplegable de valores estáticos. Los objetos o las matrices JSON simples se convertirán automáticamente en filas y columnas de la cuadrícula. Para comportamientos más específicos, puede usar la pestaña Resultados y la configuración JSONPath para configurar columnas.

Nota

No incluya información confidencial en campos como encabezados, parámetros, cuerpo y dirección URL, ya que estarán visibles para todos los usuarios del libro.

Este proveedor admite JSONPath.

Fusionar mediante combinación

La combinación de datos de diferentes orígenes puede mejorar la experiencia de la información. Un ejemplo es el aumento de la información de alerta activa con datos de métricas relacionados. La fusión de datos permite a los usuarios ver no solo el efecto (una alerta activa), sino también las posibles causas (por ejemplo, un uso elevado de la CPU). El dominio de supervisión tiene muchos orígenes de datos que se pueden correlacionar, que a menudo son críticos para el flujo de trabajo de evaluación de prioridades y diagnóstico.

Con los libros, puede consultar diferentes orígenes de datos. Los libros también proporcionan controles sencillos que puede usar para fusionar o combinar datos para proporcionar información enriquecida. La forma de lograrlo es el control merge. Un único origen de datos de combinación puede realizar muchas combinaciones en un solo paso. Por ejemplo, un único origen de datos de combinación puede combinar resultados de un paso mediante Azure Resource Graph con Métricas de Azure y, a continuación, combinar ese resultado con otro paso mediante el origen de datos de Azure Resource Manager en un elemento de consulta.

Nota:

Aunque los pasos de consulta y métricas ocultos se ejecutan si se hace referencia a ellos mediante un paso de combinación, los elementos de consulta ocultos que usan el origen de datos de combinación no se ejecutan mientras están ocultos. Un paso que usa la combinación e intenta hacer referencia a un paso oculto mediante el origen de datos de combinación no se ejecutará hasta que ese paso oculto se vea. Un único paso de combinación puede combinar muchos orígenes de datos a la vez. Rara vez hay un caso en el que un origen de datos de combinación hará referencia a otro origen de datos de combinación.

Combinación de datos de alertas con datos de rendimiento de máquinas virtuales de Log Analytics

En el ejemplo siguiente se combinan datos de alertas con los datos de rendimiento de la máquina virtual de análisis de registros para obtener una cuadrícula de información enriquecida.

Uso del control de combinación para combinar datos de Resource Graph y Log Analytics

Vea este tutorial sobre el uso del control de combinación para combinar datos de Azure Resource Graph y Log Analytics:

Workbooks admiten estas combinaciones:

Combinación única interna
Combinación interna completa
Combinación externa completa
Combinación externa izquierda
Combinación externa derecha
Semicombinación izquierda
Semicombinación derecha
Anticombinación izquierda
Anticombinación derecha
Unión
Tabla duplicada

Ejemplos de combinación

Reutilización de datos de consulta en diferentes visualizaciones.

Punto de conexión personalizado

Los libros permiten obtener datos desde cualquier origen externo. Si los datos residen fuera de Azure, puede llevarlos a los libros mediante este tipo de origen de datos.

Para que un control de consulta use este origen de datos, utilice la lista desplegable Origen de datos y seleccione Punto de conexión personalizado. Proporcione los parámetros adecuados como el método HTTP, la dirección URL, los encabezados, los parámetros de URL y el cuerpo. Asegúrese de que el origen de datos admita CORS. De lo contrario, se rechazará la solicitud.

Para evitar la realización automática de llamadas a hosts que no son de confianza cuando se usan plantillas, debe marcar los hosts utilizados como de confianza. Puede seleccionar Agregar como de confianza o agregarlo como host de confianza en la configuración del libro. Esta configuración se guardará en los exploradores que admiten IndexDb con roles de trabajo.

Este proveedor admite JSONPath.

Mantenimiento de la carga de trabajo

Azure Monitor presenta funcionalidad que supervisa de forma proactiva la disponibilidad y el rendimiento de los sistemas operativos invitados Windows o Linux. Azure Monitor modela componentes clave y sus relaciones, criterios para medir el estado de dichos componentes y qué componentes generan una alerta cuando se detecta una condición incorrecta. Con los libros, puede usar esta información para crear informes interactivos enriquecidos.

Para realizar un control de consulta que use este origen de datos, use la lista desplegable Tipo de consulta para seleccionar Estado de la carga de trabajo. A continuación, seleccione la suscripción, el grupo de recursos o los recursos de máquina virtual de destino. Use las listas desplegables de filtros de estado para seleccionar un subconjunto interesante de incidentes de estado para sus necesidades de análisis.

Azure Resource Health

Los libros permiten obtener el estado de los recursos de Azure y combinarlo con otros orígenes de datos para crear informes de mantenimiento completos e interactivos.

Para realizar un control de consulta que use este origen de datos, use la lista desplegable Tipo de consulta y seleccione Estado de Azure. A continuación, seleccione los recursos de destino. Use las listas desplegables de filtros de mantenimiento para seleccionar un subconjunto interesante de problemas de recursos para sus necesidades de análisis.

Azure RBAC

El proveedor de control de acceso basado en rol (RBAC) de Azure permite comprobar los permisos de los recursos. Se usa normalmente en los parámetros para comprobar si se configura el RBAC correcto. Un caso de uso sería crear un parámetro para comprobar el permiso de implementación y, luego, notificar al usuario si no tiene permiso de implementación.

Las matrices u objetos JSON simples se convertirán automáticamente en filas y columnas de cuadrícula o texto con una columna hasPermission con true o false. El permiso se comprueba en cada recurso y, luego, or o and para obtener el resultado. Las operaciones o acciones pueden ser una cadena o una matriz.

Cadena:

"Microsoft.Resources/deployments/validate/action"

Matriz:

["Microsoft.Resources/deployments/read","Microsoft.Resources/deployments/write","Microsoft.Resources/deployments/validate/action","Microsoft.Resources/operations/read"]

Change Analysis

Para hacer un control de consulta con el análisis de cambios de la aplicación como el origen de datos, use el menú desplegable Origen de datos y seleccione Análisis de cambios A continuación, seleccione un único recurso. Se pueden mostrar los cambios hasta los últimos 14 días. Use la lista desplegable Nivel para filtrar entre cambios importantes, normales y ruidosos. Este desplegable admite parámetros de libro del tipo desplegable.

Prometheus

Con el servicio administrado de Azure Monitor para Prometheus, puede recopilar métricas de Prometheus para sus clústeres de Kubernetes. Para consultar las métricas de Prometheus, seleccione Prometheus en el menú desplegable de orígenes de datos, seguido de dónde están almacenadas las métricas en el área de trabajo de Azure Monitor y el tipo de consulta de Prometheus para la consulta PromQL.