Objetos visuales específicos del panel

Todas las visualizaciones que se crean en el contexto del operador render están disponibles en las visualizaciones del panel. Sin embargo, las siguientes visualizaciones solo están disponibles en paneles de Azure Data Explorer, paneles Real-Time o interfaz de usuario web de Azure Data Explorer y no con el operador render.

Para obtener información sobre cómo personalizar los objetos visuales del panel, consulte Personalización de objetos visuales de panel de Azure Data Explorer

Para obtener información general sobre los paneles de Azure Data Explorer, consulte Visualización de datos con paneles de Azure Data Explorer.

Gráfico de embudo

Un gráfico de embudo visualiza un proceso lineal que tiene fases secuenciales y conectadas. Cada fase del embudo representa un porcentaje del total. Por lo tanto, en la mayoría de los casos, un gráfico de embudo se forma como un embudo, con la primera fase siendo la más grande y cada fase posterior más pequeña que su predecesora.

En el ejemplo siguiente se usan datos de la ContosoSales base de datos del clúster de ayuda disponible públicamente para mostrar el número de ventas de lavadoras y secadoras en Canadá fuera de la suma total de ventas en 2007.

Ejemplo de consulta

let interestingSales = SalesTable
| where DateKey between (datetime(2007) .. datetime(2008))
| join kind=inner Products on ProductKey;
let totalSales = interestingSales
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Total";
//totalSales
let homeAppliancesSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Home Appliances";
//homeAppliancesSales
let washersAndDryersSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Washers & Dryers";
//washersAndDryersSales
let canadaSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| where Country == "Canada"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Canada";
//canadaSales
totalSales
| union homeAppliancesSales
| union washersAndDryersSales
| union canadaSales
| project Name, SalesAmount=sum_SalesAmount
| sort by SalesAmount desc

Mapa térmico

Un mapa térmico muestra los valores de una variable principal de interés en dos variables de eje como una cuadrícula de cuadrados coloreados.

Para representar un mapa térmico, la consulta debe generar una tabla con tres columnas. Los datos usados para el campo de valor deben ser numéricos. Las columnas que se usarán para los valores x e y usan las reglas siguientes:

• Si los valores de la columna x tienen el string formato , los valores de la columna y deben tener el string formato .
• Si los valores de la columna x tienen el datetime formato , los valores de la columna y deben ser numéricos.

Nota

Se recomienda especificar cada campo de datos, en lugar de permitir que la herramienta infiere el origen de datos.

Ejemplo de consulta

StormEvents
| summarize count(EventId) by State, EventType