beta_cdf()

Devuelve la función de distribución beta acumulativa estándar.

Si probabilidad = beta_cdf(x,...), beta_inv(entonces probabilidad,...) = x.

La distribución beta se suele usar para estudiar la variación en el porcentaje de algo en varias muestras, como la fracción del día que las personas pasan viendo la televisión.

Sintaxis

beta_cdf(X,Alfa,Beta)

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
x	int, long o real	✔️	Valor en el que se va a evaluar la función.
alpha	int, long o real	✔️	Parámetro de la distribución.
beta	int, long o real	✔️	Parámetro de la distribución.

Devoluciones

Función de distribución beta acumulativa.

Nota:

• Si algún argumento no es numérico, la función devuelve null.
• Si x < 0 es o x > 1, la función devuelve NaN.
• Si alpha ≤ 0 es o alpha > 10000, la función devuelve NaN.
• Si beta ≤ 0 es o beta > 10000, la función devuelve NaN.

Ejemplos

Ejecución de la consulta

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.9, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_cdf(x, alpha, beta)

Salida

x	alpha	beta	comment	b
0.9	10	20	Entrada válida	0.999999999999959
1.5	10	20	x > 1, produce NaN	NaN
-10	10	20	x < 0, produce NaN	NaN
0,1	-1	20	alpha es < 0, produce NaN	NaN

Contenido relacionado

• Para calcular el inverso de la función de densidad de probabilidad acumulativa beta, consulte beta-inv().
• Para calcular la función de densidad de probabilidad, consulte beta-pdf().