beta_inv()
Devuelve el inverso de la función de densidad de probabilidad acumulativa beta.
Si probabilidad = beta_cdf(
x,...)
, beta_inv(
entonces probabilidad,...)
= x.
La distribución beta se puede usar en la planeación de proyectos para modelar las horas de finalización probables según una hora de finalización y una variabilidad esperadas.
Sintaxis
beta_inv(
Probabilidad,
Alfa,
Beta)
Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.
Parámetros
Nombre | Tipo | Requerido | Descripción |
---|---|---|---|
Probabilidad | int, long o real | ✔️ | Probabilidad asociada a la distribución beta. |
alpha | int, long o real | ✔️ | Parámetro de la distribución. |
beta | int, long o real | ✔️ | Parámetro de la distribución. |
Devoluciones
Inversa de la función de densidad de probabilidad acumulativa beta beta_cdf()
Nota:
- Si algún argumento no es numérico, la función devuelve
null
. - Si
alpha ≤ 0
es obeta ≤ 0
, la función devuelvenull
. - Si
probability ≤ 0
es oprobability > 1
, la función devuelveNaN
. - Dado un valor para la probabilidad,
beta_inv()
busca ese valor x de tal forma que labeta_cdf(x, alpha, beta)
=
probabilidad.
Ejemplos
datatable(p:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
0.1, 10.0, 20.0, "Valid input",
1.5, 10.0, 20.0, "p > 1, yields null",
0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_inv(p, alpha, beta)
Salida
p | alpha | beta | comment | b |
---|---|---|---|---|
0,1 | 10 | 20 | Entrada válida | 0.226415022388749 |
1.5 | 10 | 20 | p > 1, produce null | |
0,1 | -1 | 20 | alfa es < 0, produce NaN | NaN |
Contenido relacionado
- Para calcular la función de distribución beta acumulativa, consulte beta-cdf()..
- Para calcular la función de densidad beta de probabilidad, consulte beta-pdf() .
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