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Ejecución de un archivo de Python como trabajo mediante la extensión Databricks para Visual Studio Code

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Este artículo describe cómo ejecutar un archivo Python como un trabajo Azure Databricks usando la extensión Databricks para Visual Studio Code. Consulte ¿Qué es la extensión de Databricks para Visual Studio Code?.

Para ejecutar un archivo de Python en un clúster de Azure Databricks en su lugar, consulte Ejecución de un archivo de Python en un clúster usando la extensión Databricks para Visual Studio Code. Para ejecutar un cuaderno de Python como trabajo de Azure Databricks en su lugar, consulte Ejecución de un cuaderno de Python como trabajo mediante la extensión Databricks para Visual Studio Code.

En esta información se asume que ya ha instalado y configurado la extensión de Databricks para Visual Studio Code. Consulte Instalación de la extensión de Databricks para Visual Studio Code.

Con la extensión y el proyecto de código abiertos, haga lo siguiente:

  1. En el proyecto de código, abra el archivo de Python que quiere ejecutar como un trabajo.
  2. Realice una de las siguientes acciones:

    • En la vista del Explorador (Ver > Explorador), haga clic con el botón derecho en el archivo y, a continuación, seleccione Ejecutar archivo como flujo de trabajo en Databricks en el menú contextual.

      Run File as Workflow on Databricks context menu command 1

    • En la barra de título del editor de archivos, haga clic en la flecha desplegable situada junto al icono de reproducción (Ejecutar o depurar). A continuación, en la lista desplegable, haga clic en Ejecutar archivo como flujo de trabajo en Databricks.

      Run File as Workflow on Databricks editor command 1

Aparece una nueva pestaña del editor, titulada Ejecución de trabajo de Databricks. El archivo se ejecuta como un trabajo en el área de trabajo y cualquier salida se imprime en el área Salida de la nueva pestaña del editor.

Para ver información sobre la ejecución del trabajo, haga clic en el vínculo Id. de ejecución de tareas en la nueva pestaña del editor de Ejecución de trabajos de Databricks. El área de trabajo se abre y los detalles de la ejecución del trabajo se muestran en el área de trabajo.