Creación de un área de trabajo de Azure Log Analytics mediante Terraform

  • Artículo

Artículo probado con las siguientes versiones del proveedor de AzureRM y Terraform:

Terraform habilita la definición, vista previa e implementación de la infraestructura en la nube. Con Terraform, se crean archivos de configuración mediante la sintaxis de HCL. La sintaxis de HCL permite especificar el proveedor de la nube, como Azure, y los elementos que componen la infraestructura de la nube. Después de crear los archivos de configuración, se crea un plan de ejecución que permite obtener una vista previa de los cambios de infraestructura antes de implementarlos. Una vez que compruebe los cambios, aplique el plan de ejecución para implementar la infraestructura.

Azure ofrece varias soluciones de almacenamiento que puede usar para almacenar el contenedor de perfiles de FSLogix. En este artículo se describe la configuración de soluciones de almacenamiento Azure Files para contenedores de perfiles de usuario de FSLogix de Azure Virtual Desktop mediante Terraform. En este artículo se muestra cómo crear un área de trabajo de Log Analytics mediante Terraform.

En este artículo aprenderá a:

  • Uso de Terraform para configurar el área de trabajo de Azure Log Analytics

1. Configurar su entorno

  • Suscripción de Azure: Si no tiene una suscripción a Azure, cree una cuenta gratuita antes de empezar.

2. Implementación del código de Terraform

  1. Cree un directorio en el que probar el código de ejemplo de Terraform y conviértalo en el directorio actual.

  2. Cree un archivo denominado providers.tf e inserte el siguiente código:

    terraform {
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>2.0"
    }
    azuread = {
      source = "hashicorp/azuread"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

  3. Cree un archivo denominado main.tf e inserte el siguiente código:

    resource "azurerm_resource_group" "log" {
  name     = var.rg_shared_name
  location = var.deploy_location
}

# Creates Log Anaylytics Workspace
# https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/azurerm/latest/docs/resources/log_analytics_workspace
resource "azurerm_log_analytics_workspace" "law" {
  name                = "log${random_string.random.id}"
  location            = azurerm_resource_group.log.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.log.name
  sku                 = "PerGB2018"
  retention_in_days   = 30
}

  4. Cree un archivo denominado variables.tf e inserte el siguiente código:

variable "deploy_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "The Azure Region in which all resources in this example should be created."
}

variable "rg_shared_name" {
  type        = string
  default     = "rg-shared-resources"
  description = "Name of the Resource group in which to deploy shared resources"
}
  1. Cree un archivo denominado output.tf e inserte el siguiente código:
output "location" {
  description = "The Azure region"
  value       = azurerm_resource_group.log.location
}

output "log_analytics" {
  description = "Log Analytics Workspace"
  value       = azurerm_log_analytics_workspace.law.name
}

4. Inicialización de Terraform

Para inicializar la implementación de Terraform, ejecute terraform init. Este comando descarga el proveedor de Azure necesario para administrar los recursos de Azure.

terraform init -upgrade

Puntos clave:

  • El parámetro -upgrade actualiza los complementos de proveedor necesarios a la versión más reciente que cumpla con las restricciones de versión de la configuración.

5. Creación de un plan de ejecución de Terraform

Ejecute terraform plan para crear un plan de ejecución.

terraform plan -out main.tfplan

Puntos clave:

  • El comando terraform plan crea un plan de ejecución, pero no lo ejecuta. En su lugar, determina qué acciones son necesarias para crear la configuración especificada en los archivos de configuración. Este patrón le permite comprobar si el plan de ejecución coincide con sus expectativas antes de realizar cambios en los recursos reales.
  • El parámetro -out opcional permite especificar un archivo de salida para el plan. El uso del parámetro -out garantiza que el plan que ha revisado es exactamente lo que se aplica.
  • Para más información acerca de la seguridad y conservar los planes de ejecución, consulte la sección Advertencia de seguridad.

6. Aplicación de un plan de ejecución de Terraform

Ejecute terraform apply para aplicar el plan de ejecución a su infraestructura en la nube.

terraform apply main.tfplan

Puntos clave:

  • En el comando de ejemplo terraform apply se supone que ejecutó terraform plan -out main.tfplananteriormente .
  • Si especificó un nombre de archivo diferente para el parámetro -out, use ese mismo nombre de archivo en la llamada a terraform apply.
  • Si no ha utilizado el parámetro -out, llame a terraform apply sin ningún parámetro.

7. Limpieza de recursos

Cuando ya no necesite los recursos creados a través de Terraform, realice los pasos siguientes:

  1. Ejecute el comando terraform plan y especifique la marca destroy.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Puntos clave:

    • El comando terraform plan crea un plan de ejecución, pero no lo ejecuta. En su lugar, determina qué acciones son necesarias para crear la configuración especificada en los archivos de configuración. Este patrón le permite comprobar si el plan de ejecución coincide con sus expectativas antes de realizar cambios en los recursos reales.
    • El parámetro -out opcional permite especificar un archivo de salida para el plan. El uso del parámetro -out garantiza que el plan que ha revisado es exactamente lo que se aplica.
    • Para más información acerca de la seguridad y conservar los planes de ejecución, consulte la sección Advertencia de seguridad.

  2. Ejecute terraform apply para aplicar el plan de ejecución.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Solución de problemas de Terraform en Azure

Solución de problemas comunes al usar Terraform en Azure

Pasos siguientes

Más información sobre el uso de Terraform en Azure