Acerca de la integración de Power BI

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2019

Con Azure DevOps, puede crear paneles y agregar widgets a ellos. Azure DevOps también proporciona varios informes en el propio producto. Tanto los paneles como los informes en línea ofrecen un acceso sencillo a Azure DevOps Analytics para habilitar las decisiones controladas por datos. Sin embargo, concedemos que los clientes a menudo necesitan más de lo que se proporciona en el producto.

Con Power BI, puede extraer datos de Analytics, generar informes y personalizarlos para satisfacer sus necesidades. Power BI es un conjunto de herramientas de análisis de negocios. Úselo para realizar análisis impromptu, generar informes hermosos y publicar para el consumo empresarial.

Nota

El servicio Analytics se habilita automáticamente para todos los Azure DevOps Services. Se admite para su uso en producción. La integración de Power BI y el acceso a la fuente OData del servicio Analytics están disponibles con carácter general. Le animamos a que lo use y nos proporcione comentarios. >
Los datos disponibles dependen de la versión. La versión más reciente admitida es v2.0y la versión preliminar más reciente es v4.0-preview. Para más información, consulte Control de versiones de la API de OData.

Nota

El servicio Analytics se instala automáticamente en todas las colecciones de proyectos nuevas para Azure DevOps Server 2020 y versiones posteriores. Se admite para su uso en producción. La integración de Power BI y el acceso a la fuente OData del servicio Analytics están disponibles con carácter general. Le animamos a que lo use y nos proporcione comentarios. Si ha actualizado desde Azure DevOps Server 2019, se le proporciona la opción de instalar el servicio Analytics durante la actualización.

Los datos disponibles dependen de la versión. La versión más reciente admitida es v2.0y la versión preliminar más reciente es v4.0-preview. Para más información, consulte Control de versiones de la API de OData.

Nota

El servicio Analytics está en versión preliminar para Azure DevOps Server 2019. Para acceder a Analytics, habilite o instale para una colección de proyectos. La integración de Power BI y el acceso a la fuente OData del servicio Analytics se encuentran en versión preliminar. Le animamos a que lo use y nos proporcione comentarios.

Los datos disponibles dependen de la versión. La versión más reciente admitida es v2.0y la versión preliminar más reciente es v4.0-preview. Para más información, consulte Control de versiones de la API de OData.

Requisitos previos

Antes de empezar a usar Power BI para trabajar con Analytics, asegúrese de que ha completado los pasos siguientes:

  1. Instale la actualización Power BI DesktopOctober 2018 o una versión más reciente. Puede descargarlo desde la página oficial de descarga de Power BI Desktop.
  2. Configure los permisos necesarios para acceder a Analytics.
  3. Revise los artículos knowledge base de Power BI.
  4. Si no está familiarizado con Analytics, lea "Qué es Analytics" antes de continuar.
  1. Instale la actualización Power BI DesktopOctober 2018 o una versión más reciente. Puede descargarlo desde la página oficial de descarga de Power BI Desktop.
  2. Compruebe que Analytics está instalado y, si no es así, habilite. Debe ser propietario de la cuenta o miembro del grupo Administradores de colección de proyectos para agregar extensiones o habilitar el servicio.
  3. Configure los permisos necesarios para acceder a Analytics.
  4. Revise los artículos knowledge base de Power BI.
  5. Si no está familiarizado con Analytics, lea "Qué es Analytics" antes de continuar.

Métodos de conexión de datos admitidos

Puede extraer datos de Analytics en Power BI de tres maneras. Es importante comprender cada método antes de elegir.

Nota

OData (Open Data Protocol) es un estándar ISO/IEC aprobado por OASIS que define un conjunto de procedimientos recomendados para compilar y consumir API REST. Para más información, consulte la documentación de OData.

Opción de conexión

Descripción

Consideraciones

Power BI puede ejecutar consultas de OData. Las consultas OData son eficaces y pueden filtrar y agregar datos antes de devolverlos a Power BI.

Este es el método recomendado, excepto para los informes más sencillos de los datos de Boards. Requiere que escriba consultas de OData, que es similar a escribir consultas SQL. Afortunadamente, proporcionamos varios informes de ejemplo para ayudarle a empezar.

El conector de datos de Azure DevOps funciona con vistas de Analytics. Para acceder a las vistas de Analytics, debe habilitar la característica como se describe en Habilitación de características en versión preliminar.

Este conector solo funciona con datos de Paneles (elementos de trabajo) y no admite otros tipos de datos, como Canalizaciones. Proporciona una lista plana de elementos de trabajo y no admite jerarquías de elementos de trabajo. En este momento, no tenemos planes de actualizar el conector para admitir otros tipos de datos. Se recomienda usar consultas OData a menos que tenga un informe más sencillo sobre los datos de Boards.

Power BI proporciona un conector de fuente de OData que le permite conectarse y examinar el punto de conexión de OData de Analytics. Es la forma típica en que Power BI interactúa con fuentes de OData. Puede examinar y seleccionar las entidades y usar su Editor de Power Query para filtrar el conjunto de datos.

Use este método solo si tiene una cuenta pequeña. Este método no admite el plegado de consultas del lado servidor. Todos los filtros se aplican en el lado cliente. Todos los datos se extraen en Power BI antes de aplicar los filtros. Si tiene una cuenta pequeña, puede funcionar bien para usted. Sin embargo, si tiene una cuenta grande, es probable que experimente tiempos de espera y tiempos de espera de actualización largos.

Informes de muestra

Informes de ejemplo mediante la vista analytics

Informes de ejemplo mediante consultas de OData

Para empezar a usar consultas de OData en informes de Power BI, consulte Introducción a los informes de ejemplo mediante consultas de OData.

Para obtener ejemplos específicos, consulte uno de los siguientes artículos:

informes de Azure Boards informes de Azure Test Plans