Inicio rápido: Creación de un área de trabajo de Azure Synapse Analytics con Azure PowerShell

Azure PowerShell es un conjunto de cmdlets para administrar los recursos de Azure directamente desde PowerShell. Puede utilizarlo en el explorador con Azure Cloud Shell. También puede instalarlo en macOS, Linux o Windows.

En este inicio rápido, aprenderá a crear un área de trabajo de Azure Synapse Analytics mediante Azure PowerShell.

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Requisitos previos

• Una cuenta de almacenamiento de Azure Data Lake Storage Gen2.

  Importante

  Un área de trabajo de Azure Synapse Analytics debe poder leer y escribir en la cuenta de Azure Data Lake Storage Gen2 seleccionada. Para cualquier cuenta de almacenamiento que vincule como cuenta de almacenamiento principal, debe haber habilitado el espacio de nombres jerárquico al crearla, como se describe en la sección Creación de una cuenta de almacenamiento.

Si decide usar Cloud Shell, consulte Introducción a Azure Cloud Shell para más información.

Instalación del módulo de Azure PowerShell de forma local

Si decide usar PowerShell de forma local, para este artículo es preciso que instale el módulo Az PowerShell y que se conecte a su cuenta de Azure con el cmdlet Connect-AzAccount. Para más información sobre cómo instalar el módulo Az PowerShell, consulte Instalación de Azure PowerShell.

Para más información sobre la autenticación con Azure PowerShell, consulte Inicio de sesión con Azure PowerShell.

Instalación del módulo de PowerShell de Azure Synapse

Importante

Aunque el módulo de PowerShell Az.Synapse está en versión preliminar, debe instalarlo por separado mediante el cmdlet Install-Module. Una vez que este módulo de PowerShell esté disponible con carácter general, formará parte de las futuras versiones del módulo Az de PowerShell y estará disponible de forma predeterminada en Cloud Shell.

Install-Module -Name Az.Synapse

Creación de un área de trabajo de Azure Synapse Analytics mediante Azure PowerShell

1. Defina las variables de entorno necesarias para crear recursos para un área de trabajo de Azure Synapse Analytics.

   Nombre de la variable	Descripción
   StorageAccountName	Nombre de la cuenta de almacenamiento de Azure Data Lake Storage Gen2 existente.
   StorageAccountResourceGroup	Nombre del grupo de recursos de la cuenta de almacenamiento de Azure Data Lake Storage Gen2 existente.
   FileShareName	Nombre del sistema de archivos de almacenamiento existente.
   SynapseResourceGroup	Elija un nuevo nombre para el grupo de recursos de Azure Synapse Analytics.
   Region	Elija una de las regiones de Azure.
   SynapseWorkspaceName	Elija un nombre único para la nueva área de trabajo de Azure Synapse Analytics.
   SqlUser	Elija un valor para un nombre de usuario nuevo.
   SqlPassword	Elija una contraseña segura.
   ClientIP	Dirección IP pública del sistema desde el que se ejecuta PowerShell.

2. Cree un grupo de recursos como contenedor para el área de trabajo de Azure Synapse Analytics:

   New-AzResourceGroup -Name $SynapseResourceGroup -Location $Region
   

3. Cree un área de trabajo de Azure Synapse Analytics:

   $Cred = New-Object -TypeName System.Management.Automation.PSCredential ($SqlUser, (ConvertTo-SecureString $SqlPassword -AsPlainText -Force))
   
   $WorkspaceParams = @{
     Name = $SynapseWorkspaceName
     ResourceGroupName = $SynapseResourceGroup
     DefaultDataLakeStorageAccountName = $StorageAccountName
     DefaultDataLakeStorageFilesystem = $FileShareName
     SqlAdministratorLoginCredential = $Cred
     Location = $Region
   }
   New-AzSynapseWorkspace @WorkspaceParams
   

4. Obtenga las direcciones URL web y de desarrollo del área de trabajo de Azure Synapse Analytics:

   $WorkspaceWeb = (Get-AzSynapseWorkspace -Name $SynapseWorkspaceName -ResourceGroupName $StorageAccountResourceGroup).ConnectivityEndpoints.web
   $WorkspaceDev = (Get-AzSynapseWorkspace -Name $SynapseWorkspaceName -ResourceGroupName $StorageAccountResourceGroup).ConnectivityEndpoints.dev
   

5. Cree una regla de firewall para permitir el acceso al área de trabajo de Azure Synapse Analytics desde la máquina:

   $FirewallParams = @{
     WorkspaceName = $SynapseWorkspaceName
     Name = 'Allow Client IP'
     ResourceGroupName = $StorageAccountResourceGroup
     StartIpAddress = $ClientIP
     EndIpAddress = $ClientIP
   }
   New-AzSynapseFirewallRule @FirewallParams
   

6. Abra la dirección URL web del área de trabajo de Azure Synapse Analytics almacenada en la variable de entorno WorkspaceWeb para acceder al área de trabajo:

   Start-Process $WorkspaceWeb
   

   

7. Una vez implementado, se requieren más permisos.

   • En Azure Portal, asigne otros usuarios del área de trabajo al rol de Colaborador del área de trabajo. Para obtener instrucciones, consulte Asignación de roles de Azure mediante Azure Portal.
   • Asigne a otros usuarios los roles de control de acceso basados en rol de Azure Synapse Analytics adecuados mediante Synapse Studio.
   • Un miembro del rol Propietario de la cuenta de Azure Storage debe asignar el rol Colaborador de datos de Storage Blob a la identidad de servicio administrada del área de trabajo de Azure Synapse Analytics y a otros usuarios.

Limpieza de recursos

Siga estos pasos para eliminar el área de trabajo de Azure Synapse Analytics.

Advertencia

Al eliminar un área de trabajo de Azure Synapse Analytics, se quitarán también los motores de análisis y los datos almacenados en la base de datos de los grupos de SQL y metadatos de área de trabajo incluidos. Ya no será posible conectarse a los puntos de conexión de SQL o de Apache Spark. Se eliminarán todos los artefactos de código (consultas, cuadernos, definiciones de trabajos y canalizaciones).

La eliminación del área de trabajo no afectará a los datos de la cuenta de Azure Data Lake Storage Gen2 vinculada al área de trabajo.

Si el área de trabajo de Azure Synapse Analytics que se creó en este artículo no es necesaria, puede eliminarla ejecutando el siguiente ejemplo:

Remove-AzSynapseWorkspace -Name $SynapseWorkspaceNam -ResourceGroupName $SynapseResourceGroup

Contenido relacionado

A continuación, puede crear grupos de SQL o crear grupos de Apache Spark para empezar a analizar y explorar los datos.