Estimación de los costos de supervisión de Azure Virtual Desktop.

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Azure Virtual Desktop usa el servicio de registro de Azure Monitor para recopilar, indexar y almacenar los datos generados por el entorno. Por este motivo, el modelo de precios de Azure Monitor se basa en la cantidad de datos que se introducen en el área de trabajo de Log Analytics y que esta procesa (o "ingiere") en gigabytes por día. El costo de un área de trabajo Log Analytics no se basa solo en el volumen de datos recopilados, sino también en el plan de pago de Azure que ha seleccionado y el tiempo que ha elegido para almacenar los datos que genera el entorno.

En este artículo se explican los siguientes aspectos para ayudarle a comprender cómo funcionan los precios en Azure Monitor:

  • Cómo calcular los costos de ingesta y almacenamiento de datos por adelantado, antes de habilitar esta característica
  • Cómo medir y controlar la ingesta y el almacenamiento para reducir los costos al usar esta característica

Nota

Todos los tamaños y precios que se enumeran en este artículo son solo ejemplos para demostrar cómo funciona el cálculo. Para obtener una evaluación más precisa basada en su modelo de precios de Azure Monitor Log Analytics y su región de Azure, consulte Precios de Azure Monitor.

Cálculo de los costos de ingesta y almacenamiento de datos

Se recomienda usar un conjunto predefinido de datos escritos como registros en el área de trabajo de Log Analytics. En los cálculos de ejemplo siguientes, veremos los datos facturables en la configuración predeterminada.

Los conjuntos de datos predefinidos para Azure Virtual Desktop Insights incluyen:

  • Contadores de rendimiento de los hosts de sesión
  • Registros de eventos de Windows de los hosts de sesión
  • Diagnósticos de Azure Virtual Desktop a partir de la infraestructura del servicio

Los costos de ingesta y almacenamiento de datos dependen del tamaño, el estado y el uso del entorno. Las estimaciones de ejemplo que se usarán en este artículo para calcular los intervalos de costo que se pueden esperar se basan en máquinas virtuales en estado correcto con un uso de ligero a intensivo, en función de la guía para tamaños de máquina virtual, para calcular una variedad de costos de ingesta y almacenamiento de datos que podría esperar.

La VM de uso ligero que usaremos en nuestro ejemplo incluye los siguientes componentes:

  • 4 vCPU, 1 disco
  • 16 sesiones por día
  • Duración media de sesión de 2 horas (120 minutos)
  • 100 procesos por sesión

La VM de uso intensivo que usaremos en el ejemplo incluye los siguientes componentes:

  • 6 vCPU, 1 disco
  • 6 sesiones por día
  • Duración media de sesión de 4 horas (240 minutos)
  • 200 procesos por sesión

Cálculo de la ingesta de los contadores de rendimiento

Los contadores de rendimiento muestran el rendimiento de los recursos del sistema. La ingesta de datos de los contadores de rendimiento depende del tamaño y del uso del entorno. En la mayoría de los casos, los contadores de rendimiento comprenden del 80 al 99 % de la ingesta de datos para Azure Virtual Desktop Insights.

Antes de comenzar la estimación, es importante que comprenda que cada contador de rendimiento envía datos a una frecuencia específica. Hemos establecido una frecuencia de muestreo predeterminada por minuto (usted también puede editar esta frecuencia en la configuración), pero esa frecuencia se aplicará en diferentes factores de multiplicación según el contador. Los siguientes factores afectan a la frecuencia:

  • En el caso del factor por máquina virtual (VM), cada contador envía datos por VM del entorno a la frecuencia de muestreo predeterminada por minuto mientras la VM está en ejecución. Para calcular el número de registros que estos contadores envían por día, multiplique la frecuencia de muestreo predeterminada por minuto por el número de VM del entorno, y luego multiplique ese número por el tiempo medio de ejecución de VM por día.

    En resumen:

    Frecuencia de muestreo predeterminada por minuto × número de núcleos de CPU en la SKU de VM × número de VM × tiempo medio de ejecución de VM por día = número de registros enviados por día

  • En el caso del factor por CPU, cada contador envía a la frecuencia de muestreo predeterminada por minuto por vCPU en cada VM del entorno mientras la VM está en ejecución. Para calcular el número de registros que los contadores enviarán por día, multiplique la frecuencia de muestreo predeterminada por minuto por el número de núcleos de CPU en la SKU de VM, y luego multiplique ese número por el número de minutos que la VM se ejecuta y el número de VM en el entorno.

    En resumen:

    Frecuencia de muestreo predeterminada por minuto × número de núcleos de CPU en la SKU de VM × número de minutos que se ejecuta la VM × número de VM = número de registros enviados por día

  • En el caso del factor por disco, cada contador envía datos a la frecuencia de muestreo predeterminada para cada disco en cada VM de su entorno. El número de registros que estos contadores enviarán al día es igual a la frecuencia de muestreo predeterminada por minuto multiplicada por el número de discos de la SKU de VM, multiplicada por 60 minutos por hora y, por último, multiplicada por la media de horas activas para una VM.

    En resumen:

    Frecuencia de muestreo predeterminada por minuto × número de discos en la SKU de VM × 60 minutos por hora × número de VM × tiempo medio de ejecución de VM por día = número de registros enviados por día

  • En el caso del factor por sesión, cada contador envía datos a la frecuencia de muestreo predeterminada de cada sesión del entorno mientras la sesión está conectada. Para calcular el número de registros que estos contadores enviarán al día, puede multiplicar la frecuencia de muestreo predeterminada por minuto por el número medio de sesiones por día y por la duración media de la sesión.

    En resumen:

    Frecuencia de muestreo predeterminada por minuto × sesiones por día × duración media de la sesión = número de registros enviados por día

  • En el caso del factor por proceso, cada contador envía datos a la frecuencia predeterminada para cada proceso de cada sesión del entorno. Para calcular el número de registros que estos contadores enviarán por día, puede multiplicar la frecuencia de muestreo predeterminada por minuto por el número medio de sesiones por día y, luego, multiplicar esto por la duración media de sesión y el número medio de procesos por sesión.

    En resumen:

    Frecuencia de muestreo predeterminada por minuto × sesiones por día × duración media de la sesión × número medio de procesos por sesión = número de registros enviados por día

En la tabla siguiente se enumeran los 20 contadores de rendimiento que Azure Virtual Desktop Insights recopila, así como sus frecuencias predeterminadas:

Nombre del contador Frecuencia de muestreo predeterminada Factor de frecuencia
Disco lógico (C:)\% de espacio disponible 60 segundos Por disco
Disco lógico (C:)\Promedio de Longitud de la cola de disco 30 segundos Por disco
Disco lógico (C:)\Promedio de Segundos de disco/transferencias 60 segundos Por disco
Disco lógico (C:)\Longitud actual de cola del disco lógico 30 segundos Por disco
Memoria(*)\Mbytes disponibles 30 segundos Por VM
Memoria(*)\Errores de página/s 30 segundos Por VM
Memoria(*)\Página/s 30 segundos Por VM
Memory(*)\% de bytes confirmados en uso 30 segundos Por VM
Disco físico(*)\Longitud promedio de la cola de disco 30 segundos Por disco
Disco físico(*)\Promedio de segundos de disco/lecturas 30 segundos Por disco
Disco físico(*)\Promedio de segundos de disco/transferencia 30 segundos Por disco
Disco físico(*)\Promedio de segundos de disco/escrituras 30 segundos Por disco
Información del procesador(_Total)\% de tiempo de procesador 30 segundos Por núcleo/CPU
Terminal Services(*)\Sesiones activas 60 segundos Por VM
Terminal Services(*)\Sesiones inactivas 60 segundos Por VM
Terminal Services(*)\Sesiones totales 60 segundos Por VM
Retraso de entrada de usuario por proceso(*)\Retraso máximo de entrada 30 segundos Por proceso
Retraso de entrada de usuario por proceso(*)\Retraso máximo de entrada 30 segundos Por sesión
Red RemoteFX(*)\RTT TCP actual 30 segundos Por VM
Red RemoteFX(*)\Ancho de banda UDP actual 30 segundos Por VM

Si calculamos que el tamaño de cada registro es de 200 bytes, una VM de ejemplo que ejecute una carga de trabajo ligera a la frecuencia de muestreo predeterminada enviará aproximadamente 90 megabytes de datos de contadores de rendimiento por día por VM. Mientras tanto, una VM de ejemplo que ejecuta una carga de trabajo intensiva enviaría aproximadamente 130 megabytes de datos de contadores de rendimiento por día por VM. Sin embargo, el tamaño del registro y el uso del entorno pueden variar, por lo que los megabytes por día que use la implementación pueden ser diferentes.

Para obtener más información sobre los contadores de rendimiento de retraso de entrada, consulte Contadores de rendimiento de retraso de entrada del usuario.

Cálculo de la ingesta de registros de eventos de Windows

Los registros de eventos de Windows son orígenes de datos recopilados por el agente de Azure Monitor o el agente de Log Analytics en máquinas virtuales Windows. Puede recopilar eventos de registros estándar, como el sistema y la aplicación, además de cualquier registro personalizado creado por las aplicaciones que debe supervisar.

Estos son los eventos predeterminados de Windows para Azure Virtual Desktop Insights:

  • Application
  • Microsoft-Windows-TerminalServices-RemoteConnectionManager/Admin
  • Microsoft-Windows-TerminalServices-LocalSessionManager/Operational
  • Sistema
  • Microsoft-FSLogix-Apps/Operational
  • Microsoft-FSLogix-Apps/Admin

Eventos de Windows envía eventos cada vez que el entorno cumple los términos del evento. Las máquinas con estados correctos enviarán menos eventos que las máquinas con estados incorrectos. Dado que el recuento de eventos es imprevisible, para este cálculo usamos un intervalo de 1000 a 10 000 eventos por VM por día en función de ejemplos de entornos correctos. Por ejemplo, si calculamos que el tamaño de cada registro de evento de este ejemplo es de 1500 bytes, da aproximadamente de 2 a 15 megabytes de datos de eventos por día para el entorno especificado.

Para obtener más información sobre cómo configurar la recopilación de datos del registro de eventos de Windows con el agente de Azure Monitor, consulte Cómo recopilar eventos y contadores de rendimiento de máquinas virtuales con el agente de Azure Monitor.

Para obtener más información sobre los eventos de Windows, consulte Propiedades de los registros de eventos de Windows.

Cálculo de la ingesta de diagnóstico

El servicio de diagnóstico crea registros de actividad para las acciones de usuario y administrativas.

Estos son los nombres de los registros de actividad de los que el contador de diagnóstico hace un seguimiento:

  • WVDCheckpoints
  • WVDConnections
  • WVDErrors
  • WVDFeeds
  • WVDManagement
  • WVDAgentHealthStatus

El servicio envía información de diagnóstico cada vez que el entorno cumple los términos necesarios para realizar un registro. Dado que el recuento de registros de diagnóstico es imprevisible, para este cálculo usamos un intervalo de 500 a 1000 eventos por VM por día en función de ejemplos de entornos correctos.

Por ejemplo, si calculamos que el tamaño de cada registro de diagnóstico de este ejemplo es de 200 bytes, el total de los datos ingeridos sería inferior a 1 MB por VM por día.

Para obtener más información sobre las categorías de registro de actividad, consulte Diagnósticos de Azure Virtual Desktop.

Medición y administración de datos de contadores de rendimiento

Los verdaderos costos de supervisión dependerán del tamaño, el uso y el estado del entorno. Para saber cómo medir la ingesta de datos en el área de trabajo de Log Analytics, consulte Análisis del uso en el área de trabajo de Log Analytics.

Los contadores de rendimiento que usan los hosts de sesión se encuentran entre el origen más grande de datos ingeridos para Azure Virtual Desktop Insights. Esta consulta mostrará todos los contadores de rendimiento que se han habilitado en el entorno, no solo los predeterminados para Azure Virtual Desktop Insights. Esta información puede ayudarle a comprender en qué áreas debe centrarse para reducir costes.

Ejecute la siguiente plantilla de consulta personalizada para un área de trabajo Log Analytics para hacer un seguimiento de la frecuencia y los megabytes ingeridos por contador de rendimiento durante el último día:

Nota

Asegúrese de reemplazar los valores de marcador de posición de la plantilla por los valores que usa su entorno; de lo contrario, la consulta no funcionará.

let WVDHosts = dynamic(['Host1.MyCompany.com', 'Host2.MyCompany.com']); 
Perf 
| where TimeGenerated > ago(1d) 
| where Computer in (WVDHosts) 
| extend PerfCounter = strcat(ObjectName, ":", CounterName) 
| summarize Records = count(TimeGenerated), InstanceNames = dcount(InstanceName), Bytes=sum(_BilledSize) by PerfCounter 
| extend Billed_MBytes = Bytes / (1024 * 1024), BytesPerRecord = Bytes / Records 
| sort by Records desc

Cálculo de los costos totales

Por último, vamos a calcular el costo total. En este ejemplo, supongamos que obtenemos los siguientes resultados en función de los valores de ejemplo de las secciones anteriores:

Origen de datos Estimación de tamaño por día (en megabytes)
Contadores de rendimiento 90-130
Eventos 2-15
Diagnostico de Azure Virtual Desktop < 1

En este ejemplo, el total de datos ingeridos para Azure Virtual Desktop Insights se encuentra entre 92 y 145 megabytes por máquina virtual al día. En otras palabras, cada 31 días, cada VM infiere aproximadamente de 3 a 5 gigabytes de datos.

Con el modelo de pago por uso predeterminado para los precios de Log Analytics, puede calcular el costo de recopilación y almacenamiento de datos de Azure por mes. En función de la ingesta de datos, también puede tener en cuenta el modelo de reserva de capacidad para los precios de Log Analytics.

Administración de la ingesta de datos para reducir los costos

En esta sección se explica cómo medir y administrar la ingesta de datos para reducir los costos.

Para obtener más información sobre cómo administrar derechos y permisos en el libro, consulte Control de acceso.

Nota

La eliminación de los puntos de datos afectará a sus objetos visuales correspondientes en Azure Virtual Desktop Insights.

Configuración de Log Analytics

Estas son algunas sugerencias para optimizar la configuración de Log Analytics para administrar la ingesta de datos:

  • Use un área de trabajo de Log Analytics designada para los recursos de Azure Virtual Desktop para asegurarse de que Log Analytics solo recopile los contadores de rendimiento y eventos de las máquinas virtuales en su implementación de Azure Virtual Desktop.
  • Ajuste la configuración del almacenamiento de Log Analytics para administrar los costos. Puede reducir el período de retención, evaluar si un plan de tarifa de almacenamiento fijo sería más rentable, o establecer límites para la cantidad de datos que puede ingerir a los efectos de limitar el impacto de una implementación incorrecta. Para más información, consulte Detalles de los precios de los registros de Azure Monitor.

Eliminación del exceso de datos

Nuestra configuración predeterminada es el único conjunto de datos que se recomienda para Azure Virtual Desktop Insights. Siempre tendrá la opción de agregar puntos de datos adicionales y verlos en Diagnóstico de host: Explorador de hosts o crear gráficos personalizados para ellos; sin embargo, los datos agregados aumentarán el costo de Log Analytics. Estos se pueden quitar para ahorrar costos.

Medición y administración de datos de contadores de rendimiento

Los verdaderos costos de supervisión dependerán del tamaño, el uso y el estado del entorno. Para saber cómo medir la ingesta de datos en el área de trabajo de Log Analytics, consulte Análisis del uso en el área de trabajo de Log Analytics.

Los contadores de rendimiento que usan los hosts de sesión probablemente serán el origen más grande de datos ingeridos para Azure Virtual Desktop Insights. La siguiente plantilla de consulta personalizada para un área de trabajo Log Analytics puede hacer un seguimiento de la frecuencia y los megabytes ingeridos por contador de rendimiento durante el último día:

let WVDHosts = dynamic(['Host1.MyCompany.com', 'Host2.MyCompany.com']);
Perf
| where TimeGenerated > ago(1d)
| where Computer in (WVDHosts)
| extend PerfCounter = strcat(ObjectName, ":", CounterName)
| summarize Records = count(TimeGenerated), InstanceNames = dcount(InstanceName), Bytes=sum(_BilledSize) by PerfCounter
| extend Billed_MBytes = Bytes / (1024 * 1024), BytesPerRecord = Bytes / Records
| sort by Records desc

Nota

Asegúrese de reemplazar los valores de marcador de posición de la plantilla por los valores que usa su entorno; de lo contrario, la consulta no funcionará.

Esta consulta mostrará todos los contadores de rendimiento que se han habilitado en el entorno, no solo los predeterminados para Azure Virtual Desktop Insights. Esta información puede ayudarle a entender las áreas que debe atender para reducir los costos, como la reducción de la frecuencia de un contador o quitarlo por completo.

Para reducir los costos, también puede quitar contadores de rendimiento. Para obtener información sobre cómo quitar contadores de rendimiento o editar los contadores existentes para reducir su frecuencia, consulte Configuración de contadores de rendimiento.

Administración de registros de eventos de Windows

No es probable que los eventos de Windows provoquen un pico en la ingesta de datos cuando todos los hosts tengan un estado correcto. Un host incorrecto puede aumentar el número de eventos que se envían al registro, pero la información puede ser crítica para corregir los problemas del host. Se recomienda mantenerlos. Para obtener más información sobre cómo administrar los registros de eventos de Windows, consulte Configuración de registros de eventos de Windows.

Administración de diagnósticos

Los diagnósticos de Azure Virtual Desktop deberían componer menos del 1 % de los costos de almacenamiento de datos, por lo que no se recomienda quitarlos. Para administrar los diagnósticos de Azure Virtual Desktop, consulte Uso de Log Analytics para la característica de diagnóstico.

Pasos siguientes

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