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Guía de estudio para el examen AI-102: Diseño e implementación de una solución de Microsoft Azure AI

Finalidad de este documento

Esta guía de estudio le ayudará a comprender qué esperar en el examen, e incluye un resumen de los temas que el examen podría incluir y vínculos a recursos adicionales. La información y los materiales de este documento le ayudarán a centrar sus estudios a medida que se prepara para el examen.

Vínculos útiles Descripción
Obtención de la certificación Algunas certificaciones solo requieren aprobar un examen, mientras que otros requieren aprobar varios exámenes.
Renovación de la certificación Las certificaciones de asociado, experto y especialidad de Microsoft caducan anualmente. Puede renovar sus aptitudes aprobando una evaluación en línea gratuita en Microsoft Learn.
Su perfil de Microsoft Learn La conexión del perfil de certificación a Microsoft Learn le permite programar y renovar exámenes y compartir e imprimir certificados.
Puntuación de los exámenes e informes de puntuación Se requiere una puntuación de 700 o superior para aprobar.
Espacio aislado del examen Puede explorar el entorno del examen visitando nuestro espacio aislado del examen.
Solicitud de ajustes Si usa dispositivos de asistencia, requiere tiempo adicional o necesita modificaciones en cualquier parte de la experiencia del examen, puedes solicitar una adaptación.
Preséntese a una evaluación gratuita para practicar Practique y ponga a prueba sus conocimientos con preguntas que lo ayudarán a prepararse para el examen.

Actualizaciones al examen

Siempre actualizamos la versión en inglés del examen primero. Algunos exámenes se localizan en otros idiomas y se actualizan aproximadamente ocho semanas después de actualizar la versión en inglés. Aunque Microsoft hace todo lo posible por actualizar los exámenes localizados como se indica, puede haber ocasiones en las que las versiones localizadas de un examen no se actualicen según esta programación. Los otros idiomas disponibles se enumeran en la sección Schedule Exam (Programar examen) de la página web Exam Details (Detalles del examen). Si el examen no está disponible en su idioma de preferencia, puede solicitar un período adicional de 30 minutos para completarlo.

Nota

Las viñetas debajo de cada una de las aptitudes medidas están diseñadas para ilustrar cómo estamos evaluando esa aptitud. Los temas relacionados puede que se traten en el examen.

Nota

La mayoría de las preguntas tratan las características que son de disponibilidad general (GA). El examen puede contener preguntas de Características en vista previa (GB) si dichas características se usan de forma regular.

Aptitudes medidas a partir del 31 de octubre de 2024

Perfil del público

Como ingeniero de Microsoft Azure AI, crea, administra e implementa soluciones de inteligencia artificial que aprovechan Azure AI.

Sus responsabilidades incluyen participar en todas las fases del desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, entre las que se incluyen:

  • Definición y diseño de requisitos

  • Desarrollo

  • Implementación

  • Integración

  • Mantenimiento

  • Optimización del rendimiento

  • Supervisión

Trabaja con arquitectos de soluciones para traducir su visión. También trabaja con científicos e ingenieros de datos, especialistas en Internet de las cosas (IoT), administradores de infraestructura y otros desarrolladores de software para:

  • Crear soluciones de inteligencia artificial completas y seguras.

  • Integrar funcionalidad de inteligencia artificial en otras aplicaciones y soluciones.

Como ingeniero de Azure AI, tiene experiencia en el desarrollo de soluciones que usan lenguajes como:

  • Python

  • C#

Debe poder usar los SDK y las API REST (Transferencia de estado representacional) para crear soluciones seguras de procesamiento de imágenes, procesamiento de vídeo, procesamiento de lenguaje natural, minería de conocimientos e inteligencia artificial generativa en Azure. Debería hacer lo siguiente:

  • Comprender los componentes que forman parte de la cartera de Azure AI y las opciones de almacenamiento de datos disponibles.

  • Poder aplicar los principios de la inteligencia artificial responsable.

Aptitudes de un vistazo

  • Planeamiento y administración de una solución de Azure AI (15–20 %)

  • Implementación de soluciones con moderación de contenido (10–15%)

  • Implementación de soluciones de visión artificial (15–20 %)

  • Implementación de soluciones de procesamiento de lenguaje natural (30–35 %)

  • Implementación de soluciones de inteligencia de documentos y minería de conocimientos (10–15 %)

  • Implementación de soluciones de IA generativa (10–15 %)

Planeamiento y administración de una solución de Azure AI (15–20 %)

Selección del servicio adecuado de Azure AI

  • Selección del servicio adecuado para una solución de visión artificial

  • Selección del servicio adecuado para una solución de procesamiento de lenguaje natural

  • Selección del servicio adecuado para una solución de voz

  • Selección del servicio adecuado para una solución de IA generativa

  • Selección del servicio adecuado para una solución de inteligencia de documentos

  • Selección del servicio adecuado para una solución de minería de conocimientos

Planeamiento, creación e implementación de un servicio de Azure AI

  • Planeamiento de una solución que cumpla los principios de inteligencia artificial responsable

  • Creación de un recurso de Azure AI

  • Determinación de un punto de conexión predeterminado para un servicio

  • Integración de servicios de Azure AI en una canalización de integración e implementación continuas (CI/CD)

  • Planeamiento y ejecución de una implementación de contenedor

Administración, supervisión y protección de un servicio de Azure AI

  • Configuración del registro de diagnósticos

  • Supervisión de un recurso de Azure AI

  • Administración de los costos de los servicios de Azure AI

  • Administración de las claves de cuenta

  • Protección de claves de cuenta con Azure Key Vault

  • Administración de la autenticación de un recurso del servicio Azure AI

  • Administración de comunicaciones privadas

Implementación de soluciones con moderación de contenido (10–15%)

Creación de soluciones para la entrega de contenido

  • Implementación de una solución de moderación de texto con Seguridad del contenido de Microsoft Azure AI

  • Implementación de una solución de moderación de imágenes con Seguridad del contenido de Microsoft Azure AI

Implementación de soluciones de visión artificial (15–20 %)

Análisis de imágenes

  • Selección de características visuales para cumplir los requisitos de procesamiento de imágenes

  • Detección de objetos en imágenes y generación de etiquetas de imagen

  • Inclusión de características de análisis de imágenes en una solicitud de procesamiento de imágenes

  • Interpretación de las respuestas de procesamiento de imágenes

  • Extracción de texto de imágenes con Visión de Azure AI

  • Conversión de texto manuscrito con Visión de Azure AI

Implementación de modelos de visión artificial personalizada con Visión de Azure AI

  • Elección entre modelos de clasificación de imágenes y detección de objetos

  • Etiquetado de imágenes

  • Entrenamiento de modelos de imágenes personalizados, incluida la clasificación de imágenes y la detección de objetos

  • Evaluación de métricas de modelos de visión personalizada

  • Publicación de un modelo de visión personalizada

  • Consumo de un modelo de visión personalizada

Análisis de vídeos

  • Uso de Video Indexer de Azure AI para extraer información de vídeos o streaming en vivo

  • Uso del análisis espacial de Visión de Azure AI para detectar la presencia y el movimiento de personas en vídeos

Implementación de soluciones de procesamiento de lenguaje natural (30–35 %)

Análisis de texto con Lenguaje de Azure AI

  • Extracción de frases clave

  • Extraer entidades

  • Determinación de la opinión en un texto

  • Detección del idioma usado en el texto

  • Detección de información de identificación personal (DCP)

Procesamiento de voz con Voz de Azure AI

  • Implementación de texto a voz

  • Implementación de la conversión de voz en texto

  • Mejora de la conversión de texto a voz con el lenguaje de marcado de síntesis de voz (SSML)

  • Implementación de soluciones de habla personalizada

  • Implementación del reconocimiento de intenciones

  • Implementación del reconocimiento de palabras clave

Traducción del idioma

  • Traducción de texto y documentos con el servicio Traductor de Azure AI

  • Implementación de la traducción personalizada, incluido el entrenamiento, la mejora y la publicación de un modelo personalizado

  • Traducción de voz a voz con el servicio Voz de Azure AI

  • Conversión de voz en texto con el servicio Voz de Azure AI

  • Traducción a varios idiomas a la vez

Implementación y administración de un modelo de reconocimiento del lenguaje con Lenguaje de Azure AI

  • Creación de intenciones y adición de expresiones

  • Crear entidades

  • Entrenamiento, evaluación, implementación y prueba de un modelo de reconocimiento del lenguaje

  • Optimización de un modelo de reconocimiento del lenguaje

  • Consumo de un modelo de lenguaje desde una aplicación cliente

  • Copia de seguridad y recuperación de modelos de reconocimiento del lenguaje

Creación de una solución de respuesta a preguntas personalizada mediante el Lenguaje de Azure AI

  • Creación de un proyecto de respuesta a preguntas personalizado

  • Adición manual de pares de preguntas y respuestas

  • Importación de orígenes

  • Entrenamiento y prueba de una knowledge base

  • Publicación de una base de conocimientos

  • Creación de una conversación multiturno

  • Adición de expresiones alternativas

  • Adición de una charla a la knowledge base

  • Exportación de una base de conocimiento

  • Creación de una solución de respuesta a preguntas de varios idiomas

Implementación de soluciones de inteligencia de documentos y minería de conocimientos (10–15 %)

Implementación de una solución de Búsqueda de Azure AI

  • Aprovisionamiento de un recurso de Búsqueda de Azure AI

  • Creación de orígenes de datos

  • Creación de un índice

  • Define a skillset (Definición de un conjunto de aptitudes)

  • Implementación de aptitudes personalizadas e inclusión de estas en un conjunto de aptitudes

  • Creación y ejecución de un indexador

  • Consulta de un índice, incluida la sintaxis, la ordenación, el filtrado y los caracteres comodín

  • Administración de proyecciones del almacén de conocimiento, incluidas las proyecciones de archivos, objetos y tablas

Implementación de una solución de Documento de inteligencia de Azure AI

  • Aprovisionamiento de un recurso de inteligencia de documentos

  • Uso de modelos precompilados para extraer datos de documentos

  • Implementación de un modelo de inteligencia de documentos personalizado

  • Entrenamiento, prueba y publicación de un modelo de inteligencia de documentos personalizado

  • Creación de un modelo de inteligencia de documentos compuesto

  • Implementación de un modelo de inteligencia de documentos como una aptitud personalizada de Búsqueda de Azure AI

Implementación de soluciones de IA generativa (10–15 %)

Uso de Azure OpenAI Service para generar contenido

  • Aprovisionamiento de un recurso de Azure OpenAI Service

  • Selección e implementación de un modelo de Azure OpenAI

  • Envío de solicitudes para generar lenguaje natural

  • Envío de solicitudes para generar código

  • Uso del modelo DALL-E para generar imágenes

  • Uso de las API de Azure OpenAI para enviar consultas y recibir respuestas

  • Uso de modelos múltiples grandes en Azure OpenAI

Optimización de la inteligencia artificial generativa

  • Configuración de parámetros para controlar el comportamiento generativo

  • Aplicación de técnicas de ingeniería de consultas para mejorar las respuestas

  • Uso de sus propios datos con un modelo de Azure OpenAI

  • Ajuste de un modelo de Azure OpenAI

Recursos de estudio

Le recomendamos que entrene y obtenga experiencia práctica antes de hacer el examen. Ofrecemos opciones de autoestudio y formación en el aula, así como vínculos a documentación, sitios de la comunidad y vídeos.

Recursos de estudio Vínculos a aprendizaje y documentación
Obtención de entrenamiento Elegir entre rutas de aprendizaje autodirigido y módulos o realizar un curso dirigido por un instructor
Localización de documentación Servicios de Azure AI
Visión de Azure AI
Video Indexer de Azure AI
Lenguaje de Azure AI
Voz de Azure AI
Azure AI Search
Azure OpenAI
Inteligencia de documentos de Azure AI
Formular una pregunta Microsoft Q&A | Microsoft Docs
Obtener soporte técnico de la comunidad IA: Machine Learning: Microsoft Tech Community
IA: Blog de Machine Learning: Microsoft Tech Community
Seguimiento de Microsoft Learn Microsoft Learn: Microsoft Tech Community
Encontrar un vídeo La presentación de IA
Examinar otros programas de Microsoft Learn

Registro de cambios

En la siguiente tabla se resumen los cambios entre la versión actual y la anterior de las aptitudes medidas. Los grupos funcionales aparecen en negrita, seguidos de los objetivos de cada grupo. La tabla es una comparación entre la versión anterior y la actual de las aptitudes de examen medidas y la tercera columna describe la extensión de los cambios.

Área de aptitudes antes del 31 de octubre de 2024 Área de aptitudes a partir del 31 de octubre de 2024 Cambio
Implementación de soluciones de IA generativa Implementación de soluciones de IA generativa Sin cambios
Uso de Azure OpenAI Service para generar contenido Uso de Azure OpenAI Service para generar contenido Secundaria