AutoMLJob Clase

Definición

Espacio de nombres:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Ensamblado:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paquete:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Clase AutoMLJob. Use esta clase para ejecutar tareas de AutoML, como clasificación o regresión, etc. Consulte Enumeración TaskType para ver todas las tareas admitidas.

public class AutoMLJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties

type AutoMLJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties

Public Class AutoMLJob
Inherits MachineLearningJobProperties

Herencia

Object

MachineLearningResourceBase

MachineLearningJobProperties

AutoMLJob

Constructores

AutoMLJob(AutoMLVertical)

Inicializa una nueva instancia de AutoMLJob.

Propiedades

ComponentId	Id. de recurso de ARM del recurso de componente. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
ComputeId	Identificador de recurso de ARM del recurso de proceso. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
Description	Texto de descripción del recurso. (Heredado de MachineLearningResourceBase)
DisplayName	Nombre para mostrar del trabajo. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
EnvironmentId	Identificador de recurso de ARM de la especificación del entorno para el trabajo. Este es un valor opcional para proporcionar, si no se proporciona, AutoML usará de forma predeterminada la versión del entorno mantenido de AutoML de producción al ejecutar el trabajo.
EnvironmentVariables	Variables de entorno incluidas en el trabajo.
ExperimentName	Nombre del experimento al que pertenece el trabajo. Si no se establece, el trabajo se coloca en el experimento "Predeterminado". (Heredado de MachineLearningJobProperties)
Identity	Configuración de identidad. Si se establece, debe ser uno de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity o null. El valor predeterminado es AmlToken si es NULL. Tenga en cuenta MachineLearningIdentityConfiguration que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen AmlToken, MachineLearningManagedIdentity y MachineLearningUserIdentity. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
IsArchived	¿Se archiva el recurso? (Heredado de MachineLearningJobProperties)
NotificationSetting	Configuración de notificación para el trabajo. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
Outputs	Asignación de enlaces de datos de salida usados en el trabajo. Tenga en cuenta MachineLearningJobOutput que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutputy MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningUriFolderJobOutput.
Properties	Diccionario de propiedades de recurso. (Heredado de MachineLearningResourceBase)
Resources	Configuración de recursos de proceso para el trabajo.
SecretsConfiguration	Configuración de secretos que se van a poner a disposición durante el tiempo de ejecución. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
Services	Lista de JobEndpoints. En el caso de los trabajos locales, un punto de conexión de trabajo tendrá un valor de punto de conexión de FileStreamObject. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
Status	Estado del trabajo. (Heredado de MachineLearningJobProperties)
Tags	Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar. (Heredado de MachineLearningResourceBase)
TaskDetails	[Obligatorio] Esto representa un escenario que puede ser una de las tablas/NLP/Image Tenga en cuenta AutoMLVertical que es la clase base. Según el escenario, es posible que sea necesario asignar una clase derivada de la clase base aquí, o esta propiedad debe convertirse en una de las posibles clases derivadas. Las clases derivadas disponibles incluyen ClassificationTask, MachineLearningForecasting, ImageClassification, ImageClassificationMultilabelImageInstanceSegmentation, ImageObjectDetection, , AutoMLVerticalRegression, , TextClassificationy TextNerTextClassificationMultilabel .