AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric Estructura

Referencia

Definición

Espacio de nombres:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Ensamblado:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paquete:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Paquete:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Source:: AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.cs

Source:: AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.cs

Importante

Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.

Métricas principales de la tarea Regresión.

public readonly struct AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric>

type AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric = struct

Public Structure AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)

Herencia: ValueType
AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric

Implementaciones: IEquatable<AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric>

Constructores

AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric(String)

Inicializa una nueva instancia de la clase AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.

Propiedades

NormalizedMeanAbsoluteError	El error absoluto medio normalizado (NMAE) es una métrica de validación para comparar el error absoluto medio (MAE) de la serie (time) con diferentes escalas.
NormalizedRootMeanSquaredError	El error cuadrático medio normalizado (NRMSE) del RMSE facilita la comparación entre modelos con diferentes escalas.
R2Score	La puntuación de R2 es una de las medidas de evaluación de rendimiento para los modelos de aprendizaje automático basados en previsión.
SpearmanCorrelation	El coeficiente de clasificación de Spearman de correlación es una medida noparamétrica de correlación de clasificación.

Métodos

Equals(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)	Indica si el objeto actual es igual que otro objeto del mismo tipo.
ToString()	Devuelve el nombre de tipo completo de esta instancia.

Operadores

Equality(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric, AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)	Determina si dos AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric valores son iguales.
Implicit(String to AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)	Convierte una cadena en un AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.
Inequality(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric, AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)	Determina si dos AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric valores no son los mismos.

Se aplica a

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